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黃仁勳學經歷 在 [情報] 2023.5.27 黃仁勳對台大畢業生致詞(機翻 的推薦與評價
https://www.youtube.com/live/8p0oCUE3mWE?feature=share&t=952
女士們，先生們
尊敬的教職員工
傑出的國立台灣大學2023屆畢業班，今天對你來說是非常特別的一天。
你父母的夢想成真，你應該也很快會搬出去，這肯定是美好與喜悅的一天。
你的父母為了在這一天看到你，做出了無數犧牲。
我爸爸媽媽也在，我哥哥也在，他們就在這裡。
很多人的祖父母也都在這裡。這是我們的喜悅。
我十多年前第一次來到台大
張博士邀請我參觀他的計算物理實驗室，我記得他兒子住在矽谷，
聽說學過 NVIDIA 的 CUDA 並接受他父親的建議，將其用於他的量子物理模擬。
當我到達時，他打開門展示他的成果以及填滿了房間的 Geforce 遊戲卡。
插入開放式電腦主板，坐在金屬架子上。
在走道裡，我們在搖擺，
那個 home fans，張博士，建造了一台自製的超級計算機。
時間走在他的方向上，在遊戲圖形藝術之外以及他開始的地方。
這是 Nvidia 旅程的早期例子。
他很自豪地對我說，黃先生，因為你的工作，我可以做我一生的志業。
在我的一生中，這些話至今仍觸動我。
並完美地體現了我們公司的宗旨 - 幫助我們這個時代的愛因斯坦和達芬奇做他們一生的
志業。
我很高興回到台大，並為你們作畢業典禮致詞。
世界變得更簡單，當我從俄勒岡州立大學畢業時，
電視還沒有變平，電視也沒有有線電視，
而且世界中的電話都不是行動電話，
那一年是 1984年。
IBM PC 和蘋果 Macintosh 發起了 PC 革命，
開創了我們今天所知道的芯片和軟件行業。
你進入了一個複雜得多的世界與地緣政治，
環境變化和挑戰被技術包圍。
我們現在永遠相連並沉浸在數字世界中。
而處於平行線的真實世界，
在計算機行業創造了家用電腦的四十年之後，汽車開始自動駕駛。
我們發明了人工智能，像自動駕駛汽車的軟件或研究 X 射線圖像。
AI軟件打開了大門，為計算機分配任務。
對於世界上最大的數万億美元的產業，醫療保健、金融服務、運輸和製造，
人工智能帶來了巨大的機遇。
敏捷公司將利用人工智能提升他們的地位。
公司變少了就會滅亡企業家，他們中的許多人今天在這裡將成立新公司，
就像以前的每個計算時代一樣創造新產業。
人工智能將創造以前不存在的新工作，像數據工程、提示工程、
人工智能工廠運營和人工智能安全工程師。
這些是以前從未存在過的工作，自動化任務將淘汰一些工作
並且可以肯定，人工智能將改變每一份工作，提高程式工程師、設計師藝術家、營銷人員
和製造規劃人員的表現。
就像你之前的每一代人一樣，擁抱技術以取得成功。
每家公司和你，都必須學會利用人工智能，並且與一個身邊的人工智能副駕駛(Copilot)
做出驚人的事情。
而有些人擔心 AI 可能會搶走他們的工作，精通人工智能的人會。
(搶走工作的不是 AI，而是會 AI 的人)
我們正處於一個重要技術時代的開端，像個人電腦、互聯網移動和雲。
但 AI 是更基本的，因為每個計算層都被重新發明了。
從我們如何編寫軟件，其處理過的人工智能如何重塑計算 - 從頭開始。
從各個方面來說，這都是一次重生。
計算機行業的和一個千載難逢的機會。
台灣公司是計算機行業的基石和支柱。
未來十年內，我們的行業將使用新的加速人工智能計算機，
取代超過一萬億美元的世界傳統計算機。
我的旅程比你們早 40 年開始，那是 1984年，是畢業的完美年份。
我預言 2023年 也會一樣。
當你開始你的旅程時我能告訴你什麼，今天是到目前為止你的生活中最成功的一天。
你畢業於國立台灣大學
我也曾如此成功了，直到我成立了 Nvidia。
我經歷過無數巨大的失敗。
所有的羞辱和尷尬，許多都快要終結我們。
讓我告訴你三個造就今日我們英偉達的故事。
我們成立 Nvidia 來創建加速計算，我們的第一個應用程序是 3D 圖形用於電腦遊戲。
我們發明了一種稱為正向紋理的非常規 3D 方法 - 映射和曲線。
我們的方法大大降低了成本，我們想與 SEGA 簽訂合同來製造他們的遊戲機。
為我們的平台吸引來一些遊戲，並資助我們的公司。
經過一年的發展，我們意識到我們的架構是錯誤的策略。
技術上很差，此時微軟即將宣布 Windows 95 Direct 3D - 基於逆紋理、映射和三角形。
許多公司已經在研究 3D 芯片以支持該標準。
如果我們完成 SEGA 的遊戲機，我們將建立與windows不兼容的劣質技術，
且會遠遠落後於追趕。
但如果我們沒有完成合同，我們會沒錢的。
