為什麼使用 Python 做 Web 開發?
在 Python 寫程式很好上手,一個沒有先前知識的學生可以很容易地理解每行程式碼和了解如何使用——這意味著只需要基礎知識,你就可以輕鬆寫出一個完整的程式。
Python 有大量的框架和工具可以幫助你上手並在 Web 開發上快速進行。
這是一個很棒的組合-一個強大的語言和大量的工具,讓你能很快運用進入實戰。
為什麼選擇這門課程?
1 你將會學習和理解如何經由 Flask 框架設計和實現 RESTful API
曾經想知道 NoSQL 資料庫是什麼,以及如何使用這資料庫? 你也將學習如何使用 Python 配合這資料庫開發
2. 什麼是 Docker?”dockerize”是什麼意思? 是的,你猜對了,在這門課上你也會學到這一主題
3. 你甚至將學習如何使用 TensorFlow 建構一個機器學習 API 來做圖像識別
4. 另一個熱門話題是 DevOps,你將學習這主題,並經歷在亞馬遜 EC2實例中佈署一個 RESTful API 的過程
簡而言之,這門課程的目的是讓你在很短的時間內掌握基本的 Python 技能,並帶你到更高的水準
https://softnshare.com/python-rest-apis-with-flask-docker-mongodb-and-aws-devops/
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic,也在其Youtube影片中提到,## 影片觀看說明 由於問題較多,大家的問題也可能是你的問題,建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區,找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分,會比較有效率哦 本影片 Q&A 留言是抓取 【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一...
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🔥為什麼選擇這門課程?
✅你將會學習和理解如何經由 Flask 框架設計和實現 RESTful API
✅曾經想知道 NoSQL 資料庫是什麼,以及如何使用這資料庫? 你也將學習如何使用 Python 配合這資料庫開發
✅什麼是 Docker?”dockerize”是什麼意思? 是的,你猜對了,在這門課上你也會學到這一主題
✅你甚至將學習如何使用 TensorFlow 建構一個機器學習 API 來做圖像識別
✅另一個熱門話題是 DevOps,你將學習這主題,並經歷在亞馬遜 EC2實例中佈署一個 RESTful API 的過程
✅簡而言之,這門課程的目的是讓你在很短的時間內掌握基本的 Python 技能,並帶你到更高的水準
🔥本課程涵蓋哪些主題?
✅了解 Python Flask 框架的基本知識
✅理解和實現 REST API
✅Docker
✅MongoDB
✅專案 : 作為 Service Restful API 的資料庫
✅專案 : 使用自然語言處理為相似性檢查建立一個 Restful API
✅專案 : 使用 Tensorflow 和深度學習建立一個圖像識別的 Restful API
✅專案 : 建立一個 Restful API 來處理銀行交易
✅將 Restful API 佈署到 AWS EC2 實例中。
✅你會對所有零件各自如何運作有一個堅實的理解,更重要的是了解它們如何一起運作。
這真的是一個全方位的課程,可以讓你在一個課程中很快對以上的主題清楚理解。
https://softnshare.com/python-rest-apis-with-flask-docker-mongodb-and-aws-devops/
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[外掛推薦] 34 個最棒的 Python 開源函式庫推薦(2019 年版)
英文說明文章: https://goo.gl/hHMxCv
簡中說明文章: https://goo.gl/87juhA
--------(本文開始)--------
寫程式最需要的,就是好用的外掛。那種不用寫一個字,就能擁有強大、穩定功能的方便感,就如同一個不會做菜的人可以不用研究食譜,直接走到樓下便利商店填飽肚子的重要性一樣。今天要推薦的,是 34 款由網友評選出來,2018 年最重要的 Python 開源函式庫。
為了各位能快速掌握這 34 款函式庫是什麼,我幫各位整理在下面。詳情可以點進上方英文或簡中說明文章觀看:
Part 1:Python 小工具(Python Toolkits)
01. pipenv:為人類提供 Python 開發流程的函式庫
02. pyxel:簡單就能做出復古小遊戲的 Python 函式庫
03. PyTest:Python 測試用函式庫
04. poetry:Python 套件相依關係管理函式庫。當你裝某個函式庫時,會自動幫你裝相依的函式庫,不會裝完後還缺東缺西。
05. Loguru:Python 日誌函式庫。
06. Faust:Python 串流應用程式(Streaming Applications)構建函式庫
07. Pampy:「模式匹配」(Pattern Match)用函式庫
08. Pyre-check:高效率的拼寫檢查(Type-Checking)函式庫
09. Delorean:讓你撰寫時區(Time-zone)相關程式更簡單的 Python 函式庫
10. Cirq:一套讓你撰寫「量子電腦」專用程式的 Python 函式庫
11. python-nubia:一套讓你輕鬆寫出命令列網路程式的函式庫
Part 2:網頁函式庫
12. Requests-HTML:讓你輕鬆解析網路爬蟲爬回來的 HTML 語法之 Python 函式庫
13. Bokeh:以視覺化呈現資料(餅圖、長條圖...)的 Python 函式庫
14. Vibora:一個「主從式(Client-Server)」 Python 網頁框架
15. PyWebView:讓你可以在自己的程式內,輕鬆顯示遠方網頁內容的函式庫(Web View Library)
16. WhatWaf:一個能偵測網頁應用程式防火牆、並想辦法繞過去的函式庫
17. Molten:一個小型的網站後台框架(如果你不想用 Django 或 Flask 這麼肥的框架,可以用這個來取代)
Part 3:命令列工具
18. TermToSVG:可以把命令列發生的過程,記錄成動畫,以 SVG 格式儲存(寫網誌示範執行流程時很好用)
19. Asciinema:與前一款 TermToSVG 一樣,也是可以記錄命令列執行過程的函式庫。
20. Termgraph:可以在命令列視窗繪製長條圖等簡單圖形的函式庫
Part 4:原始碼編輯
21. Black:可以幫你把 Python 原始碼排列得漂漂亮亮的工具
22. Algojammer:可以讓你把一個 Python 寫的演算法,運作過程視覺化出來
23. Bowler:一個 Python 重構(Re-factoring)工具
Part 5:除錯用工具
24. Py-spy:一個測速工具。可以讓你找出執行緩慢的瓶頸是發生在哪一段程式碼
25. Birdseye:一個 Python 除錯工具
26. Icecream:可以利用螢幕輸出(print 指令)來除錯的工具
Part 6:編譯器/轉譯器
27. Transcrypt:可以把 Python 寫成的程式碼,轉成 JavaScript 的工具
28. Pyodide:可以把 Python 轉譯成 WebAssembly 語言
Part 7:資料處理用函式庫
29. Voluptuous:檢查用 JSON、YAML 等格式表示的資料,是否符合該格式語法的檢查函式庫
30. Botflow:可以用「管道串接(Pipeline)」來執行資料處理(網路爬蟲...等)的函式庫
31. Fast-Pandas:用來測試 Pandas(一個資料處理用函式庫)執行瓶頸的函式庫
Part 8:繪圖用工具
