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【百度回港上市，百度上市不一樣的敲鑼人】
2021年3月23日，百度敲響全球首創「晶片代碼鑼」。百度的敲鑼人中，有來自三位AI時代新職業的代表與小度機器人及百度高管和夥伴共同敲響了上市鑼聲。這三位新職業的代表有著不同的年齡和背景，但卻同樣因為AI技術的進步而有了共同的新身份。他們分別是是：百度山西資料標注基地資料標注師郭梅、Apollo「5G雲代駕」安全員雷建偉和百度深度學習平台飛槳小開發者郭佳慧。
#股訊匯
IBM 大名鼎鼎的 Watson 也要被賣了，人類的 AI 夢該醒了？
作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 22 日 8:45 |
人類豐滿的 AI 夢，正撞上冰冷的現實。1 月 19 日，據《華爾街日報》引用知情人士報導，IBM 考慮出售 Watson Health 業務，可能的方案包括賣給私募股權公司、醫療企業或與特殊目的收購公司（SPAC）合併。
Watson Health 部門主要負責使用 AI 幫助醫院、保險公司和製藥企業處理數據。《華爾街日報》援引知情人士報導，年收入約 10 億美元，但目前未盈利。
IBM 在 2020 年 4 月迎接新 CEO 阿爾溫德‧克里希納（Arvind Krishna）。上任後，克里希納著手簡化公司業務線，使雲端計算更有競爭力。如 Watson Health 真的出售，對 IBM 的 AI 業務來說，無疑是不小的挫折。
曾想替人類解決腫瘤治療
長久以來，Watson 都是 IBM AI 業務的招牌，也是人類最初充滿野心的 AI 夢代表。
2011 年，深度學習方法剛重新定義，仍未掀起 AI 浪潮。但此時 IBM 的 Watson 就在美國最受歡迎的智力競答節目《危險邊緣》，擊敗節目史上最成功的兩位人類選手。
Watson 展現出強大的自然語音理解能力。要贏得比賽，必須分析大量文字找到線索，然後搜尋大量資料庫，檢索可能的答案。擊敗兩位人類冠軍後第二天，IBM 宣布 Watson 的新職業目標：AI 醫生。
從邏輯看，Watson 在節目展現的能力，似乎可移植到醫學領域──都是先理解自然語言（患者的電子病歷），然後檢索資料庫（治療方案和最新醫學文獻），最終得出答案。此方案的價值在於，每天有近 8 千篇醫療文章發表，醫生一篇篇讀不可能，AI 能幫助醫生閱讀最新醫學成果。
2013 年，IBM 更將研究重心聚焦於腫瘤治療，人類還無法攻克的醫學挑戰。2015 年，IBM 成立專部門：Watson Health，可見當時決心。IBM 前 CEO 羅睿蘭（Virginia Rometty）曾把 Watson Health 稱為公司的「登月計畫」。
眾所周知，AI 的基礎是大量訓練資料。為了獲得數據，IBM 花費約 40 億美元收購 4 家醫療領域數據驅動型公司，分別是 Phytel、Explorys、Merge Healthcare 和 Truven Health Analytics。2016 年，成立僅兩年的 Watson Health，員工規模達 1 萬多人。
發展重點的腫瘤治療領域，Watson Health 吸引許多著名合作機構，包括安德森癌症中心、紀念斯隆─凱特琳癌症中心、梅奧診所、奎斯特診斷公司。2016 年 8 月，Watson Health 還進軍中國，推出「健康中國」生態圈共贏計畫。
