HỌC BỔNG COMPUTER SCIENCE/MACHINE LEARNING CHUẨN
Đầu tháng 9 A (vì bạn xin giấu tên) có nhắn chị Hoa Dinh nhờ xem hộ bộ hồ sơ xin học bổng Giáo sư (PhD) cho ngành Machine Learning. Profile của và kinh nghiệm bạn ý cũng đã rất tốt và Giáo sư còn giục gửi SOP ^^ nữa chứ. Chỉ 1 tháng bạn ấy đã nhận được thông báo offer. Bạn ấy muốn lan toả nhiều hơn kinh nghiệm cho cộng đồng và có nhắn là ai muốn apply CS/ML thì bạn ấy có thể giúp nha. Bài viết bạn gửi chị 9 trang cơ :)). Nên chị sẽ post dần các phần nhé.
"Trong bài viết này, tôi xin chia sẻ với các bạn kinh nghiệm xin học bổng giáo sư PhD của mình. Học bổng giáo sư ở đây nghĩa là các bạn gửi hồ sơ trực tiếp cho giáo sư mà không thông qua trường. Để các bạn có cái nhìn toàn diện hơn tôi xin sơ lược nét chung về các giáo sư mà tôi gửi hồ sơ và lý lịch khoa học của tôi.
Các giáo sư (tại EU, US, Canada) mà tôi gửi hồ sơ đều nghiên cứu chủ yếu về mảng Machine Learning và Computer Vision, và mỗi năm đều có bài trên các hội nghị top của 2 mảng này. Do đó, các kinh nghiệm và phần kiến thức mà tôi tổng hợp bên dưới chỉ áp dụng cho trường hợp apply vào các giáo sư rơi vào trường hợp mà tôi đã nêu trên (những trường hợp khác tôi không có nhiều thông tin). Ngoài ra, tôi cũng cung cấp đường link tìm học bổng ngành robotics. Bài chia sẻ kinh nghiệm xin học bổng robotics, tôi xin hẹn trong một bài khác.
Tôi xin giới thiệu đôi nét về lý lịch khoa học bản thân tại thời điểm xin được học bổng như sau:
- Không tốt nghiệp đại học chuyên ngành máy tính.
- Đã tốt nghiệp master computer science, chuyên ngành computer vision, tại Hàn Quốc.
- Có bài báo SCI, SCIE, CVPR.
- Giao tiếp tiếng anh thông thạo.
Với background trung bình, không tệ cũng không nổi bật, hơn 1 năm từ lúc bắt đầu chuẩn bị hồ sơ đến lúc quyết định nhận offer từ trường, tôi đã nhận được gần 10 personal offers từ các giáo sư. Quá trình này khá là gian nan về thể chất cũng như tinh thần nên tôi hi vọng bài viết này sẽ giúp các bạn tiết kiệm được ít nhiều thời gian và công sức để xin được học bổng đúng ý mình. Bài viết gồm các phần chính:
(1) Các nguồn học bổng mà tôi đã sưu tầm được về ngành Computer Vision, Machine Learning, Robotics.
(2) Kinh nghiệm chuẩn bị hồ sơ.
(3) Các kinh nghiệm và kiến thức cần có để trả lời phỏng vấn với các giáo sư. (4) Các kinh nghiệm khác.
Vì đây là bài viết cá nhân, khi đọc bài viết này sẽ có nhiều ý kiến khác nhau, để tránh tranh cãi không cần thiết tôi xin không nêu thông tin cá nhân của mình.
Các nguồn học bổng
Lưu ý 1: Ở mỗi link, tôi sẽ ghi lại thông tin tôi biết về nguồn, giáo sư đó (điều này không có nghĩa là tôi đã trực tiếp nộp hồ sơ và phỏng vấn với giáo sư đó). Những thông tin này chỉ là tham khảo.
Lưu ý 2: Vì có khá nhiều giáo sư thuộc cùng một group lớn nên tôi xin chỉ cung cấp link của group và một vài giáo sư mà tôi có thông tin các bạn có thể tìm thêm ở group đó.
1. google.com với keyword phd position machine learning computer vision
2. http://csrankings.org/ đây là website tổng hợp các trường và giáo sư trên thế giới dựa
theo publications.
