IBM第一款7奈米Telum處理器正式亮相，雖然硬體規格還沒完整公布，不過IBM表示，它是首款結合AI加速推論的處理器，未來將先運用到新一代IBM Z大型主機，來協助解決銀行詐騙、高頻交易等金融難題。
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十年養成玉山AI力，下一步瞄準零接觸金融
為實現「科技的玉山」目標，玉山培養千人科技聯隊，其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」
文/王若樸 | 2021-08-16發表
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今年5月疫情爆發，政府啟動勞工紓困專案，「短短幾天，玉山就湧入數十萬件申請案件！」玉山銀行董事長黃男州回憶。
但在短時間內，玉山就一條鞭消化這些爆量申請，撥出60、70億元貸款，甚至不動用大量人力就能完成。他們靠的是機器人流程自動化（RPA）和AI，自動審核超過80%的申請案件，黃男州驕傲地說：「這就是科技的力量！」在這之中，AI更是一股重要力量。
比如2年前，玉山已開始將AI落地到金融服務中。他們自建信用卡盜刷偵測模型，0.1秒就能判斷信用卡是否被冒用，一天用上數十萬次，一年更省下上億元的損失。
不只如此，他們也自行開發理財認知偏好推薦AI 模型，能根據客戶承受風險等級和交易紀錄，在7秒內推薦最合適的5檔基金。
就連貸款，也高度仰賴AI。玉山利用機器學習打造零人工介入的線上貸款流程，最快58秒就可撥出款項。在風控領域，更用AI加速黑名單掃描、風險評估，甚至是辨識詐騙帳戶，精準度還比傳統人工方法高出40倍。
玉山AI力不是一夕成軍，而是十年養成
玉山AI遍地開花，可不是一夕成就。
回到2012年，玉山啟動第三個十年目標，要從服務的玉山、專業的玉山，邁向科技的玉山。那時，原本100多人規模的玉山資訊處，已開始大動作延攬人才，成為玉山千人科技聯隊的濫觴。
在技術研究和實作方向上，也開始轉變。2013年，玉山大舉將資料分析成果應用到數位業務，兩年後更成立創新發展中心（IDC），來觀察新技術。
那一年，2015年，玉山進一步調整關鍵組織，一方面專注發展新業務領域，一方面將AI技術落地到實務場景中。他們成立數位金融處，設置全臺第一個金融數位長職位，來專攻數位金融服務。數金處瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融三大目標，要讓金融如水電便利、走到顧客生活中，還要用AI來優化服務流程。
這也是首次，AI罕見地出現在玉山重要業務組織的任務中。數金處誕生後，也成為科技聯隊一員。
不只調整組織，玉山在基礎建設上，也往AI靠攏。2016年，玉山開始設計新核心系統、制定4年汰換上線計畫，除了將老舊的程式語言COBOL，汰換為時下熱門的.NET和Java語言之外，更重要的是，將原本大型主機的「大核心」模式，轉換為小核心的微服務架構和開放式平臺。如此一來，玉山就能更快速更迭服務，也更容易共享資料，讓後續的AI模型開發更便利。
2017年，玉山進一步著墨新技術研究。他們成立創新實驗室（Innovation Lab），來鑽研AI、區塊鏈、身分辨識、電子支付等前瞻技術，同時下設研發、商轉、顧問和育成四大中心，來鞏固技術人才資源佈局。
2018年，迎來了玉山AI力養成的關鍵轉捩點。
當時，他們率先全臺成立科技長辦公室，定調金融AI發展藍圖，還終止多個不乏達上千萬元等級的專案，改將資源投注在AI上。那年，玉山開始打造自家機器學習即服務（MLaaS）平臺，成為後來AI落地的關鍵基礎設施之一。
但設立科技長辦公室還不夠。2019年，玉山還成立專責單位，將運作十多年的大數據分析團隊CRV，正式轉型為負責開發AI應用的智能金融處，成為內部AI供應商，要將AI融入到玉山各個業務中。
這兩個組織，也陸續成為玉山科技聯隊的核心成員，形成科技聯隊資訊處、數金處與智金處的鐵三角架構。至此，玉山AI組織到位、關鍵團隊正式成形，成為「科技的玉山」中一股重要推力。
神經系統、AI大腦相互分工，下一步瞄準零接觸金融
這個科技聯隊規模達上千人。黃男州進一步解析，科技聯隊有四大成員，包括800多人組成的資訊處與信用卡處IT團隊、100多人的數位暨客群處、100多人的智金處，以及30人的資安處。
如果資訊處是玉山的神經系統，負責串起各種業務流程，那麼，智金處就是「玉山的大腦系統。」黃男州比喻，這個AI大腦專門解析大量資料，用機器學習將資料轉化為有益業務的AI系統，優化服務。
而玉山之所以敢大力嘗試AI，是因為科技聯隊中，有個扮演「煞車角色」的資安處。這個部門規模雖小，但負責檢核IT應用安全性，成為創新的煞車。黃男州甚至形容：「如果沒有煞車，大家只會慢速前進！」正因為有它，科技聯隊才敢加速，才敢創新，甚至是嘗試AI新技術。
