小弟現在想去進修念資管在職碩士專班因為在三重工作所以查的學校大部分都是台北的像是淡江輔仁東吳國立的不知道有哪間可以選擇?? 台北大學和台大都沒有資管在職專班 ... ... <看更多>
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大家好
首先預祝各位備取都備上,正取備取都找到好教授,通通準時畢業
受惠本版許多,雖然在職碩的心得很少
但發問問題還是會有人私訊給我建議
或是給我一些鼓勵,因此決定回饋我的心得
個人背景與報名心態:
國立北部商學碩士、學士
在職經驗兩年,從傳產到金融業,皆為軟體工程師
但做的範圍很雜,包含機器學習、深度學習、全端開發...
也有在工作之餘接了很多案子,作為持續練功的一個方式
否則假日在家我只想耍費,連刷題都很懶
所以自認是一個需要明確目標且扛著很多壓力才會自學向上的人
為了後續求職生涯,想往半導體與科技業發展,
同時也希望想要準時畢業、上班與上課的時間壓力、額外多修一般生的課
達到強化自我的一種自虐方式,但其實一開始是選一般碩
雖然中間也掙扎了一陣子要選一般碩還是在職,但一提離職
又不小心面試上了目前的公司,所以命運也幫我改選了在職碩的選擇
報考結果_由北到南排序
政治大學-資訊科學系碩士在職專班一般組
筆試(計算機概論):缺考(與清大工工撞期)
資料審查:83.2
<未達面試門檻>
關於撞期,我其實還有發文問
後來想到考前一天還在想,最後就問自己如果兩間都上了想要讀甚麼學校
最後就跑去清大面試了
台科大-自控所在職專班
審查:63.33
加權後分數:31.67
<未達口試標準>合於口試標準34.17,擇優錄取38.34
在想可能是真的跟自動控制產業相差太遠,另外今年沒有資工所在職
但是有資工所產碩以及許多AI相關的產碩,這算是發現的小秘密
如果當年度會開產碩,基本上就不會在同系所開在職專班
即使有開名額也會很少,清大今年也有AI智慧製造等產碩,
所以清大資工所的在職就跑去一般生考試簡章,收取在職生,
沒有額外開在職專班收資工的學生
北科-電機工程己組
總成績:80.5
名次: 11
<備取6>尚未放榜,看簡章錄取名額推算
一關,需要印出備審資料,自我介紹4~6分鐘(有點忘記,但是是所有學校最長)
老師提問4~8分鐘,被問到動機、技術等,算是很和藹的老師
北科-自動化科技研究所
書審:80.49
面試:84.7
名次:17
<正取17>尚未放榜,看簡章錄取名額推算
一關,需要印出備審資料,你會坐在長桌的最後面,超多老師在你對面圍一圈至少8位,
自我介紹3分鐘,看誰對你的審查資料和自我介紹感興趣就會狂提問
中央-資工所在職專班
資料審查:81.67
筆試(計算機概論):48
<備4>看前三年,都會備到9~10左右
中央考生大概100多人,兩間教室,我是看洪逸的資料結構和洪捷演算法就去考了
因為之前有和朋友一起買大X補習班的線上課,所以就直接看
中央-資管所在職專班
未達3年在職經驗,直接被通知申請退費XD
有些簡章會說可以計算到明年的8/31,有些會只算你的實際年資,
像是台大、中央資管都是算實際年資,自己要好好研究一下簡章
交大-資工在職專班
筆試(計算機概論):18
資料審查:86.25
總分:104.25
<不錄取>備取最低分,109.25
交大考生也是100多人,交大的在職歷屆要再花錢購買所以也沒看過
同上也是看資料結構和演算法就上場,但勸所有考生
不要提早交卷,我附近的人全都提早交卷,我也心癢癢就交
後面從山上走下山的過程,拿著考題邊想,挖靠就想出兩題
超懊惱QQ
交大-管理學院資管組在職專班
審查:81.29
加權總分:81.29
<未達口試標準>錄取標準81.86
交大-管理學院科管組在職專班
審查:75.75
加權總分:113.63
<未達口試標準>口試標準115.62
清大-工工所在職專班 甲組
資料審查:89.5
口試:88
總分:88.75
<正取>正取沒有排名
工工所口試分兩間教室,在口試前要在指定時間內準備簡報上傳
供當天口試使用,自我介紹3分鐘,後面5~7分鐘教授發問
第一間教室比較偏向問你的動機,你未來想要做的領域
第二間教室我是被問很多演算法的實作過程以及定義,
也有被問到其他專案使用什麼樣的NN網路,它的原始定義為何,
為什麼選用這個不用另一個的問題
清大-科技管理學院財金碩士在職專班(MFB)
資料審查:85.33
口試:89.33
總分:87.53
<正取>正取沒有排名
之所以報MFB是在報名的當下,也問自己如果這間上了,
要不要去讀,內心也是會想讀,儘管跟資訊沒有太大關連
但我也可以去修資工所的一般生課程,那我為什麼不報名?
