【想申請哈佛、史丹佛教育碩士?】有關於教育 / 語言學 / 英語教學 / 教育科技碩士的申請你要知道的事
截至到現在,今年除了 Data Science / Business Analytics / HCI / Computational Linguistics 這4大當紅炸子雞外,收到不少想要申請教育、教學、語言學、教育科技相關科系的文件。但大家這些科系的申請文件,很可惜的,全數申請者的 Statement of Purpose (SOP) draft,都流於過度空泛,都沒有寫出學校會想看的 SOP。
我常常跟諮詢生說:
「對該領域的議題,你要先從過去的經歷整理出,你最熟悉和在乎的研究問題是什麼 (只在乎沒有用,還要熟悉),而現有的文獻中,是用怎樣的角度和研究方法 (e.g. meta-analysis) 去研究那些議題。」
「若對於教育,你有的只是滿腔熱血,或是對於該主題很模糊、感性的理解,那麼對於教育你要唸的不是研究所,你可以加入社會企業、教育基金會、慈善事業、NGO、甚至自己創業。教育學院 / 教育生研究院是用嚴謹的研究 / 科學方法在研究很小很小的主題,希望這些小發現可以有什麼轉換性而變成大貢獻的地方。」
✔︎ 具體說明
以英語教學來說,Zoltán Dörnyei 教授 30 年前的博士論文 “Psycholinguistic factors in foreign language learning" 就在研究 motivation 在學習中的重要性,一直到現在,他還在研究 motivation。 若想申請上好的 program,我們在講故事時,就應該避免輕輕鬆鬆地說出 「我發現隨著我的教學,學生越來越有學習動機,也讓我更確信了我對於教學的熱愛。」這樣沒有科學研究觀念、過度煽情的句子。
你具體做了什麼,在你的假說中,可能哪些教學方法有效、哪些沒效,這個動機是外部的還是內部的、而動機跟學習成果是否有直接因果關係、而我們又是怎樣 measure / assess 學習成果的?這些成果會有 long-term effects 嗎? 這些才是研究所教授們想聽、想讀的反思。」
若你只有非常短暫的教學經驗、或是你的經驗是家教經驗,那麼我會說,除非你已經在台灣嚴謹的師範體系下,有些研究經驗再加上不錯的 GRE 分數,不然像是 Harvard、Stanford 般夢想的教育學院是不太可能進得去的。
想要申請進夢幻校系群,「相關經驗、相關經驗、相關經驗」是很重要的一個要素。如果你的相關經驗只是因為一個學生的一句話、某一天意識到教育的那個面向很重要、某一個家教生的成長、某一個電影的啟發、或是因為自己的成長經歷,那我會幫教授們問:
「在那麼多的申請者中,大家一定都有這樣的熱情和經歷:why you? 」
教育或教學,很容易讓人感覺到是以經驗和熱情為本的兩個領域。但我會說,那只是台灣在這一塊,落後了世界潮流不少。
若你想要申請上好的教育 / 語言學 / 英語教學 / 教育科技碩士,你需要在相關教學 / 研究經驗外衍生出一個最好路上的民眾會有點聽不懂的 research topic / question,比賽才正式開始。
預約與我的30分鐘一對一免費留學諮詢,請於此填寫諮詢單,將有人會跟你聯繫。
https://ntetaiwan.com/study-abroad/
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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【2018台灣生物化學及分子生物學學會秋令營】
今年的生化秋令營,即將於11月9日至11日,於溪頭自然教育園區舉行,報名自即日起至9月30日止,誠摯的邀請老師同學們一同共襄盛舉,若有任何疑問歡迎寫信([email protected])聯繫。
這次「生化秋令營」的主題為"The Frontiers of Biochemistry in Life Science"。生命的起源就是一連串的生化反應,由細胞到個體,到生理甚至病理,都是由分子、生化、遺傳、表遺傳控制著每個環節,藉由對於生物化學的了解,可以提升生命科學的研究層次。此次秋令營的演講由 Keynote-1 郭沛恩 院士以「The Dark Matter of the Human Genome」主題揭開序幕、 Keynote-2 李奇鴻 特聘研究員分享「Antagonistic Regulation by Afferent-derived Factors to Ensure Appropriate Dendritic Field Sizes and Synaptic Partnership」、Keynote-3 邀請到 龔行健 院士講述「Targeting metabolic addition of cancer」,其他六個 scientific sessions分別為Big Data、Structural Biology、Neuroscience、Membrane Dynamic、 Chemical Biology、Metabolic Disease,一共有 12 位各研究機構的優秀學者,以各種層面一起探討 "The Frontiers of Biochemistry in Life Science" 的科學之旅。
生化秋令營除了精彩的演講外,同時也舉辦口頭論文以及壁報競賽,獲勝者可獲得獎助金,詳細比賽辦法請見下方資訊。另外,在本次的秋令營中特別增加職涯分享環節,我們邀請到中央研究院分子生物研究所的林書葦助研究員、法商賽諾菲藥廠糖連病事業處的江長軒經理與我們分享,期望可以讓會員們更了解與生物化學、分子生物學相關的職業選擇。 11 月初【11 月 9日(五)至 11 月 11 日(日)】的溪頭氣候涼爽舒適,加上環境清幽、空氣清新 的「溪頭自然教育園區」,絕對值得您來此一遊,參與這場科學的盛宴,見見老朋友,並結交新朋友,談談科學並聊聊生活,共享 "The Frontiers of Biochemistry in Life Science":2018 生化秋令營。
