[GIVEAWAY✨] When I was a kid, my “social media” was to go outside and PLAY 😉 Kids in the new age have technology at their fingertips 📲 and personally to me, it’s a double edge sword - on one hand I’m thankful that Elroy can still continue his schoolwork in the form of HBL during the pandemic, on the other hand I’m worried about the excess screen time they are exposed to.
.
Thankfully for @planoapp, it’s the world’s 🌎 first science-based parental control app that keeps my children safe online and their eyes healthy! 👀
.
Most importantly, @planoapp is not just a parental control app, the Safe Face-to-Screen Distance Detection feature actually reminds my child to hold their devices at a safe distance, too! 👍🏻 My favourite reminder is the “Eye Break Reminder” - which prompts Elroy to take regular eye breaks every 30 mins of screen time to rest their eyes! 👏🏻
.
In fact, Elroy will see the reminder and tell me he is taking a “rest”! I’m very impressed! 😉
.
Together with @planoapp, we would love for THREE lucky winners to choose any (one) item of value capped at $100 before discount on @planoapp’s #planoShop! 🛍
.
To join, simply :
.
🌎 Like this photo
🌎 Follow EITHER the @planoapp (IG) or @plano.co (in Facebook), and is already following me
🌎 Leave a comment below why you think Plano will help you or your child in their eye care journey, tagging one friend in each comment. No limits to commenting☺️
🌎 Repost in your IGS tagging us for more chances! Good luck! 🍀 Can’t wait to hear from all of you!
.
This giveaway will end on 29th June, 2359 hours and winners to be announced by me in this post here. ❤️
.
Use link : https://golink.onelink.me/MoCa/bbf358d to download the @planoapp and try it for yourself! 😉
.
#plano #planoApp #planoShop #ad #myopia #screentime #giveawaysg
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
「face age detection」的推薦目錄:
face age detection 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
🧔เมื่อพูดถึงศาสตร์ AI หรือปัญญาประดิษฐ์
มันมีมานานแล้ว และก่อนที่มันจะนิยมในยุคนี้
ครั้งหนึ่งโลกเราเคยอยู่ในยุค AI Winter
หรือฤดูหนาวของ AI
หมายถึงช่วงเวลา ที่เกือบทุกภาคส่วน
ต่างหันหลังให้กับคำว่า AI
บริษัทต่างๆ ไม่ได้โฟกัส ไม่ไส่ใจลงทุน หรือวิจัยงานด้านนี้เท่าไร
.
💥 แต่เมื่อ Deep learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI ได้ก้าวเท้าเข้ามา
ก็จุดประกายให้ศาสตร์นี้กลับมาบูมอีกครั้ง
อย่าง Machine learning ที่เป็นซุปเปอร์เซต
ของวิชา Deep learning ก็กลับมาบูมด้วยเช่นกัน
ทั้งๆ ที่เมื่อก่อนก็ใช้กันเยอะอะนะ
.
เมื่อพูดถึงเทคนิคหนึ่งของ Deep learning
ที่เป็นที่นิยม ก็มีหลายตัว
...แต่วันนี้จะพูดถึงเทคนิคที่ชื่อ
➡ Convolutional Neural Networks
ชื่อย่อคือ ConvNet
หรือบางทีก็เรียก CNN (ไม่ใช่สำนักข่าวชื่อดังของอเมริกานะ)
.
เทคนิคนี้นิยมใช้ในงานพวก Computer Vision
เอาไว้ทำให้คอมพิวเตอร์มีวิชั่นสายตามองเห็น 🤓
เหมือนสายตามนุษย์ก็ไม่ปาน ...เป็นไงเท่ห์เปล่า
(จริงๆ คอมมองเห็นรูปเป็นตัวเลขเท่านั้น แต่ใช้ AI ประมวลผลออกมาจึงเข้าใจ)
.
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้เช่น
- Object detection เอาไว้ตรววจับวัตถุสิ่งของที่อยู่ในรูป แยกรูปสิ่งของจากภาพได้
- Face recognition เอาไว้รู้จำใบหน้า รู้อายุ เพศ สีหน้าอาการต่างๆ
- Image Classification เอาไว้แยกแยะรูปภาพ
เป็นต้น
.
