簡單介紹一下機器翻譯的難點。整個機器翻譯的過程,可以分為語音辨識轉換、自然語言分析、譯文轉換,和譯文生成等階段。在此,以比較典型的、基於規則的機器同步翻譯為例(參見下圖),模組包含了:語音辨識(語音轉換為文本)、自然語言處理(語法分析、語義分析)、譯文轉換、譯文生成和語音生成等模組。其中的技術難點主要是:語音辨識、自然語言處理和譯文轉換等步驟…
同時也有57部Youtube影片,追蹤數超過5,380的網紅探險威狼 Wilang-Explorer,也在其Youtube影片中提到,大家好,我是威狼 太魯閣族狩獵,乃至於原住民族狩獵 是族群延續的命脈 很多人或許會認為語言、服飾 才是必要傳承的 但原住民男性在狩獵環境中更能深入了解族群文化 狩獵 是一種與父親學習、增進情感的時光 是一種與土地共存、環境保育的課堂 是一種與動植物互相共榮的平和 狩獵,真的不單只是一種興趣 他是一種...
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自然語言分析 在 科技農報 Facebook 的最佳解答
#農聞分享 你看到的是人工智慧還是工人智慧?
【人工智慧,哪裡智慧。PPT製圖版】
💬「人工智慧的農業管理」是許多大公司追求的目標。似乎只要有在田裡安裝感測器、再將數據傳輸上網、搭配機械化管理與自動化設備,就能號稱「AI農場」。
💬「可看、可聽、可讀、可移動、可決策」,是目前主要的產業發展方向,這些技術包含「影像辨識、自然語言分析、智能機械、機器學習演算法」。
換句話說,「AI農場、或是AI管理平台、AI決策服務」都是建立在這些技術之上的產品!
#科技農報 去年繪製了 #一張圖看懂人工智慧 的流程圖,今年推出2021重製版,粉絲們可以快檢查號稱AI的故事,看看那些是才是『真。人工智慧』。
自然語言分析 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
開發軟體再也不是難事!看AI技術如何讓企業事半功倍
2020.08.20 by 鄭興 作者簡介
在資訊人才匱乏之際,AI工具開始深入軟體開發的各個階段,有效協助開發人員節省測試、尋找BUG的時間,讓開發軟體不再是件難事。
隨著科技日新月異,資訊軟體在各行各業中的使用率大幅提高,企業中軟體相關專案大量增加。然而在資訊科技跟軟體應用蓬勃發展的背後,愈來愈多企業發現自己面臨一個問題:軟體人才匱乏,無法有效進行軟體生命週期管理,投入大量成本卻仍無法保證產出的品質。
據Standish Group 2018年發布的CHAOS報告調查指出,近半數軟體專案會發生延宕、超出預算、無法達到預期目標的狀況,另外近20%的專案直接宣告失敗。因此,如何改善資訊系統導入和軟體開發的效率,將是企業在競爭中設法脫穎而出的重要議題,而與此同時,AI科技也在改善軟體開發流程上逐漸發揮其巨大的影響力。
新一代的AI軟體開發工具可以協助開發者產出更好的文件、更可靠的程式碼,以及更到位的專案管理。
AI技術之所以能夠改善軟體開發工作,源自現在軟體開發的重要潮流:開源(Open Source)程式碼。「開源」使得大量程式碼片段被分享和重複使用,同時集結眾人的智慧與經驗使之不斷優化。這些紀錄成為AI科技的重要資料基礎,在機器學習和自然語言分析(Natural Language Processing)等技術的支持下,新一代的AI軟體開發工具可以協助開發者產出更好的文件、更可靠的程式碼,以及更到位的專案管理。
筆者從以下5個軟體開發階段出發,觀察AI技術如何協助開發者達成需求。
1. 需求管理
需求蒐集與管理往往是決定專案時程、成本甚至成敗的關鍵。因此,能夠分析需求文件的工具應運而生。有些軟體廠商提供了強化的管理工具,能透過自然語言分析找出描述不完整、未明確定義或是前後矛盾處,並提供調整建議,進而改善文件品質。據已在使用此類工具的公司回報,其可有效降低超過一半以上檢閱需求文件的時間。
2. 程式開發
隨著機器學習的深化,除了基本的語法提示,AI還可以自動產生相關的程式片段供開發人員參考,有效減少開發人員敲打鍵盤的次數,並大幅減少發生錯誤的機會。同時,錯誤偵測工具大幅降低開發人員查找錯誤所需的時間。知名遊戲廠商Ubisoft就曾表示,使用機器學習相關技術使他們能夠在進入測試階段之前就發現70%的錯誤。
3. 軟體測試
在軟體開發過程中,開發人員時常會使用自動測試工具執行QA(品質保證工程師)撰寫的測試情境,以確保軟體的品質。通過AI的輔助,這些測試工具不再限於自動執行,而是可以自動產生測試案例,擴大測試情境的同時節省測試人員的時間,進而縮短軟體測試整體時程。
