關於 famous for sentence ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

愛情36「題」❤️

讓陌生人迅速相愛的36個問題

Time to fall in love?

★★★★★★★★★★★★

《紐約時報》報導:

曼迪·萊恩·卡特隆(Mandy Len Catron)為「現代愛情」專欄寫了一篇文章《如何快速與陌生人相愛》，她在文中提到心理學家阿瑟·亞倫(Arthur Aron)等人的研究成果：兩個陌生人之間的親密關係或許可以通過彼此詢問一些特別的個人化問題而快速升溫。這36個問題分為三組，一組比一組來得尋根究底。

這個理論的核心是，共同的脆弱能促進親近感。這項研究的作者們稱：「同伴之間發展親密關係的關鍵模式在於持續、逐步升級、相互且個人化的袒露自我。」允許自己和另一個人共享脆弱可能非常困難，下面這個練習能迫使你做到這一點。

★★★★★★★★★★★★

Set I 第一組 ❤️

1. Given the choice of anyone in the world, whom would you want as a dinner guest?

如果可以在世界上所有人中任意選擇，你想邀請誰共進晚餐？

2. Would you like to be famous? In what way?

你想成名嗎？想以什麼方式成名？

3. Before making a telephone call, do you ever rehearse what you are going to say? Why?

打電話之前你會先排練一下要說什麼嗎，為什麼？

4. What would constitute a “perfect” day for you?

對你來說，「完美」的一天是什麼樣的？

5. When did you last sing to yourself? To someone else?

你上次自己唱起歌來是在什麼時候，給別人唱呢？

6. If you were able to live to the age of 90 and retain either the mind or body of a 30-year-old for the last 60 years of your life, which would you want?

如果你能活到90歲，同時可以一直保持30歲時的心智或身體，你會選擇保持哪一種呢，心智還是身體？

7. Do you have a secret hunch about how you will die?

你是否曾經秘密地預感到自己會以怎樣的方式死去？

8. Name three things you and your partner appear to have in common.

說出三件你和你的伴侶看上去相同的特徵。

9. For what in your life do you feel most grateful?

人生中的什麼東西最令你感激？

10. If you could change anything about the way you were raised, what would it be?

如果你能改變被撫養成人過程中的一件事，會是哪一件。

11. Take four minutes and tell your partner your life story in as much detail as possible.

花四分鐘時間，儘可能詳細告訴伴侶你的人生經歷。

12. If you could wake up tomorrow having gained any one quality or ability, what would it be?

如果你明天一覺醒來就能擁有某種才能或能力，你希望那會是什麼能力呢？

★★★★★★★★★★★★

Set II 第二組 ❤️❤️

13. If a crystal ball could tell you the truth about yourself, your life, the future or anything else, what would you want to know?

如果有一個水晶球可以告訴你關於自己、人生，未來乃至任何事情的真相，你會想知道嗎？

14. Is there something that you’ve dreamed of doing for a long time? Why haven’t you done it?

有沒有什麼事是你一直夢想去做而沒有去做的，為什麼沒有做？

15. What is the greatest accomplishment of your life?

你人生中最大的成就是什麼？

16. What do you value most in a friendship?

在一段友誼之中你最珍視的是什麼？

17. What is your most treasured memory?

你最寶貴的記憶是什麼？

18. What is your most terrible memory?

你最糟糕的記憶是什麼？

19. If you knew that in one year you would die suddenly, would you change anything about the way you are now living? Why?

