《期待生病的少年時代》
病,是否利多於弊?
仲記得小學時為咗唔返學,有時候我會扮病,出門時候話哎呀,個頭好熱啊,我係咪發燒啊?然後阿媽就用佢精確嘅手背探熱器摸摸額頭,同自己講,無發燒喎!咁的確係唔熱嘅,最後死死氣咁返學。
病,係細個返學時的確係一種期待,病就好似一個免死金牌咁,唔駛做功課,唔駛返學,訓係度有人照顧,仲可以睇足一日教育電視,確實係利多於弊,反正小朋友康復能力強,病?怕什麼?
仲記得沙士當年,夠膽死同同學一齊唱K,行街,肺炎怕什麼,家陣諗返起真係有少少天真同傻。
成年之後面對社會,病?唔好玩啦,野要照做,個客係你嘅,客唔會因為你病而體諒你,將你呢一日病嘅時間當無事發生,好少少嘅會同你講,咁你休息吓,好返之後記得趕返個期,唔好甩喎;差少少嘅客會直接同你講,理得你死定病,我幾時要你同我死掂佢。
到個陣我終於明白咩叫,得閒死唔得閒病。
今日你病,如果你自己住的話,就要頂住發燒同唔舒服係屋企休養,你唔返工就證明你真係好病,有幾多香港人唔病到出唔到門口都會照返工,請一日假,會扣錢喎,你病得多,同事都會對你有怨言,特別係有時你病撞正成堆野等住做,無人會可憐你。
一個人係屋企,你已經唔會再有阿媽照顧你,女朋友同老婆都有自己工要返,最多返工前後買野比你食,餵你食藥,但你一日係屋企可以做乜?Netflix and Chill?無可能啦,食完藥有野做就WFH,無野做就訓吓啦。
有時唔到自己唔認老,當年你可以夜晚飲完酒唱通宵,食完早餐再去踢波游水,今日?你夜少少訓第二日都好似無咗三魂七魄咁,抵抗力同新陳代謝都無得同以前比。
細細個阿媽叫你食勁難食嘅魚油丸時,你幾難受先吞到,今日有邊個成年人無返少少補充品看門口?睇完成份同功效之後每日自動自覺去食,等自己無咁易病,因為你知道今日病,絕對係弊多於利。
想知一個人係咪開始老,好簡單,打開你嘅Social Media,年輕人會放嘅係去劈酒,今日不醉無歸,去食放題自助餐,食到回本先至停;而當你發現你睇到身邊嘅朋友突然注重健康,今日食沙律同麥皮放上網晒健康,去Gym同行山鍛鍊身體,以及有朋友發現自己三高、脂肪肝或者糖尿病等等時,你就知道你唔再年輕了。
最怕病,最怕肺炎嘅,我諗一定係我哋呢班正當盛年,但外強中乾嘅成年人,一諗到要隔離十四日,然後仲要醫病,先唔講醫療費用,你會好擔心你仲Keep唔Keep到份工,你好返之後,身邊同事同客人會用咩眼光望住你,信用卡點交好,供樓同家用又點算好?
成年人嘅世界,就係咁現實,病無咗當年嘅免死金牌,曾經你覺得如常生活已經算好健康,今日,你如常生活已經算唔健康了。
朋友們,多做運動,作息定時,今日唔養生,將來養醫生,講出嚟都覺得自己老,好似阿媽輩嘅叮囑,但今日無奈地要接受呢套,或者將來我哋都會同下一代講返同一番老套說話,望住佢哋揮霍健康,露出一個羨慕嘅表情。
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自動餵魚器香港 在 許幼如的職場學習路 Facebook 的最讚貼文
Amazon - Dean Samuels 5G時代不會讓電信商沒有角色,而是更需要電信商的協作
早上我的手錶會記錄我的睡眠狀況傳輸到雲端,我起床後Alexa會告訴我今天的天氣如何,週末可能會有颱風,也告訴我一些AWS昨日在北京的更新。我的其他裝置也可以讓我準備好如果活動要delay我該怎麼辦重新安排行程。這些都需要AI, 網路連結等才能完成。
我是Dean Samuels,我主要的base 之前在新加坡,近日開始移轉到香港台北。
客人不會講我要AI/IOT… 客人需要解決的是他們的問題。例如政府要提供智慧城市,他們需要很多的連結、把各種服務連上網。
2019年的重要趨勢是『邊緣計算賦能化Empowered Edge』,這不是新東西,但5G跟IOT這些技術讓機器可以互相監控,你可以想像幾十億的物品資料聯網,數量級已經完全超過人類可以理解。所以需要機器學習。『數位孿生Digital Twins』就像遠傳剛提到的,可以幫助製造還有檢修查測更容易。『AI-Driven Development』『擴充實境』是連結虛擬世界與實際世界的技術,虛擬的擴充實境能改變例如醫生與病人互動的方式,可以讓智慧城市可能。 5G可以讓以上這些科技整合。讓我們講更多邊緣計算賦能化。