✍ ผมเคยโน๊คเลคเชอร์วิชา
Convolutional Neural Networks เอาไว้
เผื่อมีใครกำลังเรียนอยู่
หรือสนใจเอาไว้ทบทวนได้ครับ
.
๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘
และอยากจะขอประชาสัมพันธ์ (ขายของหน่อยนะ)
๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘
สำหรับใครที่สนใจหนังสือปัญญาประดิษฐ์ติดอันดับขายดี (Best seller)
ในหมวดหมู่คอมพิวเตอร์ของ MEB
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
สนใจสั่งซื้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ตัวอย่างหนังสือ
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
When it comes to AI science or artificial intelligence.
It has been for a long time and before it's popular in this era.
Once in the world, we were in the AI Winter era.
Or the winter of AI
Means a moment in almost every part.
All turned away from AI
Companies don't focus. I don't want to invest or research on this side.
.
💥 but when Deep learning (depth learning)
One branch of AI has stepped foot in
Well sparked this science back boom again
Like machine learning that is super set
Deep learning subjects come back to boom as well.
I used it a lot before.
.
When it comes to one technique of Deep learning.
There are many of them popular.
... but today will talk about a technique named.
➡ Convolutional Neural Networks
The initials are ConvNet
Or sometimes called CNN (not American famous news agency)
.
This technique is used in Computer Vision work.
To make a computer have vision, eyesight 🤓
It's like human eyes. It's not like... It's cool.
(Actually, the computer can only see the photo as a number, but I use AI to process it so I understand.)
.
Examples of application, e.g.
- Object detection. Let's catch the objects in the picture. Separate the items from the picture.
- Face recognition to know. Remember face, age, gender, facial expressions, various symptoms.
- Image Classification to digest photos
Etc.
.
✍ I used to note Lakecher subjects.
Convolutional Neural Networks
In case anyone is studying.
Or if you are interested, you can review.
.
888888888888888888888888888888
And I want to ask for publicity (selling items)
888888888888888888888888888888
For anyone who is interested in the best selling Artificial Intelligence book (Best seller)
In the MEB computer category
📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
If interested, order at.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
A sample of books
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?fbclid=IwAR1DH5L4NPXTq0UEXsjcI-nxSyBoPzlCtaCM2t9RulNDi2bS3vaFpD8LmI0
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated
face age detection 在 吹著魔笛的浮士德 Facebook 的最佳貼文
【吃飽太閒】從實戰角度思考《想見你》劇中,光實科技旗下「尋找世界上的另一個自己」 Application 的可行性
#本文只會提及該劇第一集前十分鐘的內容
最近被逼著一起看《想見你》,看了幾集以後覺得有件事情實在是在意得不得了。
女主角所在的公司,準備在資訊月展出一個名為「尋找世界上的另一個自己」的應用程式,用戶只要上傳自己的照片,就可以在世界的另一個角落,找到那位與自己長的一模一樣,但又不是自己的另一個自己。
不少人應該聽過一種怪談,如果某天在街上遇見「另一個自己」,那表示自己的生命可能快要走到了盡頭。
這種怪談現象同時也被稱為「Doppelganger」,傑克葛倫霍也曾演出一部類似情節的電影,叫作《雙面危敵》。
姑且不論光實科技推出這個應用到底是為了什麼,以及商業價值究竟何在,但總之看了員工「阿脫」在劇中的簡報以後,忍不住想要認真探討一下這款應用程式的可行性,以及可能遇到的障礙。
--
從第一集開頭的實機演示畫面中可以發現,所謂「尋找世界上的另一個自己」的操作介面相當簡單,包括了:
- 姓名輸入欄
- 年齡輸入欄
- 性別
- 上傳照片
- 確定
- 返回首頁
輸入照片後的結果頁也是相當簡單,包括了:
- 你的照片
- 他的照片
- 最相似的照片
- 分享結果
- 儲存結果
- 重新搜尋
而根據阿脫的簡報指出,這個軟體在找出和你最相似的照片的同時,透過 AI 演算法排除所有你自己的照片,包括你的親戚朋友,進而列出「另一個你」的結果。
總之,合理判斷這是一款使用單因子人臉辨識機制的應用軟體;由於介面上需要手動輸入性別與年齡,所以並沒有 Age and Gender Estimation 功能存在。
--
人臉辨識(不是人臉偵測)的基本流程為 Face Detection -> Feature Extraction -> Facial Recognition.
