Search
國防安全研究院也想抓網軍? 7/16發表，只收錄5/19全國三級警戒以前的資料分析(#林瑋豐 是在5/24失風被抓到)...結果推文又抓到一隻政黑反串仔 #CavendishJr(本篇從政黑轉錄到八卦板 #前225樓推文為政黑板推文)承認自己跑到八卦板發 #科興 #國藥 文章，被論文抓進名單裡...
推 CavendishJr: 裡面有我耶XD因為發文量高被列進去
→ CavendishJr: 之前在八卦反串轉發過一些科興國藥的研究
→ CavendishJr: 應該是標題都有加一些讚啦之類的吧
→ CavendishJr: 這個應該是用AI設定歸類出來的
→ CavendishJr: 研究單位的AI本來就....只是方便整理資料而已
Fw: [討論] 國防安全研究院 PTT八卦板疫情輿論分析 https://disp.cc/b/163-dQoU
#認知作戰 #林瑋豐事件
【選舉前的假新聞真的比較多嗎？】
先說結論：以上次選舉的結果來看，沒錯。在上次選舉前，事實查核軟體Cofacts的使用者在LINE上，不只看到了更多政治假新聞、檢舉了更多疑似政治假新聞，而檢舉結果也真的有更多政治假新聞。
不過，這個結論是怎麼做出來的呢？http://bit.ly/303GOEt
【PTT和臉書都落伍了！今日網軍的最新戰場是？】
台灣已被國際認證，是境外假消息肆虐最嚴重的國家，但研究卻指出，近六成選民從未使用新聞查核機制。
今年4月，《天下》團隊首度以資料分析技術揭露PTT網軍操作模式；8個月後的今日，這樣的手法已被國家司法機關認證其真實存在。
2020大選將至，假訊息在台灣是否又有變形的新花招？過去所提出的對策，是否有進展？
Python資料分析第二版PTT 推薦 https://tinyurl.com/y6vkkmqx 大名鼎鼎的Pandas套件作者Wes McKinney 自己寫的書，從頭教，很適合新手，學Numpy ... ... <看更多>
簡單表列下自己的情況，針對下面理解與規劃方向希望大大們給予建議（有錯的直接點出），或能更細化具體下學習計畫個人情況- 快10年沒寫程式，但人都在 ... ... <看更多>
資料分析 書 ptt 在 [請益] 文組自學數據分析請教- 看板Soft_Job 的推薦與評價
背景：
首先介紹一下自己，我本身在學校工作，所處的單位有許多數據分析的需求，
我們跟校務資料分析的單位，也離得很近
因為是文組，專長是計畫書及英文能力，也略懂Illustrator，所以都是負責
寫中英文計畫書、找英文文獻資料，將跑完SPSS後的資料繪製成容易閱讀的
圖片。
由於對資料分析、機器學習有點興趣，希望未來能有機會校內轉職，
甚至能夠轉出校外到業界單位
我所處的單位也有優勢，我已經跟主管提及想自學數據分析，他也很贊成，
也有許多練習的機會，我們這裡還有統計學出身的博士後，要問問題都很方便。
問題：
目前學Python約一個月，基本語法都會了，正在學習爬蟲，還挺有趣的。我知道自己
離能夠獨立分析資料還有很大的距離，所以為自己規劃了下列課程。
因為是外行人，不懂學習的先後緩急，想請各位看看這樣規劃是否有問題，
目的是要能夠實戰為主，硬著頭皮也要能用的概念，學習時間大約先抓一年半，
不足的再繼續補充
學習的方式為書、線上付費/免費課程，搭配家教
工具類
Python
Power BI
SQL與NoSQL
SPSS
Markdown
基本概念
交大巫木誠 線性代數
台大翁秉仁 微積分
清大鄭少為 機率論
清大鄭少為 統計學
清大徐茉莉 時間序列
台大李宏毅 機器學習
哈佛CS50
不知道貼在這裡合不合適，不合適還請告知，謝謝。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 163.14.164.16 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1560912311.A.629.html
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 10:48:15
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 10:55:00
謝謝，明白了，只是在想說我一些同事都還有在用SPSS...
以前學過JavaScript，當時老師就稍微提到要學會Git版本控制
可是沒學過，不知道Git要花多少時間，然後是前期就要學嗎？還是後期再補就好？
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 12:29:46
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 12:32:44
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 12:33:28
m推 lore4129: 文組轉DS太多坑要補了 加油～ 06/19 13:31
？？？
我不知道發生什麼事？
※ 編輯: deathwomen (114.36.183.104 臺灣), 06/19/2019 19:34:38
會哦，因為我待的單位有大量分析的需求
以往都只是用敘述性統計來呈現報告，現在校方主推人工智慧與大數據，
因此主管也很鼓勵我們自學，上班時間有空閒也可以研究
謝謝，我會繼續摸索
... <看更多>