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銀行如何提供超級個人化服務？百人數據團隊靠AI打造中信腦
為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋，中國信託採取的對策是走入AI與大數據，更為發展AI應用訂下3大KPI，來掌握研發資源的最適化；今年，中信更成立數據治理委員會，希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題
文/李靜宜 | 2021-06-10發表
「透過科技力，來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權，用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。
3年多前，中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向，並成立了數據研發中心，要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人，到現在已擴大為百人團隊，更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工，更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。
中國信託的經營策略是，顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢，中信採取的對策是走入AI與大數據，來作為轉型的利器。不只要轉型，王俊權表示，中信更希望透過AI與大數據，孵化出不同於以往的經營模式。
「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向，在各業務線上，都能將既有的經營方法加上AI，來提升效率與效能，更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務，往下推動AI。
王俊權解釋，中信的策略是，從最小且最有把握的項目開始，所以，透過AI來優化既有的經營方式，是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後，下一步，中信就能將AI技術進一步平臺化；有了平臺之後，就能將AI技術全面導入到銀行。
走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段，AI已經落地到中信的金融場景，也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示，中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」，希望透過AI幫助組織轉型，最終期待是要用AI提出顛覆的想法，創造新的經營模式，他透露，目前已有幾個專案正在進行中。
依循著CTBC+AI這項大主軸，中國信託打造了「中信腦」，定調3條研發路線： 電腦視覺、自然語言處理（NLP）、機器思考，也成立了3大實驗室，聚焦研發6大AI應用核心，包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看，則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今，中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。
第一類應用場景的AI，中信稱為「營銷經營+AI」，囊括個人化推薦、需求預測，目的是協助增加收益，並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到，像是推薦引擎專案，中信金控整體客戶數有1,100多萬戶，產品與通路又多，需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷，預測顧客未來的金融需求，才能進一步推薦。中信也將這類預測技術，應用到金融商品的預測，比如房價預測、股市預測、匯率預測等。
「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景，包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程，希望用來協助內部提升作業效率，來減少作業成本，最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前，中信內部有多項端對端的流程數位化專案，像是個金、法金、AML（反洗錢）、HR等業務，都有導入AI來優化既有流程。
最後一類場景的應用是「風險控管+AI」，則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核，來改善內部作業效率，減少風險的損失。比如，王俊權提到，前年底，中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺，這個AI反洗錢專案的成果，後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。
