學習如何使用 React HighCharts,風格化的元件和 CSS Grid建立漂亮快速的儀表板
https://softnshare.com/react-data-visualization-build-a-cryptocurrency-dashboard/
data visualization dashboard 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
โอ๊ยยยย...อยากทำงานสาย Data Science แต่...คำศัพท์สายนี้ทำไมมันเยอะไปหมดดดด จำเท่าไหร่ก็ไม่หมด ! สับสนจริงจริ๊งงงง 😖
.
🌈 หากคุณเจอปัญหานี้อยู่ล่ะก็...ไม่ต้องกังวลไป เพราะเราได้รวบรวมมาให้หมดแล้ว กับ 10 คำศัพท์เด็ด ๆ ที่คนทำงานสาย Data Science ต้องเจอแน่ ๆ มีอะไร และความหมายสั้น ๆ คืออะไร ? ถ้าพร้อมแล้วไปดูกันเลย !
.
🔹 Data Warehouse
คลังข้อมูล - เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากหลาย ๆ แหล่ง เพื่อใช้ข้อมูลนี้ไปวิเคราะห์ ประมวลผล หรือทำงานด้าน Business Intelligence และ Machine Learning
.
🔹 Data Lake
เป็นที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง ที่สามารถเก็บข้อมูลได้ทั้งแบบมีและไม่มีโครงสร้าง สามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์ ประมวลผล หรือทำงานด้าน Big Data และ Machine Learning ได้นั่นเอง
.
🔹 Data Models
แบบจำลองข้อมูล - ใช้เพื่ออธิบายโครงสร้าง ความสัมพันธ์ และการประมวลผลของข้อมูล ซึ่งจะเป็นสิ่งที่ช่วยให้ Data Science สามารถเข้าใจและสามารถจัดการกับข้อมูลได้ง่ายนั่นเอง
.
🔹 Classification
การจัดประเภท - เป็น Supervised Learning (เรียนรู้แบบมีผู้สอน) ใช้ในการจัดประเภทของข้อมูล เช่น จัดประเภทของสินค้าที่คนนิยมซื้อในช่วงโปร 7.7 และ 8.8 ของเว็บไซต์ Ecommerce
.
🔹 Clustering
การจัดกลุ่ม - เป็น Unsupervised Learning (เรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน) โดยจะหาความคล้ายคลึงกันของข้อมูลแล้วจัดให้อยู่กลุ่มเดียวกัน เช่น การแบ่งประเภทของลูกค้าจากข้อมูลพฤติกรรมการซื้อสินค้า
.
🔹 Deep Learning
การเรียนรู้เชิงลึก - เป็นระบบที่มีการเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ เพื่อช่วยคอมพิวเตอร์ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเหมือนสมองของมนุษย์ได้นั่นเอง
.
🔹 Linear Regression
การถดถอยเชิงเส้น - เป็นโมเดลสุดฮิต! ที่ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ 2 ตัวแปร และปรับให้เป็นสมการเชิงเส้น ซึ่งทำให้เราได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ เช่น การคำนวณระยะจากโดยใช้ความเร็วและเวลา
.
🔹 A/B Testing
เป็นการทดสอบโดยใช้ 2 ตัวแปรแบบสุ่ม เพื่อกำหนดแนวทางให้กับผลิตภัณฑ์ เช่น Google ทดสอบแสดงผลสีโลโก้ในหลาย ๆ เฉด เพื่อดูว่าเฉดใดมีคนคลิกมากที่สุด
.
🔹 Data Visualization
เป็นการนำข้อมูลมาวิเคราะห์และจัดทำให้อยู่ในรูปแบบที่เราเข้าใจง่าย ๆ เช่น กราฟ หรือ แผนภูมิ และที่เราเห็นเขาทำกันบ่อย ๆ ก็คือ Dashboard นั่นเอง
.
🔹 ETL
จริง ๆ แล้วมันย่อมาจาก Extract Transform Load เป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งมาแปลงให้เป็นรูปแบบที่เหมาะสมแล้วจัดเก็บไว้ในแหล่งเก็บข้อมูล เช่น Data Warehouse หรือ Data Lake
.
