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【零、服用警告】
注意,本心得文參考價值極低,除非自信考運爆棚(剛好今年有加開名額)以及考試前
被分手的準備與心理素質,一般人不宜輕易嘗試,因此主要是分享讀書資訊的管道。
【一、背景&成績】
背景:貓空大學新聞雙主修經濟系
在校成績約70%
已出社會,有正職工作
一直以來都有想考資訊類研究所的想法,但直到去年六月底才正式下定決心要考資管
所。
選擇資管所的原因是自己沒有上過資工的數學,半年多的時間自己補不上這麼多東西,
因此選擇數學較少的資管所。
平常要上班,但因為公司很廢,在位子上Pending的機會很高,幾乎進辦公室沒事就在
看書/線上課程,基本上可以視為帶薪全職考生(?)加上考運爆棚,再次強調可複製性
極低。
上班時間八點半,感覺就像每天早八進K書中心,有事就做,沒事就看線上課程或拿紙筆
寫考試相關的東西。
在學校時跟當替代役時就會寫寫Python,但大多就跟著網路課程做些基礎東西,平常
有閒有心情的時候會刷刷Leetcode。總體來說有程式底子但不深,資料結構跟演算法大概
是去年七月開始自修。
成績:
英文 計概 MIS 資料結構 面試 結果
台大資管 68 77 25 X 81.29 吊車尾正取
清大資應 73 50 X X X 正取
政大資管 82 60 63 X 差0.3分進面試
科技組
台科資管 X X X X 83.33 面試被刷
【二、讀書資訊】
以下提供讀書資訊
<計算機概論>:
先看過台大于天立老師的計算機概論,補充一些基礎電腦運作知識(一補數、二補數
之類的),後來有去書局看過計概課本,覺得線上課程教的東西比較多就沒有特別買書。
後期基本上就是寫寫考古題,把不會的東西挑出來丟進估狗找答案,除了聽過,可以手寫的也要自己動手寫過。
其他沒什麼好說的,這科基礎把握住,其他就是拚人品。
推薦:
台大于天立老師 - 計算機概論開放式課程連結:
https://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/index.php/ocw/cou/101S210
<資料結構/演算法>:
資料結構是先看過交大彭文志老師的開放式課程,但是強烈建議先把C++搞懂再看。我一開始是先看彭老師的課,雖然有其他程式語言的底子,但那時不懂語法也是看到懷疑人生。
後來轉而先去學C++語法,後來再看才覺得好一些。
彭老師的課要看比較麻煩,因此後來我都直接上YOUTUBE找資料結構的影片來學。在此?
薦一個印度老師Abdul Bari的頻道,他有把各個資料結構/演算法的影片分得很詳細,由
淺至深都講得很清楚,而且也會在白板上解釋原理,願意嘗試印度腔英文的朋友可以試試
看,個人覺得看他的影片比較好理解。
另外也推薦Second Round的資料結構與演算法,對於資管來說綽綽有餘,基本上到B樹之
前都有詳細解說跟實作。建議就算自己生不出來,也要跟著他的CODE一步一步自己寫一次
,對於理解會有幫助。
(備註,我有一個台大資工的朋友有借我補習班的書,但Code用書面看很不習慣,因
此後來都是拿來當工具書查詢,主要是拿來備註忘記的東西,再上網查。)
推薦:
Open Home - 語言技術:C++ Gossip
https://openhome.cc/Gossip/CppGossip/index.html
Second Round – 資料結構與演算法
https://alrightchiu.github.io/SecondRound/
彭文志-資料結構:
https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=9&gid=0&nid=412
Abdul Bari頻道:
https://www.youtube.com/results?search_query=abdul+bari
<作業系統>:
跟板上其他人一樣看周志遠的作業系統,認真刷了大概兩次,但說老實話東西很多很難記,後來就是把大概重要的東西的定義記下來(虛擬機器、排程原理、Paging、Virtual memory、死結等等),實際計算的東西就…呵呵。
作業系統在資管比重不高,後來有點半放棄狀態,到後期就是時不時問一下自己記
不記得某個東西的定義,忘記就再查再寫一次。
推薦:
Mr. Opengate
https://mropengate.blogspot.com
清大周志遠老師 – 作業系統
https://ocw.nthu.edu.tw/ocw/index.php?page=course&cid=141&
<網路>:
清大黃能富老師的計算機網路概論刷個三次,OSI模型各階層代表的意思與代表機器(
如hub、switch、router)搞懂,協定能記就記(HTTP、POP、SMTP、LDAP等等等等超級多
,至少重要的幾個要知道),CSMA/CA、CSMA/CD要知道是在幹嘛、實體網路線的差異、
WIFI序號代表的意義等等。
比較難懂的是虛擬IP分配的部分,有些網路上的資訊有點矛盾,但最好還是把他搞懂
,政大跟台大都有出過。
後來發現課程後半部分(例如網路spanning tree建構等)很少出來,可以參考,但說實話報酬率不高。雖然這次清大有考到三方交握,完全忘記,直接送他XD。
推薦:
清大黃能富老師 - 計算機網路概論
https://www.sharecourse.net/sharecourse/course/view/courseInfo/1406
鳥哥的 Linux 私房菜
https://linux.vbird.org/linux_server/0110network_basic.php
<MIS>:
這科真的很玄,老實說我沒辦法給什麼建議。我自己買了Lauden中文版,認真從頭到
尾看了幾次,後期有事沒事就翻一下。
今年台大剛好考了傳統的東西,所以有些東西可以寫(雖然還是考很低),要是像前
幾年那樣考機器學習、認證授權什麼的,也一樣只能拚人品。
推薦:
平常多看一些資訊相關的東西會對寫東西有幫助。因為本身是新聞系的,瞎掰寫文章
算還蠻有經驗的,主要還是看老師吃不吃你的電波吧,這邊就不多推薦什麼了。
建議大家多看看資訊類新聞,像是今年台大就考5G、VR之類的東西,這個真的就是生
命的累積,你永遠不知道看得廢文何時會幫助到你。
<英文>:
這個就隨緣,平常沒事都在聽英文節目,因此語感應該還行,沒特別準備,基本上單
字部分有拿到我都當作撿到,主力放在閱讀跟文法克漏字。
【三、總結】
這篇並不是要推薦大家不要補習,而是給大家一些念書找資訊的管道,GOOGLE很好用,
可以多查多看。
總體來說,資料結構/演算法還是占比很大;計概的部分就是要靠自己平常的閱讀量,
我每天公司沒事的話會讀個七八個小時(對,敝單位就是這麼廢),騎車通勤的時候用
睡,平均下來一天會讀個8-9小時。
沒有特別安排什麼讀書計畫,但就是跟著課程把所有東西讀過,能搞懂就搞懂,能手
寫就手寫,所有的資料結構演算法的CODE都打過,腦中就會有印象。
先搞懂原理,再打CODE會很有幫助。即便寫考古時只叫你寫虛擬碼,最好還是用C++實作
過,會發現很多讀書時沒注意到或是自己覺得很簡單的盲點。
對我來說最重要的是準備時就要隨時利用零碎時間讀書,去年即使出差時也是會用手機
最後還是要保持心態不崩壞,準備面對失敗的勇氣,你付出的時間與努力會給你答案
。
--
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