面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
01.認識大數據分析.環境介紹.如何分析.自動分析
02.認識Power BI.取得資料.資料清理.資料分析.自動分析
03.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
04.趨勢分析.關鍵影響因素.重新整理.地理分析.
05.瀑布圖.重新整理.跨檔案分析
06.關聯.Related.分群.預測
07.Related.分群.預測.
08.DAX.Power Query.發生率
09.Power Query.發生率
10.合併多資料表統計分析
11.修改資料類型.增加資料
12.佔比例分析.年齡別分類.癌症分析
癌症年齡 統計 在 十大死因標準化死亡率與105年比較呈持平或下降 的推薦與評價
106年國人死因統計結果出爐-癌症自71 年起連續36年高居國人死因首位。 一、106年死亡人數較105年微減0.3%（標準化 ... 死亡者平均年齡為72.9歲*死亡年齡中位數為77歲 ... <看更多>