👉 และทั้งหมดนี้เป็นคำศัพท์เบื้องต้นที่คนอยากทำงานสาย Data Science ควรรู้ !! หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อน ๆ ที่กำลังอยากทำงานในสายนี้น้าาา หากอยากให้แอดทำคอนเทนต์แนวนี้อีก เมนต์ไว้ได้เลย !! ~~
.
หากชอบเนื้อหานี้ อย่าลืมกดไลก์ กดแชร์ เพื่อเป็นกำลังใจให้เราด้วยนะ ❤️
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
data visualization dashboard 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
🔥 วันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ มารู้จักเครื่องมือเด็ด ๆ ที่จะช่วยให้เราค้นหาข้อมูลอันมากมายมหาศาล เพือนำข้อมูลนั้นมาวิเคราะห์ได้ง่ายมากขึ้น !! นั่นคือเจ้า Elasticsearch นั่นเองจ้าาา
.
จะเป็นยังไง มีรายละเอียดยังไง ไปดูกัน !!!!
.
🖥️ Elasticsearch เป็นเครืองมือ Open Source ที่ช่วยให้เราสามารถจัดเก็บ ค้นหา และวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว นิยมใช้ในการค้นหาข้อความ และวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ
.
⚙️ วิธีการทำงาน
1) เราสามารถส่งข้อมูล JSON ไปยัง Elasticsearch ได้โดยใช้ API หรือเครื่องมือนำเข้าข้อมูล เช่น
Logstash
.
2) ซึ่ง Elasticsearch จะจัดเก็บ Document ต้นฉบับ ซึ่งในแต่ละ Document จะมีการเพิ่ม Searchable Reference ไว้ใน Cluster’s index เปรียบเหมือน ID เอาไว้ใช้ในการค้นหาข้อมูลนั่นเอง
.
3) สามารถค้นหาและดึง Document ได้โดยการใช้ ElasticSearch API นั่นเอง และยังสามารถใช้เครื่องมือ Kibana เพื่อสร้าง Data Visualization แสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ เช่น กราฟ หรือ สร้างเป็น Dashboard
.
✨ ข้อดี
.
🔹 เก็บข้อมูลแบบ JSON
ซึ่งเป็นรูปแบบมาตรฐานในการเก็บข้อมูล ช่วยให้เริ่มต้นใช้งานและสร้างแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย
.
🔹 ทำงานได้รวดเร็ว
มีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจาย ทำให้ค้นหาหรือสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็วนั่นเอง
.
🔹 รองรับได้หลายภาษา
Elasticsearch รองรับได้หลายภาษา ไม่ว่าจะเป็น Java, Python, PHP, JavaScript, Node.js, Ruby ทำให้สามารถใช้พัฒนาแอปพลิเคชันต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดาย
.
🔹 แสดงผลข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
มีการนำข้อมูลมาสรุปผลทางสถิติ ทำให้เราสามารถนำข้อมูลมาสร้างกราฟ หรือ Dashboard ได้สะดวกสุด ๆ !
.
🔹 มีเครื่องมือและปลั๊กอินเสริมเจ๋ง ๆ
มีเครื่องมือที่ชื่อว่า Kibana ใช้ในการแสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น กราฟ แผนภูมิ และทำงานร่วมกับ Beats และ Logstash ซึ่งช่วยในดึงข้อมูล และการแปลงข้อมูลต้นทางได้อย่างง่ายดาย
.
📊 ใช้ทำอะไรได้บ้าง ?
.
📱 แอปพลิเคชัน
ใช้สำหรับสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องมีฟีเจอร์ค้นหา ซึ่งมันจะช่วยให้เราสามารถค้นหา และดึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แถมยังรายงานข้อมูลออกมาเป็นรูปแบบต่าง ๆ ได้อีกด้วย
.
🖥️ เว็บไซต์
ใช้ในเว็บไซต์ที่มีเนื้อหาเยอะ ๆ สามารถใช้ Elasticsearch ช่วยจัดเก็บเนื้อหา และค้นหาข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ
.
📉 วิเคราะห์ข้อมูล
Elasticsearch มักใช้สำหรับการนำเข้าและวิเคราะห์ข้อมูลในแบบ Real time นั่นเอง
.
📑 อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ >> https://www.elastic.co/elasticsearch/
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน