貼文是以「學生角度」分享和說明如何累積作品集，【關於Side Project】Q. 什麼是Side Project ？ ... 【如何累積Side Project】1 - 分享,資料,資料科學,斜槓,資料分析. ... <看更多>
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數據分析 side project 在 大鼻觀點-統計與資料科學- 雜感：大家是如何經營side project？... 的推薦與評價
如果你能將提出有意義的問題，分析或視覺化這些資料，最後把你的findings 寫成有意義的見解與建議，就會變成很好的side project。 ... <看更多>
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數據分析 #作品集#sql 1:1 和Howard聊天! - https://calendly.com/howard118/30mins0:00 如何從0開始做 數據分析 作品集( Project )? ｜開始之前需要注意的 ... ... <看更多>
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有個伺服器能提供API 給前端呼叫，然後這個API 的資料從mongoDB 中取出; 有支爬蟲程式爬取Dcard 的資料，並且存到mongoDB. 這樣推敲下來順序就是「Dcard ... ... <看更多>
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交付數據諮詢與查詢服務，包含資料查詢、應用、分析與數據洞察等，協助釐清諮詢者應用及 ... We are looking for an Artificial Intelligence Intern / side project ... ... <看更多>
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旅行有比價網站trivago ， 但是商品沒有分析平臺... 結果: 使用shiny 做資料分析視覺化使用ggplot2 + plotly. 未達成的部分: 微博沒有開通, 自己的電腦編程的問題沒有 ... ... <看更多>
數據分析 side project 在 [情報] 免費諮詢：如果你想轉職為資料科學家 - PTT推薦 的推薦與評價
有沒有想要、正在努力想轉職至數據分析或是你是數據分析師想要轉職至製造 ... 人都上了線上課程、到學校聽課也有人做了數個Side project 展現自己的 ... ... <看更多>
數據分析 side project 在 [請益] 生涯規劃大數據分析or網頁- 看板Soft_Job - Mo PTT 鄉公所 的推薦與評價
小弟不才非本科文組仔現職是網頁全端仔，月薪36k 雖然是低薪碼農，但工作輕鬆閒暇時間很多原本規劃是在這趁機多寫幾個side project 幾個月之後再去投 ... ... <看更多>
數據分析 side project 在 資料分析工作ptt - Clau-nr 的推薦與評價
(主要拿來作科學分析)sql資料庫有在cousera上學過作過的兼差工作是排程 ... 趁機多寫幾個side project幾個月之後再去投其他的前端/全端工作以電商數據 ... ... <看更多>
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數據分析 side project 在 [精進] [雙北] 資料科學學習(ML&AI) - 看板StudyGroup 的推薦與評價
1.自介 :
目前有近五年的數據分析經驗， 對機器學習、深度學習相當感興趣，想要深入的了解，
以及在這裡領域的程式語言的運用。希望可以藉 由這讀書會可以找到同好。
2.對象：
1.對機器學習和資料探勘感興趣，且從事數據分析相關工作
2.如果SAS、SPSS、R、Python有興趣也可以來，我目前主要以Python為主。
3.因為已經在上班，希望對象可以是上班族，互相交流產業間的數據運用。
3.目標 :
1.技術方法論的概念與實作，往後推廣演算法。
(初期會擬定分享的主題， 可能會需要有一定經驗往下發展)
2.持續精進Python或Ｒ的程式語言，
(如果想要在其他程式與軟體上實作機器學習，也是可以，
目前不設限你用什麼軟體實作。)
3.商業分析命題與概念交流
(目前成員有金融業、製造業等等，可交流討論各產業數據分析運用)
4.參加數據分析比賽或者一同開發side project
(主題我們可以一起討論並擬定架構)
4.原因 :
1.工作上需求
2.個人興趣
5.地點 : 咖啡廳(台藝大附近)，地點可以再討論．
6.時間 : 2個星期一次，暫定星期六的某一個時段
7.方式 : 每次聚會輪流一位主講人互相學習指導
8.範圍 :
1.會先針對林軒田/李宏毅的線上課程，以及python的機器學習。
2.更深的書，會以The Elements of Statistical Learning
3.經典或者近期熱門的相關論文
9.人數限制 : 預計增員二至三人
10.解散條件 : 人數不足
11.運作規則 :
1.每一次讀書會會先訂一個主題和一位主講者，其他人回去預習指定主題，
然後再一起討論，剩餘時間也可以討論程式實作與教學。
2.若有不錯比賽機會可以一起參加
3.共同開發Side Project
12.聯絡方式 email : [email protected]
(請不要站內信，我不太會用ptt回信XDD)
最後請來信，附上自我介紹，對於機器學習了解程度，以及程式方面的熟悉度，
不管是接受或拒絕，都回信。
歡迎認真學習的好夥伴，對於數據分析這條路，一起持續學習且精進自己．
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.70.194.69 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/StudyGroup/M.1669459206.A.E1E.html
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