As a mom of 3 kids, 2 of which are at school-going age, it is my responsibility in making sure that they get the right support for their physical, mental and social development.
With NESPRAY Full Cream milk, the ONLY full cream milk in Malaysia with 15 vitamins & minerals*, I'm confident that they're getting the nutrition they need.
It is a good source of protein, high in Calcium, Iron, Vitamin C & D and contains 0g Sucrose. Not only that, it's also delicious and creamy!
Good thing NESPRAY Full Cream milk is easily found on my fav shopping site at https://shopee.com.my/shop/13377506/search?page=0&shopCollection=123588475
*Comparison based on nutritional information on Full Cream Milk products from Nielsen’s data (October 2020).
#NestléNespray #FullOfGoodness #FullOfPotential #vipparentsmy @vipparentsmy
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過15萬的網紅ASHA ETC,也在其Youtube影片中提到,一個都不能少,缺一不可 Sources, citations, data etc: 2019年香港自殺資料統計 (Unofficial) https://docs.google.com/spreadsheets/d/1o3TcfJm2NdpeSQ3OAg-peEHlO2pKn9wZaMe2OiW...
c# data source 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
🌏 ในโลกของการเขียนโปรแกรมมันก็มีภาษามากมายเกิดขึ้นมา ซึ่งในแต่ละภาษาก็มีความสามารถที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับว่าเราจะประยุกต์ใช้กับงานแบบไหน และมีอีกหนึ่งภาษาที่มาแรงมากในหมู่ Data Science ซึ่งบางคนอาจจะยังไม่รู้จัก ซึ่งภาษาที่ว่าคือ...ภาษา R นั่นเอง !
.
และวันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ ทุกคนมาทำความรู้จักกับภาษา R มันคืออะไร ? แล้วใช้ทำอะไรได้บ้าง ? หาพร้อมแล้วไปดูกันเลย !! 🔥
.
🤔 ภาษา R คืออะไร ?
.
ภาษา R เป็นภาษาในการพัฒนาโปรแกรมแบบ Open-Source ใช้งานได้ทุกแพลตฟอร์ม ไม่ว่าจะเป็น Windows, Linux และ macOS เรียนรู้ได้ง่ายไม่แพ้ภาษาอื่น ๆ มีความหยืดหยุ่นสูง เหมาะสำหรับงานด้าน Machine Learning สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล
.
เป็นอีกหนึ่งภาษาที่แพร่หลายในหมู่ Data Science มี Community และอัตราการเติบโตที่สูงขึ้นเรื่อย ๆ
.
📄 ทำไมถึงต้องใช้ภาษา R ?
.
นอกจากภาษา Python แล้ว ภาษา R ก็เป็นอีกหนึ่งภาษาที่ใช้พัฒนา Machine Learning สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถสร้าง Objects, Functions, และ Packages ได้ง่าย ๆ แถมยังมี Learning Curve น้อยกว่า Python มี Syntax ที่เข้าใจง่าย ใช้เวลาแปบเดียวก็เขียนได้แล้ว !
.
ภาษา R ยังสามารถใช้งานร่วมกับภาษาอื่น ๆ ได้ เช่น Python, Java, และ C++ มีสูตรทางคณิตศาสตร์มาให้ ทำให้ประมวลผล และจัดการข้อมูลได้ง่าย แถมยังสามารถใช้งานร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลได้อีกด้วย
.
แต่ภาษา R ก็ยังมีข้อจำกัดในเรื่องความปลอดภัย จึงไม่เหมาะไปใช้ทำเว็บแอปพลิเคชันนั่นเอง
.
✨ มาเริ่มต้น Hello World กันเลย !!
.
ภาษา R นั้นก็คล้าย ๆ กับภาษาอื่นที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ส่วน IDE ที่นิยมใช้กัน เช่น R Studio, Rattle, Tinn-R เป็นต้น บันทึกไฟล์ที่มีนามสกุล .r
.
cat("Hello World")
.
นอกจากนี้ ยังมีฟังก์ชันที่ช่วยในการคำนวณทางสถิติอีกมากมาย สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ในลิงค์ด้านล่างเลย !! 👇
💥 https://www.tutorialspoint.com/r/index.htm
🔧 ใช้ทำอะไรได้บ้าง ?