王俊權表示，3大實驗室所負責的6大AI核心，就是沿著這3大類應用分頭進行，其中，因為銀行面對數位化的壓力較大，所以，又以銀行為應用主力，再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司，如投信、台灣人壽、中國信託資融等。
自行培養AI研發能力，更訂定3大AI管理KPI
AI發展策略上，中國信託除了自主研發，也會與廠商協作。不過，這兩種策略該如何拿捏，中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示，最後的判斷依據是，「金融業需要的核心能力，中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力，則盡可能用市場上的解決方案，來加快回應市場的時間。」
舉例來說，銀行業使用分析模型並非新鮮事，AI技術與傳統統計回歸最大的不同是，能夠處理大量非結構數據，像是人臉、電文等資料，可是，這些數據機敏性較高，如果銀行不能自行掌握技術，而需委外，王俊權認為，第一個問題就是，銀行創新的保密性較弱，再者，廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料，有時也有法遵問題。
尤其，金融業對個資的管制嚴格，非結構化資料很難離開金融業，但是，在臺灣，許多AI技術原廠來自海外，對於銀行來說，整體應用或導入的彈性都相對較低，這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。
中信在AI應用發展策略，更訂出3大關鍵績效指摽（KPI），作為研發資源最適化的參考。王俊權表示：「對資源有限，需求無限的單位而言，研發的管理是一大關鍵。」首先，中信不會輕易增加AI生產線，因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以，「AI生產線的管理」是第一項KPI。
「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到，資源有限狀況下，應該分配多少資源，投入短期的落地變現，還是長期的亮點顛覆，「是一種決策的藝術。」過去，中信希望AI可以迅速擴大到各單位，所以，王俊權採取80／20法則，將80%的資源用在短期落地變現，讓大家有感，保留20%在真正創新的研發。不過，他表示，這個比例每年或每季會進行調整，要讓研發資源投入到需要的地方。
第三項KPI則是「核心複用的比率」，也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊，每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前，中國信託共有6條AI生產線，以及20幾個AI落地應用的專案，他提到：「平均每條AI生產線，有3～4個核心複用。」未來，更希望將每個AI核心，擴大到金控內各個應用，所以，要盡可能提升核心的複用，他對團隊的期待是，能提高到兩位數的複用率。
他進一步舉例，3年前，中信導入工研院智能文審技術，來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明，像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年，中信將文字辨識應用，複用到分行的場景，上線AI票券辨識服務，在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票，來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間，及提升作業人員登打的產能。
目前，中信已做到一張支票上的7個要件，包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號，都能夠用AI辨識。王俊權提到，中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術，通通導入支票辨識上，「這就是一種AI核心的複用」。此外，為了持續優化辨識正確率，中信更導入AI反饋機制，內部自己發展出標記功能，來改善標記效率，長期目標是達到9成的辨識正確率。今年，中信預計將該AI應用擴大到22家分行。
中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用，王俊權坦言：「人臉辨識技術，對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘，可是力道不足。」不過，若能結合防偽能力及數位流程，可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考，如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心，交錯組合來打造遠端核身相關應用。
