考試:個人覺得跟作業差不多,簡單很多然後短一些,比較多操作型的題目,了解資料結構基本上不難,而且還是Open Everything,最大的考驗是時間。 ω ... ... <看更多>
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台大 資料結構與演算法 ptt 在 [問題] 資料結構與演算法資工VS電機 - PTT 熱門文章Hito 的推薦與評價
在下是資工系的,這學期有幸雙到電機系資工系的資料結構與演算法還沒修。以下有幾個問題1. 資料結構與演算法(3學分) 資工必修2. 資料結構與程式設計(3學分) : 電機必 ... ... <看更多>
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2021 Spring 蔡欣穆教授與林軒田教授"資料結構與演算法" 課程的同學們大家好: 感謝我們超過二十個人的助教團隊(當然,感謝台大教務處充份的支持), ... ... <看更多>
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2022蔡欣穆資料結構ppt討論資訊,在PTT/MOBILE01/Dcard上的升學考試資訊整理,找資料結構與演算法開放式課程,台大資料結構與演算法ptt,資料結構與演算法線上課程 ... ... <看更多>
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資工所必考的資料結構離散數學線代作業系統演算法請問考進台大資工所的這些科目有多強啊? 真的都有夠吃智商的科目-- ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 【心得】 無補習邊工作邊讀書跨考資工心得- 研究所板 的推薦與評價
我唸了台大資工蔡欣穆教授的資料結構與陳縕儂演算法的講義,資料結構一天可以唸一章左右,演算法則是一到兩天一章。除了看講義畫重點,我一定會把裡面 ... ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 [問卦] 台大資工系演算法課不是專攻演算法的教授 - PTT評價 的推薦與評價
我偶然知道台大資工系的演算法課程是陳縕儂教授教的可是陳縕儂教授是專攻自然 ... 常見的資料結構有堆疊(Stack)佇列(Queue)陣列(Array)連結串 ... ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 [心得] 退伍重考資工所心得- graduate - PTT職涯區 的推薦與評價
其實DS我覺得自修蠻容易的,課本寫的很清楚,再搭配洪逸的書看很容易就能看懂, 如果沒基礎要入門的話,則可以先看"資料結構與演算法第二版/李家同、徐熊健"這本, 看 ... ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 林軒田資料結構 :: 博碩士論文下載網 的推薦與評價
博碩士論文下載網,資料結構台大開放式,林軒田youtube,林軒田dsa ptt,林軒 ... 歡迎 ...,【軒田老師新課】台大資訊系資料結構與演算法單班線上資源摘自林軒田老師FB. ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 [心得] 台大資工所準備心得Oopsguys PTT批踢踢實業坊 的推薦與評價
資料結構 精華導讀兩遍,蔡欣穆投影片一遍,加強紅黑樹。 —— 演算法—— 在這邊非常推薦鼎茂出版「演算法-名校攻略秘笈」, 我自己用的 ... ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 Re: [問題] 資工系的資料結構與演算法-呂學一- NTUcourse 的推薦與評價
PTT 網頁版. ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 資工無補習資源分享- 研究所板 - Dcard 的推薦與評價
資料結構 (交大資訊工程學系彭文志老師) 書:我以看筆記為主. 無法取得網頁資訊. ocw.nctu.edu.tw. 4. 演算法(交大電子工程學系江蕙如老師) 書:林x宇 ... ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 [心得] 資工所準備心得…...轉自PTT-graduate板 的推薦與評價
台大 對我沒有吸引力… ... 資結:資料結構精華導讀(洪逸)、洪逸上課筆記 ... 所以有些書(ex 恐龍中譯、資結聖經、演算法中譯)在115都被借走還有一堆人 ... ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 NTUcourse - [討論] 資料結構與演算法作業 - PTT生活政治八卦 的推薦與評價
