The Learning Problem :: Course Introduction @ Machine Learning Foundations (機器學習基石). ... <看更多>
機器學習基石&技法 在 NTU-HsuanTienLin-MachineLearning(林轩田机器学习) 的推薦與評價
《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面,基本涵盖了机器学习领域的很多方面。 ... 《机器学习技法》课程主要介绍了机器学习领域经典的一些算法,包括支持向量机、 ... ... <看更多>
機器學習基石&技法 在 台大資工林軒田老師又在Coursera 開課「機器學習基石上 ... 的推薦與評價
有興趣但是從沒概念到基礎入門的,可先參考看林老師在YouTube的上下二部大全集:. 機器學習基石. 機器學習技法. Machine Learning Foundations (機器學習基石):. ... <看更多>
機器學習基石&技法 在 机器学习笔记 - yinyoupoet的博客 的推薦與評價
推荐材料. 林轩田《机器学习基石》《机器学习技法》. https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/mooc/. 李宏毅《1天搞懂深度学习》. ... <看更多>
機器學習基石&技法 在 [News] 2020 Fall 機器學習基石/技法- 看板NTUcourse 的推薦與評價
謝謝台大教務處與台大資訊系的全力支援,也謝謝一群熱血 TA 們提供建議,這兩天我們大致決定了下學期台大資訊系機器學習套餐(基石+技法)的新授課模式。
(0) 我們會朝全校性、「無人數上限」來做這門課的開設。若是疫情仍然緩和可以實體授課的話,我們會在綜合教學大樓思亮講堂(可容納 560 人)授課,必要時再增加其他的轉播教室;若不行的話,我們上學期所做的直播授課模式應該也可以支援「無人數上限」的授課。
(1) 為配合思亮講堂的時間,我們必須將這門課調整到 二 34 五 34 節。
(2) 為配合全校性的思考,我們會微調課程的內容,在不降低整體深度的狀況下,提昇這門課在當今「大AI時代」對不同領域的價值。
(3) 為配合無上限的想法,我們會更改評分方式和助教的責任,儘可能以自動評分取代助教的評分。
(4) 我們先前已將這門課拆成上半學期(機器學習基石)與下半學期(機器學習技法)兩門密集課程。我們會建議想入門的同學可以修基石就好,想痛苦一學期的同學可以基石+技法都修。給「全校性」的同學們更多選課的彈性。
謝謝大家!
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