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【 跨領域成長：非資工背景如何成為軟體工程師？】

購票連結：https://www.blink.com.tw/event/1437/

非資工背景的你，想跨領域成為軟體工程師嗎？

跨領域人才炙手可熱、程式語言成為顯學，非相關科系也得培養程式能力。

若你不只想會一點程式語言，更希望以此為工作，這場講座將帶你開啟你的軟體工程師之路。

本次講座邀請兩位原本非資工科系、現為軟體工程師的講者，一位從理工科系到 #深度學習資料科學家、另一位則從心理系到 #前端開發工程師，他們將分享自己的跨領域學習經驗。

若你正在思考是否要 #轉職工程師、#想學程式卻不知道怎麼開始、#想了解當工程師的秘辛，這場講座很適合你！

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本系列講座主題為「跨領域成長」，預計邀請不同職業/產業中的跨領域學習者，藉由分享自身跨域成長的過程及自學的經驗，擴大參與者對未來的想像。

在此之外另有以職業工作內容為主軸的「職業窺探」及以產業現況與未來為講題的「產業解密」等系列活動，跟著Blink一起探索職涯、挖掘更多可能。

【議題設定】

本系列講座聚焦於#如何跨領域學習，預計分享內容有：

成為軟體工程師的契機及心路歷程
軟體工程師工作日常
軟體工程師必備的能力和工具
如何自學成為軟體工程師：如何從0開始學習程式語言？學習資源及方法推薦
給想從事相關工作者建議：適合的人格特質、履歷及作品集準備方向等

【講者介紹】

Chang Rong Ke 柯長榮 / 知名IC設計公司 深度學習資料科學家

非資工或資管本科，求學過程中也鮮少寫程式，理工科碩士畢業後，經歷過半導體製程整合、面板研發、封測模擬、專利工程師、iOS App開發等不同領域之後，發覺喜好及自身優勢還是在於演算法，於2016年正式轉職機器學習/深度學習/電腦視覺領域至今。

靠著自學，經過四年多的快速成長及跳槽，目前於美股上市IC設計公司擔任深度學習資料科學家，主要協助開發 Deep learning accelerator (AI ASIC) 及在搭載自家晶片的 edge 裝置上實作模型。

陳柏融 / Jubo 智齡科技 Web Application Developer

大學與研究所均就讀心理學系，考取臨床心理師證照後，某天赫然發現和電腦聊天竟然比和人交談來得輕鬆，回想起了小時候建立的第一個電玩秘技分享網站，於是誤打誤撞開啟了前端開發之路。

從心理學走向資訊科學，再從資訊科學走回與人的連結，發現兩者都是在釐清人的需求，解決生活上的問題，相信透過資訊與科技能夠帶給人們更幸福與便利的生活。

【活動資訊】

日　　期｜2020/06/13（六）

時　　間｜14:00 – 16:00

形 式｜線上講座（以Zoom 網路研討會進行）

【講座時程】

13:30 - 14:00　 開放入場

14:00 - 14:10　 講座引言

14:10 - 14:50　 Chang Rong Ke 柯長榮 / 知名IC設計公司擔任深度學習資料科學家

14:50 - 15:30　 陳柏融 / Jubo 智齡科技 Web Application Developer

15:30 - 16:00　 互動論壇+Q&A

購票連結：https://www.blink.com.tw/event/1437/

【徵求】 AI Engineer / 人工智慧工程師（南部分校）

⚒工作內容
1、洽談及執行人工智慧相關專案。
2、解決學員課務問題 & 相關教務管理。
3、參與製作課程教材與技術分享。
4、偶而需出差至合作企業或機構洽談專案。

🔑必要條件：
- 大學學歷以上，不限科系。
- 積極、配合度高、具有分析解決問題以及溝通能力。
- 熟悉使用 Python 開發。
- 具機器學習/深度學習/統計分析相關經驗。
- 需配合出差，偶而需出差至合作企業或機構。

🎻加分條件：
- 工作經驗一年以上。
- 有專案管理經驗。
- 有資料視覺化 (Data Visualization) 的經驗。
- 熟悉 TensorFlow/Keras/scikit-learn。
- 熟悉各式資料分析演算法。

🍗公司福利
- 休假制度比照勞基法
- 一年提供額外7天週六假不扣薪
- 定期員工聚餐
- 每月零食補助
- 依績效考核發年終獎金、三節獎金
- 國內外員工旅遊
- 不定期公假教育訓練

薪資：
- 月薪 40K ~ 80K(依資歷彈性調整薪資)

📍工作地點：
- 台南市仁德區勝利一街18號

請將履歷表電子檔寄至 Jock@aiacademy.tw 張處長

【徵求】 AI Engineer / 人工智慧工程師（南部分校）

⚒工作內容
1、洽談及執行人工智慧相關專案。
2、解決學員課務問題 & 相關教務管理。
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4、偶而需出差至合作企業或機構洽談專案。

🔑必要條件：
- 大學學歷以上，不限科系。
- 積極、配合度高、具有分析解決問題以及溝通能力。
- 熟悉使用 Python 開發。
- 具機器學習/深度學習/統計分析相關經驗。
- 需配合出差，偶而需出差至合作企業或機構。

🎻加分條件：
- 工作經驗一年以上。
- 有專案管理經驗。
- 有資料視覺化 (Data Visualization) 的經驗。
- 熟悉 TensorFlow/Keras/scikit-learn。
- 熟悉各式資料分析演算法。

🍗公司福利
- 休假制度比照勞基法
- 一年提供額外7天週六假不扣薪
- 定期員工聚餐
- 每月零食補助
- 依績效考核發年終獎金、三節獎金
- 國內外員工旅遊
- 不定期公假教育訓練

薪資：
- 月薪 40K ~ 80K(依資歷彈性調整薪資)

📍工作地點：
- 台南市仁德區勝利一街18號

請將履歷表電子檔寄至 Jock@aiacademy.tw 張處長

很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家，也很高興可以訪問到他！
李孟在日本四年的工作時間當中，歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務，為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程？我們都一併在這次專訪當中聊到了！同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦～

👉在這次專訪中，我們暢聊了：
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」？
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異？
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢？Why？
4. 覺得人們除了積極自學之外，還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊？
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦！

👉李孟釋出他在台大的演講簡報，鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程，內容相當精彩，製作也很精美耶！https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格，分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗！https://leemeng.tw/



#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