Website này cũng cung cấp homepage của từng giáo sư. Tuy nhiên, các Assistant Prof. hoặc Prof. chuyển trường thì có thể chưa được update nên tốt nhất các bạn vẫn nên vào website của trường (department) và xem list các giáo sư. Kinh nghiệm của tôi thì cơ hội các Assistant Prof. mới vào trường và đang xây dựng lab của mình sẽ trả lời email PhD Application nhiều hơn.
Hầu hết các trường, viên nổi tiếng và các giáo sư hoạt động trong lĩnh vực computer science bao gồm các giáo sư mà tôi cung cấp ở phần dưới đều được liệt kê trong website này. Đây cũng là nguồn chính để tôi tìm thông tin của các giáo sư. Tôi sẽ không liệt kê các group có trong website này.
3. Google groups (có thể google với keyword: google group machine learning) 3.1https://groups.google.com/forum/#!forum/ml-news Machine Learning. Ở group này, các bạn có thể chọn vào tab Studentship hoặc Industrial Position, các tin về
PhD và postdoct position thường đăng ở 2 tab này.
Các PhD position thường được đăng ở google group này thường ở EU, ở US thì ít hơn và thường là các Assistant Prof trẻ. Postdoc position thì cả EU và US. Các giáo sư tên tuổi lớn (Prof. Yoshua Bengio) cũng vào đây đăng bài tìm postdoc.
Ngoài ra, group này còn thường xuyên đăng tải các faculty position.
3.2https://groups.google.com/forum/#!forum/rl-list Reinforcement Learning. Group này thì tôi không theo dõi nhiều.
3.3 Và còn nhiều group nữa như women in machine leaning. Các bạn có thể google thêm
4. Job board của các conference lớn như CVPR (http://cvpr2020.thecvf.com/jobs), MICCAI (http://www.miccai.org/job-board/), PAMI (http://www.pamitc.org/jobs/index.php)...
5. Các fb group như: VietPhD, Thông tin học bổng giáo sư Hàn,...
Châu Âu
Lưu ý: theo kinh nghiệm và thông tin mà tôi được biết, các bạn nên/phải có bằng master nếu muốn xin PhD tại EU. Nếu không có bằng master thì cơ hội xin được khá thấp. Ngoài ra nếu các bạn tốt nghiệp master tại EU (tại trường mà giáo sư biết) thì khả năng xin được PhD cao hơn. Có kinh nghiệm nghiên cứu là một lợi thế lớn cho bạn.
6. https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/search?keywords=%20computer%20vision%20mac hine%20learning&sort=field_application_deadline&order=asc
Pháp
7. https://jobs.inria.fr/public/classic/en/offres Inria job board. PhD thường là fixed 3-year contract.
8. https://www.inria.fr/en/list-project-teams List các group tại Inria.
9. http://www-sop.inria.fr/members/Francois.Bremond/ Theo tin ngoài lề thì giáo sư này
rất hiền, support sinh viên. Phỏng vấn và test khả năng code.
10.http://antitza.com/ cùng group với giáo sư trên. Giáo sư email 1 list câu hỏi (file pdf) và
sinh viên email câu trả lời, sau đó phỏng vấn và test khả năng code.
Đức
11.https://niessnerlab.org/openings.html 12.https://www.3dunderstanding.org/openings.html 13.https://vision.in.tum.de/jobs 14.https://www.in.tum.de/en/daml/open-positions/hiring/ 15.https://www.automl.org/jobs-at-ml-freiburg/ 16.https://rl.uni-freiburg.de/open-positions 17.https://www.ismll.uni-hildesheim.de/jobs/phd_en.html 18.http://www.vision.rwth-aachen.de/jobs/ 19.https://www.ml.uni-saarland.de/jobs.htm 20.https://perceptual.mpi-inf.mpg.de/jobs/
Thụy Sĩ
21.https://www.ifi.uzh.ch/en/research/faculty.html List các group tại ETH Zurich. 22.https://fleuret.org/francois/ phỏng vấn kiến thức + test khả năng code. 23.http://sip.unige.ch/news/ phỏng vấn kiến thức + test khả năng code. Phỏng vấn cùng với
một sinh viên khác hiện đang làm PhD trong lab. 24.http://people.idsia.ch/~juergen/jobs2017.html
Tây Ban Nha
25.http://www.cvc.uab.es/LAMP/?page_id=350 Hà Lan
26.http://www.gavrila.net/Student_Openings/student_openings.html Canada
27.https://en.etsmtl.ca/Unites-de-recherche/LIVIA/Accueil?lang=en-CA Các giáo sư trong group này tại trường ETS Montreal thường xuyên tuyển sinh viên. Financial support thường là 4 năm.
