老牌SI加入AI戰局,精誠一口氣大秀30種AI應用情境,專攻金融和零售業
精誠資訊在11日舉辦AI4IA應用大展暨趨勢論壇,展示30種AI應用場景,包含智慧金融、智慧零售、智慧營運和智慧生活4大行業應用情境,專攻臺灣產業AI應用市場
文/何維涓 | 2018-01-11發表
精誠資訊於今日(11日)舉辦AI4IA應用大展暨趨勢論壇,一口氣展示了4大領域共30種AI應用場景,包含智慧金融、智慧零售、智慧營運和智慧生活4大行業應用情境。更找來中國語音辨識市占7成的科大訊飛合作,聯手打造智慧金融應用。
精誠資訊總經理林隆奮認為,現在大家都在談智慧製造4.0、智慧醫療4.0,但是未來10年,他認為不再是產業要升級,企業也會形成的新樣貌,即是企業4.0,他形容企業4.0是個混合型的公司,從網路、行動、數位到數據都可能是營收的管道,主要用數據來優化企業,因此,AI技術就扮演著關鍵的角色,他認為,AI技術加上各行各業都會創造出許多可能性,而金融和零售將會是最快導入AI技術的行業。
「行業應用是臺灣可以抓住的機會!」林隆奮表示,精誠了解自家專長非AI技術,要和全世界許多專注於AI技術的大廠競爭相對困難,因此,精誠改從過去累積的產業領域知識出發,從應用切入,要將AI應用做得更深更廣,甚至要找出新的商業模式。
早在2年前,精誠就看見AI技術的重要性,另外成立了一家專注於自然語言處理技術的子公司,而今年更是大量投資AI,目前精誠內部有百位 AI技術人員,開始專注於如何將AI技術導入到企業中,靠著這個百人AI團隊,3人一組來開發而成,一人負責設計體驗、一人負責AI技術,另一人則是負責商業應用才完成的這30組AI應用場景。
在智慧金融方面,精誠展示了理財機器人、行情預測機器人、智慧理賠員、保戶簽名辨識、智慧客服等,甚至還能透過自然語言處理技術,讓使用者可以用聲音控制看盤的App,智慧理賠的部分,精誠借助微軟影像辨識的技術,消費者可以在發生車禍的第一時間,拍攝車牌及車子損壞的照片,上傳到系統,經過影像辨識建檔後,使用者就能夠完成申請理賠,還能夠透過與過去的資料比對結果,先提供使用者損壞賠償的估價。
其中,值得一提的是,精誠與中國語音辨識科技公司科大訊飛合作,由科大訊飛提供語音辨識和語音生成技術,精誠負責語意理解技術,一同打造智慧金融應用,未來可能會先從客服導入。
智慧零售不只侷限於一般商家,還包含了餐飲服務業,精誠展示了智慧語音訂位、機器人導覽、迎賓、點餐、送餐等,比較特別的是,智慧販賣機可以透過臉部辨識技術,根據消費者的臉部表情,判斷消費者的心情後,給予推薦的飲料,另外,還有透過紅外線3D感測消費者身形,給予挑選服裝尺寸建議,消費者量測完身形數據後,可以不用試穿衣服,就選對尺寸,甚至以後還能直接查看衣服穿在身上的樣子。
除了金融和零售方面,精誠在智慧營運上也有展示不少成品,包含企業內部決策、管理、維修和安全控管相關的應用場景,像是AI資安機器人,透過機器學習和智慧關聯分析來找出不尋常的網路行為,另外像是智慧戰情室則是透過AI技術進行預測分析,讓企業的財務、銷售狀況、生產線資訊等營運相關的資訊,都能夠即時監控,還有AI輿情分析、人臉辦別追蹤錄影等,最有趣的是,精誠透過微軟的AR眼鏡HoloLens,加入AI技術打造智慧保修、工安防範和培訓的應用。
在智慧生活方面則是較接近消費者,展示了健檢中心迎賓機器人、智能諮詢師、智能嬰兒床墊、嬰語翻譯機,智能諮詢師能夠理解使用者的意圖,協助預約、提醒回診和通知健檢結果,而嬰語翻譯機則是收集了8萬筆嬰兒的哭聲錄音檔,透過手機App錄製嬰兒哭聲,經過系統辨識後,猜測嬰兒可能是肚子餓、該換尿布等意圖。
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/120481
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【線上課程】《過好人生學》~讓你建立迎向未來的思維與能力! 課程連結:https://pse.is/H8JXH 第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys 不定期推出補充教材,讓學習無限延伸:https://pros.is/KQZZH 【8/3開課!】《人際回應力-看...
機器學習 金融應用 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的精選貼文
AI Challenger的新賽道,讓AI同學嘗試金融應用,有獎哦!
