最近散發著只想耍廢的氣息,
也很理解世界各地在封城的時候,
大家為什麼會一直想往外跑了。
據說我是出門像丟掉回家像撿到的人種,
休假時,要嘛回臺吃吃喝喝玩玩,
要嘛家族旅行,
三不五時還要在新加坡轉機時,
跑去找朋友,
玩玩她的小孩,
我就是一個喜歡亂跑的人。
2020年1月底回到孟加拉之後,
因為疫情就沒出門了,
直到10月回台灣休假11月初又回到孟加拉,
繼續過著禁足般的生活。
為什麼說禁足呢?
因為辦公室跟宿舍距離,
步行只要一分鐘吧~
為了避免我們跟其他當地同仁的近距離接觸,
宿舍打掃、洗衣服務也取消了。
話說宿舍的打掃洗衣服務,
我是很真心的當作這份工作的福利啊!
好不容易熬到12月底疫情有點趨緩,
我們才有限度地去超市買東西。
今年2月,仔細觀察疫情狀況後一個月,
3月份宿舍終於再次提供打掃洗衣的服務,
可惜興奮僅僅6天,疫情又上升了,
我們又開始過著足不出戶還要自己洗衣打掃的狀態。
這次的疫情上升,
速度無比驚人。
根據孟加拉衛生局的資料,
4月份平均每19分鐘,
就有一位患者因新冠病毒而失去生命。
一位在達卡的醫生,
告訴我原本他非常害怕新冠病毒,
現在他的醫院接收到絡繹不絕的病患,
每天只能睡兩小時,
他根本沒時間也沒心思害怕,
告訴我千萬小心,
醫療資源已經超過飽和;
另一位整型外科醫生,
則是很誠實地告訴我,
多麼慶幸自己正在享有深造假期,
不用去醫院。
另一位在Cox's Bazar的醫生,
則是家人都得到新冠,
他的父親不幸過世,
他也大受打擊。
新聞報導醫療資源嚴重不足,
較好的醫院醫院沒有賄賂、沒有背景,
患者根本連大門都沒機會踏進去。
其他醫院,
嚴重的病患兩個人擠一張病床,
不嚴重的就站在醫院門口打點滴。
之前政府與學者討論的Lockdown,
網路上一片撻伐,
因為各個工廠好不容易又接到訂單了,
如果再次封城,
人民的生計怎麼辦呢?
但,因為這驚人的數字,
最後還是決定4/5~4/11,
進行7天的封鎖。
老版友就知道,
孟加拉政府做這些決定,
人多嘴雜,考量很多,
所以到底怎麼封鎖,
一直無法給我們準確的答案。
直到4/4,
才知道只是餐廳禁止內用,
所有店家六點前要關門,
所有工廠正常上班,
不允許大眾運輸。
即使這樣禁止,
路上還是瘋狂塞車,
沒有被封鎖的跡象,
員工出勤率影響不大,
國內、國際航班禁止。
幾天後聽說因為疫情,
要繼續延長封鎖,
這次要很嚴格很嚴格很嚴格(一點可信度都沒有的嚴格),
4/14開始。
聽了我們又疑惑了,
那....4/12跟4/13要封嗎?
總之最後經過討論,
4/12、4/13也一起封吧,
封到4/28為止。
但我們都清楚,
依照這樣的封鎖方式,
真的很難遏止病毒擴散。
簡單丟個幾篇Google翻譯過的新聞,
給大家看看吧。
我還是很希望這個病毒快快過去,
禁足這麼久,
生活只有Netflix,Spotify,
偶爾的Coursera,讓我發現自己已經不像去年那麼認真學習了,
我好想出去玩啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊!
