認購太陽能板替台灣綠能發電貢獻小小心力,還能穩定領到4.25%收益,所有人都能參與的中租全民電廠是什麼?
▎本集節目與中租全民電廠合作推出
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▎相關資料
➥ 2019-2025預估發電配比(經濟部能源局 能源轉型白皮書 2020.11)
https://energywhitepaper.tw/upload/20201118/1091118_%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%89%E5%9E%8B%E7%99%BD%E7%9A%AE%E6%9B%B8%E6%A0%B8%E5%AE%9A%E6%9C%AC.pdf
➥ 2020年再生能源發電概況(經濟部能源局)
https://www.moeaboe.gov.tw/ECW/populace/content/Content.aspx?menu_id=14437
➥ RE100中文參考資料
https://www.re100.org.tw/
▎綠能減碳詳細計算方式如下:
1. 年發電量=裝置容量kW*每日發電量3.4215度/天*365天。每kW日發電量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。
2 .每戶家庭每月平均用電量為292度。平均用電量參考台灣電力公司107年電價與電費支出之估計。
3. 減碳量=發電量*碳排放係數0.509kg/度 。碳排放係數參考經濟部能源局108年最新之估計。
4. 相當種植樹木棵數=減碳量/樹木年吸碳量12公斤。樹木年吸碳量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。
▎穩健收益舉例B方案IRR詳細計算方式如下:
投入180,000元,在20年間按月回收本金利息,預估總回收270,000元,且第20年期滿後不再有任何收益。此時月利率(即內部報酬率)r 的計算方式:
180,000=第1月回收金額/(1+r)^1+第2月回收金額/(1+r)^2+第3月回收金額/(1+r)^3+…+第240月回收金額/(1+r)^240
即投入金額=加總(每月回收金額以月利率用複利方式折現)
月利率r 無法直接用公式算,但可輸入每月預估回收金額後,利用excel的函數(IRR)算出 r=0.379%
則年利率R=4.55%=月利率0.379%*12
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅懶錢包 Lazy Wallet,也在其Youtube影片中提到,認購太陽能板替台灣綠能發電貢獻小小心力,還能穩定領到4.25%收益,所有人都能參與的中租全民電廠是什麼? ▎本集節目與中租全民電廠合作推出 ➥中租全民電廠:https://bit.ly/3z9wtJr #穩健收益 #太陽能 #長期收益 #中租全民電廠 #無腦投資 #懶人理財 #懶錢包 ▎相關...
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【選擇權必修學分(二):價差下的凱利賭徒】謀權奪利真英雄-牧清華
圖文解說版:http://www.bituzi.com/2013/05/blog-post_29.html
本文摘要:許多人沉迷賭博一輩子,但直到破產那天,還不知道自己為什麼輸光?
本篇介紹凱利公式(Kelly Formula),定義何謂小賭徒、凱利賭徒、大賭徒,
最後論述凱利賭徒如何在選擇權價差交易上獲利?
接續上篇我們介紹過何謂有利賭局?具有正期望報酬的賭局我們稱為有利賭局。
遇到有利賭局時,就是值得進場的時間點。現在問題來了,進場後要如何下注?
舉例來說:擲一枚錢幣,人頭與數字出現的機率各為50%,人頭出現所壓賭金全部輸光,故賠率為-1;數字出現所壓賭金翻為2.5倍(i.e.淨賺1.5倍),故賠率為1.5。我們將此賭局用圖1去呈現。
(參圖1)
簡單的計算可知此賭局的獲利期望值為0.25,意思就是平均每賭1元,可以淨賺0.25元,25%的報酬率,可說是非常的好。然而,假設今天你有1000塊錢,可以玩這個有利賭局無限多次,你該如何下注?
你是要每一把都把手上的現金全壓呢(100%)?還是每一把都壓資金的一半(50%)?或是更保守一點,每一把只壓資金的10%?
