“我有一個機器學習模型,它正在按照預期工作! ! 現在接下來怎麼辦?
在本課程結束時,你將能夠:
✅學習 Docker,Docker 檔案,Docker 容器
✅學習 Flask 基礎和應用程式介面(API)
✅建立一個隨機森林模型並部署它。
✅建立一個基於自然語言處理的測試聚類模型(K-Means)並將其視覺化。
✅利用深度學習模型構建影像處理和識別 API (卷積神經網路: CNN)
https://softnshare.com/deploy-data-science-nlp-models-with-docker-containers/
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