聲勢壯大的宣傳、數額龐大的併購、權威機構合作，IBM 透過一系列動作讓外界對 Watson Health 的期待非常高。畢竟，用最尖端的 AI 技術解決最困難的醫療問題，聽起來就非常性感。
不過，後來發展事與願違。安德森腫瘤中心曾與 IBM 合作，為腫瘤學家創建諮詢工具，是利用自然語言處理技術彙整患者的電子健康紀錄，然後匹配資料庫提供治療建議。安德森癌症中心投入 6,200 萬美元，但最終結局卻是雙方 2017 年 2 月終止合作。
業界開始對 Watson Health 產生懷疑，問題也接踵而至。2018 年 5 月，美國媒體 The Register 報導，Watson Health 部門要解僱約 50%~70% 員工，引發巨大震動。不過後來科技媒體 IEEE Spectrum 報導，被裁員工主要來自收購的三家公司 Phytel、Explorys 和 Truven。大量收購使公司面臨人力過多問題，為裁員埋下了伏筆。
但這些都是表面現象，歸根究柢，Watson Health 的致命點在於，診斷結果不準確。
2018 年 8 月《華爾街日報》報導，沒有任何發表的研究表明，Watson 提升患者的治癒率。有十幾位使用過系統的機構和醫生回饋，癌症應用收效甚微，某些情況下還會出錯。且由於缺乏罕見病例數據，Watson 的更新速度跟不上癌症治療的發展速度。
丹麥某醫院研究指出，Watson 的診斷方案，與專家僅 30% 重疊，因此拒絕採購 Watson 系統。德國媒體也曾報導，德國兩家機構實際應用後發現，Watson 對症狀特殊的病人會開給致命藥物。2018 年 10 月，IBM Watson Health 當時 CEO Deborah DiSanzo 宣布離職。
一切都不可逆轉指向最終結局，如今終於傳出 IBM 尋求出售 Watson Health 的消息。失去業界信心，再丟掉雄厚資金後援，人類最早的 AI 明星前景，不再明朗。
AI 夢該醒了？
目前 AI 應用於醫療最普遍的場景是辨識醫療影像，如視網膜眼底影像。而 Watson 挑戰的是診斷，且還是醫學難度最大的腫瘤治療領域，Watson Health 面臨資料和 AI 智慧的雙重挑戰。
資料層面，大部分醫療資料是非結構化資訊，如醫生撰寫病歷和出院總結。雖然 AI 的自然語言理解能力進步飛快，但比人類依然差很多。圖靈獎得主約書亞‧本希奧（Yoshua Bengio）曾表示，AI 無法理解醫學文本歧義，也無法找到人類醫生會注意到的細微線索。
另一方面，有些罕見病例的數據往往難以取得。《中國工業和資訊化》雜誌 2020 年篇文章指出，分析 Watson 數據發現，罕見病例研究中，本來應該餵給 Watson 大量真實數據找到新治療方法，但罕見病例本就缺乏，Watson 被灌入一堆沒什麼用的假設數據，並不是真正的病人數據。這種透過假設數據學習的 AI，準確性可想而知，更出現罕見病例 Watson 誤診。
全球領先的醫學資訊平台 Medscape 2018 年報導指出，Watson 學習根源有問題──並沒有使用足夠真實病例學習，負責訓練它的人，僅是紀念斯隆‧凱特琳癌症中心的腫瘤學家和 IBM 工程師。Watson 大量訓練時間用於掌握上述腫瘤學家設計的理想化病例和治療方案。訓練用真實病例數量很少，最多的肺癌也僅 635 例，最少的卵巢癌更只 106 例。
IBM 曾努力取得資料，花 40 億美元收購 4 家公司，但融合面 IBM 低估了複雜程度。《中國工業和資訊化》雜誌文章指出，IBM 前員工和前客戶的醫院管理人員說，雖然收購大量資料，但融合時發現需要花費難以想像的人力物力，還沒開始訓練就讓人筋疲力盡。巨大的經濟壓力和暗淡前景之前，各合作夥伴只能選擇終止合作，留個爛尾。