大家豪,我是外系來修這門課的,上學期修過生機系開的資料結構與演算法實務拿A+, ... 可以約出來討論,如果有意願的話歡迎留言~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), ... ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 台大課程資訊交流區| 在這裡的第一篇文就給DSA了 - Facebook 的推薦與評價
在這裡的第一篇文就給DSA了,太讓我印象深刻的一堂課本文還挺長的,慎入同學若有其他想法也可以補充喔1.課程類別:資工系大一必修2.課程名稱:資料結構與演算法3. ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 Re: [問題] 資料結構參考書推薦- Python板- PTT 數位生活 的推薦與評價
圖說演算法:使用Python 博碩吳燦銘: 有在學習資料結構的版友有看過以上 ... 這本是上學期台大電機吳沛遠老師資料結構課程的參考用書,我自己翻了翻 ... ... <看更多>
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總體來說有程式底子但不深,資料結構跟演算法大概是去年七月開始自修。 成績: 英文計概MIS 資料結構面試結果台大資管68 77 25 X 81.29 吊車尾正取清 ... ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 graduate - [心得] 資工所考試上榜心得 - MYPTT 的推薦與評價
背景與戰績 113資工,系排名6X%,被當過資結,導致演算法被擋修台大資工正取線代+離散:62 ... 資料結構與演算法:資料結構(含精選試題)、資料結構分類題庫、洪逸筆記、 ... ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 [心得] 經濟系跨考資工所心得 - PTT Brain 的推薦與評價
台大 資工89 28 65 186.8 正取1x. 台大電機丙40 60 82 188.8 落榜 ... 但身體很誠實的修了作業系統/資料結構與演算法/離散數學. ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 [心得] 台大資工所準備心得Oopsguys PTT批踢踢實業坊 的推薦與評價
另外補充的是蔡欣穆教授的資料結構DSA 投影片, 最好每一份都要搞懂個人認為蔡欣穆 ... 而今年資工系有位新教授蕭旭君教授, 教資工大二其中一班演算法必修課程,因此 ... ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 【圖解演算法教學】一次搞懂「資料結構」與「演算法」到底是 ... 的推薦與評價
【圖解演算法教學】一次搞懂「 資料結構」與「演算法 」到底是什麼? 入門|介紹|教學|LeetCode|資料結構完整課程,了解更多(JAVA ... ... <看更多>
台大 資料結構與演算法 ptt 在 [評價] 109-2 林軒田/蔡欣穆資料結構與演算法- 看板NTUcourse 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件):否
哪一學年度修課:
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
林軒田(上半學期)、蔡欣穆(下半學期)
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資訊系大一必修
δ 課程大概內容
[上半學期]
Arrays and Linked Lists
Performance Evaluation
Stacks and Queues
Heap
Tree(Traverse + BST)
Sorting
[下半學期]
String Matching
Linear-Time Sorting
Disjoint Set
Hashing
RB Tree
(Extra)The most beautiful code I never wrote.
Graph
B Tree
(Extra)Software engineering extra
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
沒時間寫作業者 ★
不擅於自己學習與查資料者 ★
有心學習願意花時間寫作業者 ★★★★★
喜歡追著助教問好問滿者 ★★★★★
喜歡翻轉教室者 ★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Introduction to Algorithms (CLRS楓葉本)
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
林軒田老師:全實體授課,課前會提供充滿許多空白的大綱投影片,上課時就會在上面邊畫
畫邊講解,上課的步調我覺得還蠻容易吸收的,不過有同學可能會覺得太慢。老師擅長從無
到有地引導著大家走過一個資料結構誕生的過程(會問說我們現在有什麼?這樣有什麼問題