秋令營報名相關資訊
報名網址:http://www.tsbmb.org.tw/2018autumn/
報名日期:即日起至107年9月30日
🔹秋令營講者名單
講員 演講題目
🔸郭沛恩 院士 The Dark Matter of the Human Genome
🔸李奇鴻 特聘研究員 Antagonistic Regulation by Afferent-derived Factors to Ensure Appropriate Dendritic Field Sizes and Synaptic Partnership
🔸龔行健 院士 Targeting metabolic addiction of cancer
🔸游佳融 教授 Integrated omics approaches in discovery and functional characterization of cancer biomarkers
🔸賴信志 教授 Multiomics, microbiota and diseases
🔸張崇毅 副研究員 Intracellular protein degradation: a pull strategy
🔸蕭育源 助理教授 Structural basis for overhang excision and terminal unwinding of DNA duplexes by TREX1
🔸蔡金吾 副教授 Investigation of cellular and molecular mechanisms of brain development and disorders
🔸黃怡萱 副研究員 Dysregulated translation and aberrant memory in CPEB-knockout mice
🔸楊維元 副研究員 Trafficking of injured plasma membrane
🔸劉雅雯 助理教授 Isoform switch of Tks5 governs invadosome formation to propel myoblast fusion
🔸王宗興 助理教授 Lessons from Host-Microbe Interactions: Development of Siderophore Conjugates for Selective Bacterial Targeting
🔸侯明宏 教授 Structure-based virtual screening and experimental validation of novel human coronavirus nucleocapsid protein inhibitors against viral diseases
🔸陳珠璜 教授 Roles of electronegative lipoproteins in aging and metabolism
🔸鄭美玲 教授 Identifying metabolic alterations in heart failure
秋令營論文競賽辦法
台灣生物化學及分子生物學學會將於2018年11月9-11日假溪頭自然教育園區舉辦2018年秋令營,敬邀國內各學術、研究單位青年學子〈包括博、碩士班、大學部學生、博士後研究員及研究助理〉共同參加口頭及壁報論文競賽。舉凡生化、分生及其他生命科學相關研究領域之作品均歡迎投稿。為鼓勵學術交流,凡參加壁報論文展示者,將於報到時發予獎助金 500元,並擇優15%,各獲頒獎狀乙幀及獎金 3,000元。
口頭論文競賽參選作品請於2018生化秋令營網頁投稿時鍵入「摘要」並將 「manuscript 或相關DATA」寄至生化學會信箱 [email protected]。投稿論文經初審後,入圍決選者本會將以e-mail通知,將安排於研討會中以 英文口頭發表論文, 未入圍決選者其論文摘要自動轉為參加壁報論文競賽。 口頭論文競賽獎項及獎金如下:
(1) 第一名〈1名〉:獲頒獎狀乙幀、獎金 40,000元。
(2) 第二名〈1名〉:獲頒獎狀乙幀、獎金 20,000元。
(3) 第三名〈1名〉:獲頒獎狀乙幀及獎金 10,000元。
(4) 佳 作〈4名〉:獲頒獎狀乙幀及獎金 5,000元。
歡迎大家一同參與!
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我最近參與Severstal: Steel Defect Detection,基本上就是利用pix2pix的技術去pred
ic
我先按照很多notebook 分享的方法下去train效果都達不到他送交答案的成績(dice loss
為
請問 是都有藏一手還是說testing data比training data簡單? 我目前還沒送教過答案想
說
他原圖大小是1600*256我先pooling到800*256然後random corp 400*256 並利用UNET (ef
fi
loss 是用 dice+bce (有試過focal loss 但效果好像沒有說很好)
不曉得有什麼淺在可以改進的點嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.63.186 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1590069307.A.A9B.html
以給我late sub (我之前有加入,但是太忙了就忘了這件事)
※ 編輯: acctouhou (106.1.224.206 臺灣), 05/23/2020 13:06:53
用的資訊如各位所說,感謝各位。
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