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8月中去某個系統廠面試,程式考C語言,結果面試當天有AI team對我履歷有興趣工作內容是在AWS上架Spark分散式系統,撰寫ML程式很幸運面試隔天就收到Offer,年薪51k*(14+2~6) ... <看更多>
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大家好,我們是台大電機(計算機科學、資安)電子(eda)所 - 郭斯彥教授主持的分散式
系統與網路實驗室。
由於實驗室最近幾年實驗方向轉型成功且面向多元,許多網上資訊尚未跟上,因此我們想簡
單的介紹我們實驗室的方向與成果,希望有興趣的或有相關經驗的可以上車。
1. 驗證team
與驗證的公司合作,由公司那邊的人員進行指導
2. 資安team
與資策會合作,以機器學習進行分析與偵測
(筆者跟上面兩個team比較不熟)
3. 高效能系統軟體 Team
研究方向為平行程式效能與可靠性的提升,主要以設計高效能 Task parallel frameworks
為主,包括 synchronization、communication與scheduling等 OS議題在不同情況的限制與
突破,例如 critical section的實作優化等,未來還會進行有關於提升 GPGPU應用效能與
可靠性的研究,建議具備 OS與 computer architecture等基礎概念
4. CV team
Vehicle Re-Identification ,Image Restoration,Image Enhancement,3D computation
al photography 。以上領域目前都是建立於Deep Learning 方法下去實作,對於AI有興趣
的都可以嘗試看看。而研究方向主要都會有博班學長引導,會有較明確的目標與內容可以慢
慢摸索,且依每個人的步調調整規劃。這幾年也陸續在各大Top conference和Journal都有p
ublication。
Meeting方式:
1. 大咪每周一次,一次兩個人報告,所有人輪流,一學期大概報1~2次,
2. 小咪每週一次,會和碩博班學長討論目前project進度或是報paper
實驗室風氣:
原則上是跟隨博班學長走,或者有自己興趣的題目也歡迎,進度也都可動態調整,屬於較自
由且靈活性的發展Lab,
重點是穩定進度下絕對可以"準時畢業",目前也無延畢案例。
提供設備&資源:
實驗室計算資源充足,基本上每人可使用到一張顯卡和擁有一台個人主機、雙螢幕等。
除此之外,會有TWCC計畫support,趕實驗時絕對沒有資源上限問題。
歡迎各位有想法的新生一起討論研究方向,如有任何問題也歡迎到607找學長姐詢問
最後
如果想找老師當指導教授記得有禮貌的寄信給老師
如果只是想更了解LAB在做什麼也可以先來實驗室敲門問問看
實驗室所在位置 : 博理館607
有其他立即性的問題想知道也可以直接推文或站內。
FAQ
1. 怎麼dcard一篇這邊也一篇,是很缺還是抓交替?
x) dcard那邊是寫給小孩子看的
o) 單純增加能見度,因為似乎比較少人知道我們實驗室。然後抓交替?loading合理且準時
畢業不留人,被抓到的也太爽
2. 你們實驗室有在做IC design 嗎?
沒有
3. 教授會指導學生嗎?
原則上每個team都一定會有指導者,不會放你自己像無頭蒼蠅在那邊硬幹,所以不用擔心
4. 教授只收台大電機純血仔嗎?
沒有,只要夠強且有心學習,老師都願意收
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.233.81.252 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1637776522.A.107.html
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