邊緣計算並不新,對AWS來說我們相信未來科技服務都會在雲端,但是很多應用與企業資料(例如資料採礦公司)還是沒有把東西放在雲端,我們想做的是把很多放在雲端的東西放到邊緣端。有個誤解,是雲端跟邊緣是互不相容的,但其實他們是互補的。雲端計算是中心化的,把電腦應用變成應需提供。讓我們回到邊緣計算與手機與電信,在電信的協助下,邊緣計算應用是非常廣的。邊緣計算靠5G, 機器學習(或AI)與IOT成為可能。
為何邊緣計算很重要?首先數位轉型意味著數百億計的設備聯網,他們都將產生資料,需要做決定,還有要給予方向。根據高通的預測,聯網物品數量將以每年32%成長,到2021年將有250億的物品聯網。根據預測,在2025年前有75%的資料將產生在資料倉儲與雲端之外(目前只有20%不到的資料不產生在此處)
但是邊緣計算仍不會脫離一些基本法則,像是物理性法則、經濟性法則、以及各地的法規(像是隱私權規範),例如高頻交易,你可能會快速的賠錢。可以想像在自動駕駛時候,你也需要能在當場作決定。經濟性法則需要高可靠度的網路,但費用要可以負擔,需要高穩定性的網路。跟隱私權有關則是資料到底存儲在哪裡,在有些國家,隱私相關的資料甚至不能儲存。所以在邊緣的應用十分重要。
雲端與邊緣是互補的,當我們看Netflix的影片時候,我們不是永遠從伺服器下載,用到CDM減少延遲。我們提供AWS Greenpass, AWS Outposts, AWS Cloud 讓雲短跟邊緣互相補充。
當我們提到5G時候,不只在意速度,當然他是10倍20倍。。。下載影片快非常多。但是這不是5G的真實力量,最大的力量在低延遲。戲劇性地減少資料到你的設備的時間,從4G的20ms 到5G的4ms,延遲明顯改變。另外一個是海量的連結,你們一定都有經驗,在集會場合,聯網能力會下降,但是使用5G的時候,每平方公尺可以連接的設備是數十倍。還有可以建立你的企業聯網,例如設定你們公司的wifi ,就像傳統的無線網路。
你可以創造或訓練應用,在雲端訓練,一但機器學習的模型做好了,你可以用它在雲端做預測,而IOT則是讓你連結設備。讓我們看看Verizon的影片,我們跟他們合作,他們有時候會問在未來雲端與5G之後,電信業者還有機會嗎?但5G時代我們會比過去更需要電信的基礎建設,更多的投資、更多的連結。相同的,電信業者也需要AWS這樣的業者提供雲端與邊緣的計算,在Verizon他們跟我們合作提供聯網的設備。
5G的關鍵支柱,你首先會看到速度變快、除了手機外你的電腦不再需要wifi。而到了第二階段,有些以前因為延遲問題無法進行的,像是遠端醫療,也都可以進行了。另外是數以億計的聯網設備,在未來幾年內,5G會讓這些成為可能。
以觸覺互聯網(tactile internet)與擴充實境來說,目前的延遲速度太慢,醫生用機械手臂感受到病人的肌膚後無法及時回應,需要改善延遲速度,並且要足夠的頻寬。
AI這麼好,為什麼企業不用?太貴了,所以AWS的Machine Learning 與Deep learning讓模型訓練的時間從幾天縮短到幾小時,更容易應用、更便宜。我們的願景是把這個能力交付給每個應用者,另外一個是我們的架構讓企業在應用上更容易。我們將AI的架構做成三段,不需要太複雜的能力。我們提供的設備是Application based 的服務,使用者的學習時間最短,不需要煩惱系統架構,直接開始做模型。
IOT分析師的流程是收集資料,整理資料,分析資料。機器尋找其他的機器,偵測複雜的資訊、檢驗決策、執行任務。今日機器有大多數時間是機器互看,攝影設備看其他機器,然後通過運算做決策後決定這些機器要繼續做什麼。
我們看到5G在澳洲、美國等地推出,但五年內都還不為成為主流。目前我們的AI & IOT的應用是在4G上面,例如在農業上的使用等等。而我們期待未來的應用中,最期待的是延遲地減低,所以需要大量的邊緣計算,例如你的自動駕駛汽車,在資料收集後要交付到邊緣。而高頻交易也需要像AWS這樣的和在火半,確保速度。而在採礦的部分,需要LTE 或者5G的企業專網。
我們有個客戶PENTAIR,他們用機器學習了解養殖的魚是否需要餵食,用這個方法可以改善他們的魚肉蛋白質。
大膽做夢,小處開工,快速建造
自動餵魚器香港 在 Carl Ho卡爾 頻道 Youtube 的最佳貼文
註1: 粵語中會以髒話『柒』來表示『出糗』
讀音與數字『7』相近
因此很多人會以7來代替此字
原版影片:
[1] Oh! o o Oh! OO O o O o O o o O ~
https://youtu.be/mSeEz7ealQw
[2] 猜猜我是誰挑戰 2017 "Who's that Pokémon?" Challenge!