4. 上線部署
部份軟體錯誤只有在指定環境中完成部屬後才會發生,但AI可以藉由分析過往的程式碼及軟體日誌提前預估錯誤,並且加速查找根本原因並減少復原所需時間。除此之外,AI也可以分析、優化系統運行參數及環境參數,從而提高程式執行效率,減少營運成本。
5. 專案管理
數家新創公司對大量過往軟體開發專案進行分析後,推出了可以預估新專案的技術難度、所需開發資源以及時間軸的工具,以期增加專案規劃的精確性並提高執行效率。像是法國電信公司Orange便已使用AI工具取代人力,自動更新專案時程及範圍。
雖然有些專家預測,在未來世界AI會自動撰寫所有程式,不過在我們可期的時間內,人類仍將是大部分程式的創造者。如何使用AI工具協助人們進行軟體開發,從而實現企業的未來願景,值得企業仔細考量。
資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/58925/ai-software-development?fbclid=IwAR0Faev8Zwcu-1agI0WmiEfxN-lxJf6TB0sw0qbAwtZhE5rw0x8-t59dsO4
自然語言分析 在 探險威狼 Wilang-Explorer Youtube 的精選貼文
大家好,我是威狼
太魯閣族狩獵,乃至於原住民族狩獵
是族群延續的命脈
很多人或許會認為語言、服飾
才是必要傳承的
但原住民男性在狩獵環境中更能深入了解族群文化
狩獵
是一種與父親學習、增進情感的時光
是一種與土地共存、環境保育的課堂
是一種與動植物互相共榮的平和
狩獵,真的不單只是一種興趣
他是一種所有的包涵
你想學的文化精髓,只要你入一次山就會被深深吸引
狩獵祭的時間主要是九月到隔年三月
狩獵祭主要是以套腳與套頸兩種陷阱為主
獵人會根據動物的足跡、糞便、周遭植物
分析動物行動的痕跡並設下陷阱
也會根據糞便來決定區域活動的動物種類
且調整陷阱的粗細
陷阱設置好後
會三到四天上山巡視陷阱
另外,就是『夢占』
透過做夢來決定是否要上山
有的會夢到挖土機挖掘(表示捕獲到獵豬)
夢到被警察臨檢(表示捕獲到山羌)
夢到坐竹筏翻船(表示捕獲到山羊)
每個人會夢到的都不同
但只要做到夢
獵人們就會上山尋陷阱
所以算是一個特別的文化習俗
而這次去的夜獵行程
是因為我們收完全部的陷阱後
才會進行槍獵活動
這樣的槍獵
最主要的作用就是要把在這附近的沒被補的獵物做驅趕
讓這片獵場的植被可以復育
這樣下一個狩獵祭動物們
還會回來到這片獵場生活
就是這樣一個生態保育的重視
以及與大自然共存的互動
所以原住民的獵人才能有好的收穫
狩獵是一個很有趣的文化
請大眾不要認為我們亂使用獵槍
甚至有殺害人的動機
因為這樣的獵槍污名化
讓我們的狩獵文化許多政策無法持續傳承
獵人文化也因為槍砲管理條例等法律辦法
讓獵槍與獵人文化被大眾污名化
希望觀賞我影片的人
更能認同原住民族狩獵的文化
並給予獵人更多的尊重
最後,要學打獵的請在留言區留言
我之後請我威狼爸開一堂狩獵課程
讓大家能夠來學真真正正的狩獵文化
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自然語言分析 在 拉哥 Lai UP Youtube 的最佳貼文
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自然語言分析 在 公視新聞網 Youtube 的精選貼文
【#PLive】20210601 中央流行疫情指揮中心記者會(1400)
中央流行疫情指揮中心今(6/1)日為因應COVID-19疫情,14:00 由陳宗彥副指揮官召開臨時記者會。
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由左到右
中央流行疫情指揮中心 莊人祥 發言人
中央流行疫情指揮中心 周志浩 疫情監測組組長
中央流行疫情指揮中心 陳時中 指揮官
中央流行疫情指揮中心 陳宗彥 副指揮官
中央流行疫情指揮中心 羅一鈞 醫療應變組副組長
🚩 特別感謝陽明交通大學陳信宏教授,所帶領的自然語言處理團隊,以AI語音辨識、輔助人力校正,提供中文字幕。
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|編輯/Nagao
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