重點來了!到底在有利賭局下,每一步要壓多少比例的資金,才可讓資產成長最快?凱利公式提供了解答。
我們假設p為獲利事件發生(即數字出現)的機率,b為獲利事件發生的賠率,以圖1的例子來說,p是50%(數字出現的機率),b為1.5(數字出現的賠率)。凱利公式告訴我們,押注資金的最佳比例為
(參圖)
注意到這裡所謂的最佳比例,指的是可以讓你資產成長最快速度的下注方式。也就是在此有利賭局(圖1)下,每次都壓資金的1/6 (or 16.66%),您的資產會成長最快。
舉例來說:今天有三號人物:小賭徒、凱利賭徒、大賭徒。三個都有1000元現金,可玩此賭局100次。
小賭徒比較保守,每次都壓手上現金的5%,
凱利賭徒根據凱利公式計算,每次都壓手上現金的16.66%。
而大賭徒最勇敢,每次都壓手上現金的一半(50%)。
則玩100次後,我們可以合理預期,凱利賭徒的資產會最多,勝於小賭徒,而大賭徒可能玩不到一百次就接近破產,救不回來了。
當然,我們可以實際跑Excel去模擬這樣的賭局,圖2為其中一次模擬的曲線圖。
(參圖2)
我們在回到凱利公式,觀察凱利公式的分子,其代表的意義為每一塊錢的"期望淨利" (說明:有p的機率會贏,贏的話可拿回1+b元,再扣掉成本1元,故期望淨利為 p(1+b)-1)。
當p為100%時,凱利公式的值亦為100%,也就是手上有多少現金就壓多少現金。這很自然,若您遇到一場百分百必勝的賭局,當然是把手上所有的錢全壓下去,甚至不惜借錢壓 。(ps: 雖不鼓勵借錢,但這裡的前提是"百分百必勝")
相反的,當凱利公式的分子等於0,或是小於0時,其建議我們不要壓下任何資金,這是場不值得玩的賭局。聰明的讀者這時可能會有所頓悟,凱利公式分子所代表的意義,期望淨利為正(>0),正是有利賭局的充分條件。
這裡我們做個小結。另外關於凱利公式的原始論文,我們可追溯到1956年所發表的報告(參考文獻)。
1. 小賭徒壓的資金比例小於凱利公式所建議,因為是有利賭局,所以還是會賺錢,只是賺得不夠快,慢慢的賺。
2. 凱利賭徒根據凱利公式計算,用最適當的資金比例下注,資產成長最快。
3. 大賭徒壓的資金比例大於凱利公式所建議,即使是有利賭局,長期玩下去,破產輸光是遲早的事。
【選擇權價差與凱利賭徒】
凱利公式如何用在選擇權價差上呢? 我們看下面這張多頭價差的損益圖,當大盤結算在7950點以下,最多就賠1750元;當大盤結算在8000點以上,最多就淨賺750元。而介在7950~8000點之間,我們暫且視為灰色地帶,平均賠500元。若不論中間的灰色地帶,左邊藍色的賠錢跟右邊綠色的賺錢,是不是跟圖1右邊的賠率圖很像呢?(若壓1元賭注,人頭出現最多賠1元;數字出現最多淨賺1.5元)。
(參圖3)
注意到,與傳統賭局不同之處是在事件發生的機率分佈。
一般傳統賭局對於可能會發生的事件,是"確定"的機率分佈。然而大盤結算在哪個位置,
是沒有人敢保證或是宣稱其所認定的機率分佈是正確的。每個人都有自己主觀認為的機率分佈。以下列圖4為例:
(參圖4)
圖4除了7950~8000點的灰色地帶以外,是不是跟圖1的左半邊機率圖很像?(圖1的人頭出現相當於圖4的結算在7950以下,機率為30%;圖1的數字出現機率相當於圖4結算在8000點以上,機率為60%)
因此,當您對自己認為的機率分佈很有信心時,你該怎麼下注?建議可多想想凱利公式帶給您的啟示。
反過來,當您對你自己認為的機率分佈很沒信心時,你該怎麼下注?建議您,先休息吧!股票市場天天開,天天都有賺大錢機會,別跟自己的荷包過不去。
凱利公式是我最喜歡的數學公式之一。對我來說,這公式非常有意義、且具有故事性、實用性。關於凱利公式的背景、由來、應用,我們有機會後續介紹!
【快速結論】
透過凱利公式的檢驗 (Kelly Criterion),大部份的人會發現過去所壓的資金可能都過於龐大,這就是大部份賭徒總是輸光的主要原因: 1. 玩的不是有利賭局;2. 壓的過大!
只要有心,人人都可以是賭神!好好的研究凱利公式吧~
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excel 平均報酬率公式 在 寶妮老師 Bonnie Youtube 的最佳解答
保險業務一直在說的年化報酬率到底是殺虫?!?
學完國中數學就會算!?
聽完這集不再害怕投資專有名詞
........................................
Hello!我是Bonnie,大家最害怕的高中數學老師。
因為有感於現今網路多媒體遠比課本紙筆更有吸引力,所以決定除了在學校外,也在網路上分享我的生活、教學、自修以及與學生相處的小心得。
如果你還是學生,你可以發現老師其實沒那麼討人厭😂如果你已經畢業,你可以在這裡找回一點青春回憶👩🎓👨🎓
Enjoy it and have a good time!
.........................................
IG: charmingteacherbonnie (Bonnie老師)
粉絲專頁: 寶妮老師
https://www.facebook.com/%E5%AF%B6%E5%A6%AE%E8%80%81%E5%B8%AB-Charming-Teacher-Bonnie-290462364959770/
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Apple podcast: https://reurl.cc/OX6xr9
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Pocket cast: https://pca.st/fp7r1tcr
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excel 平均報酬率公式 在 [問題] EXCEL算幾何平均- 看板Office - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
軟體:excel
版本:2007
遇到一個計算幾何平均的問題?
一基金四年的報酬率分別為 10% 25% -20% 25% 請問幾何平均報酬率為何?
輸入到excel中變這樣
A
1 0.1
2 0.25
3 -0.2
4 0.25
5
因為幾何平均報酬率的算法是
[ (1+0.1)*(1+0.25)*(1-0.2)*(1+0.25) ]^(1/4) -1
我用的辦法是將 A 欄每項加 1 到 B 欄
A B
1 0.1 1.1
2 0.25 1.25
3 -0.2 0.8
4 0.25 1.25
5
再用 B5= GEOMEAN(B1:B4) -1
得到幾何平均報酬=0.082868385
但是這樣就多了一個我不需要又不能刪掉的 B 欄
而我原始的資料將近100欄 每欄都有 200 個以上的數據
想請問版上朋友 是否有比較聰明的方法?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.139.214
※ 編輯: hookila 來自: 140.113.139.214 (07/22 15:19)
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