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李宏毅 老师MLDS. Contribute to haoyuheng/MLDS_notebook development by ... 李宏毅老师MLDS课程学习笔记. Machine Learning and having it Deep and Structured. ... <看更多>
李 宏毅 mlds 在 台灣人工智慧同好交流區| [MLDS]期末專題發表會 - Facebook 的推薦與評價
李宏毅 hat einen Link geteilt. · 29. Juni 2017 ·. [MLDS]期末專題發表會. 各位前輩、先進大家好,小弟在台大開了「機器學習及其深層與結構化(Machine Learning ... ... <看更多>
李 宏毅 mlds 在 Math.py - ALLEN 的推薦與評價
作為Deep Reinforcement Learning 的第一堂課,主要是針對Machine Learning 中RL 的部分進行簡單的複習及補充。有些基礎的概念,在MLDS GAN 系列課程中也已有提及, ... ... <看更多>
李 宏毅 mlds 在 [情報] DataScience的相關資源置底 - PTT網頁版 的推薦與評價
... 機器學習技法 https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/mooc/ 台大電機李宏毅老師machine learning (ML) machine learning and having it deep and structured (MLDS) ... ... <看更多>
李 宏毅 mlds 在 [評價] 106-1 李宏毅機器學習- 看板NTUcourse - Mo PTT 鄉公所 的推薦與評價
除了自己查額外資料,平常有事沒事也可以看看老師在mlds的課程(像是邊吃飯邊看),算是這 ... 除了真的很感謝李宏毅老師(光是願意無視科系收400人. ... <看更多>
李 宏毅 mlds 在 【情报】 ML resources - DataScience板- WEB批踢踢。我看到 ... 的推薦與評價
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田神的我只有稍微看過以前影片李宏毅教授我是修他以前的MLDS ... 是真強者某樓上課只看ppt嗎聽第一門課「介紹ML」就想要「看」到獨特見解我個人是宏毅vivian都有聽過我 ... ... <看更多>
李 宏毅 mlds 在 [請益] 電資三校聯合選課問題- graduate - PTT情感投資事業版 的推薦與評價
1樓 · MLDS ; 2樓 · AHEAD099: 1/3要三校聯合是什麼學位有這個要求第一次聽到 ; 3樓 · zxc78123: 陳韻噥的深度學習之應用李宏毅的機器學習都很優 ; 4樓 · pig0505: 台科資工所吧聽 ... ... <看更多>
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編輯: frankshyu (24.7.87.200), 11/10/2017 08:51:29 林軒田教授和李宏毅教授的ML基石和MLDS,真的是台大兩大神課。另外如果要找影像的話,複習 ... ... <看更多>
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**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2021 Spring. jchen8tw/NTUEECourseNew 4. a127000555/Chunithm-Rating-Calculator 2. ... <看更多>
李 宏毅 mlds 在 [情報] ML resources - 看板DataScience - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
我看到板主希望有人來發個清單,
於是我整理了一下手邊自己看過的或朋友推薦過的資源,
主要是一些ML相關的線上課程跟網站,
拋磚引玉,給需要的人參考,希望對大家有幫助。
台大資工林軒田老師
機器學習基石
機器學習技法
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/mooc/
台大電機李宏毅老師
machine learning (ML)
machine learning and having it deep and structured (MLDS)
https://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
台大電機李宏毅老師&台大資工陳縕儂老師
applied deep learning x machine learning and having it deep and structured (ADLxMLDS)
https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/syllabus.html
Stanford Andrew Ng
Machine Learning
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
University of Oxford
Machine Learning
https://www.cs.ox.ac.uk/people/nando.defreitas/machinelearning/
David Silver
RL course
https://goo.gl/BGwF63
Stanford
CNN for Visual Recognition
https://cs231n.stanford.edu/syllabus.html
Ian Goodfellow
Deep Learning
https://www.youtube.com/playlist?list=PLkISDyMVw2Htm42P0eTVEKyz7scxZ4V-O
UIUC Dan Roth
Machine Learning
https://goo.gl/124noX
交大應數李育杰老師
Machine Learning
https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail-v.php?bgid=1&gid=1&nid=563
資料科學相關的課程
從 微積分、線代、機率、統計 到 機器學習 都有
https://goo.gl/mKlq8r
CS相關課程
https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1511862466.A.D02.html
AI、ML相關conference的deadline
https://aideadlin.es/
Paper
https://openreview.net/
https://arxiv.org/list/stat.ML/recent
https://www.aaai.org/Library/conferences-library.php
CV相關paper:https://openaccess.thecvf.com/menu.py
GAN相關的paper:https://deephunt.in/the-gan-zoo-79597dc8c347
tensorflow相關資源
tutorials
https://www.tensorflow.org/tutorials/
code範例
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
論壇
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.250.42
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/deeplearning/M.1520152858.A.59E.html
※ 編輯: MLLAB (140.113.250.42), 03/04/2018 16:45:33
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