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#成功案例
#數位無限
義守大學借助 AI-Stack 管理 GPU 共用資源，加速推動 AI 醫學創新研究
有感於 AI 運算資源有限、但校方期望做更多的學術／產學研究，認為未來可能出現排隊爭取資源的景況，所以務求分配機制公平合理，且須杜絕資源濫用現象，因而需要透過「金錢」、「時間」來控制資源使用效率；數位無限軟體藉由完整細緻的功能設計，妥善滿足這些期望。
建置過程當中較大的挑戰在於容器鏡像；因部份系所要求安裝的鏡像帶有較複雜的參數，需要被設定在 AI-Stack中，算是不甚輕鬆的工作。所幸原廠數位無限軟體發揮優異的技術力與執行力，協助義大順利克服這項挑戰。
舉例來說，經常用於醫學影像處理的 MATLAB 鏡像，帶有認證授權機制，假使 AI-Stack 未做對應的參數調整，意謂使用者每次啟動 MATLAB 時，皆須通過帳密驗證，導致使用體驗不佳。後來數位無限軟體悉心將授權碼寫入 AI-Stack 平台程式，使帳密驗證程序能夠被 Bypass，方便使用者在登入 AI-Stack 後可以直接進入 MATLAB 環境執行訓練工作。
#成功案例
[數位無限AI-Stack成功案例]
義守大學借助 AI-Stack 管理 GPU 共用資源，加速推動 AI 醫學創新研究
有感於 AI 運算資源有限、但校方期望做更多的學術／產學研究，認為未來可能出現排隊爭取資源的景況，所以務求分配機制公平合理，且須杜絕資源濫用現象，因而需要透過「金錢」、「時間」來控制資源使用效率；數位無限軟體藉由完整細緻的功能設計，妥善滿足這些期望。
建置過程當中較大的挑戰在於容器鏡像；因部份系所要求安裝的鏡像帶有較複雜的參數，需要被設定在 AI-Stack中，算是不甚輕鬆的工作。所幸原廠數位無限軟體發揮優異的技術力與執行力，協助義大順利克服這項挑戰。
舉例來說，經常用於醫學影像處理的 MATLAB 鏡像，帶有認證授權機制，假使 AI-Stack 未做對應的參數調整，意謂使用者每次啟動 MATLAB 時，皆須通過帳密驗證，導致使用體驗不佳。後來數位無限軟體悉心將授權碼寫入 AI-Stack 平台程式，使帳密驗證程序能夠被 Bypass，方便使用者在登入 AI-Stack 後可以直接進入 MATLAB 環境執行訓練工作。
👉閱讀全文 https://www.ithome.com.tw/pr/143385
#義守大學 #GPU #NVIDIA #A100 #數位無限
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你可以在本課程中通過 MATLAB 和 Python 的方式深入學習傅立葉轉換，及其在數位訊號處理和影象處理中的應用。
傅立葉轉換是現代人類文明中最重要的技術之一。大到引力波的發現（引力波的主結果就是基於傅立葉轉換的時頻分析結果），神經科學研究的最前沿，小到修圖演算法（PS，濾鏡）、修音演算法，甚至到現代生活的最基本需求：WiFi或者4G訊號，你都能從其中看到傅立葉轉換的身影。但是它的機制又是什麼呢？除去那些複雜的數學公式，我們能簡單的從概念上理解它，然後再輕而易舉的利用它麼？
在本課程中，你會學到：
傅立葉轉換的理論和計算基礎，特別是如何將傅立葉轉換應用到訊號處理、資料分析和影像濾波中去。本課程不僅僅包含基礎內容，而且也包含傅立葉轉換的高階技巧，如非平穩性的作用，頻譜解析度，標準化，濾波等。所有的影片都包含MATLAB 和 Python 的程式碼，你可以通過學習和使用它們來更好的理解傅立葉轉換，也可以使用相關的程式碼來解決你當前遇到的問題。
本課程著重在如何通過電腦實現傅立葉轉換，並深入剖析其在數位訊號處理（一維資料）和影像處理（二維資料）上的應用。我們在這裡並非要推導關於傅立葉轉換的數學，而更多的是關於其在電腦科學、資料科學、工程學上的應用。
本課程十分適合想要成為以下人群的（或已經是以下人群的）人學習：
✅資料科學家
✅統計學家
✅電腦科學家（MATLAB或Python方向）
✅訊號處理或影像處理專家
✅生物學家
✅工程師
✅學生
https://softnshare.com/fourier_transform/
我是有聽說數位影像處理：活用Matlab(第二版) 作者：繆紹綱好像不錯: 也想請問這本書就是digital image processing using matlab 2e的中譯版嗎? ... <看更多>
數位影像處理matlab 在 [問題] 請推薦影像處理的書- 看板MATLAB - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
最近上課要用Matlab做影像處理
不知道板上有沒有人能幫小弟推薦書
希望是中文的
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 111.255.6.67
... <看更多>