以下內容轉載自創新工場微信公眾號(ID:chuangxin2009)。
………………………
尋找年度“股神”,創新工場發起“股票趨勢預測”競賽
每當行情大漲時,街頭算命先生的菜單裡,常常會應景地加入股票預測的選項。
巴菲特也說,“預測股市的唯一價值,在於讓算命先生有份工作”。
事實是,股市的江湖裡,沒有常勝將軍,沒有人可以永遠劍不沾血,全身而退。
中國A股有1億左右的股民,絕大多數是自然人,也就是“散戶”。據一份抽樣調查顯示,超過半數的散戶沒有在股市中賺過錢。牛市趕不上,熊市跑不掉,每次都像鮮嫩的韭菜一樣被套牢收割。
即使偉大如巴菲特,也常常會有投資失敗。在2008年給投資者的信裡面,他專門提到了自己失敗的投資,還不忘自嘲一把說:“我決不會和一個醜女人上床,但當我醒來時,身邊總還是有好幾個。“
調侃歸調侃,股票趨勢預測,確實是數個世紀以來經濟學家和普通股民吵鬧不休並孜孜以求的話題。
▌股票預測是上帝擲骰子嗎?
在金融領域,股票漲跌趨勢預測是極為複雜的問題。甚至有人認為,股票漲跌變化是上帝擲骰子,如布朗運動般完全隨機無規則。
有效市場假說認為,股票市場的價格是不可預測的,無論是碰運氣或是根據內幕消息,在對股票價格進行預測中付出的時間,金錢和努力都是徒勞的,任何對股票的技術分析都是無效的。
但該假說成立,需要滿足兩個條件:一是價格能自由地根據有關信息而變動;二是證券的有關信息能充分地披露和均勻地分佈,使每個投資者在同一時間內得到等量等質的信息。
然而,真實市場由於各種因素的存在,很多情況下並不完全“有效”(高效),這些相當於股票市場的“錯誤”。例如,即便信息流通已經如此便捷,單個股民決定買賣時,依然無法掌握全部信息。
事實上,每一個買賣動作背後,都是對股票趨勢做預測,買進說明看漲,賣出表示看跌。段位不同,預測的方式也有差異。有的人炒股靠新聞,有的人看財報,有的人信奉基本面,有的人則是技術派的擁躉。
所以,預測不是猜謎,不靠占卜,善於創造和使用“信息不對稱”,就能比別人更早一步了解漲跌趨勢,搶先佈局。這也是專業基金和普通散戶業績表現天差地別的原因。
▌人類皆有貪婪和恐懼,如何成為股票預測的“常勝將軍”?
卓越的股票投資家彼得·林奇說過:“股票投資不過是不斷提高勝率的賭博而已”。
但人類皆有貪婪和恐懼,投資者情緒的起伏不定,會直接造成股市泡沫產生,膨脹和破滅。
歷史上,人類關於股票趨勢的瘋狂預測,曾造成言之無盡的災難。
2001年,互聯網的dot-com泡沫,最終在歐美,亞洲多地股民的慘叫聲中崩盤。此前,所有投資者都以為抓住了互聯網的歷史性機遇,瘋狂買入上市公司的股票,甚至有不少人辭掉工作專職炒股。泡沫破裂後,大多數人的財富都被血洗。
如果把股票買賣交給人工智能呢?AI會幫助人類走出股市跌宕起伏的週期循環嗎?
和人類相比,人工智能沒有情緒,毫無知覺,不會狂喜或焦慮,股價大漲的時候不會失去理智,該撤早撤;股價大跌的時候也會冷靜分析,及時止損或抄底。
人工智能還是創造“信息不對稱”的高手。它效率高到沒朋友,可以用毫秒級的速度,分析完所有的數據。當人類股民看到單支股票,它就已經看完所有股票,並決定了買賣。
國外,AI在此方面頗有建樹。例如,第一個以人工智能驅動的基金Rebellion曾成功預測了2008年股市崩盤,並在2009年年給希臘債券˚F評級,而當時惠譽的評級仍然為一,比官方降級提前一個月;掌管900億美元的對沖基金Cerebellum,使用了人工智能技術,從2009年以來一直處於盈利狀態。
▌拿出5萬獎金,尋找年度“股神”
在中國,由於A股市場80%以上是散戶,成熟度差,盲目性強,有效市場的“錯誤”多,趨勢預測會更加困難。
不過,國內也已經開始有類似的嘗試。2017年9月4日,創新工場,作為一家已經投資了30多家人工智能企業的投資機構,聯合搜狗,今日頭條兩家科技公司,共同發起的“ AI Challenger全球AI挑戰賽“正式開賽。
主賽道之外,創新工場開闢了實驗賽道,首個賽道主題就是“虛擬股票趨勢預測”。主辦方從股票及新聞中收集歷史數據,經過脫敏,供參賽者進行模型訓練和建模,對虛擬股票未來趨勢進行預測。
創新工場認為,金融市場是由大數據驅動的行業,也是最快速被AI衝擊的行業之一。金融及相關數據可以說是目前最容易獲得,最海量公開,也是非常適合用於機器學習的數據來源。此次“虛擬股票趨勢預測”,通過開放數據集和競賽的形式幫助廣大興趣愛好者入手機器學習,是AI挑戰者第一屆大賽中相對低門檻的入門實驗賽道。
該競賽每週一輪,每輪結束時統計該輪隊伍排名。最終累計每週積分決出最終的大獎。冠軍將獲得5萬元人民幣的獎勵。同時,每週都會對該輪排名前三的隊伍頒發獎金。