25.1 http://profs.etsmtl.ca/ibenayed/ giáo sư tốt, vui vẻ. Phỏng vấn cùng với một sinh viên khác hiện đang làm PhD trong lab. Phỏng vấn kiến thức + đọc hiểu báo + test khả năng code.
25.4 https://www.etsmtl.ca/Professeurs/egranger/Accueil?lang=en-CA theo lời của chính sinh viên của giáo sư này mà tôi có dịp trò chuyện tại CVPR, giáo sư này ít quan tâm đến sinh viên cũng như việc nghiên cứu của sinh viên hơn các giáo sư cùng group.
28.http://home.cc.umanitoba.ca/~ashrafa/ 29.https://www.medicalimageanalysis.com/join-our-team
30.https://gfx.uvic.ca/apply.md
31.https://www2.cs.sfu.ca/~mori/prospective.html giáo sư vui vẻ (nói chuyện trực tiếp tại
hội nghị)
US
Các giáo sư tại US thường sẽ có thông tin cụ thể tại website csrankings.org Robotics đây là website tương tự google group về robotics
32.http://robotics-worldwide.1046236.n5.nabble.com/
Nếu các bạn apply thông qua trường vào các trường top như CMU, Stanford và đăng ký các giáo sư nổi tiếng làm advisor thì các bạn nên có ít nhất 1 publication ở top conference cùng mảng với giáo sư đang làm nếu không thì nhiều khả năng giáo sư sẽ không nhận. Nếu bạn có funding thì khả năng đậu sẽ cao hơn. Do đó, các học bổng như 911, VEF, Vin group scholarship là cơ hội cho các bạn."
------
Cả nhà follow thêm các kênh nữa nhé:
- Scholarship Hunters
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Website: https://hannahed.co/
- Youtube: HannahEd
❤ Like page, tag và share bạn bè nhé ❤
#HannahEd #sanhocbong #duhoc #scholarshipforVietnamesestudents #computerscience #machinelearning #phd #usa #eu
cmu sop 在 Alexander Wang 王梓沅英文 Facebook 的最佳貼文
#留學申請公開課 #台灣最牛榜單
【台北場】 別讓一篇平庸的留學文件 (SOP),毀了你所有的努力
留學諮詢是我在每年的 9月開始,就會一直開始忙的事,也是我感到很有使命感的事。留學申請,沒有「對照組」,通常一輩子只能下賭注一次。不幸的是,很多的學生都因為一篇平庸的 SOP,毀了整個留學夢。
申請學校中,最重要的一份文件叫做 Statement of Purpose (SOP) 或 Personal Statement (PS)。但很多學生都小看了這篇文章要寫好,要付出的努力、心力、和時間。
過去聽過好多像這樣不幸的故事。
有些人請的留學代辦公司提供「翻譯服務」。你寫中文,他翻英文。這種文章,真的只有野雞大學會收。
