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Python自然語言處理-BERT模型實戰課程旨在幫助同學們快速掌握當下NLP領域最核心的演算法模型BERT的原理構造與應用例項。
通俗講解BERT模型中所涉及的核心知識點（Transformer,self-attention等），基於google開源BERT專案從零開始講解如何搭建自然語言處理通用框架，通過debug原始碼詳細解讀其中每一核心程式碼模組的功能與作用。最後基於BERT框架進行中文情感分析與命名實體識別等主流專案實戰。
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bert 中文 情感分析 在 基于BERT的中文情感分析实战.md at master - GitHub 的推薦與評價
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