假如你知道自己在一年內就會突然死去，你會改變現在的生活方式嗎？為什麼？

20. What does friendship mean to you?

友誼對於你來說意味着什麼？

21. What roles do love and affection play in your life?

愛與情感在你生活中扮演着什麼樣的角色？

22. Alternate sharing something you consider a positive characteristic of your partner. Share a total of five items.

和你的伴侶輪流說出心目中對方的一個好品質，每人說五條。

23. How close and warm is your family? Do you feel your childhood was happier than most other people’s?

你的家人之間關係是否親密而溫暖，你覺得自己的童年比其他人更快樂嗎？

24. How do you feel about your relationship with your mother?

你和母親之間的關係是怎樣的？

★★★★★★★★★★★★

Set III 第三組 ❤️❤️❤️

25. Make three true “we” statements each. For instance, “We are both in this room feeling ... “

每人用「我們」造三個句子，並含有實際情況，比如「我們倆在屋子裡，感覺……」

26. Complete this sentence: “I wish I had someone with whom I could share ... “

補完這個句子：「我希望和某人在一起，分享……」

27. If you were going to become a close friend with your partner, please share what would be important for him or her to know.

如果你想和對方成為親近的朋友，請告訴對方有什麼重要的事情是他或她需要知道的。

28. Tell your partner what you like about them; be very honest this time, saying things that you might not say to someone you’ve just met.

告訴對方你喜歡他或她身上的什麼東西，要非常誠實，說些你不會對萍水之交說的東西。

29. Share with your partner an embarrassing moment in your life.

和對方分享生命中那些尷尬的時刻。

30. When did you last cry in front of another person? By yourself?

你上次在別人面前哭是什麼時候？自己哭呢？

31. Tell your partner something that you like about them already.

告訴對方，你已經喜歡上了他或她身上的什麼品質。

32. What, if anything, is too serious to be joked about?

你覺得什麼東西是嚴肅到不能開玩笑的，假如有的話。

33. If you were to die this evening with no opportunity to communicate with anyone, what would you most regret not having told someone? Why haven’t you told them yet?

如果你今晚就將死去，而且沒有機會同任何人聯絡，你會因為之前沒有對別人說什麼話而感到遺憾，你為什麼到現在都沒有對他們說這些話呢？

34. Your house, containing everything you own, catches fire. After saving your loved ones and pets, you have time to safely make a final dash to save any one item. What would it be? Why?

假設你擁有的全部東西都在你的房子里，現在房子着了火，救出家人和寵物之後，你還有機會安全地衝進去最後一次，取出最後一件東西，你會拿什麼，為什麼？

35. Of all the people in your family, whose death would you find most disturbing? Why?

你的家人中，誰去世了會令你最難過，為什麼？

36. Share a personal problem and ask your partner’s advice on how he or she might handle it. Also, ask your partner to reflect back to you how you seem to be feeling about the problem you have chosen.

說出一件你的個人問題，問對方如果遇到此事要如何解決。另外，也要讓對方如實告訴你，在他或她眼中，你對於這個問題的感受是怎樣的。

★★★★★★★★★★★★

❤️ 看完這些問題後，會想到哪一部愛情片? ❤️

Tag someone who needs these questions~

★★★★★★★★★★★★

完整報導: https://nyti.ms/3z5eep9

圖片出處: https://bit.ly/3uYjIie

TED影片: https://bit.ly/3cn9jWC

【追魂8月13日開庭受審 可能面對更長年期囚禁】

藝術家 #劉進興（又名「追魂」）將於2020年8月13日於南京市宣武區法院開庭受審，被控以「尋釁滋事罪」。他於2019年5月28日被帶走，被拘禁近15個月才被安排庭審。他曾聲援2014年的「雨傘運動」被拘禁9個月。這次可能面對更長年期囚禁 。

Artist #LiuJinxing (better known as #ZhuiHun) will be tried at Xuanwu District Court in Nanjing on 13 August 2020. Liu is accused of “picking quarrels and provoking trouble”. He was taken away on 28 May 2019 and has been detained for nearly 15 months before being taken before a judge. In 2014, he supported the “Umbrella Movement” and was detained for nine months. This time, he’s likely facing several years of imprisonment.