AI 目前的智慧程度，難以配合腫瘤治療的複雜性。AI 的本質是統計學，得出的結論局限於人類訓練員提供的數據，無法像專業醫生，獨立生成新的見解。
也就是說，Watson 只能比人類專家更快得出相同結果，無法治療人類醫生治不了的病。
巨大的風險面前，醫生只會將 Watson 的診斷結果當參考，依然要進行大量臨床研究。IBM 的宣傳說，Watson 能憑著強大的計算能力發現人類看不到的地方。但事實證明，AI 的智慧遠未到這程度。Watson 對醫生的意義，也就大打折扣。
Watson Health 的挫折反映出 AI 用於醫學診斷的困難重重，但並不意味 AI 醫療領域沒有前景。圖像分析、基因分析和製藥領域，都有不少公司探索 AI 的應用場景。即使是診斷領域，IBM 的 Watson 沒做好，也不意味其他人做不好。至少，後來者可在 Watson 基礎上學到一些經驗。
資料來源：https://technews.tw/2021/02/22/ibm-watson-ai/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I
紐約時報2021轉捩點專欄：以人為本，擁抱AI新經濟
2020全球經歷了翻天覆地的變化，或許對大部分的我們來說，都體驗了這輩子以來最為嚴峻的社會性挑戰，也讓人們放慢腳步、拉高視野，進一步思索個人、社會、全球之間緊密互聯的生命共同體意義。 時值年末，紐約時報 New York Times推出了 「轉捩點Turning Point 2021」年度特別企劃系列專欄，邀集國際專家共同探討2020世界變局下的幾大關鍵轉捩點，以及未來更深遠的影響和意義。
我受邀撰文，在這篇 「Give the A.I. Economy a Human Touch | 以人為本，擁抱AI新經濟」的文章中，首度提出了AI新經濟時代將導致失業潮難題的三種解決方案，在英文簡稱三個R ：Relearn 二次學習，Recalibrate 二次定義，Renaissance 二次復興。
▎以人為本，擁抱AI新經濟
近年來，自動化、機器人與人工智慧已經接管了部分常規性、重複性工作。 在全球新冠疫情的衝擊下，安全保障及降本提效的需求迫切，為自動化取代人工的落地進程起到推波助瀾的作用。 疫情期間，各行各業都竭力避免人和人直接產生接觸，類似餐飲外賣、快遞流通、遠程醫療都提供了無人接觸的新形態服務 模式。 但疫情趨於穩定後，大多數人仍然迫不及待地重拾和他人碰面開會、熱鬧聚餐的美好接觸。
當人類社會大步邁往「AI新經濟」的同時，2020這一年，我們都上了一堂人性本質的必修課。
我在1983年開啟了AI生涯，在當年提交美國卡內基· 梅隆大學博士學位的申請書上我寫著：「AI是對人類學習歷程的闡釋，對人類思維過程的量化，對人類行為的澄清，以及對人類智慧的理解。 AI將是人類認識並理解自己的最後一里。」
某個角度看，當年的我或許錯了，但某些方面，22歲的我可能說中了！
AI程式和演算法在不少任務上已經能夠仿效、甚至超越人腦的表現，如果AI在功能上取代機械式的重複工作，促使人們解放身心去探尋生命的真諦，我們將進一步重拾人類社會獨有的情感和人性光芒。
人工智慧對重複性工作的衝擊已然揭開序幕，和人類雇員相比，AI的本領更強大、成本更低廉。 即使某些工作由於短期因素被迫臨時取代，長期來說也大概率將一去不復返。 人工智慧帶來巨大經濟增長效益的同時，也正掀起前所未有失業潮。 我在「AI新世界」一書中預計，到了2033 年，約 40% 的工作將被AI和自動化取代。
AI新經濟革命的浪潮已然來臨，隨之而來的工作消亡問題，是人類命運共同體的時代性挑戰。
AI將取代數百萬計的工作，AI未來會成為人類的工具甚至同事，在迎接2021年的當下，我提出三種解決方案，在英文簡稱三個 R：Relearn 二次 學習，Recalibrate 二次定義，Renaissance 二次復興。
▎二次學習 Relearn
我們應該發出嚴正警告，喚醒那些正踩在失業懸崖邊緣的人們，鼓勵他們主動出擊，重新學習。
令人欣慰的是，有不少人類的技能是AI學不會的，特別是那些需要創造力、社交技巧、複雜工藝、還有仰賴人工操作AI工具的崗位。 我們可以逐步幫助人們掌握這些新技能，積極投入「二次學習」，為AI新經濟下的新型工作場景做好準備。
職業培訓機構需要儘快重設課程，增加AI時代可持續就業的培訓科目；政府可為這些培訓提供獎勵和補貼，企業應當參考類似Amazon亞馬遜的職業選擇計劃 （Career Choice program） 方案，為每位時薪制員工花上四年的時間和經費，補貼個人職業再造所需的培訓專案，幫助員工報考如飛機維修技師、電腦輔助設計師、醫療護理師等職業所需的職業證照。
值得關注的是，隨著財富增長與壽命延長，「銀髮看護」方向的關懷型職業將成為社會剛需，其重要性與需求量都會水漲船高。 世界衛生組織預測，要實現聯合國「人人享有良好的健康和福祉」的可持續發展目標，全球醫護人員需求的缺口高達 1800 萬人。 過去，這類關懷型職業往往被重視度欠佳、薪酬也普遍偏低，但往後，這些「以人為本」的關懷型職業將成為AI 新經濟運行的基石，也值得更多人考慮通過二次學習來投入。
為了進一步平衡人力供需失衡，我們甚至可以考慮把目前義工服務類型的工作調整為全職薪酬工作，諸如捐血中心人員、動物保育員、夏令營老師、心理諮商師等。 可預見的是，自動化時代一旦到來，社會將需要大批義工為失業人員提供熱線諮詢，輔導人們解決職場轉換的疑難雜症，排解心理壓力而可能造成的社會問題，這些義工也應當獲得合理的報酬和認可。
▎二次定義 Recalibrate
在整體社會邁向AI新經濟的轉型期，有不少職業需要重新定義具體的工作內容和工作方式。
我們都經歷了資訊革命，短短幾十年內徹底改變了人們的工作方式。 AI時代則進一步催生各行各業的智慧化高級解決方案：AI能海量計算量化任務的最優解，AI能測算不同條件下的沙盤推演， AI能協助不同行業的職務優化流程，代勞日常重複事務。 我認為，很難有單一通用型的AI工具。AI必須針對各個產業提供高客製化的解決方案，舉凡藥物分子研發、行銷廣告策劃、新聞資訊核實等任務，都能透過客製化的AI 工具來實現。
當我們採用「二次定義」的方案，充分把以人為本的人性特質，和AI善於優化的技術優勢深度結合起來，許多工作職業將被重塑，不少新興崗位也將隨之而來。
AI和人類各展所長、分工協作，AI能既智慧又敏捷地承擔起各種重複性任務，從業者的時間就能花在需要溫暖、創意、策略的人文層面工作，發揮1+1 > 2 的縱效。 舉例來說，人們生病了仍然最為信任人類醫生，醫師用著專業AI醫療診斷工具，快速準確地為患者計算出最佳的治療方案，於是能勻出更充裕的時間和病人深入探討病情， 撫慰他們的心靈。醫生的職業角色將被二次定義為「關愛型醫生」。
正如在大陸，移動互聯網催生了滴滴司機、美團小哥等職業，AI的崛起也將創造出漸露雛形的新工作。 目前已經有AI工程師、資訊科學家、數據標註員、機器人維修師等AI時代的新職業，我們應時刻關注AI新經濟進程中湧現出的新興崗位，確保就業大眾掌握情況 ，輔以培訓。
▎二次復興 Renaissance
