關於 algo trade 書 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

見人說人話，見鬼說鬼話，見程式也要說程式聽得懂的說話！學會定義不同的交易策略，用程式的語言，也就是Algo Trade的藝術。上集分享過如何運用背馳做交易，今集就將背馳策略應用在程式交易上面，試看一下回測結果如何，做好「定義」這一步，餘下的，交給程式去做吧！

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#背馳 #RSI背馳 #隨機指數 #ALGO #程式交易 #Algotrade #我要做程式交易

市場氣氛好，提供了一個十分有利的交易環境，對於一個長倉 (低買高賣) 的投資策略相對容易。

再 update 下這個 algo：今天在 20.25 的價位全數沽出了 1308。如果你之前有 follow 這個 algo 的投資倉，你會留意到 1308 的平均買入價是 18.08，現在變成 17.923；原因為何，最後交待。

有讀者頗眼利，留言問過這是否一個跟隨 VCP 的 algo。如果純是一個玩 VCP 的 algo，那就不值得投資了，因為 Mark Minervini 在自己的書裏都提到，VCP 的勝算大概只是 50%。

詳細的分別就在容後的收費平台 (二月一號推出) 再說，但簡單一句就是，這個 algo 有時候會體現到 VCP 的影子，但跟 VCP 有很多不同的地方。舉一個例子： Mark Minervini 的 volatility contraction 建基於 price action，但這個 algo 的 volatility contraction 則建基於 average true range。所以，這個 algo 的買入決定做得更保守。

玩任何遊戲都一樣，要控制和了解自己的輸，才可以更有把握怎樣贏，所以之後的收費平台絕對不是一個投資專欄，而是一個探討什麼是 algo 的空間。透過實戰和真錢，你會看到這個 algo 的操作，你會看到這個 algo 贏，你會看到這個 algo 輸。

現在解釋一下，為什麼 1308 的平均買入價會由 18.08 變成 17.923。

原因是我犯錯。

Algo 負責運算，最後操盤還是一個活生生的人，也就是我。

於一月六號當天，algo 的運算結果是，1308 在 17.9 這個水平有值博率。但由於我那天開了一個很長的會議，要等到 18.08 才買入 1308 的 20000 股。買入之後，algo 的設計者頗有微言，因為與其在一個高於 algo 運算結果的價錢買入，倒不如不要買了。

於一月十五號，1308 的股價下跌，跌出了 algo 運算的 17.9 買入位，而我就在 17.86 這個位置多買入了 50000 股。買入之後，algo 的設計者又投訴。這次我堅持自己做了一個正確決定，因為 17.86 這個買入價並沒有跌出 algo 的 stop loss 位 (16.21)。

於一月十八號，1308 在開市後再跌，我再於 17.5 買入了 20000 股。設計者不高興是當然的，但我作為一個有賭性的正常人，或多或少的 gut feeling 操作是無可避免。不過玩得 algo，就要明白 algo 的意思，其實就是 a set of rules you promise to follow，下下 gut feeling，也是 defeat 了初衷。最後，我同意在 18.26 和 18.36 的位置分別沽出 20000 股和 50000 股。也是因為這個原因，交易系統自動降低了 1308 的成本價。

回頭看，因為我「被逼」沽出額外的 70000 股，所以這個 trade 少賺了十多萬。但我並沒有對設計者說「都話咗啦」之類的話，因為我絕對同意：algo 的作用是管理好投資者，是投資者的戰友，要善待，不抗衡。

聽到 algo 這個字，有人會問，你的 Sharpe ratio 是什麼，即是風險有幾大？

所有投資的最大風險，往往就是自己。

P.S 塗黑部份是一隻跟 algo 無關的股票，所以不想混淆視聽。

連MultiCharts都不懂？不要說自己識程式交易！Algo trade需要有軟件幫助，否則得物無所用，Dennis今集會由零起步，教大家由下載、安裝、匯入數據、回測，逐步學習使用MultiCharts的方法，用實例示範如何操作，今集絕對值得大家Save下來，日後參考！

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#Multicharts #回測 #ALGO #程式交易 #Algotrade #我要做程式交易

人算天算不如機算，運用「程式交易」對投資者有何好處？又如何應用至虛擬貨幣投資上？今集《#致富解碼》香港程式交易研究中心聯合創辦人 #蔡嘉民（Calvin）向你一一講解，並分析虛擬貨幣及大市表現走勢，資訊非常豐富，去片！

【第36集主題：#程式交易】

主持：天窗文化集團 CEO #李偉榮​​​、資深 iBanker #蕭少滔​​​​
業界嘉賓：香港程式交易研究中心聯合創辦人 蔡嘉民（Calvin）

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07:44 程式交易上季風險管理的表現是否比人手交易好？
09:40 程式交易有何優勢？
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投資涉及風險。本節目純為嘉賓個人意見分享，不構成任何投資招攬或建議。本節目對閣下因援引有關資料所引致的任何損失或損害概不負責。

18歲時你在做甚麼？唸書？那 28 歲呢？工作？

Dennis 18 歲已炒股，用 $3,000 利是錢炒至 100 萬，然後熊市輸個清光。之後再投身投資界工作，高薪厚職下，仍在 28 歲辭去工作環遊世界，並研究程式交易。3年後，再靠著程式交易的收入，讓自己再去第二次歷時半年的環遊世界之旅。今日 #施傅 就和這個 #Algo達人 做個訪問，看看他是如何 #全職環遊世界。
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上集講了5本初學程式交易新手可以參考的書本，都收到很多提問，今次會先回應一下大家的留言。另外，踏入2019年，Eva 會從統計及量化收據的角度看，今年香港的股市表現又會如何？下一集，亦會以同樣方法，分析一下美股的表現。喜歡我們的內容，記得按讚及留言，並分享給朋友！

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