.
🔹 Data Science - มีฟังก์ชันมากมายที่เกี่ยวข้องกับงานด้านสถิติ แถมยังมีการเตรียมสภาพแวดล้อมให้เหมาะกับการคำนวณและการออกแบบทางสถิติ
.
🔹 Data Analyst - ช่วยในการนำเข้าและส่งออกข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ ช่วยในการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
.
🔹 Data Visualization - มีฟังก์ชันที่ช่วยในการคำนวณ หากใช้ร่วมกับ IDE สามารถแสดงรูปแบบกราฟได้ตามต้องการ
.
🔹 Machine Learning - รองรับการประมวลผลโมเดลในงานด้าน Machine Learning เป็นอีกหนึ่งภาษาที่ใช้ในงานด้านนี้ไม่แพ้ Python เลยทีเดียว !
.
นอกจากนี้ก็มีบริษัทใหญ่ ๆ อย่างเช่น Google, Facebook, Bing, Twitter, และ Accenture ใช้ภาษา R ในการวิเคราะห์ข้อมูลและทำงานด้านสถิติเช่นกัน
.
เพื่อน ๆ ก็พอจะรู้จักเจ้าภาษา R กันคร่าว ๆ แล้วเนอะ !! ไว้โอกาสหน้าแอดจะหาโปรเจกต์ที่พัฒนาด้วยภาษา R มาแชร์ให้กับเพื่อน ๆ ได้ดูกัน รอติดตามเลย ~~
.
หากชอบ อย่าลืมกดไลก์ กดแชร์ เพื่อเป็นกำลังใจให้กับพวกเราด้วยน้าาาา ❤️
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
#R #programming #DataScience #machinelearning #dataanalytics #BorntoDev
c# data source 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
เคยไหม ? อยากเริ่มเขียน Python นะ อยากทำ Machine Learning จัง อยากลองสร้าง AI หรือว่าเห็น Data Science กำลังมา ก็อยากลองทำเหมือนกัน 🤔
.
💭 โห มีโปรเจกต์ที่อยากทำในหัวเยอะมาก แบบว่าอันนั้นก็น่าทำ อันนี้ก็น่าลอง อันนี้ก็เรียนรู้ไว้ก็ดีอะ ...แต่ขี้เกียจลงโปรแกรม ก็เลยไม่ได้เริ่มกับเขาสักที
.
👉 ถ้าคุณกำลังประสบปัญหานี้ล่ะก็ วันนี้เราขอนำเสนอตัวช่วยดี ๆ ที่จะทำให้การเริ่มเขียน Python ไม่ใช่เรื่องยากและวุ่นวายอีกต่อไป ! ตัวช่วยของเราในวันนี้ก็คือออ…
.
“Google Colab” นั่นเองจ้า เอาล่ะ ถ้าพร้อมไปต่อก็ลุยกันเลยยย !
.
📍 Google Colab คืออะไร ?
.
Google Colaboratory หรือที่มักเรียกกันสั้น ๆ ว่า Google Colab เป็นบริการจาก Google ที่ให้ผู้ใช้งานเขียนโค้ดภาษา Python บน Browser แบบไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมอะไรเลย แล้วจะ Save โค้ดเราไว้อยู่บน Drive ทำให้เราสามารถแชร์โค้ดให้คนอื่นดูได้
.
นอกจากนี้ Google Colab ยังมีบริการ GPU มาให้เราเลือกอีกด้วย และถ้าเราจะทำสาย Data, Machine Learning หรือ AI เราก็สามารถ import library ต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น numpy, matplotlib หรืออื่น ๆ ได้ตามต้องการ
.
และที่สำคัญ ทุกอย่างที่บอกมานั้น ฟรี ! แค่เรามีบัญชีของ Google เท่านั้นจ้า
.
📍 Google Colab ทำอะไรได้บ้าง ?
.
ไปดูฟีเจอร์ที่ Google Colab ทำได้กันดีกว่า ฟิ้ววว
.
🔸 เขียนและรันโค้ด Python
.