無論哪種方式，我們都會倒閉。
我聯繫了世嘉的首席執行官，並解釋說我們的發明是錯誤的方法，
世嘉應該找到另一個合作夥伴。
並且我們無法完成合同和控制台，我們不得不停下來，
但我需要世嘉全額付款，否則 Nvidia 將倒閉。
我不好意思問那已辭職的世嘉首席執行官，他剩餘可動用額度。
接下來我驚訝了。同意，全部同意。
他慷慨的理解給了我們六個月的生命。
我們用它構建了 RIVA 128，就在我們沒錢的時候。
RIVA 128 讓我們在地圖上震驚年輕的 3D 市場並拯救公司。
自從四歲離開後，對晶片的強烈需求讓我回到了台灣。
在台積電與張忠謀會面並開始合作，已經持續了 25 年。
面對我們的錯誤，並謙虛地尋求幫助以拯救英偉達。
這些特徵對於最閃亮的、最成功的你們是最難的。
在 2007年，我們宣布了 CUDA gpu 加速計算。
我們的願望是令 Barracuda 成為一個編程模型，
以促進科學計算的應用和物理模擬到圖像處理。
創建新的計算模型非常困難，歷史上很少有人這樣做。
自 IBM 系統 360以來，CPU 運算模型已經成為標準60年了。
這可能需要開發人員編寫應用程序以展示 gpu 的優勢，
開發人員需要龐大的安裝基礎，和一個龐大的 CUDA 安裝基礎，
需要客戶購買新的應用程序。
所以要解決先有雞還是先有蛋的問題，
我們使用了 Geforce，我們的遊戲 gpu。
已經擁有龐大的遊戲玩家市場，建立安裝基礎。
但 CUDA 的建置成本非常高，NVIDIA 的利潤多年來遭受重創。
我們的市值徘徊在略高於 10 億美元的下方，
我們多年來表現不佳。
我們的股東對 CUDA 持懷疑態度，
較希望我們專注於提高盈利能力。
但我們堅持了下來了，
我們相信加速計算的時代將會到來。
我們創建了一個名為 GTC 的會議，
並在全球範圍內孜孜不倦地推廣 CUDA，
然後 – 申請來了：
地震處理、CT重建、分子動力學、粒子物理學、流體動力學、
圖像處理、科學領域。
一個接一個，他們來了。
我們與每個開發人員一起編寫他們的算法，
並實現了令人難以置信的加速。
然後在2012年，人工智能研究人員發現了 CUDA，
那著名的 Alexnet 在 Geforce GTX 580 上訓練,
開啟了人工智能的大爆炸.
幸運地我們意識到深度學習的潛力 - 作為一種全新的軟件方法，
並轉向我們公司的各個方面來推進這個新領域。
我們冒一切風險，追求深度學習。
十年後人工智能革命開始了，
Nvidia 是全球人工智能開發者的引擎。
我們發明了 CUDA 並開創了加速計算和人工智能。
但，是這旅程，鑄就了我們的企業性格，忍受痛苦和磨難，
實現願景總是需要的。
再講一個故事。
在2010年谷歌旨在將Android開發成具有出色圖形的移動電腦，
手機行業擁有具備 modem 專業知識的芯片公司，
而NVIDIA 在圖形計算方面擁有專業知識。
這使我們成為理想的合作夥伴，幫助構建 Android。
所以我們進入移動晶片市場，我們馬上就成功了，我們的業務和止損價格飆升。
比賽迅速蜂擁而至，modem 晶片製造商正在學習如何構建計算晶片，
我們正在學習如何製造汽車。
手機市場很大，我們可以為份額而戰。
但反而我們做了一個艱難的決定並犧牲了市場，
Nvidia 的使命是構建計算機來解決問題，普通電腦做不到。
我們應該獻身實現我們的願景並做出獨特的貢獻，
我們的戰略撤退得到了回報，離開手機市場，
我們敞開心扉發明一個新的我們想像中所創造的一種新型計算機：
用於機器人計算機帶神經網絡處理器、安全架構運行人工智能算法。
當時這是一個零億美元市場
自巨大的市場撤退而去創造一個零億美元的機器人市場。
我們現在擁有數十億美元，汽車和機器人業務並開始了一個新的行業。
要讓那最亮、最成功的像你這樣的人撤退並不容易。
然而，戰略撤退、犧牲、決定放棄什麼才是核心。
這是你們 2023 屆成功隊伍的核心。
你即將進入一個見證巨變的世界，就像我在 PC 和芯片革命中一樣。
你在 AI 的起跑線上，每個行業都將發生革命性變化。
重生、準備接受新想法，且是你的想法。
在這40年之中我們創造了電腦、互聯網、手機、雲和現在的人工智能時代。
你會創造什麼?
不管是什麼，像我們一樣追趕它。跑步、不要走路。
記住!
無論是你正在跑向食物，
或是你正在逃避成為食物。
你將經常分不清哪個。
無論哪種方式運行，
為了你的旅程，帶上我的一些知識。
你會謙虛地面對失敗、認錯並尋求幫助。
你會忍受痛苦和磨難，
為了實現你的夢想，
你會做出犧牲、奉獻自己。
過有目的的生活，做你一生的志業。
2023屆
我表示衷心的祝賀，給你們每個人。
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