【A/B testing 數據分析與決策】的活動安排跟我過去四五年的經驗如此貼合
一開始,我想著做一點測試就夠了吧,把測試當過客,希望快速回到常軌的銷售方式。完全不想考慮測試的可靠性與樣本數問題。
接下來,把測試當成神:測試越多越有機會找到聖杯,我到底能做多少測試呢?要如何克服測試跟營運跟成長的資源排擠呢?
又後來,只有測試是不夠的。我回顧商業世界的決策複雜度,測試只佔了一小部分。競爭大浪來襲時,我們還是得靠拍腦袋、靠對市場的判斷... 做出最好的決策
來到最後,儘管測試不是萬靈丹,但它是幫助中階主管強化決策能力的重大根據。沒有測試,你哪有根據說『老闆,你可能錯了』
也許,A/B Testing 不是那個讓我們節省時間、提升效率的工具。它只是每一個中階小小主管,有底氣說出自己想法的後盾。
圖片說明,左上到右下
上左: 測試需要足夠樣本與高信心指數
上右: 測試需要有目的、有方向
下左: 測試結果跟常識不和怎麼辦?是不是根本問題
下右: 所有重要他人都得被說服做測試喔
a b testing 數據分析與決策 在 許幼如的職場學習路 Facebook 的最佳解答
講座來到第四場,Dennis 的【戰鬥,從A/B testing 才開始】我已經快昏倒了
但Dennis 說得沒錯,各種重要決策,都是以A/B testing 開始,但結束在遠方
https://www.yojuhsu.com/ab_testing_dennis/
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你相信姓名學嗎?如果姓名學沒有道理,為什麼姓吳而且名字裡面有憲的這位創辦人像吳宗憲一樣好笑呢?研討會當天女性聽眾反應之踴躍,完全可以想像他為什麼要邀請老婆出席(然後老婆長得更可愛,聲音又好聽。昏倒)
https://www.yojuhsu.com/ab-testing-ada/