--------------

姓名：劉進興（又名追魂）

出生年份：1972年8月4日
職業：藝術家
被拘捕日期：2019年5月29日（刑事拘留）
被拘捕地點：公安在南京把劉和另外五名維權人士帶走。
被拘捕罪名：尋釁滋事罪
正式被捕日期：2019年7月5日
被起訴日期：2020年1月14日
法律代表：梁小軍律師
審訊日期：
判決結果：
刑期：
關押地點：江蘇省南京市第三看守所

案件簡介：
公安於2019年5月28日在江蘇南京市帶走原籍湖北的劉進興及另外五名藝術家，並於翌日刑事拘留劉進興。公安搜查劉在北京的家，充公他的藝術作品和一些印刷品。另五名藝術家其後獲釋取保候審。

他的朋友相信劉進興被拘留的原因，是與政府在「六四」30周年前打壓維權人士有關。在維權人士和藝術家圈子，大家都知道劉進興售賣作品以支援其他被拘留維權人士。

劉進興2019年9月23日才首次獲准會見律師，之前要求會見律師全被當局拒絕，公安以他的案件涉及危害國家安全為由拒絕會見。劉進興律師在會見劉時才獲知劉已被正式逮捕，罪名是「尋釁滋事」。

2020年1月14日，南京市玄武區檢察院正式起訴劉進興，並列出他的所謂罪名為製作視頻和藝術作品支持被拘留的政治犯。他的庭審定於2020年8月13日於玄武區法院舉行。

劉進興曾因他的作品和維權活動被拘禁，包括2014年10月因以行為藝術支持香港「雨傘運動」被拘留，直至2015年7月才被除去所有罪名獲釋。劉進興曾住在著名的北京通州區宋莊藝術區。

參考更多資料：https://wqw2010.blogspot.com/2020/04/blog-post_28.html

資料更新：2020年8月6日

Name: Liu Jinxing, aka Zhui Hun (劉進興，又名追魂)

Date of birth: 4 August 1972
Occupation: Artist
Date of detention: 29 May 2019 (criminal detention)
Location: Police took him away with five other activists in Nanjing
Ground of detention: Picking quarrels and provoking trouble
Date of formal arrest: 5 July 2019
Date of Indictment: 14 January 2020
Legal representation: Beijing lawyer Liang Xiaojun
Date of trial:
Verdict:
Sentence:
Location of detention/imprisonment: Nanjing No. 3 Detention Centre, Jiangsu Province

Description:
Police took away Liu, a Hubei province born artist, on 28 May 2019, along with five other artists in Nanjing, Jiangsu, and criminally detained him the next day. Police officers searched Liu’s home in Beijing, confiscating his artworks and some printed materials. The other five artists were subsequently released on bail.

His friends believed that Liu Jinxing’s detention was related to the government’s crackdown on activists before the commemoration of the 30th anniversary of the Tiananmen Massacre. Among the activists and artists circle, he was famous for selling his artworks to help support other detained political activists.

Liu Jinxing was only allowed his first lawyer’s visit on 23 September 2019. His previous requests were denied as the police claimed that his case involved “endangering state security”. The lawyer learned during the visit that Liu had been formally arrested on charges of “picking quarrels and provoking trouble”.

On 14 January 2020, Xuanwu District Procuratorate in Nanjing indicted Liu and listed his “crimes” as producing videos and artworks to support detained political prisoners. His trial is scheduled to take place at Xuanwu District Court on 13 August 2020.

Liu had been detained for several times for his art and activism, including being detained in October 2014 for his performance art to support the Umbrella Movement in Hong Kong. He was released in July 2015 after being clear of criminal charges. Liu has lived in the Songzhuang art colony in Songzhuang Town of Tongzhou District in Beijing, the most famous and largest artist community in the municipality.

