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作者rutw (Formosan)

看板NTUcourse

標題[評價] 107-2 顏嗣鈞資料結構與程式設計

時間Sun Jun 23 23:30:19 2019

※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：否

哪一學年度修課：107-2

ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)

顏嗣鈞

λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)

電機工程學系必選修

δ 課程大概內容

From Ceiba

1. PRELIMINARIES:
Introduction. Asymptotic Notations, Algorithm Analysis

2. ABSTRACT DATA TYPES:
Stacks. Queues. Lists. List operations. List representations.
List traversals. Doubly linked lists.

3. TREES:
Tree operations. Tree representations. Tree traversals.
Threaded trees. Binary trees. AVL trees.

------期中考分隔線------

2-3 trees. B-trees. Red-black trees. Binomial trees.
Splay trees, AA-trees and more.

4. HASHING:
Chaining. Open addressing. Collision handling.

5. PRIORITY QUEUES:
Binary heaps. Binomial heaps. Fibonacci heaps. Leftist heaps,
Skew heaps, Min-max heaps, Pairing heaps

6. AMORTIZED ANALYSIS

7. SORTING:
Insertion sort. Selection sort. Quicksort. Heapsort.
Mergesort. Shellsort. Lower bound of sorting.

8. DISJOINT SETS:
Set operations. Set representations. Union-find.
Path compression.

9. GRAPHS:
Graph operations. Graph representations.
Basic graph algorithms. Algorithm design techniques

10. ADVANCED DATA STRUCTURES:
Tries, Skip lists Treaps, Top-down splay trees

Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★

想從推導開始學資料結構的人：★★★★★

想從實作開始學資料結構的人：★ （去修資工系的才會比較多實作）

η 上課用書(影印講義或是指定教科書)

無，用老師自己寫的的投影片。

μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)

老師自己用投影片解說，偶爾會開 PowerPoint 手寫一些東西或是補充。

此外，我覺得老師的投影片做的非常清楚就是了，不太需要再另外買書來看。

σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)

依照全班的成績去做動態調整：

Homework + Programming Assignment 20-30%

Midterm 35-40%

Final exam 35-40%

期中期末都是手寫，沒有上機考。

ρ 考題型式、作業方式

老師會把往年的題目和解答放在網路上，考古題一定要做才能抓到考試方向，；

作業的話本學期共有四次紙本的和兩次程式的，

紙本的話不會離開上課講的東西，但是其實有點難，最好有人一起討論；

而程式則沒有限制使用的語言，只要寫的出來、然後附上 Note 解說想法就好。

ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)

全簽，

出席率的話完全不介意，你可以等到要教作業和考試的時候再出現就好，

但是平常上課還是很多人，因為資結還是聽老師的講解可以比較快吸收吧。

基礎的話不需要吧，頂多就是高中程度的數學，TREE 那邊比較需要想像力。

Ψ 總結

這是一堂以推導為主、畫圖為輔的資料結構課程，而非真的都要實作出來，

大部分的作業和考題都是需要動腦想像、然後畫出這個資料結構變動過程的。

如果你就是想要學習如何實際刻出不同的 TREE或是各種 Sort 方法等，

那麼在這堂課裡你也只能知道一個大概的寫扣方向，可能需要自己課外練習，

所以我才說如果想透過寫一堆作業和 code 來增進資結實力的人，

請去上 CS 開的。

反之，對於那些想先理解觀念的、而非馬上上機寫扣的人來說本課就非常適合。

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.130.25 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1561303824.A.403.html

→ godbye45: 別忘了還有ric的資結 06/24 14:09

→ tcfwbper: 資工也沒有很多實作吧像Roger班都放給同學自己練實作 06/30 12:13

→ tcfwbper: 量多少終究是看個人 06/30 12:13

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