MFB口試一開始收到的通知是要過兩關,但到現場卻只要一關
主要針對動機去問,也有被問你為什麼不去讀資電工相關的問題
(MFB的教室真的很高級,而且如果上了還會有台北往返學校的專車接送,
碩一平日假日開課,但假日為主,碩二會在台北開課)
中興-人工智慧與大數據聯招-人工智慧與資料科學組
專班面試:81
學程面試:81
學程審查:81
專班審查:81
<正26>
這個面試很有趣-車輪戰,你會坐在中心點自我介紹2分鐘,面對系主任
你講完,系主任會CUE所有教授問問題,前面一半問動機,後面一半問技術
中興-資工所在職專班
面試:88.2
審查:73.5
<正12>
也是設計過的面試,總共兩關
第一關:有三位老師,可能是假日太早兩位老師還沒醒,只有一位在聽我說
桌上會有一張紙條,大概五個問題,偏向動機的問題,會要你依序回答
掌控時間變得很重要,你少回答就一定比其他人低分
第二關:印象中四位老師,一樣自我介紹2分鐘,桌上也有紙條,共5~6個問題
這關就不需要每題回答,其中有兩題是英文,要你翻譯,內容偏向計組的原文敘述
成大-資工系人工智慧與資訊系統碩士在職專班
審查:81.2
面試:83
總分:82.1
<備4>
一樣兩關,要自己印出你的備審資料給兩關的教授
第一關:一樣是動機,另外也被問我在台北工作怎來上課的問題
第二關:技術,針對我寫的研究計畫書裡面的演算法討論,
但同樣也被問台北怎麼去台南上課
(成大之所以報名,一樣是自問上了會不會去讀,還是會那就報吧,
這個概念,讓我花了非常多錢在報名和車費上XD)
成大-工程科學系在職專班丙組
審查:83.71
面試:87
總分:85.03
<正12>
只有一關,也是坐在中心,但只有三位老師
針對你的自我介紹詢問,也要印出備審資料,同樣被問未來要做的研究方向
書面審查的準備:
這部分我是針對夢想學校(交大)的簡章準備,但好笑的是交大沒上
對了,交大最特別的是他是真的"書面"審查,你必須印出來然後寄掛號到交大
北科也是,其他學校都是線上傳檔案
自我介紹:
基本資料、在職經驗、在職成果、證照證書、論文、專案、學歷等
全都以表格式呈現
研究計劃書:
研究背景、研究動機、研究成果、報考動機、原文文獻回顧、參考文獻
(如果有時間,原本是想把全部都翻成英文,但真的來不及,所以只有文獻回顧是原文
我是把工作的內容弄成標準論文形式去寫研究計畫書,因為讀過研究所
,也參考了我一個台科自控所朋友的科技部研究計劃書去撰寫)
專案介紹:
可以把工作上的專案成果,弄成簡報檔,配上你用的技術簡要說明
推薦信:
如果需要兩封,我是請我直屬主管和我研究所的教授
如果是一封我會先請教授幫忙,現在大多都是線上填寫推薦信系統
少數學校是紙本彌封那種,要自己注意或跟推薦人事先說明
最後建議:
盡量要跟你的主管討論,也要力挺你去讀,
有老婆的也要老婆同意會比較好哈,
再來最重要的就是建議還是報名跟自己公司同地緣的學校就好
讀在職碩端看自己想怎麼操作,你可以讀得像一般碩去修自己喜歡的課
也可以為了想要有碩士學位,未來好升遷去讀;這幾周去找教授
他們也都說因為是在職所以不可能教技術很深的課,但你扛的招牌是我們學校
一定會維持一定品質,不會讓你隨便走
但你真的想學技術,就去多修,不會有人阻礙你,可能是因為我比較自虐
所以在那樣的環境,我就會願意讀書與自學
以上是我的心得,有點太長了
感謝大家觀看,更感謝我的老婆支持
祝各位一定會榜上有名的,加油
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※ 編輯: morriliu (49.216.188.119 臺灣), 03/19/2022 18:47:47
應該是清大
至少兩萬,還有一堆高鐵和計程車費影印費
※ 編輯: morriliu (49.216.237.215 臺灣), 03/21/2022 22:21:58
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