拆開來看的話
Source Input(以這支應用來看,只有單一圖片)
Pre-Processing
Face Detection -> Face Region Segmentation
Feature Extraction
Face Classification -> Facial Recognition
Result Output
由於只有上傳一張照片的關係,因此為了取得最佳結果,那必然只能以正面自然表情且無任何遮蔽物的照片去搜尋,才能取得結果。(就是身份證照片的角度啦)
所以,最終的最佳辨識結果一定也是以相同角度照片為主,為了達到找尋另一個自己的目的,就必須要追求 100% 的準確度。
那麼,在 False Acceptance Rate (不是你,卻認成你)與 False Rejection Rate (明明就是你,卻不認識你)的設定上就就必須仔細調校了。
若將人臉辨識的閾值(信心值)調到極高,那麼除非世界上的另一個自己,在差不多的光照環境下,以差不多的距離,差不多的解析度拍了一張角度差不多的照片,剛好上傳到可以被撈取的網路空間上,不然可能搜個半天也找不到任何與自己相像的人。
那麼如果閾值調低一些些,低於 99% 的話呢?
假定把應用程式的使用範圍鎖在台灣好了,先不說會搜出一堆和自己不那麼像且不相干的照片,有更大的機率是會撈出自己所有的照片。
當然,我們相信阿脫有考慮過這點,因此他加入了「姓名」、「性別」與「年齡」這三個變因來做篩選。
只要撈出來的影像有和自己姓名相同的,就全部濾除掉,如此一來就只會剩下和自己相像,但又不是自己的照片了。
可是,問題在於,那使用者得要先把所有「網路上含有自己的照片」都標記上本名、性別、拍攝時的年齡才行,前面提過,從那兩個欄位來看,光實科技的這支應用是沒有 Age and Gender Estimation 的。(當然,他們可以跟 Omron 或是 NEC 拿一下 SDK 來整合一下就好)
就算都標記上本名了,也得先去 Facebook 上將那些所有朋友上傳並「可能含有自己」的照片都標記上名稱才行,不然根本無法過濾。
再者,由於過濾的機制包含了「姓名」的關係,如果「另一個自己」上傳照片時沒有標記任何名字,那如何知道在信心值趨近於 100% 的狀況下篩選出來的照片,是自己忘記標名字的照片,還是那是另一個不屬於自己的自己的照片?
信心值的設定一直是一大難題,而這也是之前 Amazon 的人臉辨識應用 Rekognition 被 ALCU 質疑的原因,設的太低就容易誤判,設的太高會發現什麼鬼影都找不到,徒勞無功。
因此光實科技的「尋找世界上的另一個自己」,在實務應用上還有很大一段路要走,但是資訊月上展示玩玩還是還不錯的,正如劇中同事所說的:「不管如何,它可以用來替我們收集各種使用者數據。」
就像微軟先前推出的「How Old Are You」一樣,年齡辨識結果準不準是一回事,但總之短短幾天就撈到幾百萬張免費的臉部資料是事實。
--
那麼,要如何透過人臉辨識應用來找到世界上的另一個自己呢?
首先要先有極度龐大的影像資料庫才行,而目前擁有最多此類寶貴資源且又有導入人臉辨識應用的企業,當屬 Facebook 了,或許不久的將來,他們真的會推出這樣的服務吧。
在這之前,還是先讓人臉辨識系統來幫你找找朋友最像哪個 AV 女優吧:https://h9856.gameqb.net/2020/02/blog-post_70.html