疑難雜症萬事通
在網路上遇到任何問題都可以在這邊找找看唷

Search

關於 google analytics open source ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

相關標籤 相關照片 相關影片
在google analytics open source這個產品中，有6篇Facebook貼文，粉絲數超過10萬的網紅BorntoDev，也在其Facebook貼文中提到， 🎉 ฮัลโหลลลเพื่อน ๆ ทุกคนจ้า วันนี้แอดจะมาชี้เป้า Java Framework เด็ด ๆ สำหรับช่วยพัฒนา Web Application แถมยังมี Resource สอนใช้งาน ให้เพื่อน ๆ ไปอ่านก...

google analytics open source 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文

BorntoDev By BorntoDev

2021-08-03 15:06:19 有 130 人按讚
  • Share this:

🎉 ฮัลโหลลลเพื่อน ๆ ทุกคนจ้า วันนี้แอดจะมาชี้เป้า Java Framework เด็ด ๆ สำหรับช่วยพัฒนา Web Application แถมยังมี Resource สอนใช้งาน ให้เพื่อน ๆ ไปอ่านกันแบบฟรี ๆ ด้วยนะคร้าบบบบ ❤️
.
ทั้ง 4 Framework นั้นมีอะไรบ้าง ไปดูกันเลยจ้า !!
.
⚡ Spring
เป็น Framework ทรงพลัง!! น้ำหนักเบา และเป็นที่นิยมที่สุด ซึ่งทำให้ Java ใช้งานได้เร็ว ง่ายขึ้น และปลอดภัยยิ่งขึ้นนั่นเอง ที่จะช่วยให้เราสร้าง Web Application ที่ใช้ในระดับองค์กรได้อย่างง่ายดาย บริษัทเจ้าดัง ๆ อย่างเช่น Netflix, Amazon, Google, Microsoft ก็ยังใช้ ชาว Java Dev ห้ามพลาดแล้วนะคร้าบบบบ 🥰
.
📑 ใครสนใจอ่านเพิ่มเติมได้เลย >> https://spring.io/
.
🔥 แถมมคลิปสอนใช้งาน ใครมือใหม่ยังใช้งานไม่เป็นดูคลิปนี้ได้เลย !!
🖥️ YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=9SGDpanrc8U
.
⚡ Hibernate
เป็น Framework ORM Java ที่เสถียรและน้ำหนักเบาที่สามารถสื่อสารกับฐานข้อมูลใดๆ ได้อย่างง่ายดาย และสะดวกเมื่อทำงานกับหลาย ๆ ฐานข้อมูลนั่นเอง
.
📑 ใครสนใจอ่านเพิ่มเติมได้เลย >> https://hibernate.org/
.
🎉 มือใหม่หัดใช้ ดูคลิปสอนใช้ด้านล่างได้เลย
🖥️ YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=0KCKBv6rbkc
.
⚡ JSF (JavaServer Faces)
เป็น Framework ที่ใช้พัฒนา Front-end ของ Web Application ที่มีประสิทธิภาพ สร้างโดย Oracle ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ MVC
.
📑 ใครสนใจอ่านเพิ่มเติมได้เลย >> https://www.oracle.com/java/technologies/javaserverfaces.html
.
📚 มือใหม่ใครสนใจเรียนรู้การใช้งานเจ้า JSF คลิกลิงค์เลย
https://www.tutorialspoint.com/jsf/index.htm
.
⚡ GWT (Google Web Toolkit)
เป็น Framework แบบ Open-Source ใช้พัฒนา Web Application รองรับทุกเบราว์เซอร์ เว็บดัง ๆ อย่าง Blogger, Google Analytics และ Google Adsense ก็ใช้เจ้าตัวนี้ในการพัฒนา
.
📑 ใครสนใจอ่านเพิ่มเติมได้เลย >> http://www.gwtproject.org/
.
⚙️ ส่วนวิธีการใช้งานอ่านเต็ม ๆ ได้ในลิงค์ด้านล่างเลยจ้า
https://www.javatpoint.com/gwt-tutorial
.
หวังวว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อน ๆ นะคร้าบบบบ หากชอบเนื้อหานี้ฝากกดไลก์ กดแชร์เพื่อเป็นกำลังใจให้เราด้วยนะ 🥰
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

Tags:
BorntoDev

About author
BorntoDev (www.BorntoDev.com) เว็บไซต์ที่เกี่ยวกับการสอนการพัฒนาโปรแกรมหรือผลงานทางด้านคอมพิวเตอร์ จัดทำขึ้นเมื่อ 27 ตุลาคม 2556 โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อต้องการให้ผู้ที่สนใจพัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชั่น หรือ ผลงานทางด้านคอมพิวเตอร์ได้มีแหล่งในการเรียนรู้ที่ง่าย และ สนุก ไม่เน้นทฤษฏีจนทำให้ท้อหรือถอดใจไปก่อนจัดทำขึ้นโดยกลุ่มคนที่ต้องการจะเห็นความเปลี่ยนแปลงทางด้านเทคโนโลยี และ มีความหวังว่าจะมีนักพัฒนารุ่นใหม่ของไทยที่มีผลงานที่ยิ่งใหญ่ขึ้นมาได้ โดยจะใช้หลักการ “เน้นสนุก สอนเข้าใจ ทำได้จริง” สามารถเข้ามาเรียนรู้การพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ตั้งแต่ระดับมัธยมศึกษาจนถึงนักศึกษาในมหาวิทยาลัย และ บุคคลทั่วไปที่สนใจในการพัฒนาซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ซึ่งในปัจจุบันนี้ถือว่ามีความสำคัญกับทุกสาขาอาชีพ และ เข้ามาเกี่ยวข้องกับทุกๆอย่างในชีวิตของเรา
ความสำเร็จของเรา คือ "การที่ได้เห็นคนไทยหันมาพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อโลก ที่ดีขึ้น"
96872 followers 92473 likes "http://www.borntodev.com/"
View all posts

google analytics open source 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳貼文