不只如此，對玉山AI大腦來說，他們還有顆很重要的強韌「心臟」，也就是去年上線的新核心系統。黃男州指出，開放式新核心平臺主打交易、會計分離，能處理更大量的交易，與一年前相比，交易量成長可達50%，尖峰時段甚至更高。
這對AI大腦有著深遠影響。因為，更多的交易量，意味著更多的資料，「大腦也就更聰明。」
他甚至直言，核心系統上線後，迎來了AI應用大爆發的寒武紀：在行銷面，AI可以找出顧客下一個最需要的產品、分析顧客生命周期對玉山的整體貢獻，在風控面，AI可以快速掃完幾百份報紙、找出關鍵名詞建立黑名單，也能快速揪出信用卡盜刷交易、即時阻擋。
甚至還能優化客服中心，「客服通話一定要真人嗎？人工語音也能回答很多問題，」黃男州還舉例，透過語音轉文字，還能大規模檢驗客服品質、改善客戶服務。
不只如此，對他來說，AI還能自動化更多流程，舉凡財富管理、申請貸款、開戶等原本需要人工處理的業務，都包括在內。玉山也預告，零接觸金融是他們下一個發展目標。
玉山金控科技長張智星更透露，未來還要以NLP為核心，來發展AI客服，以及其他金融業務的流程自動化；只要主管機關開放，玉山就會用技術力轉化為零接觸金融服務。
這些遍地開花的AI應用，不是偶一為之。在各種AI服務落地前，玉山早已大動作重整組織、調整文化，組成100多人的AI開發團隊，來打造專用技術平臺，提供源源不絕的AI活水。接下來，我們將從戰略面、組織面、技術面來剖析玉山AI力。
AI如何成為科技玉山的重要力量
2012年
啟動第三個十年目標：科技的玉山
2013年
開始將資料分析成果運用到數位業務
2015年
成立創新發展中心（IDC），研究新技術；成立數位金融處，設置全臺第一位金融數位長，瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融，要用AI槓桿優化金融服務
2016年
開始設計新核心系統架構、擬定4年上線計畫，要從大型主機的「大核心」邁向微服務架構的「小核心」，該架構也讓資料分享更容易
2017年
成立創新實驗室（Innovation Lab），研究區塊鏈、AI、身分辨識、電子支付、大數據和AR/VR等六大技術，下設研發、商轉、顧問和育成四大中心，鞏固技術人才資源
2018年
鎖定AI，領先全臺金融界成立科技長辦公室、設置科技長，開始建立專屬AI生產技術工具
2019年
原有大數據分析團隊CRV轉型為智能金融處，由科技長擔任處長，專門打造AI應用；科技聯隊鐵三角正式成形
2020年
新核心系統上線，開放式平臺特性將交易、會計分離，一年後交易量比舊時代成長至少40%至50%，更多資料有益於AI分析
2021年
智金處內部改組，強調服務落地及相關法遵風管；至此，玉山AI已在賦能、風控、流程、行銷、服務等5大領域遍地開花
附圖：玉山銀行董事長黃男州形容，玉山千人科技聯隊中的智金處是玉山「AI大腦」，負責解析大量資料、打造更聰明的金融AI服務。（圖片來源／玉山金控）
資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/146179?fbclid=IwAR1ZGGV7rmCLnHqS3zT4JWw8IKtEqnDuzIW2doXP30OKL6uVHeAL0j-TzhY
ai 交易 詐騙 在 AppWorks Facebook 的精選貼文
#NFTsummer Hi 大家好，我是本月值班編輯 Alyssa，負責帶領 AppWorks 加速器。我對於了解創業者從自身歷程得到的 takeaways、以及演化出來的個人觀點，特別有興趣。今天的文章摘錄自我和區塊鏈創業者、AppWorks Fellow、AW#17 校友 Xixi 的對談，以 Xixi 第一人稱與大家分享四個重點話題：
1. 當初太早做 NFT 面對的市場挑戰
2. 現在做 NFT，有最適合的學習環境
3. 蒐藏 NFT 最重視時代意義
4. 看好 NFT 在未來的應用有無限可能
#太早做NFT面對的市場挑戰
我在 2016 年就開始學寫智能合約，當時我就把 ERC20 (for tokens) 和 ERC721 (for NFTs) 整套邏輯、包含背後的程式碼都學會了。我覺得遊戲結合 NFT 非常合適，因為把虛寶、裝備 NFT 化後，在區塊鏈上用 Smart Contract 為基底去交換，過程會更有效率。於是我在 2018 年底做了一個殭屍遊戲，融合抽卡包的概念，一個卡包就是三張殭屍卡牌 NFT，收集愈多殭屍卡牌，在遊戲裡的分數就可能愈高，可以給玩家賺到賺一些遊戲代幣。
由此延伸，那時候我也找了很多遊戲廠商，討論把虛寶、裝備做成 NFT ，我們認為這對玩家是有意義與友善的，但當時市場氛圍普遍認為加密代幣很多詐騙，加上遊戲的生命周期短，大部分廠商在當下，認為並不需要額外做 NFT、或結合區塊鏈，所以後來我們就不太著墨於遊戲 NFT 化這件事。