For more information: https://www.nchrd.org/2020/06/liu-jinxing/

Updated on: 6 August 2020

🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained that ′′ I have studied the number, why I haven't used it
This is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Shouldn't leave if you think about studying computer at a high level.
.
👉 1) Linear equation
Starting from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo.
- when m is steep
- c section is a y core cutting point
.
Linear equation, so we can study in level 4
Enough in the university. 5 Computational Science
You will see the benefits of a straight line equation. Used in data science (data science)
Linear regression data analysis
.
When we have data backwards in the past
Then can be taken to plot on the graph x with y
The result appears that the information has a straight line of relationships.
In case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Presentation for future advance information
.
But in case the relationship of information finds it not a straight line.
We can also use equations that are not straight lines to predict information.
.
👉 2) Matrix
A group of numbers that are written in a square or square.
Apart from using to solve many variables.
It will be useful when you compilate photos. (Image processing)
Or computer vision work (computer vision)
.
This is what we have to say. The digital photos we see are beautiful.
But the computer doesn't see it as a human.
It's seen as a matrix. Inside the matrix is a number of colors.
And we can do math with pictures
For instance, subtract, multiply with digital photos in the matrix corner.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes s' theorem theory
Theory of probability
Find out which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is applied to data analytics and machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from Thailand's factory.
Consider the probability that patients have cancer when they recover from coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really in the network, it consists of weight
.
This weight is a random number that starts randomly.
Time will find the right weight (optimize)
It will be fined little by little
By principle of derivative or derivative.
.
👉 5) Logic
This subject is referring to ′′ plural ′′ meaning a sentence that gives value to True or False.
Includes using different types of plural connectors, whether it's ′′ and or when etc.
.
This aspect of computer system is fundamental.
Because basic computer circuits are only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has a logical action.
Whether it's ′′ and or no etc.
.
The more programming, the more I use.
Because we have to compare terms True or False
In controlling the program's working path
.
👉 6) function
Function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by unique member.
Which concepts function in mathematics
It was also applied to functional programming.
.
👉 7) Geometry analysis
Being applied to Computer, Graphics or Games
In view of people who use various drawing programs or animation programs.
We just click and drag. It's done. Right?
.
But I don't know that the program time will draw shapes like a rectangle, crop of various cones.
All in Geometry. Analyse the plot. Draw one at a time. Let us use it.
.
👉 8) Year Takorus
The famous triangle theory is applied to measure distance between spots.
It will be useful to digest data using algorithm.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ nearest neighbourhood method
It will also be implemented, analyzed data, including machine learning.
I don't want to talk too much. Single. 5 I will know KNN in Calculation Theology.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretical Graph Oyler (Eulerian graph)
That we have studied in high school. 5 will be useful in computer class
For example, when studying in computer network subjects, find the best way to send information.
Or you can look at data structures as graphics. Think of different links on websites. You can be connected to a graph.
.
👉 10) m & LOGARIETY
We may not see the application frankly.
But in assessing performance of programming time algorithm.
He will use Big O. I don't want to explain too much.
This story is written in the textbook. Calculating in the university. 4 (Let's find it to read)
.
Big O semester may sometimes be seen in esponical or logarithm.
If you don't understand what Exponcial or Lokarithm is.
It doesn't explain how good or bad our alitum performance is.
.
+++++++
How are you? If you are interested, I want to know the number. The end.
What else can I apply to study?
If you want to know, I recommend the book (selling)
.
′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′ book.
It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
Best seller ranked in MEB computer book category.
.
The contents will describe Artificial Intelligence (A) in view of the number. The end.
Without a code of dizzy
With colorful illustrations to see, easy to read.
.
If you are interested, you can order.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry, paper book. I don't have it yet. Sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated

Hiii I'm Amy! I like to DJ, eat pizza, and never take myself seriously.

Today's episode is a highly requested, comprehensive, step-by-step tutorial on how to be "Instagram Famous." Special thanks to Tim De La Ghetto and Ricky Shucks for being the most beautiful Instagram models to ever grace the internet.

(PS: I just know someone is going to think I'm actually serious and be upset and stuff so I'm putting a disclaimer but I know you guys are smart enough to know that I'm joking and poking fun at myself here because I'm guilty of these things so please don't hate me and this is a really long run-on sentence sorry!)