?可以怎麼改?需要再加什麼? ),我很喜歡這個思考的過程,讓我們不僅能know what
也能know why,每個禮拜都很期待去上實體課嗚嗚。老師也喜歡跟同學們互動,除了會用sl
ido讓大家當場提問,有時看臺下同學沒精神時會故意寫錯內容,然後用自製的點名機抽人
來「大家來找碴」,不過答不出來老師也不會為難,或也可以喊pass跳過。
蔡欣穆老師:採翻轉教室,課程影片會預先上傳到NTU Cool要自己先看完,老師講解的方式
就比較偏直接講解,比如列出pseudocode或規則來說明,並搭配一些生活化的譬喻。而課堂
時間每次都會安排不一樣的活動,如解答課程內容疑問、玩Kahoot、做學習單、老師分享軟
體工程的知識,而最後一堂課是大地遊戲,雖然遇到疫情,教學團隊們還是想辦法用gather
town讓大家玩到,真心佩服,很用心又很好玩。
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
作業 30% (10% x 3次)
期中考 15%
期末考 20%
課堂活動 20%
期末專題 15%
很紮實的紮實分。
老師表示等第跟原始分的換算未必按照學校的標準。
ρ 考題型式、作業方式
[作業]
總共有三次作業,每次都是三大題手寫題(要輸出成pdf檔上傳到gardescope),再加上三
題程式題(要上傳到judge系統,每天只能上傳5次),且有約一個月的時間可以寫。程式題
要用C(非C++)寫,難度不低,通常是課堂內容的延伸,所以不免要花些時間額外查資料做
功課,但好處是可以多認識很多酷酷的資料結構。由於judge上有排行榜,總是可以看到有
神人在作業公布沒多久就都AC了,而普通人(如我QQ)往往要花上數十個小時構思、實作與
debug,但只要願意花時間並善加利用助教資源,都還是能寫出來的!(大部分的人都能做
出兩題,而每次約有1/2~1/5的人能拿到程式題滿分)
[期中考/期末考]
皆為open book,大致上是每個主題出個幾題這樣,有些可能要你修改一個pseudocode去達到題目想要的東西
、證明時間複雜度、設計一個演算法 等等,總之還蠻靈活的,我覺得不太容易QQ。期末考
有比較簡單一點。
[課堂活動]
1. 課堂習題:課後或隨課堂影片會用cool的「線上測驗」功能出一些跟課堂內容有關的練
習題,基本上有上課就寫得出來,很簡單
2. Kahoot:在課堂中參加Kahoot並完成cool上的課後測驗
3. 學習單:課堂時間會公布一個學習單,裡頭有一些手寫題要把答案交到cool上,跟一題
程式題要交到judge,但都不難、旨在複習(?)
4. 大地遊戲:參與教學團隊精心準備的大地遊戲,若無法參加者要寫一份cool上的練習題
作為替代
[期末專題]
三人一組。這次的主題是給一堆信,要實作指定的一些分析信中資訊的function(比如要算
出兩封信內容的Jaccard similarity),並丟到judge上去跑分,總之就是想辦法利用所學
的資料結構,程式跑得越快分數越高。
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
加簽習慣:
今年開成超大班課程,為一類加選,老師說預計最多能收500人,印象中最後好像有300多人
選課
修課基礎:
一定要會C,因為作業要用C寫。我是外系來修的,在寒假時看著小傑老師的影片和P教授的
《由片語學習C程式設計》這本書自學,然後judge girl題目刷一刷,這樣作業還算寫得出
來。
Ψ 總結
雖然課程難度不低,但能感受到老師一直支持著push著大家(?),想辦法幫助同學們學習
,slido 也是有問必答,軒田老師常常在課堂中作鼓勵之語,我每次聽完心中都有一種很安
心的感覺xD,我想也是因為這份安心感而給我繼續前進的勇氣吧。此外也能感受到老師們也很想給同學們一點課堂以外的東西,像是自我學習與
團隊工作的重要、分享軟體工程界的見聞等等,都是很可貴的收穫。
另外值得一提的現象是在cool討論版上討論題目的風氣頗盛,除了助教會留言回覆之外,也
會有很多熱心的同學分享自己的想法或幫別人解惑,我很喜歡這樣的氛圍,有大家一起成長
的感覺,我想也是因為大班課才有機會創造出這樣的環境(之前修商管程設時也有一樣的感
動QQ),希望以後能有更多類似性質的課朝這個方向發展><。
此外為了支援這學期的大班課,助教團隊多達二十多人,平日每天都有開TA hour,當作業
卡關時,去TA hour諮詢助教往往能得到很有用的回饋,且每位助教的風格都蠻不一樣的,
很有趣。
總而言之,課程對同學的要求不低,在給予紮實的訓練之餘,也提供了豐富的課堂體驗,使
同學在修課過程中不僅獲得成長,還可以得到不少樂趣。一學期下來我覺得自己收穫很多,
很值得。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.240.133.46 (臺灣)
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※ 編輯: kamelus (123.240.133.46 臺灣), 06/28/2021 19:36:57
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