好啦我就是念一念發發牢騷~發洩完畢。
大家要平安健康快樂唷❤❤❤❤❤
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[這是一篇深夜閒聊文]
《寫點科普》這個網誌是我很喜歡的一個放鬆個人思考的空間,也是我人生的轉捩點。但讀者可能也發現了我去年有一段時間很長沒有再發表任何內容。工作忙什麼的當然有關係,但以下我想分享我遇到的一些瓶頸。
我小時候是一個很愛看小說的小孩,武俠懸疑浪漫什麼都看,也虛浮地幻想過成為小說家。某天在大學被實習公司的老闆送了一本書叫做《浪潮之巔》,讀完後一時驚為天人,覺得能夠把科技業寫的跟三國志一樣好強啊。所以後面我自己寫台積電三星或Intel arm Tesla之類的廠商介紹也是寫成愛恨情仇的風格😂明明念金融畢業卻不去銀行跑去科技業工作也是想要在行業裡面持續接觸這些我喜歡的新知並找到看事情的新Insight。
每次都得花很長時間才產出一篇文章或一個分享題材,真的是因為首先我得花很多時間調研一個我本來也沒那麼熟悉的概念或某個技術,再去看裡面的廠商。很多讀者問我:不是那個領域出身怎麼懂這個的?怎麼調研?我可以說老實話,若是直接Google或看Wiki專有名詞我也看不懂😅所以我唯一做的事情就是直接去上課,比如在Coursera或台清交開放式課程。從頭開始十幾小時上完課就懂了,懂了之後才能把它用淺顯易懂的方式寫出來分享給讀者。(但上班忙的話真的很難一直在上課,用愛發電哈哈)
把無聊或看似沒什麼的東西寫成故事,是我認定一個成功科普的標準。但再來一個問題在於每次想Story都得花超級長時間。故事的價值在於 起 承 轉 合,很多時候就算上完一門課調研完一個新知,開始做廠商研究時,若最後沒有足夠的亮點或出人意表的反轉,或是已經有前人講過類似的結論時,就會讓我決定不做發表。
最吸引人的Story Line而且也是我最愛用的,莫過於:先拋出一個問題、想證明的假設或反例,最後總結出幾點的Key Takeways。然後所有的說法都要能夠作為入門用,邏輯分明且力道強大簡單。想想的確有難度吧!
最後還有一個嚴重影響我產出且出乎意料的情況是... 進入業內這件事。陪伴我的老讀者們應該都有發現我在大學開始經營這個部落格的時候我產出超快,洋洋灑灑就是幾千幾千字的一直在寫一直在發表。原先也以為自己入職場之後一定會有更多更深入的見解,結果真的就業後雖然接觸得更多,卻會發現很多事情不是表面的那樣但也都不好對外公開講、要嘛政治不正確要嘛有隱私考量;或是想得更多之後反而會各種想要反駁自己提出來的論點,沒辦法再像以前那麼武斷 (但是如果要從各種ABCD面向都要講搞到最後變成論文,不是一個力道強大且方便有Takeway的好故事)到最後想來想去發現什麼都寫不了。有一段時間我其實有些消沉,有一度甚至在考慮把這個部落格關掉。直到最近Clubhouse的出現,成為對我的一個很大的鼓舞跟啟發,重新聽到很多人在分享探討新知,讓我反思了一下覺得,我的本意也是做科普,作為出發點就當作拋磚引玉😛也創造一個討論並和讀者一起進步的空間
Btw我蹲點在Clubhouse的這段時間深深感受到主持人風格會完全主導那個房間的走向,只會問開放式問題的房間很容易變成發散狀,講者都在各講各的,主持人只會說:Ok thanks for your sharing, next one plz。互相也沒Echo沒承先啟後的討論。
我自己覺得問開放式問題的時候主持人需要有一個自己的具體的答案,然後把框架訂出來。比如你覺得一個幸福的經濟體應該具備哪些面向?或是一個好業務是什麼樣子?時,自己要有一個Framework的答案讓大家可以在這個Framework下去論證或反駁。有些Moderator有做功課或自己是相關行家背景,或是拿出自己的一個案例或具體的問題時,就會讓底下討論都變的很Insightful。
所以我對我自己之後創房間的預期方式也會是我會先把我想講的一個故事擬好一個方向,就算有漏洞也沒差,然後透過Volunteer Speaker的支持在這個故事底下去改良或豐富它的邏輯,有點像是從個人變成集體創作,也減輕我的壓力(之前不好直接發表就是因為怕有疏漏哈哈,在這個情況之下等於跟一堆菁英們討論並被成功檢驗完後再把故事寫出來)我不確定Clubhouse這個平台還會紅多久,但至少在這段時間內幫助讓我接觸到很多很棒的人們,重新撿回分享知識的初衷與熱情並審視我自己,真的感激。也謝謝就算我停了一段時間沒更新也一直在等待我的讀者們,雖然很肉麻但愛你們🥰也祝大家身體平安健康幸福新年快樂!疫情期間盡量少出門,記得一定要戴口罩喔(宅在家裡看巨人或聽Clubhouse吧哈哈
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26歲就成為大學教授的天才!她大膽讓AI與生物學「夢幻聯姻」,為何讓貝佐斯都想投資?
