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【AI 穿戴、邊緣運算與新興輔具的必備元件】
如前所述，智慧穿戴的數據 採集重點不在「即時傳輸」，使用者在乎的是長時間感測能否精準到位？想查看監測狀態或進一步執行其他動作時，要能隨時與手機／週邊行動設備連結。因此，系統的操作功耗及模式切換格外動見觀瞻，而猶如中控指揮所的微控制器 (MCU) 更是節能主角。另就應用面來看，除了醫療保健，智慧穿戴用於工控／農漁牧場域、教育訓練、定位／追蹤亦多有耳聞，未來甚至可望作為仿生義肢或外骨骼等基本生理輔具使用，因而帶動偵測姿態和環境變化的微機電 (MEMS) 元件需求，包括運動感測器 (Motion Sensor) 和氣壓感測器。
欲極小化 MCU 功耗，單靠製程改善只不夠的，晶片本身的架構設計，才是決定電源效率的玄機。特別一提的是新近有 MCU 內建高性能「圖形控制器引擎」頗為吸睛，處理圓形顯示時，不會因管理從未顯示的圖元而浪費記憶體資源；若再有足夠的儲存空間做後盾，圖形處理、運算的流暢度將更趨完美。這點對於許多強調視覺顯示、且重視圖形使用者介面 (GUI) 操作體驗的穿戴裝置絕對是加分；輔以創新圖形加速技術，更是引進虛擬實境 (VR)／擴增實境 (AR)，以及為人工智慧 (AI) 預做準備的邊緣運算 (Edge Computing) 不可或缺的關鍵。
此外，須以馬達驅動的外骨骼等新興輔具，允許開發者自行調頻和設置電源管理選項是設計要點；而近來坊間陸續出現基於「電位差或磁場變化」的先進仿生裝置的概念原型，理論上，都會用到 MEMS 感測器；現有一些復健／姿勢矯正、居家防跌照護或室內導航的穿戴輔具，也少不了 MEMS 感測器協助。例如，利用「加速度計＋陀螺儀＋磁力計」的九軸運動感測器記錄運動員的動作軌跡，據以修正或訓練體能，傷患復健動作是否確實到位？內建加速度計和氣壓計的智慧衣／鞋襪，偵測老人作息角度是否有異？
人工關節亦需六軸感測器以利活動，就連非直接穿戴上身的電動輪椅也要加速度計感測坡度。室內動線的航位推算 (DR) 亦是大宗應用。由於全球衛星定位系統 (GPS) 室內易有訊號死角——尤其是存在樓層高度時，MEMS 感測器可借助磁場變化，協助停車場／賣場／醫院做人、物的定位及動線追蹤。另有高檔防水手錶會內建氣壓計，偵測手錶是否破損而有進水風險；若電子元件本身具防水功能，可省去外部防水機構成本。如果顧慮到穿戴裝置的清潔需要，耐水洗與導電材質是設計及佈局的重要考量。
延伸閱讀：
《智慧穿戴銜接 VR/AR ＋ AI 創意自由行》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0211/38091.html
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