中國歷史上有膾炙人口的唐詩宋詞元曲，濫觞於義大利的歐洲文藝復興則誕生了輝煌的文學、音樂、建築和雕塑，數百年後仍為人讚頌（譯注：Renaissance一詞即為文藝復興）。AI新經濟將能激蕩出怎樣的人文復興？ 值得我們翹首以盼。
AI新經濟時代將改寫職場規劃的固有模式。人工智慧與自動化技術為人類代勞了重複性事務，我們得以重新檢視傳統意義的工作形態，我們工作與生活兩者將如何重新平衡？ 我們每週的工作時程表是不是能更加個人化？ 如今的退休等同於個人生產力終止，但往後是不是能開展截然不同的第二人生？
AI新經濟時代將促成一套全新的社會契約。 AI將人類從重複工作釋放出來，我們的時間空出來了，我們的心志解放了，人們終於能夠專注於最擅長的領域，釋放激情、創造力及才華，把我們的能力用於發明、發現、創造、創意等層面，人人都有機會通過AI時代的二次復興，重新發掘內在的真實潛力。
AI工具將成為繪畫、雕塑及攝影藝術家們的得力助手，AI視覺工具可以按照他們的指示來構建、實驗、完善作品。AI文字工具可輔助小說家、詩人、記者為寫作注入新靈感。老師們花在批改考卷和作業的任務交給AI，時間精力節約出來，得以設計嶄新的課程教材，激發學生的好奇心、批判性思維和創造力。 課堂間傳遞標準化知識資訊的任務交給AI，時間交給老師和學生們進行個人化互動、啟迪孩子們的情商，老師們才能蛻變為AI時代的教育家。
▎締結新的社會契約
針對人類社會即將迎來前所未有的失業潮挑戰，上述三種解決方案是當務之急。 不僅公司企業需要對大量即將失業人員再培訓，政府及有關單位需要提前規劃大筆經費來支撐這個過渡階段，學校需要及早檢視課程體系，培養具備創造性、社交技能和跨領域知識的未來人才。 我們需要重新定義職業道德、社會身份、企業責任及政府角色等概念，需要接納更多元化的工作生活平衡理念。簡而言之，我們必須通過AI來徹底改造社會，締結新的社會契約。
在上述各方面，人工智慧技術在裡面的角色都至關重要。如果我們運用集體智慧，人工智慧就可讓人們釋放天性與創造力。
期待我們本著以人為本的精神，擁抱AI新經濟。
作者：創新工場董事長兼CEO 李開複博士 – 計算機科學家、企業家、作家
本文經紐約時報授權編譯，原文網址：https://www.nytimes.com/2020/12/10/opinion/artificial-intelligence-economy.html
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以下為本段內容文稿：
歡迎來到「一天聽一點」，我們都知道在上一個世紀，由於經濟發展和更多的市場開放，世界上產業多以研發跟製造業為主，很多世界的原物料產地、加工廠房，都需要投入大量的人力。
甚至於是24小時不間斷的生產線，才能夠支撐全世界訂單的需求，這也衍生出從工業革命之後，一直到20世紀的結束，人們始終會相信一件事，叫做「工作時間越長，就賺得越多」這樣的職場觀念。
但是到了21世紀，關於工作時間跟效率的最新研究告訴我們喔，如果你每個禮拜，已經工作超過50個小時以上；要是再把工作的時間拉長，這不旦會讓你的工作效率下降，甚至於可能連你平常的水準都達不到。
再加上喔，科技發展到現在，越來越多的AI機器人、大數據的應用，都能夠取代重複性、機械化的工作，單純的勞動力已經越來越沒有價值了！
還有很多外商公司的政策它更明顯，它直接的把某一些低效能的行政人員，去外包給人力派遣公司。
這樣子它就能夠省下勞健保、年假、退休金…，這些原本要給正職員工的福利；因此喔在未來，容易被取代的人力只有死路一條。
當你聽到這裡，假如你很擔心自己即將要失去工作，我很強烈的建議你，好好的把我今天的視頻看完，因為我會提供解方。