有些人的留學顧問報了一個天價,只給給語言建議、請幾個老外或英語系學生改改幾個文法、句子。多數的錢花在「請秘書填表格?」
也聽過有些公司還代筆,品質如何我就不造口業了。
過去輔導過最後上 Harvard, Stanford, Johns Hopkins 公衛、Yale, Columbia, LSE, 芝大經濟, UPenn, MIT, CMU Data Science, UW Computer Science 這種頂尖學校、系所的學生,「當初諮詢時的 First Draft 通常跟最終稿是有360度內容、策略、邏輯、語言上的大轉變的。
✔︎ 學生往往以為學校要的是多才多藝,但好的 SOP 只講一件事情。
✔︎ 學生往往只是堆疊了過去做的事情,不說還以為是 CV 的文字介紹。
✔︎ 學生往往以為展現熱情是一切,學校要的其實是持續在相關事情上努力的「證據」。
這份文件要的不只是英文能力、寫作能力。更要了解「學術研究特性、文化」、幾乎將它看成嚴謹的一篇學術論文。唯有這樣,申請結果才會對得起你們的努力。
在禮拜一晚上我有一場留學 SOP 撰寫公開課,計畫申請學校的你們,揪朋友一起來聽聽吧。
時間:10/5 (一) 19:30 – 21:00 (19:00 pm 入場)
地點:台北市中山區朱崙街 60號 2樓 (MRT 南京復興站)
【一秒報名】
https://www.accupass.com/go/ntesop1005
cmu sop 在 Alexander Wang 王梓沅英文 Facebook 的最讚貼文
#別讓平庸的文件毀了你所有的努力 #超牛榜單
【9/23 (一) 新竹 • 清交場】名校申請留學講座,經手 MIT, Stanford, Harvard 專業顧問帶你規劃留學文件、教你寫出自己都跪著看的超強 SOP / PS (讀書計畫)
一個寫得好的 SOP,可以大大的改變你在申請學校時的結果。但到底要怎麼用這份文件脫穎而出呢?在與大家諮詢的過程中,常常發現到很多學生因為基於「爬文」爬到或「聽人說」的觀念,而寫出足以對申請結果造成災難性結果的 SOP。
「一個好的 SOP,不是 CV 的故事、文字版。一個好的 SOP,通常只會有一個主軸,從第一段的第一個字,
就是為了這個主軸而存在。」
在 9/23 (一) 的留學講座上,我將基於過去5年我和創勝文教哥哥倫比亞大學博士 Damien Hsu 顧問協助上百位台灣學生進入世界前20大名校、 First-tier programs 的經驗,為大家解惑以下問題:
1. 怎樣的 Statement of Purpose (SOP) 才是好的SOP?
2. 一個好的SOP,我的重點應該放在哪裡呢?
3. 我應該要如何微調我的SOP,以因應不同學校呢?
4. SOP 和 Personal Statement 如何撰寫?有何差異呢?
5. 推薦信要怎麼寫比較好呢?要跟誰要比較好呢?
6. 如果我換了一個領域申請, 應該要怎麼寫比較好呢?
7. 如果我的GPA不夠好,應該要解釋嗎?
8. TOEFL/GRE/GMAT分數的重要性、影響性?
9. 應該要直衝博士還是要先申請碩士呢?
10. 申請哪些學校台灣人比較有機會進?
一秒報名: https://www.accupass.com/go/ntesop0923
時間:9/23 (一) 19:30 – 21:00 (7:00 pm 入場)
地點:新竹市光復路2段295號20樓之2 (帝國經貿大樓)
【Placement Results (Selected) 】
Chin-Ting T. 史丹佛大學 生物科技博士
Tina H. 哈佛大學 / 哥倫比亞大學 / 耶魯大學公衛碩士錄取
Cheng-Ya Y 哥倫比亞大學公共衛生碩博士錄取
Ching C. 麻省理工學院商學院 (MBA)
Penny F 麻省理工學院系統管理與設計碩士
Clinton K. 哈佛大學、杜克大學 生物統計碩士
Teresa W. 加州大學柏克萊分校 數據工程碩士
Joseph L. (等5人) 卡內基梅隆大學 (CMU) 資訊工程碩士
Louis Y. 加州大學爾灣分校 資訊工程&電機博士
林X安 錄取杜克大學營運管理博士
Sasha C. 紐約哥倫比亞大學商學院 (MBA)
Jason T 錄取倫敦大學 (LBS) MBA
Chris L. 錄取芝加哥大學 (U of Chicago) 經濟碩士
Albert 錄取卡內基梅隆大學 (CMU) 大學部
Anndo K. / Daniel T. 錄取密西根大學人機互動碩士
賴X安 錄取哥倫比亞大學/UCSD資訊科學碩士
Sophie C 錄取約翰霍普金斯大學 國際關係碩士