金融業需緊跟科技的腳步，轉變為自身的競爭力，才能在指數型成長的趨勢下，站上領先地位。AI與大數據，正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權
推動超級個人化服務，中信靠大數據建立5大行銷策略
「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據，1.9億筆的非金融數據。更可觀的是，疫情期間，顧客更加喜歡使用數位服務，每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此，中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通，顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數，更是高達16億次。
「中國信託的數據含金量很高，因此，全都要採集起來，作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到，光在2017年到2018年這段期間，中信內部就採集了大量數據，來建立360度客戶全景標籤。即便，當時各個單位已有自己的全景標籤，中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。
有數據來了解顧客，銀行就能出手，中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求，提供超級個人化服務。王俊權表示，中信策略是運用AI與大數據，透過個人化溝通方式，來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法，落地到銀行的「艱困區」，若在艱困區測試後有成效，再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能，另一方面團隊也會比較有信心。」
在推動超級個人化服務，中信採取了5大行銷策略，並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通；第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動，王俊權透露，今年底將從人工轉為全自動化，用AI生成銀行與顧客行銷的文案。
選擇對的時間，則是第三項策略，比如，當外幣跌到一定數值時，跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性，就能在此時發送推薦資訊給顧客。
第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品，他提到，中信已有不同產品的預測模型，能預測未來3個月或1周後，該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷，來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動，即便是賣同一項產品，不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。
王俊權認為，不僅不要過度叨擾顧客，更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至，目標是做到自動化行銷，他透露，目前正在建置平臺的階段，除了要能自動採集數據，更要自動反應顧客下一步的預測，讓銀行出手可以更快，或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點，甚至，讓每次出手後的反饋可以更為即時，來推動多波段行銷。
成立數據治理委員會，優先梳理2類數據
「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說，海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式，王俊權如此說著。
因此，今年中信銀行成立了數據治理委員會，由總經理親自主持，各個業務單位主管都參與，「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言，今年是試行階段，但中信已經注意到這個趨勢，而且必須往這方向走。
中信在數據治理特別強調「以用為治」，去年，更研究了全世界數據治理做得較好的企業，比如，數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言：「對中信而言，數據治理既然是一場長期抗戰，就必須明確為何而戰。」
由於資源有限，中信在數據治理的戰略，優先從兩類業務來推動，第一類是不能犯的錯，這類資料的處理一旦犯錯，銀行容忍度很低，如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者，王俊權表示，若沒有好的數據治理標準，業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向，也希望從小開始，慢慢擴大到全行。
經理人小檔案
王俊權
中國信託銀行數據暨科技研發處處長
學歷：臺灣大學國際企業研究所商學碩士