32. A Tour in the Wonderland of Math with Python:一個用來繪製各種美觀數學圖形的函式庫
33. Chartify:用來繪製各種統計圖表的函式庫
34. Hypertools:用來取得高維度資料的視覺化圖形之函式庫
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flask 是什麼 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最佳解答
## 影片觀看說明
由於問題較多,大家的問題也可能是你的問題,建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區,找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分,會比較有效率哦
本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE
## 影片中提到的專案
簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能,可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter
## 問題總匯
00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸
一直很喜歡妳的頻道,不單單是因為工程師,當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始,其實是我剛轉職工程師的第一年,在滿多地方都遇到不小的問題,在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班,下班看書跟休息,偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修],才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說,規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強,然後在工作上面才更有長進,雖然很幹話,但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA,計畫是走network這一塊,還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片,這是私心話啦,哈哈。
02:57 QA-2 - 仔仔
1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的,而不是進去3,5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈),可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆,是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了,還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話,為什麼Nic可以交到女朋友?
10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN
如果当写编程语言遇到瓶颈,有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况?
11:46 QA-4 - JS Lin
如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個?會想用來做什麼PJ?
13:13 QA-5 - Rick0
成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破,這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人,甚至被下屬看輕呢?
14:39 QA-6 - Henry蔡
因為最近是寒假期間,
我開始考慮下學期的修課,
想請教nic大大,
應該在有什麼樣的基礎上,
開始學design patterns?
我目前是碩士生,
大學非資工本科,
學過Python,
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL,
大學學過資料結構演算法,
但不到得心應手的程度...
16:07 QA-7 - 黃柏瑋
如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班,然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔
17:24 QA-8 - 乾太
我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A?
18:10 QA-9 - uuu06222
之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?
20:07 QA-10 - Joery Lin
想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司,倘若您有一個更好的機會,無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇,或許現在公司會給你加薪留下你。
因為自己曾放棄了許多機會
21:37 QA-11 - YangTing Zheng
Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢?負責維運和開發的工作內容是否會差很多?
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容?(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的?)
24:16 QA-12 - RTB
Hello World
24:18 QA-13 - Barry
目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師,但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了,總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒,總覺得一直寫side project也不是辦法
26:49 QA-14 - 因地制夷
想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得
27:13 QA-15 - 比歐
想請教 Nic 大,
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業,或是開班授課、轉做顧問之類的。
28:14 QA-16 - yongming jia
请问新手如何学编程,学完去做什么?怎么自己创业?谢谢🙏
29:33 QA-17 - Minghao Chang
是否能請您推薦用來開發的筆電?(正好最近要汰換電腦),想從今年開始養成寫side project的習慣,謝謝。
30:31 QA-18 - Guan Jun Chen
想知道像Nic這麼厲害的工程師,年薪大概落在哪裡
30:46 QA-19 - Sheng Jiang
想請問Nic,如果非資工背景但是對寫程式有熱情,想轉職當軟體工程師,會建議如何起步?
補充:像是什麼樣的人適合自學,什麼樣的人適合去補習,或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?
謝謝Nic
## 結尾
31:49 感想
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