2020.11.11 by 邱品蓉
26歲就成為史丹佛大學教授的Daphne Koller,利用人工智慧與生物學,在一片新興產業中嶄露頭角,讓貝佐斯也想來投資她!
人工智慧(Artificial Intelligence)的運用在現今已非常廣泛,在商業活動方面尤其司空見慣。然而,有位來自史丹佛大學的教授達芙妮.科勒(Daphne Koller)大膽革新,把人工智慧和生物學做結合,並利用數據分析,執行新藥研發計畫。
曾經獲得麥克阿瑟(MacArthur)天才獎的達芙妮,26歲時就成為史丹佛大學的教授,還是遠距教學平台Coursera的共同創辦人。她在2016年時離開Coursera,並於2018年時,創辦了Insitro。
用人工智慧分析潛在治療方法,若成功可降低新藥研發成本
Insitro透過電腦科學專家和生物學家的協力合作,結合機器學習和基因組合,創建自定義數據,機器會在臨床數據庫中找出學習模式,隨後,人工智慧將會利用這個模型,分析出潛在的治療方法,利於新藥開發,並提出測試建議。
達芙妮的創新作法若是成功,將可大大降低新藥的研發成本和時間,原先要耗費好幾年反覆實驗測試的新藥,或許能夠在幾週的時間內就研發完成。
許多人不禁會納悶,這些臨床數據究竟從何而來?和其它數個同期成立的對手公司不同,達芙妮投入大量的資金,打造專屬Insitro的數據庫。因此該公司內部組成不乏各種背景的員工,除了發展機器深度學習的專家外,還有專門進行研究的實驗人員。
達芙妮則每天在不同的領域間穿梭,上一刻還在名為「白血球」的實驗室,下一刻她就晃到「數據建模技術」的辦公室中。
「這樣的平台並非魔術。」達芙妮表示,人工智慧並不會讓生物學變得更簡單。但她也認為,只要有足夠的數據基礎,機器學習將得以完成非常令人驚豔的成就。
藍海中的新興產業,連貝佐斯也成為Insitro的投資人
2019年,Insitro和生物製藥公司吉利德(Gilead)簽署了一項協議,Insitro得以使用吉利德的臨床實驗數據,幫助吉利德研發治療肝臟的藥物,此項合約的預付款為1,500萬美元,若是成功,預計將可以帶來約10億美元的進帳。
吉利德公司肝臟疾病臨床研究負責人Mani Subramanian,十分肯定達芙妮的專業。Subramanian說:「同時熟悉生物學和機器深度學習的專家十分稀少。」
對於Insitro這鮮為人知的新興產業,市場上的投資者反應卻非常熱烈。在達芙妮成立Insitro後,短短六個月的時間,她就從Alphabet、Foresite Capital、GV和Third Rock等公司募集一億美元的資金,不久之後,貝佐斯也跟著加入投資者的行列。
在《富比士》首屆AI 50的榜單上,Insitro是其中擁有最高資金的醫療初創公司。達芙妮認為對投資者而言,人工智慧和生物學的結合,可以說是「天堂般的婚姻」。
達芙妮表示,未來她不排除和一些大型製藥公司建立夥伴關係,但最終的目標是創立自己的藥廠品牌,從開發到監管批准,成為全面性的大型藥廠。「我們不是只想建立一間小型的新創公司,而是在建立一間足以扭轉整個藥物產業生態的大型製藥公司。」達芙妮對於Insitro如此期許。
資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/60016/insitro-drug-discovery-ai-daphne-koller?fbclid=IwAR1FIh8ule30tFjD85RTPYofzXQgW5-BErwX52sbeRMnLbay5l1zvN8IAMw
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