經歷：早年在美國矽谷的科技公司做美股分析，回臺後陸續待過4家銀行，主要負責風險管理；2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長，2018年兼任數據研發中心最高主管；現為中信銀行數據暨科技研發處處長，兼任中信金控數據主管
附圖：中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權 （攝影／洪政偉）
資料來源：https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk
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明報社評
回歸24周年在即，香港政治社會面貌，在這兩年出現了前所未有的變化，政治鬥爭形勢有若鐘擺，以往很多不曾想像過的情况一一出現，若說反修例風暴期間的街頭暴力浪潮是「超現實」，最近一連串的事件，由維園六四燭光熄滅，到《蘋果日報》今天停止運作，相信兩三年前亦沒有多少人想像過會發生。香港經歷了這兩年的變故，已不可能回到從前，有人認為香港正在撥亂反正、由亂入治，有人對前景悲觀絕望，寧願移民，人心糾結，較1980年代初時猶有甚之，然而無論內外環境如何變化，香港仍然要前行，一大堆社會民生問題，不會因為政治環境變化而自動消失，失敗主義是一種自我實現預言，無助解決問題。
東方正論
躲得過初一，躲不過十五。反中亂港足足26年的《蘋果日報》，今日出版最後一份報紙便告執笠，連原定本周六停刊也捱不過，說是不得善終也沒有誇張。隨着創辦人黎智英繫獄，心腹爪牙紛紛落網，將軍澳工業邨巢穴又遭收回，淫媒毒果被掃進歷史垃圾堆，再次印證做漢奸永遠沒有好下場的道理。不用蓋棺也可論定，毒果玩完，乃係咎由自取。剛度過26周年「報慶」的毒果報，終究難逃一死。江湖傳聞，京港政府要《蘋果》於7‧1前收檔，結果還未到7‧1，毒果報已抵受不住連串執法行動及壓力而自我了斷。
星島社論
保安局上周引用《國安法》，凍結壹傳媒旗下《蘋果日報》資產，連日來多次傳出財困及未能支付員工薪金的消息。停運消息醞釀約一周，員工紛紛四散，內部多個部門更先後自行停止運作。壹傳媒集團昨午終於宣布，基於員工安全及人手考慮，《蘋果日報》今日出版最後一份報紙，網上版凌晨起亦暫停更新。《蘋果》二十六年來製造香港社會撕裂，「蓋棺」當日，有巿民到壹傳媒大樓外貼上心意卡，亦有市民到大樓外開香檳慶祝「執笠」，雙方一度對罵。科技園昨晚亦發聲明，指蘋果日報印刷有限公司在將軍澳工業邨的運作涉及多項違規行為，會啟動重收程序，意味壹傳媒失去廠房用地，日後將無法「翻身」。
經濟社評
本地16天零感染紀錄「斷纜」，昨天有初步確診，料涉變種毒株。印度首先發現的Delta變種株正橫行英美，以色列、新西蘭等曾成功遏疫的國家俱嚴陣以待，重新引入限制。疊加多國陸續找到恐更易惹人的Delta+毒株，本港放寬入境檢疫的步伐實不宜操之過急，既要先檢視風險名單，亦應竭力鼓勵少年和長者接種疫苗。大埔27歲男地勤日前求醫後初步確診，顯示涉L452R變異病毒株。政府公告指，當區所採集的污水含病毒量甚高，大批居民需要強制檢測。
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明報社評
美俄峰會，拜登與普京同意恢復互派大使、啟動雙邊戰略穩定對話，為處於歷史低點的美俄關係暫時「止血」，避免進一步惡化，卻談不上帶來重大轉機。中國崛起動搖美國世界一哥地位，拜登訪歐，除了拉攏盟友制華，更欲離間中俄，惟未見普京賣帳。中美爭雄時代，列強各有盤算，對普京而言，壯大後的中國，長遠會否成為地緣政治重大威脅，乃是未知之數，然而美國和北約這些年一直咄咄逼人、意欲握住俄國咽喉，卻是昭昭明甚。後冷戰時代歷史已清楚說明，美俄矛盾是結構性的，華府無視俄羅斯國家安全紅線，得寸進尺，中俄友好某程度是華府逼出來的。
蘋果頭條
港府繼去年8月10日以「港版國安法」拘捕壹傳媒創辦人黎智英及集團多名高層，並大舉搜查《蘋果日報》大樓後，相隔近1年的6月17日，再度以類同罪名拘捕集團5名高層，同時動員比上次更重的警力，企圖再次製造白色恐怖，在7.1前夕將《蘋果》噤聲。去年8.10警察大舉搜《蘋果》後，我們曾帶讀者直擊一份報紙的誕生——由編輯埋版、付印，出車，送到旺角報販手上——報館每日的正常運作程序。沒有人知道，印刷機明快鏗鏘的旋律，往後能否依時響起，但《蘋果》員工仍然無畏無懼，如常出版
東方正論
不要問喪鐘由誰敲響，喪鐘由自己親手敲響。一直以反中亂港、勾結外力奪權變天為職志的壹傳媒及旗下《蘋果日報》，昨日再受致命重擊。警方國安處清晨採取行動，以涉嫌違反國安法第29條串謀「勾結外國或者境外勢力危害國家安全罪」，拘捕5名壹傳媒董事及高層，並進入壹傳媒大樓搜證，保安局更凍結《蘋果日報》等3間公司資產。人又無，錢又無，毒果「收檔」，寫在牆上！
星島社論
警方繼去年八月搜查壹傳媒大樓及拘捕黎智英三父子及壹傳媒高層共八人後，警方國家安全處發現《蘋果日報》前年至今刊載三十多篇呼籲外國制裁中國及香港的文章，昨晨出動五百警力，以涉嫌「勾結外國勢力」拘捕五名高層人員，包括壹傳媒行政總裁張劍虹、集團營運總裁周達權、《蘋果日報》副社長陳沛敏、總編輯羅偉光及蘋果動新聞平台總監張志偉，並首度向法庭申請可檢取新聞材料的手令，進入《蘋果》大樓展開大搜查，又凍結其公司帳戶共一千八百萬元財產。消息稱，警方最快今午落案檢控部分被捕人士，明早提訊。