如果現在的你，能夠感覺到自己是職場上，即將要被淘汰的人力；那麼我要先恭禧你，這代表你有一個起碼的自覺。那就先別太緊張，我很確定你還是有救的！
接下來呢，你只要學會一個很重要的事情，叫做「重新思考工作流程」，那就可以增加自己的職場價值。
那到底什麼是「重新思考工作流程」呢？它主要的關鍵有二個。
第一個，請你先學會觀察，好好找出同事、老闆他們的痛點，也就喔讓他們最感覺到「痛苦」的事情。
在行銷的領域裡，有一句話是這麼說的，叫做：「賣阿斯匹林，會比賣維他命來得更容易！」。
這其實就在說明，當一個人身體健康的時候，你給他維他命，幫他補充營養；可是他沒有立即的迫切感，所以不一定會接受你的好意。
但是當他的身體有疼痛的時候，你給他阿斯匹林，馬上的幫他止痛，他在感受上就會有立即的感知跟需要，他就會馬上接受，而且還會很感謝你。
所以打個比方來說，有很多公司它為了討好客戶、拉攏客戶的關係，逢年過節都會送禮；花很多錢去買禮物，讓客戶記得他們自己的存在。
但是事實上，客戶在收到禮物的時候，當然很高興，覺得多一份免錢的粽子，或柚子可以吃，那也很好啊！
可是吃完之後，回到最本質的合作關係，你覺得客戶當他不滿意的時候，他就會因為這樣不挑剔嗎？他還是一樣桃剔！下一次簽約的砍價，還是一樣不手軟，他不會因為吃了你的柚子跟粽子之後，毛邊就變少了啊！
所以那麼請你想想看喔，你錢花了、腿也跑斷了，客戶的抱怨有變少嗎？這樣的結果，你真的有把錢花在刀口上嗎？
倒不如啊，你把送禮的錢跟資源省下來，拿來改善內部的工作品質，增加人力或購買設備；讓客戶的產品或體驗變好，解決他們真正在乎的問題，而不是花力氣在搞關係這種抽象，又不容易兌現的事情上。
對於「搞關係」這件事情，你永遠要先把「真正的問題」處理好，送禮它才會加分。
更何況喔，如果你的客戶只吃送禮這一套，那麼隨便一個送更大禮物的人，就可以取代掉你，那你到底在瞎忙什麼？你確定要這個客戶嗎？
再來第二個重點，就是要會問自己「笨問題」。
相信大家喔行走江湖這麼久，一定都懂得到了一個新公司，或新單位任職的時候，先順從新的組識的規矩，這是基本的禮貌，這樣子也才能夠幫助你，更快的融入組識。
只是人啊～也是一種受制於先前的經驗，就很容易陷入「功能固著」的動物。
因此呢，當你對組識有了一定程度的了解之後，如果沒有適時的思考一些本質面的問題；你就會很容易的把很多不合理、或者是沒有幫助的做事方法，照單全收的成為你的工作習慣。
然而所謂的「笨問題」，其實就是「回到本質」的問題。
打個比方喔，假設每個星期一你們都有早會，老闆通常有很多話要說。但如果早會開不完，中午放大家吃過飯之後，就要延長加賽，常常會阻礙到下午的工作。
然而像這種沒有效率，又會製造更多問題的事，它很明顯的就是需要改善的，那麼這個時候，你就可以問自己：「中午一定要放飯，大家才能夠回來開會嗎？」；或者是：「大家一定要坐著，才能開會嗎？」
到這裡你或許聽出來了，當你開始會問自己「笨問題」的時候，有些解決方案，比如說：「中午可以叫外送，儘快的把會議開完」；或者是：「我們站著開會，藉此提高效率」這些類似的解決方案，就會自然而然的跑出來。
說到這裡啊，我必須要提醒一件事喔，每個人在職場的角色、位子、關係都不一樣。這些例子我只是舉例而已，幫助你理解；並不是要你一比一的，去搬回你的職場應用。
我想強調的是喔，要是你能有意識的問自己：「一定要怎樣，才能夠怎麼樣嗎？」這樣的「笨問題」，那麼就能夠幫助你，去看到改善工作流程的機會點。
那以上這兩個思考「工作流程」的關鍵，第一個「找出痛點」、第二個「問自己笨問題」。
