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你完全是門外漢的狀態
自己孤狗 "程式交易" 如果想找書再加上"姜林杰佑"
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幫忙回答一些程式交易入門者常見Q&A
I.程式交易要在甚麼平台
A: 1.現成商用交易軟體 MC TS(個人覺得功能太少很不方便)
2.自建交易系統(需要券商API
3.自己申請當券商，開發自己的交易系統(不切實際 想想就好)
我是選擇2
II.甚麼是券商API
A:就是與券商串接的最基本介面 分為 報價 下單 兩種API
也是券商免費交易軟體的最核心元件
例:多數人在元大開戶用元大YesWin看盤與下單(純手動)
自建交易系統的人就是拿元大的API寫自己的看盤與下單軟體(可自動)
所以會有該用哪種語言開發程式的問題
III.那麼應該用哪種語言自建交易系統比較好???
A:最常見的是Excel VBA C# VB.net，券商資源也較多
C++ Python 很少人用 Matlab沒聽過台灣有人用(請愛用正版)
總體來說 微軟體系就像沙漠中的綠洲 以外就像沙漠
以效能來說除非想做高頻交易要拼 微秒 奈秒(FPGA ASIC都聽過)
否則真的不用在意，高頻交易是另外一個世界
普通的交易策略(假設你錢多 全世界都有交易標的) C#就很夠用了
如果只交易台指期權再搭配少數台股現貨(沒錢小散戶) ExcelVBA就可以了
假設已很熟 C++ 當然還是直接用C++ 不用特別換
IV.程式交易能獲利的關鍵是甚麼??
A:有能夠"穩定"獲利的交易策略 然後把實作交易策略自動化
對多數程式交易人員來說問題是沒有好策略而非程式不會寫
特別強調，能賺錢的好策略不一定要程式交易
沒有好策略的程式交易只會自動輸錢
V.能弄得出類似AlphaGo那樣的人工智慧來自動交易嗎??
A:自己去搜尋軟體工作版的文章
[徵才] Kuchi 徵機器學習工程師- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊
這是台灣人的新創公司(新加坡資金)
他們就是用類似AlphaGo的開發技術實作程式交易
目前有些正面的初步測試結果(100萬資金) 但談不上成功
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在金融市場猜中漲跌 相對於比特幣來說就是猜中Hash值
提高命中率是獲勝的關鍵，在金融市場與比特幣都是
(其實比特幣也有可以猜漲跌的市場)
掛機獲利，你想要的應該是可以獲利的自動交易系統而不是API
你應該自創可獲利策略然後實作"演算法"
在這個市場最需要的是"演算法"其他都不是問題(大公司有足夠資金)
只有高頻交易 從計算機組織 資料結構 演算法...從下到上全包
※ 引述《Rasin (雷森)》之銘言：
: Hi 各位錢輩大家好
: 本來對API這種東西覺得很無聊 但近年因為接觸比特幣
: 發現掛機獲利的可能性 但以前沒碰過API 只是網路上隨便看兜出了
: 很沒系統的API去做自動交易
: 問題大概是 小弟有打算幾年內自己弄有系統的 比特幣 外匯 股票 API
: 選哪種語言去弄比較有系統效率呀?
: (我知道會花點時間但是用別人寫的很不自由 且有連線多家的需求)
: C# PYTHON都不少人用 但是好像很少有書(?
: 另外有看過有人用MATLAB去連 但卻很少人用的樣子
: 因為演算類的東西MATLAB太好用了 不知MATLAB對API的可行性?
: (MATLAB可以直接調用C#函數之類的API檔連線交易平台嗎?
: 再來是發現自動交易很多相關名詞術語我都沒聽過 演算反而不太是什麼問題
: 除了聚寶盆還有哪邊有資源可以快速掃描一下嗎
: 感謝解答了
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.142.129.145
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Trading/M.1488525805.A.747.html
念課本的話 財金系的 證券分析(重要) 金融市場 財務管理 行為財務 衍生性金融商品
研究所的 賽局理論 市場微結構理論 隨機程序 連續時間財務
直接找台大財金系所的課應該就很夠了
如果想用以外的，類似樓下提到的圖型辨識 抓W底 M頭就要自建系統
或者是想要自建技術指標需要複雜科學運算 這些都不是商業軟體的範疇
機器學習就不用懷疑 Python
暗黑幣跟乙太幣都不熟 只知道乙太幣在跟比特幣對幹
這些虛擬貨幣跟投機股的特性比較相近 有人炒作會暴漲暴跌
尤其是比特幣 有數量上限 礦工就類似鎖籌碼的主力
礦工的競爭力來自低耗電高算力這種特性跟高頻交易的軍備競賽接近
當主力跟拼設備都是有錢的大戶或法人玩的遊戲
所以這些我都不熟因為我不碰投機股 只分析權值股還有台股指數
如果你想當礦工就比較接近想用籌碼控制股價的主力
如果你只是想賭虛擬貨幣價格的漲跌 就當成投機股分析即可
※ 編輯: ProTrader (220.142.151.66), 03/03/2017 22:20:29
※ 編輯: ProTrader (220.142.151.66), 03/03/2017 22:21:32
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※ 編輯: ProTrader (220.142.151.66), 03/03/2017 22:23:55
※ 編輯: ProTrader (220.142.151.66), 03/03/2017 22:24:27
※ 編輯: ProTrader (220.142.136.89), 03/06/2017 23:19:04
※ 編輯: ProTrader (220.142.140.192), 03/07/2017 22:01:58
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