https://youtu.be/LViIoDe0G9o
[3] 水樽挑戰 2017! (神奇寶貝版本) Bottle Flip Challenge 2017! (Pokémon Ver)
https://youtu.be/go2Xnsqu3UQ
[4] 爆笑 WiFi 名字合輯! 你看過多少個?
https://youtu.be/M5aUfIaxO1o
[5] 看到一堆人打呵欠 你會跟著打嗎? 不打呵欠挑戰! Not To Yawn Challenge
https://youtu.be/8JOwSpDt5qM
[6] 【萬人訂閱特典】 接受觀眾們的玩命挑戰!
https://youtu.be/Skosr5MhVZY
[7] 嚇到! 日本免費送我Pokémon玩具+食玩扭蛋八連抽! Pokémon Toy Unboxing + 8 Gacha Figures!
https://youtu.be/cQVqMhygdag
[8] 超大量火球鼠! 已進化成錯技GG火暴獸... The Biggest Cyndaquil Nest! (Pokémon Go HK#41) [舊巢 Outdated]
https://youtu.be/MhsPN-EoMNc
[9] 當尖叫雞攻擊の術 遇上八分音符屁孩時 The Eighth Note Go! Chicken Attack
https://youtu.be/73qURQh1Xio
[10] 畫畫白癡的救星?! 一起來亂畫出神作吧! AutoDraw 自動畫
https://youtu.be/_Kg8W17_lWY
[11] 【DIY】用生雞蛋做成夜光蛋 Bouncing Luminous Egg! 來孕育外星生命體吧! (●´∀`●)ノシ
https://youtu.be/IQmB3N0FPYg
[12] 多重人格分裂?!...我到底在玩什麼? 大腦是很棒的東西 希望大家也有! (Feed The Head 餵你的頭)
https://youtu.be/y9RIsHTqZog
[13] 【DIY】懶人甜點~無火溫泉蛋! 30,45,60分鐘效果實測! Non-Fire 30/45/60mins Soft Boiled Egg (Onsen Tamago)
https://youtu.be/ddbzfLWoCJI
[14] 不給我講髒話是吧? 那我就唱出來! 【87混音曲 #2 Parody Remix】Don't let me say "fxxk"? I SING IT!
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[15] 倉鼠不跑滾輪? 讓懶惰倉鼠運動的最簡單方法! :3 吃的毫無形象的可愛鼠!
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[16] 驀然回首 那人卻用刀柄插死我...刀柄神域就是這樣誕生! 我已經撐不下去了QAQ (Rusher.io)
https://youtu.be/yhiWXwQ8jgM
[17] Not To Laugh Challenge 2017 不准笑挑戰 【觀眾指定挑戰 EP4】
https://youtu.be/pjcsdSi9nrY
[18] 【DIY教學】把手機變成顯微錄像機! 超近距離拍攝細胞吧! Homemade Mobile Microscope!
https://youtu.be/9z64AHkn6L4
[19] 鯉魚王的出頭天! 用跳躍稱霸精靈聯盟! [EP#1] (跳躍吧! 鯉魚王! はねろ! コイキング!)
https://youtu.be/mkBqAH5NgxY
[20] 偉大的轉換器! 畫出輪廓就能變出名畫! 用來畫 Pokémon 結果又如何呢? (Image2Image)
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[21] 超人變身 :3 倉鼠各種爆笑睡姿動作 + 洗澡教學示範!
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[22] 瞬間提高你的智商 降低情商的遊戲! 不要放棄治療好嗎? 一人畫群人猜 (Gartic.io)
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[36] 觀眾送的聖誕禮物 各種超用心的準備及心思! 讓我的聖誕溫暖起來 :D
https://youtu.be/Hb8lZzsJ7S0
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