#每日5分鐘補充AI知識與技能
資料工程領域最常見的就是【資料分析師】,
他是在各個產業中,
專門處理數據蒐集、整理、分析視覺化,
最後做出研究報告、專業評估的人員。
帶你認識他主要的職責、必備技能、核心能力,
來這邊看👉 https://blog.tibame.com/?p=17289
#AI60問 #資料分析師
由TibaMe彙整
【AI/資料科學不可不知的60道問題】
每週4篇AI新知識,一次只要5分鐘,
具備AI跨域知識,為職場技能加分💪
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#每日5分鐘補充AI知識與技能
從104人力銀行的資料中,
得知在2019年AI 相關職缺已近8000個,
人才需求多集中在半導體、ICT資通訊產業的工程師。
將深入資料工程領域,
與你分享【資料工程師】
主要工作與具備的職能有哪些?
為你解答👉https://blog.tibame.com/?p=17287
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在介紹AI/資料科學領域的3大類跟9種職位後,
將進一步帶你認識【資料科學家】的職位角色,
資料科學家的工作職責是用科學方法來分析數據,
那他們需要具備哪些關鍵職責、核心職能與專業職能呢?
為你解答👉 https://blog.tibame.com/?p=17278
#AI60問 #資料科學家
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