อันนี้ของมันแน่อะเนอะ เอาไว้เขียนโค้ด ก็ต้องเขียนโค้ดได้ ซึ่งการเริ่มต้นใช้งาน Google Colab เราจะต้องสร้าง Notebook ขึ้นมาก่อน ซึ่งเจ้า Notebook เปรียบเสมือนสมุดเล่มนึง ที่เราสามารถเขียนและเรียกใช้โค้ดบนนั้นได้ โดยใน Notebook นั้น เราจะเขียนโค้ดบนสิ่งที่เรียกว่า Code Cell
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/basic_features_overview.ipynb
.
🔸 รองรับการเขียนสมการคณิตศาสตร์
.
แน่นอนว่า ในศาสตร์ของ Machine Learning, AI หรือแม้แต่งานสาย Data ยิ่งศึกษาลึกขึ้น ก็จะพบกับทั้งสูตรและสมการมากมายเต็มไปหมด และมันก็ต้องมีสักครั้งแหละ ที่เราอยากจะ Comment สมการเหล่านั้นซะเหลือเกิน ซึ่ง Google Colab ทำได้ ! โดยเราสามารถใช้ Text Cell เพื่อเขียนสมการคณิตศาสตร์ได้ด้วย Markdown Language นั่นเอง
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/markdown_guide.ipynb
.
🔸 แชร์ Notebook ผ่าน Google Link
.
อย่างที่เกริ่นไปก่อนหน้านี้ เนื่องจาก Notebook ของเราถูกเก็บไว้บน Drive เพราะงั้นเราจึงสามารถแชร์ลิงก์ให้คนอื่นเข้ามาดู Notebook ของเราได้ง่าย ๆ เหมือนตอนเราใช้บริการ Google Docs หรือ Slides แล้วแชร์ลิงก์ให้เพื่อเข้ามาดูจ้า
.
🔸 Import ข้อมูลจาก Google Drive
.
ต่อจากข้อเมื่อกี้ ในเมื่อเป็นบริการจาก Google เหมือนกัน เจ้า Google Colab จึงรองรับการเชื่อมต่อกับ ดังนั้น Google Drive ไม่ว่าจะ Import หรือ Export ตัว Notebook ก็สะดวก แถมถ้าจะ Import ข้อมูลก็ทำได้เช่นกัน นอกจากนี้ ยัง Import ข้อมูลจาก External Data แหล่งอื่น ๆ ได้อีกนะ
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Drive และ External Data อื่น ๆ ได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
.
🔸 รองรับ TensorFlow
.
TensorFlow เป็น Library ประเภท Open-source จาก Google ที่ใช้ภาษา Python สำหรับคำนวณสูตรคณิตศาสตร์ต่าง ๆ รวมถึงอัลกอริทึมเพื่อพัฒนา Machine Learning ซึ่ง Google Colab เองก็สามารถ Import TensorFlow เข้ามาใช้ได้เช่นกัน
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb
.
🔸 ใช้งาน Google Colab ร่วมกับ GitHub
.
สาย Dev อย่างเราคงคุ้นชินกับ GitHub กันพอสมควร (หรือถ้าเพื่อน ๆ มือใหม่ก็คงเคยได้ยินคำว่า Git กับ GitHub กันมาบ้าง) ซึ่งที่นี่ เราสามารถ Import Notebook จาก GitHub เข้ามายัง Google Colab ได้ รวมถึง Publish Notebook ของเราบน GitHub ได้เช่นกันจ้า
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb
.
📍 อธิบายเพิ่มเติม
.
แอดขอเสริมสำหรับเพื่อน ๆ ที่มือใหม่ ภาษา Python เป็นภาษาประเภท Interpreted Language ซึ่งจะอ่านโค้ดทีละคำสั่ง แล้วจะมี Interpreter แปลงเป็นภาษาเครื่องเพื่อดำเนินการเลยคำสั่งนั้น ๆ เลย 💻
.
ต่างจากภาษาที่ใช้ Compiler เช่น C, C++, C#, Java ฯลฯ ที่จะต้องเขียนโค้ดให้เสร็จก่อน แล้วค่อยแปลงไฟล์เป็นไฟล์ Execution (ที่เราจะคุ้นหน้าคุ้นตาในรูปแบบของไฟล์ .exe) เพราะ Compiler จะแปลงทีเดียวทั้งไฟล์
.