對A股市場來說,借助人工智能實現高效股票趨勢預測,將有助於推動市場由“散戶化”向“機構化”過渡。掌握AI技術的專業基金成為股票市場主力,市場資源配置會因此更高效,同時也可以讓股市更平穩,避免劇烈波動,讓更多人受益。
創新工場歡迎更多對股票趨勢預測有熱情的AI高手加入競賽。登錄大賽官網challenger.ai,選擇實驗賽道 - “虛擬股票趨勢預測”,即可報名,挑戰年度AI“股神”,5萬獎金等你來拿!報名傳送門:https://challenger.ai/competition/trendsense
機器學習 金融應用 在 Fintech 金融科技趨勢分享 Facebook 的精選貼文
#台灣數位金融
[ 隨「新經濟」起舞 ,金融科技在銀行企業金融應用 ]
1991年網際網路問市,不出十年光景就重新定義了人類理解世界的維度,也為原本單調的商務運作解放出千姿萬態的創意模式。2007年iPhone登場,在普及的網路基礎上,巴掌小的智慧手機以更快的速度席捲全球,近乎理所當然地融入了多數人的生活。因運而生的社群媒體、分享經濟等爭奇鬥艷的創新營運模式和認知計算、機器學習技術的適時成熟命定似的爆發了不可思議的化學變化,毫不遲疑地為「新經濟(智能製造x數位商務x新零售)」的出場舖出了康莊大道,同時宣告了「新經濟」時代下創業家和消費者的鮮明性格:分權、分享、個人化、個性化。
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機器學習 金融應用 在 啟點文化 Youtube 的最佳貼文
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。
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機器學習 金融應用 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最讚貼文
本集主題:「績效為王:新手主管的王牌帶人學」介紹
專訪作者: 王鳳奎 教授
內容簡介:
你以為升遷是件天大的好消息,卻可能是個晴天霹靂的惡耗?不懂「帶人學」,就準備變成公司裡的夾心餅乾,讓上司和下屬把你壓到喘不過氣來!
新手主管該要知道,
老闆出錢,員工出力,主管拼績效;
老闆不做的,員工不會的,都是你管的!
透過領導╳訓練╳激勵╳分析╳決策,
提升績效,滿足高層馴服基層,
換個位置同時換個腦袋,才是職場生存真王道!
打破新手主管迷思,突破績效追求盲點,
用真正有效的方法,達到老闆愛你、下屬服你的成果!
有訓練有交代?沒有績效,再多訓練都是枉然!
很多主管常會以為只要有「訓練」就可以使團隊績效產出提升,大錯特錯!不適切的訓練菜單,只會讓員工花時間與精力學到對工作毫無幫助的知識與技巧,沒辦法在工作上應用,更甚者還有主管會以為員工不認真學習,因而減少訓練投資,形成惡性循環……想要不浪費資源,就該根據績效目標,訂定有效的訓練,才是王牌主管真本事!
讓對的人做對的事,就是成功達成績效的開始!
試想叫愛因斯坦別研究相對論了,嘗試挑戰唱歌跳舞吧;或是讓麥可傑克森放棄他的演藝天份,轉換跑道朝物理學術領域前進……上述兩種假設,無論何者結果想必都讓人不忍想像吧!同理可證企業內人才也是一樣的,若讓一個天才去做他不擅長的事時他便不是天才了,因此王牌主管該做的,就是找出每個下屬的專常,發揮超過100%的效益!
從單一角度思考決策,絕對無法達成績效目標!
頭痛醫頭,腳痛醫腳,是新手主管在做思考決策時的通病,雖然在短期、小範圍的目標上可以獲得成效,但時間久了之後就會發現這不是長久之計。組織是個巨大且精密的機器,需要各種齒輪彼此配合,才能得到產出,若有任何一個環節出錯,便會出現連鎖效應,因此若要達成績效,得要協調得宜,這便得考驗王牌主管的工夫才行!
作者簡介:王鳳奎
現職:
2012-迄今 中國文化大學特聘教授
2017-迄今 亞太產業分析專業協會院士
主要學歷:
1998 美國印第安那大學教學系統科技所博士(Ph.D.)
1993 美國印第安那大學行銷管理碩士(MBA)
1989 美國印第安那大學電腦科學碩士(M.S.)
2010 美國College of Executive Coaching教練證書
主要經歷:
2013-2016 行政院人才與人力會報諮詢委員
2014,2016 國立台北教育大學傳播科技研究所兼任教授
2013-2015 中國上海金融學院創新創業課程(英文)客座教授
2011-2014 台灣亞太產業分析專業協進會理事長
2011-2012 媚登峰健康管理事業集團集團總經理
2004-2011 工業技術研究院產業學院執行長
2007 國立清華大學EMBA兼任教授
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