其實呼應了阿基米德的名言，他說啊：「給我一個支點，和一支夠長的槓桿，我就能夠撐起地球」。
我邀請你想一想，假如在平常的工作流程裡，搬一塊大石頭需要五個大男人；但是因為你懂得「重新思考工作流程」，於是找到適當的槓桿跟支點。
結果只要兩個人，就可以事半功倍的搬起大石頭，那同事跟老闆會不會自然的更重視你？
當你善用這兩個實用的技巧，重新思考了工作流程，找到你的槓桿跟支點之後；回到你的實務工作裡，再利用四個檢核點，就能夠更具體的確認新的工作流程，是否值得執行。
這四個檢核點分別是什麼呢？
第一個「減少沒價值、不必要的步驟」、第二個「聚焦在高價值的事務上」、
第三個「任何新流程，必須要能夠增進結果的『品質』」、第四個「任何新流程，要能夠創造『迅速、省錢』的效應」。
只要你想出來的新工作流程，能夠符合這上面說的「四個檢核點」；哪怕只有符合其中的一項，就能展現出令人驚艷的工作表現。
更簡單的說，一個人的工作價值，就是以下三點的結合；分別是「為他人帶來助益」、「品質」還有「效率」，這三個的全面提升。
假如你要問我，未來的十年、二十年，什麼樣的人是最搶手的人才，永遠不怕被職場淘汰？
我可以很肯定的回答你，那就是能夠「重新設計工作流程」這樣的人！
因為能夠重新設計工作的人，他們最被職場需要的核心價值，就是他們懂得做對的事，並且精準的把事情做對！
同時呢，也意味著這樣的人，擁有更廣、更高的格局，才能夠看見表面事物下，那個更大的脈絡。
聽到這裡喔，如果你心裡產生一種，覺得喔自己都已經3、40歲，很多事情都已經習慣、固定了，都已經定型了；那到底要怎麼樣保持思考、與時俱進，又能夠專注在工作上，把事情做好？
如果你有這樣的想法跟問題的話，那我會很建議你，我的線上課程【過好人生學】，歡迎你來參與。
在【過好人生學】這一門課程裡，你會學會怎麼樣在不同的生涯階段裡，去創造出必要、而且能夠為下個階段加分的「結果」。
直指核心的把你的精力，集中在最能夠兌現價值的事務上，我會讓你在這一門課裡，學到的不只是聚焦，而且是更精準的「再聚焦」；讓你的努力換來豐收，而不是失望與挫折。
相信你的人生走到目前這個階段，一定會有一個體會，那就是在人生，或者是工作裡，你光有「更努力」的自我要求，其實是遠遠不夠的。
假如你還不意識自己，處在一個叫做「多勞者未必多得」的時代裡，那你最後得到的，可能只有「過勞」啊！
而且就算你賺到錢，還不見得有命花，這會是你要的嗎？
因此啊，從更長遠的眼光來看，如果你能夠在現有的工作崗位上，用更少的時間，完成一樣的工作；甚至還幫助你的同事、老闆，解決長久以來困擾工作流程，的這方面的問題。
那麼這樣子一來，不止凸顯你的效率，更能夠彰顯你的思考能力，這才是貨真價實，無人可取代的價值。
希望今天的分享，能夠對你產生一些啟發與幫助，我是凱宇。
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那麼如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話；如同今天這一段內容，最後跟你分享的【過好人生學】。
這一門線上課程，集合了我過去所有這麼多年來，累積的個案教練的經驗；因為所有到我面前的人，不管他剛開始會來找我協助的原因是什麼，幾乎到最後都會談到一個核心的議題，叫做「生涯」。
畢竟每個人都希望自己過一個更好的人生，所以不管你幾歲、你現在在哪個階段、你要的是世俗的成就，還是內在的平靜。
我相信【過好人生學】這一門課，可以幫助你過出一個你想要的好人生；歡迎你的加入，詳細的課程資訊，在我們的影片說明裡都有相關的連結。
凱宇很期待，能夠跟你一起學習、一起前進，謝謝你的收看，我們再會。