กลับมาที่ Python พอเป็นแบบนั้นแล้ว ตัว Google Colab ที่มีหน้าตาเป็น Code Cell นั้น เมื่อเราพิมพ์โค้ดลงไป จึงกด Run เพื่อดูผลลัพธ์ได้เลยนั่นเอง ✨
.
👉 ถ้าใครสนใจ Google Colab ก็สามารถลองใช้งานได้ที่
https://colab.research.google.com/
.
👉 อ่านข้อมูลเพิ่มเติมและส่องฟีเจอร์ต่าง ๆ ได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
.
เป็นยังไงกันบ้าง เรียกได้ว่า “ครบจบที่บน Browser” จริง ๆ สำหรับ Google Colab ที่เราเอามาฝากวันนี้ 😂 ส่วนเพื่อน ๆ คนไหนกำลัง (อยาก) เริ่มเขียน Python หรือลองสร้างโปรเจกต์อยู่ แอดก็ขอเป็นกำลังใจให้ทุกคนเลยนะคะ ✊📦❤️
.
ถ้าชอบกดไลก์ ใช่กดแชร์ ให้กับแอดและทีม BorntoDev ด้วยน้า 🥺
แล้วเจอกันใหม่ สวัสดีจ้า~
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
c# data source 在 ASHA ETC Youtube 的精選貼文
一個都不能少,缺一不可
Sources, citations, data etc:
2019年香港自殺資料統計 (Unofficial)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1o3TcfJm2NdpeSQ3OAg-peEHlO2pKn9wZaMe2OiWiknQ/htmlview?fbclid=IwAR0px691AYc-YOM6xQgqIp8otaBjucGF6XJ7DK_CUjhTg0d4Vq8Zn7njvsI#
世界衛生組織 (WHO)
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/suicide
https://www.who.int/docs/default-source/mental-health/suicide/infographics-suicide.pdf?sfvrsn=1762d200_2
National Center for Biotechnology Information
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6191653/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6191653/#R58
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1124845/#B9
Journal of Epidemiology and Community Health
https://jech.bmj.com/content/57/4/238
News Platform Opinion Article (自殺放題)
https://hk.lifestyle.appledaily.com/lifestyle/columnist/%E9%AB%98%E6%85%A7%E7%84%B6/daily/article/20190910/20765123
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E6%AE%BA%E5%A0%B1%E5%B0%8E%E7%9A%84%E5%85%AD%E4%B8%8D%E5%85%AD%E8%A6%81
↓ FIND ME ↓
✨ Instagram : http://instagram.com/ASHAETC
✨ Blogspot : http://secondhand-mermaid.blogspot.com/
✨ Facebook : http://goo.gl/dTdrUx
✨ Twitter : https://twitter.com/ashacuthbert
↓ HELP ME TRANSLATE MY VIDEOS ↓
http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC4YtAO528H6PdbJkJsolggA
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/aM6PJy5OWro/hqdefault.jpg)
c# data source 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
การใช้ dplyr ในการดึงข้อมูลจาก MySQL มาใช้งาน
สาธิตวิธีการสร้าง data source เพื่อติดต่อกับ MySQL
การส่งคำสั่ง SQL เพื่อดึงข้อมูลที่อยู่ใน MySQL มาใช้งาน
ดาวน์โหลดไฟล์ตัวอย่างได้ที่ ► https://goo.gl/9YSp0K
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
วิเคราะห์ข้อมูลด้วย R ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFYFj7oWadDNklkveS6tFIo
การใช้โปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
สอน R สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGat89RT9NMjW7sqFz84XSk
การสร้างกราฟด้วยโปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEvw9bN_Q8nRdDUPyaSymqM
การสร้างกราฟด้วย ggplot2 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFEu7flht1Fv_gsT2mizgPW
การใช้ dplyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEsJv4E4QmrBkdyax2IgRQG
การใช้ tidyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFL9f4LpDa0zrh-rqzF3xdN
#prasertcbs #prasertcbs_R #prasertcbs_DataScience #prasertcbs_stat
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/JBlBBGZVO-c/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEbCKgBEF5IVfKriqkDDggBFQAAiEIYAXABwAEG&rs=AOn4CLC1si8cMx0G24pzC3Eg-Qa_Ob5Ncw)