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## 17. 皓欣不動產規劃顧問有限公司 @台北
### 職位:產業分析師
面試時間是約在非上班時段,也是頗新鮮。
辦公室環境為多公司共用的空間,這部分就不多說了。
由副總面談,由於他有看過我的資料,許多介紹就可以省略。
進行方式較多閒聊(其實是我聽他說),聽他分享許多過去的人生經歷。
簡單理解工程顧問公司的性質,就是政府在執行土地開發案之前需要諮詢的單位,
它會瞭解所有之後過程可能有的風險(包含建照申請、水土保持、招商狀況等),
以利政府在都市計畫或土地分區使用變更之前,可以有通盤的理解。
公司現有人力中,有兩人各負責一政府案件;
產業分析師預計與另外一位PM合作,作為新創案件的投標準備團隊,
會需要爬蟲、資料分析等,未來目標是拿到政府標案製作資訊系統上線,
最終是要做成公司智慧結晶的資料庫,在工程界販售。
(詳細內容,終究還是沒有透漏。)
這職位眼前要面對的工作:
+ 網站改版、資料更新。
+ 網站爬蟲,為新案件作準備。
辦公室很小,但是員工不常在。有兩位遠端工作,或不時跑現地及政府部門報告。
簡單來說,會是完全一人作業。
### 結果:三周後來告知,會再約第二次面試,但是也沒有敲定切卻時間。
***
## 18. 干城數碼有限公司 @新北
### 職位:MSBI及ETL工程師
這職位是派駐工持師,所以直接約在派駐公司所在的汐止。
先與干城數碼的HR談了約半小時,他再請派駐公司的主管下來與我談。
這職缺是干城數碼的HR從求職系統上看到我的背景符合,才約面談。
故他算是有認真盡責,把我的資料看過,直接問重點資歷以及稍微介紹所需人才。
派駐公司的主管很明顯沒有看過我的資料,要求自我介紹並不時詢問過去經歷的細節。
干城數碼的HR在其中不時協助回答問題。
(解答我對職缺的疑惑、也向用人主管代答我的經歷。)
其實這次對談,我認為沒有具體理解到工作內容。
這可能是有一種「干城數碼的HR與用人主管」都以為彼此會說明,
所以我無論怎麼問,都有一種鬼打牆的感覺。
用人主管只說公司有許多資料來源需要串接,各單位會來索取資料,也有專案進度。
但是資料面向(行銷、物流或製造業取向)、專案目的與成果(系統上線或成果報告),
技術分工(是否需要涉略前後台的架構)等的各種細節都講不清楚。
萬用句:「看情況、看專案。」
嗯...雖然派駐單位是大公司,會是多人團隊個別負責不同任務,
但是面對這樣的主管,也實在是無法令人安心。
### 結果:(無、聲、卡。)
***
## 19. 烏龜移動科技股份有限公司 @台北
### 職位:資料分析師 **筆試題目可站內信詢問**
烏龜移動與蝙蝠移動除了老闆相同,事業體與案主都不同,但還是在同一辦公處。
也是一個硬底子的資料分析公司,直接上機測驗。
面試當天要帶自己的電腦,單位主管等待人員到齊時(當天共五人一起進行),
說明公司營運方向以及測驗內容。
軟體使用不拘,能回答問題就行;公司直接提供營運資料給大家測驗,題目大致是:
+ 讀入資料並合併檔案,存成一個有標題欄的總檔案,並依時間排序。
(檔案近100個,無標題列,各檔案有不同的空白欄,光讀入的error就讓大家苦戰)
+ 取出每日不同device的使用次數。
+ 取出預約活動的數字(id不重複)。
機考時間約30分鐘,單位前輩安慰大家沒做完很正常。
機考結束後就是輪流自我介紹、過去經歷的說明,解釋答案、思考邏輯及程式碼。
由於可以聽見其他人的背景、專案經驗、以及答題思考方式,也算是獲益良多。
我自己的電腦很老舊,無法載入所有資料來答題。
就只有把程式碼寫出,解釋邏輯與預期及結果......。
到職後這間公司不會提供電腦,還是要自己購買工作用筆電。
也因客戶資料只會越來越多,R太吃資源,所以公司傾向於用python處理資料。
### 結果:約2周後寄來感謝信。
***
## 21. 精誠資訊 @台北
### 職位:數據分析顧問
老牌的大公司,應該不用再多說了。
主管一人面試,且他有看過我的履歷,年齡也相近,許多話題都侃侃而談。
這職位主要就是負責Tableau、Alteryx與MindSphere這三個產品的:
+ 軟體開發(其實原廠的模組都已經定型,是做微調擴充)
+ 軟體推廣(找新客戶)及教育訓練(系統導入後)
+ 資料分析(因應客戶需求,使用公司軟體產出圖表)
較多工作是在客戶服務與專案管理,軟體開發的部分較少。
單位主管非常誠懇,也說明許多這職位會面臨的工作細節,並詢問我的職業興趣。
薪資待遇為年薪制,依比例計算,如80%月薪、20%績效獎金,看與HR怎麼談。
算是很愉快的談話,他會再請HR通知我做後續測驗。
由於是大公司,HR部門有權否定用人主管的權限,要我有心理準備。
(就算用人主管說要錄取,但是HR部門可在看過性向測驗結果後決定不錄取。)
### 結果:無、聲、卡。
***
## 22. 翰林教育科技股份有限公司 @新北
### 職位:資料分析師
此為老牌教課書〈翰林出版〉底下獨立的子公司,主要目的為線上教材的推廣與評量。
資料分析師主要是處理使用者的各種紀錄,來優化系統以及強化使用者的持續性。
有許多不合理的資料在此都能一笑置之,不用認真看待,也是讓我大開眼界。
(如學生亂填考卷而無法正確測試評量的信效度、父母買系統但子女使用率低。)
(一份考卷閒置數小時後才完成或直接關閉,導致無法計算成績及無法作為優化指標。)
簡而言之,各種拉報表,並且需要與前端工程師討論UI優化的資料庫平台串接等。
面試當天細談了兩個小時,不過整體而言不是很舒服。
一、由於前人已離職,有許多技術債需要自行摸索,這職位要兼任DBA且沒有系統文件。
二、主管很不會問問題,鉅細靡遺地詢問(從求學...)卻又說不清他到底要什麼。
三、批評我前公司的系統設計,前東家分工較細且運作行之有年,
有些成因我真的只能略知一二。不過很明顯這單位就是要「全包」才會問這麼細。
四、詢問5年前的專案細節及成果...時間真的太遠且太細,又跟這職位沒關係,到底...