經濟社評
本港就業市場由谷底反彈，最新失業率連跌3個月，因疫情回落，港府近月放寬控疫措施，飽受重挫餐飲零售業稍作喘息，令就業情況繼續從低點回升。隨着總值360億元的消費券計劃下月開始登記，市民的消費信心、商企的招聘意慾應將維持較好勢頭，但惟有重新通關，經濟、就業始有望真正復常，背後仰賴更多人當即接種疫苗，令社會盡速築起免疫屏障。據統計處公布，3至5月失業率為6%，跌至1年來低位，亦勝過市場預測的6.2%，當中以餐飲服務業的0.8個百分點跌幅最為顯著，反映政府4月底開通疫苗氣泡，放寬食肆、酒吧等的營運限制，穩住了業界。
Illustrator CC 2018出來了！前幾天Adobe在Max創意大會上發表了 Creative Cloud更新，把Illustrator最新版本推到了Illustrator CC 2018，其中一個功能是工作區域，這個功能在2008年的CS4就有了，當我們要設計新的公司識別，你可以把不同大小的信封、信紙、名片、包裝袋等印刷物，放在一個檔案中的好幾個工作區域，方便製作。但是到了現在大家都用智慧型手機上網，它的應用就延伸到手機購物等新領域了。
好比說，百貨公司週年慶又到了，你要設計電子報、banner及大大小小的貼圖，包括Line群組和FB粉絲頁， 你可以先做一組買5000送500的促銷內容，再來就複製第一組貼圖，在Illustrator裡就是工作區域，再製作第二組，這樣可以把不同尺寸的設計都放在同一個檔案，一目瞭然，老闆或客戶審稿也非常清楚。
這版的新增及改進在於
1. 可以使用1000個工作區域（舊版是100個）
2. 可以利用對齊面板把多個工作區域水平或垂直對齊或均分對齊
3. 新增加了許多新範本
錄影版本：Illustrator CC 2018 Mac繁體中文版
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最近不管是輸出什麼內容大至廣告看版小至紅包袋印刷廠都問我有沒有ai檔？？ 問題來了，我的專長是刊物編輯，所以都是用indesign indesign就只能存.jpg ... ... <看更多>
什麼時候給PDF檔，什麼時候給AI檔，別再傻傻分不清楚嘍#吉州窯#設計完稿很重要#印刷知識看這裡. ... <看更多>
印刷 ai檔 在 Re: [綜合] 彩盒印刷的ai檔問題- 看板Digital_Art 的推薦與評價
※ 引述《hao216 (兔子王)》之銘言：
: 使用軟體：illustrator
: 版本：cs4
: 附加使用軟體：
: 問題描述： 最近在製作彩盒跟小海報，由於之前沒有接觸過彩盒印刷方面
: 所以不太懂(努學習中 orz)
: 我都是用以拉做，問題是我做完後檔案都會很大，
: 開始檔案都用300ppi,我習慣分好幾個圖層，可能2.3張圖片放上去儲存後
: 檔案都會變超大
: a4大小的DM也可以到200M起跳(給檔要給ai檔)，傳給印刷廠後老闆叫我把
: 檔案縮小再轉 350ppi，然後光在這裡就卡好久........
: 我有打電話問過印刷廠美工，他說ㄧ開始解析度不用太大之後再轉就好
: 痾其實我聽不太懂，上網找資料說用透明平面化或是點陣化就好
: 之後又被退件說矢量地方不用轉點陣這樣他無法改 > <"
: 這樣寄寄退退好幾次覺得對方應該快抓狂了....
: 想問各位熟手有怎樣方法在製作時檔案不會太大
: 還是之後再全選透明平面化(也是在這時候轉成350ppi吧!?)縮小檔案
: 或者能告訴我正確彩盒的流程方法呢!?
: 美工菜鳥(公司只有我一個美工)每天都有好多筆記可以做，好多問題
: 每天都有新挑戰，真的想跟各為美工設計師說大家都辛苦了~
以下內容僅供參考
基本上製作過程是確定 內容文案,套用的刀膜版型
下去製作檔案,中間除了刀膜跟一些特殊條件如上光部分
就算你全部點陣化,也沒關係
而製作過程中放置在檔案內的圖片檔，很基本的採用兩種方式
1.置入(嵌入) 優點:圖片不容易跑掉 缺點:檔案容量較大
2.保持連結 優點:檔案容量可以較小 缺點:圖片跑掉問題
而這兩種方式都可以有個共同方式來縮減圖片本身的檔案大小
共同方式
圖片存檔類型 選擇PSD跟TIF 都有壓選項,可保持較佳圖片解析度跟控制容量大小
而個人印象採取置入時總體檔案 PSD的類型有時候會略小於TIF
出血
看印刷廠收件規定,有的是出血為2mm就希望不要做超出2mm的出血
刀膜
原廠刀膜圖層都會標示完稿層 刀膜層
擔心的話就把檔案再新增個圖層交給他們處理
上光
局部上光一般會坐在同一個檔案裡,保持向量輸出檔時不要跟稿面重疊到
文字標註局部上光,以及保留刀膜外框以供對方定位
檔案部分
通常圖層分別看個人習慣但也可以分為(僅參考)
上光 (向量)
刀膜 (向量)
文字 (向量)
內容
底圖層
若是稿面平面化的話
1. 2.
上光 (向量) 上光 (向量)
刀膜 (向量) 刀膜 (向量)
文字 (向量) 文字+內容 (點陣)
內容 (點陣)
你狀況是因為對方要另外再幫你多做上光
所以對方才希望你全部都不要點陣
但是你置入的圖片本身就是點陣了,從這邊下手就可以縮小檔案容量
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