當時到現在，NFT 的本質都沒變，但隨著市場的演變，加上大家對 NFT 的好奇心、以及能夠想像的應用越來越多，所以廠商的接受度也隨之提高了。我認為，現在這個時間點去跟廠商談合作，會有比較好的機會。
#現在做NFT有最適合的學習環境
我覺得創業本來就有多種大機會和小機會可以選擇，想創業的人應該來區塊鏈，我認為這上面不只是大機會，而是近乎有無限的機會。其中 NFT 是一個大機會，很吃團隊的長期抗戰能力，因為產品很容易獲得 Traction，但是同時也還很難留用戶。
就像過去幾年區塊鏈的演變，一個新的概念剛出來時，很多早期使用者一窩蜂地湧進來，但因為周邊基礎設施還沒有打造好，所以團隊很難做出其它有價值的延伸應用；或者這些早期用戶其實一點也不在意產品本身，僅在乎早期紅利，例如幣價或空投，等他們把該賺的都賺飽了，就移去下一個項目。
現在做 NFT，可能在短時間內收集到很多流量，從中賺得一些收入，創業者應該先抓住這塊機會，迅速了解使用者的狀態，再去修正、優化心態與產品，思考打造什麼樣的產品線把人留下。
而我身為一個區塊鏈創業者，從自己的經驗，我想提醒做 NFT 的創業者：做區塊鏈沒有地域性限制，所以不要只放眼台灣，會事倍功半，有點辛苦，我覺得一開始就要目標全球的市場。
此外，因為區塊鏈跟金融很有關係，現在做 NFT 產品，商品的定價規則如果沒有設定好，價格會有很大的波動。面對用戶，可以一開始就講清楚，或是你要有堅定的心態，知道一定會有人虧錢，也會有人賺錢。當虧錢的客戶跑來群組罵人時，要事先想好自己的立場 (笑)。
#看重NFT藏品的時代意義
過去我就不講了，今年我才自認算是個收藏家。我特別關注有時代意義的 NFT，譬如 #Hashmasks，它告訴大眾：NFT 不僅僅是個收藏品，它可以有變化，帶入一些遊戲機制，和使用者互動，像是抽卡牌、或是作品的畫面可以跟著幣價漲幅而改變，把 NFT 做更多延伸。所以當我在看 NFT 作品，我不會買 Copy Cats，我會買這種元老級的、像當初比特幣那樣的概念與意義。假設十年後回頭看，當初 2021 年把 NFT 風潮帶起來的是誰？大家會記得 Hashmasks。
除了像 Hashmasks 這種元老級的，另一種我關注的蒐藏，就是 #Metaverse 系列，例如 #Sandbox。我相信這世界會往去中心化走，很可能在我的下一代，他們會沈浸在像一級玩家 (Ready Player One) 這樣的虛擬世界，所以我也看好，像 Sandbox 這種數位世界的 NFT 作品，未來會更有價值。
#未來NFT的應用有無限可能
現在其實很少 NFT 跟現實生活有所連結，例如我買了 Hashmask，如果想展示在我家，可能還是要印出來。至於未來有什麼可以跟現實生活連結？我認為所有方面都能應用，包括相框、錢包、車子、房契、租約等，這些日常生活周邊的產品，都能結合 NFT，只是我們現在的想像力還沒打開。就跟 20 年前，我們也很難想像，互聯網現在會這麼普及。
科技的發展除了仰賴於多元的基礎建設，還有受限於使用者的 Learning Curve，這個世界要再講更多關於區塊鏈的事情，讓大家慢慢熟悉、並延續發展。
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以上是我和 Xixi 對談的整理，後續也會再推出更多 NFT 創業者與藏家的觀點，記得關注收看！
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[與談嘉賓]
西西 (Xixi) 黃士晉， AppWorks #17 校友，微進科技的共同創辦人，一家專注在將區塊鏈落地於一般生活的公司，深信區塊鏈能夠讓這個世界更公平與美好一些，持續追求區塊鏈科技與遊戲最完美的結合。目前也在 AppWorks 擔任產業專家 (Fellow)，負責引導創業者思考區塊鏈的應用，同時提供區塊鏈相關投資案的專家觀點。
加入 AppWorks 前，曾帶領團隊建立 10 款以上的 DApp，包括柚子打魚、Shrimp.Finance 等著名遊戲，曾在遊戲上線後短短一個月內，創下新台幣破億等級遊戲內交易量。熱愛帶著阿嬤出國旅遊，並且教導阿嬤區塊鏈知識！有一天終將說服阿嬤買比特幣。
產品網址：https://rydeit.io/
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[同場提醒]
AppWorks Accelerator #23 正開放申請中，歡迎所有 AI、Blockchain、NFT、佈局東南亞的創業者們加入這個社群，一起切磋成長：https://bit.ly/3g7jxNc
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