面談中有提到期望薪資,直接說我不值得這薪水(那我前公司真的瞎了眼),
本來就有聽說教科書產業很血汗,主管的態度 + 工作內容 + 前人落跑等跡象,
真是讓我再次驗證了這個「好印象」。
結束時,主管給了名片,
「回家想一下,若對這職位還有興趣,可以與我聯絡,再安排測驗與第二次面試。」
經過這一遭,發現我實在配不上這公司,所以沒臉再打電話回去了。
### 結果:無、聲、卡。
***
## 24. 昇博數位貿易有限公司 @台北
### 職位:數據分析師
這是一間博弈公司,宣稱自己為台灣唯一合法經營,掛在「益智博」的牌子底下。
原本的全球總部在北京,因故轉移到台北,並用力擴編中。
到達時,可以看得出是新辦公地點,因為還有許多空位置、各種裝潢也在進行中。
第一輪是HR、大概簡單詢問過去的經驗、偏向閒聊(長得很像Youtuber志祺,很親切)。
結束時問了兩個性向測驗要我馬上作答,雖然覺得突兀但比起要寫一小時的問卷好多了。
第二輪是後端工程師,詢問關於資料庫經驗以及SQL的熟悉程度。
大概比較能說明工作內容;公司使用AWS與Oracle,主要是在MS-SQL處理資料。
第三輪是部門主管,說明此職位主要是協助營運部的各種需求Query,
包含各種玩家抱怨、確認資料的即時傳輸與修正、第三方拆帳之運算、營運目標建議等。
由於大主管為外國人,且人在全球各地、所以英文溝通(口語及信件)為辦公室日常。
此職位要一次擴充3-5人,還要等待評估。
小插曲:在後端工程師離開後,我在會議室等待部門主管時,
有一個女生走進來說「就是你來面試吧!先自我介紹啊~」,
「感謝貴單位邀請我來面談數據分析師的職位...」,
馬上愣住看了一下我的紙本CV,5秒後馬上奪門而出地大喊「X,我面試錯人了啦!」
看來真的是很用力在招人呢......(笑)。
### 結果:無、聲、卡。
***
## 25. 日威科技股份有限公司 @桃園
### 職位:機器學習/資料分析工程師
這公司很早就邀請我去面試,但是考量到交通的困難,到面試後期才正式約時間。
地點雖是在桃園市桃園區,可若是搭公車還是要走好一段,從台北通勤單趟為1.5小時。
這是間想要優化塑膠工廠生產管理的辦公室,老闆算年輕且很有活力。
團隊很小僅有8-10人,本職位主要任務有二:
+ 協助同事不定期的資料query。
+ 為生產之監測模型(公司產品)做不同程度的優化(良率高,不一定合客戶需求)。
職位為新設立,任務分工還不明確,可以自提發展方案。
除了固定薪資14個月,每天中餐只要付$20即可飽食,算是耳目一新的福利。
### 結果:無、聲、卡。
#心得
這三個多月的求職過程實在是面試&投遞履歷到心很累,甚至懷疑人生,是否不該轉職。
在過程中,也不乏有獵人頭公司來主動接觸,但是通常給了履歷後就沒下文,真是...。
上個月得到A公司的offer後就火速上班,實在是覺得自己有人要就謝天謝地。
感謝老天,在上班2周後,B公司的offer才姍姍來遲,
雖然感到抱歉,還是火速通知A公司的PM,並趕快辦理離職 + 報到手續。
(A & B兩公司並未透漏在上面,還請見諒。)
把自己推到市場上給人秤斤論兩,實在是很殘酷。
就算有幾年經驗,然而不是買方所要的技能,污辱人的言談與開價也只能一笑置之。
至少最後,我這位置還算滿意,無論是薪資待遇還是工作內容。
還是想要勉勵大家,這段路真的很痛苦,但是請有所堅持、設定停損點,
最終還是有好的職位等待著,請不要輕易屈就死豬價,妳/你不值得。
再次感謝軟工版的大家一路陪伴,繼續在軟體界一起努力。
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