Shot & Edited By:
Finders Pictures (http://finderspictures.com/)

Can we be friends please?
Instagram: @iamamypham
Facebook: www.facebook.com/iamamypham
Twitter: @iamamypham
Snapchat: @iamamypham

Past episodes!
Draw My Life: https://youtu.be/3MVmR72_QD0
The Amy Pham Trailer: https://youtu.be/fAalioyLnuE

Jay Chou的七里香。我是日本人但是我很喜欢这个歌。我旅行北京的时候，我的中国的朋友给我听。很好听的所以我用乌克丽丽弹！希望你喜欢！谢谢！

新しい方法で弾いてみました。こっちのほうが簡単ですね。自分が二人いればめんどくさい編集しなくていいのに、、、
因みのこのうたとても好きなんで弾いてみました。ぜひぜひ高評価お願いします。これからもジャンジャンウクレレ弾いていくのでチャンネル登録の方もおねがいします。

I fell in love this song. Even though this song is not famous in Japan, I still love it and play it on my uku!! I hope you like it! I have some memory attched to this song. THis is the song I listened in Beijing last year when I was travelling with my Chinese frinds. If you like it, be sure to like this video and don't forget to subscribe!!


J'aime ce chanson chinois! Je suis jaopnasis mais j'adore ça! Bon chanson est bon!! Merci!

ー歌詞、lyricsー
--------------------------------------------------------------------------------------------
窗外的麻雀 在電線桿上多嘴
chuang wai de ma que / zai dian xian gan shang duo zui
The sparrow outside the window is being noisy on the electrical wire

妳說這一句 很有夏天的感覺
ni shuo zhe yi ju / hen you xia tian de gan jue
You say that this sentence has a lot of that summer feeling

手中的鉛筆 在紙上來來回回
shou zhong de qian bi / zai zhi shang lai lai hui hui
The pencil in [my] hand, goes back and forth on the paper

我用幾行字形容妳是我的誰
wo yong ji hang zi xing rong ni shi wo de shui
I use a few lines to describe who you are to me



秋刀魚 的滋味 貓跟妳都想了解
qiu dao yu / de zi wei / mao gen ni dou xiang liao jie
The taste of sanma fish, the cat and you both want to understand

初戀的香味就這樣被我們尋回
chu lian de xiang wei jiu zhe yang bei wo men xun hui
The fragrance of first love was rediscovered by us just like that

那溫暖 的陽光 像剛摘的鮮豔草莓
na wen nuan / de yang guang / xiang gang zhai de xian yan cao mei
That warm sunlight, is like the brillant freshly-picked strawberries

你說妳捨不得吃掉這一種感覺
ni shuo ni she bu de chi diao zhe yi zhong gan jue
You say you can't bear to eat up this feeling



雨下整夜 我的愛溢出就像雨水
yu xia zheng ye / wo de ai yi chu jiu xiang yu shui
Rain falls the whole night, my love overflows just like rainwater

院子落葉 跟我的思念厚厚一疊
yuan zi luo ye / gen wo de si nian hou hou yi die
The fallen leaves in the yard, thickly overlaps with my lingering thoughts

幾句是非 也無法將我的熱情冷卻
ji ju shi fei / ye wu fa jiang wo de re qing leng que
A few words of dispute, cannot cool my warmth

妳出現在我詩的每一頁
ni chu xian zai wo shi de mei yi ye
You appear in my poem's every page



雨下整夜 我的愛溢出就像雨水
yu xia zheng ye / wo de ai yi chu jiu xiang yu shui
Rain falls the whole night, my love overflows just like rainwater

窗台蝴蝶 像詩裡紛飛的美麗章節
chuang tai hu die / xiang shi li fen fei de mei li zhang jie
Butterfly on the window sill, is like the beautiful chapter that flutters about in the poem

我接著寫 把永遠愛妳寫進詩的結尾
wo jie zhe xie / ba yong yuan ai ni xie jin shi de jie wei
I continue to write, to write my eternal love for you into the poem's ending

妳是我唯一想要的了解
ni shi wo wei yi xiang yao de liao jie
You are the only understanding I want

original→”https://youtu.be/Bbp9ZaJD_eA ”


Please follow me on twitter↓
ツイッターフォローお願いします↓
请在推特上关注↓
https://twitter.com/AkiritoUkulele

Ukulele: High-G KALA KA-15S