Scholarship for Vietnamese students By Scholarship for Vietnamese students

2019-08-30 22:00:01 有 262 人按讚
  • Share this:

[SHORT SHARE] CON ĐƯỜNG HỌC KHOA HỌC DỮ LIỆU CỦA MỘT SINH VIÊN KINH TẾ

Helu cả nhà, nhân dịp bài đăng về Data Scientist được quá trời bạn quan tâm và hỏi chị về con đường trở thành nhà khoa học dữ liệu, nay chị giới thiệu cho các em bài viết của một bạn học trái ngành nhé. :D

Bật mí nhỏ là ngày xưa chị cũng học Tài chính ngân hàng ở FTU sau đó chuyển qua làm security cho Microsoft và Facebook, nên việc trái ngành là hoàn toàn có thể nha. Nhưng schofans sẽ phải cố gắng nhiều lắm đấy!!

📘 Bạn Giang Phương Hoa từng học Đại học Ngoại Thương Hà Nội, học Thạc sỹ tại Imperial College London, hiện đang làm việc tại Microsoft AI Research London chia sẻ về con đường trở thành Data Scientist của mình.

Chào cả nhà,

Cảm ơn anh Tiệp đã tạo cơ hội cho mình viết bài này để chia sẻ. Follow Forum Machine Learning cơ bản đã lâu mà chưa đóng góp được gì nhiều.

Dạo gần đây mình có gặp nhiều bạn trẻ muốn theo nghề Data Science và PM mình hỏi về con đường mình đến với Data Science và bắt đầu học Machine Learning như thế nào. Vì thế mình đã xin phép anh Tiệp để viết bài ở đây, chia sẻ cùng mọi người và hy vọng sẽ giúp ích cho các bạn đang tự học Data Science, hoặc có background trái ngành trái nghề và muốn làm Data Science một cách nghiêm túc. Bài viết sẽ rất vớ vẩn với các chuyên gia 😊.

Đây là con đường không hề dễ dàng nếu bạn không học Khoa học máy tính hay Toán từ bậc ĐH nhưng cũng không có nghĩa là không thể. **Everything is impossible until you do it.**

📘 Học Ngoại Thương HN
Con đường mình đến với Data Science không hề bằng phẳng và mình tin nhiều bạn ở đây cũng vậy. Mình học Ngoại Thương chuyên ngành Tài chính. Cũng tự coi là có chút background về Toán Cao Cấp và Xác suất thống kê nhưng sẽ chỉ là muối bỏ bể so với các bạn học bài bản về Toán Lý Thuyết hay Xác suất thống kê. Rất may là trong quá trình học Ngoại Thương thì mình nhận ra môn học mà mình yêu thích nhất là môn Phân tích dữ liệu tài chính. Cảm giác nhìn những con số rồi tìm tòi ra một ý tưởng gì đó mới rồi trình bày bảng biểu vô cùng hấp dẫn (mãi sau này mình mới biết khái niệm đó gọi là insights 😊). Vì thế mình có tham gia một số cuộc thi sinh viên về phân tích dữ liệu.

📘 Nielsen Case Competition
Hồi đó hình như chỉ có Nielsen Case Competition–cuộc thi dành cho sinh viên của Nielsen, một công ty data consulting khá lớn tại Mỹ. Mình cũng may mắn cùng với các bạn trong nhóm giành giải của cuộc thi đó và bắt đầu đầu quân cho Nielsen để làm Chuyên viên phân tích dữ liệu 😊–Insight Analyst. Thời gian làm việc cho Nielsen là thời gian mình luôn cảm thấy là thời gian tạo một nền tảng vững chắc cho bản thân trong nghề làm Analyst. Nếu bạn google Nielsen thì Nielsen là một công ty nghiên cứu thị trường truyền thống, dữ liệu cung cấp chủ yếu bằng survey và phỏng vấn người tiêu dùng. Thời đó khái niệm Dữ liệu lớn hay là Khoa học máy tính vẫn còn xa vời với mình. Nhưng chính từ thời gian làm việc giống như một nhân viên tư vấn dữ liệu đã giúp mình hiểu được ứng dụng thực sự của dữ liệu là gì? Làm sao để dữ liệu có ích cho doanh nghiệp? Mình cũng học được cách từ một câu hỏi lớn và mơ hồ, làm sao để chia nhỏ câu hỏi đó thành những câu hỏi nhỏ hơn mà bạn có thể translate (phiên dịch) thành một câu hỏi có thể trả lời bằng dữ liệu sẵn có? Mình cũng hiểu khái niệm connecting the dots (xâu chuỗi) dữ liệu là gì? Vì vậy, đừng tự nghĩ rằng công việc mình đang làm không có gì hấp dẫn, không có gì liên quan đến Machine Learning hay Dữ liệu lớn mà nản lòng. Nhiều lúc bạn sẽ ngạc nhiên về những gì bạn học được từ các dirty jobs trong cuộc sống.

📘 Bắt đầu con đường học Khoa học dữ liệu
Sau một thời gian làm việc ở Nielsen thì mình nhận thấy hạn chế của các phương pháp nghiên cứu truyền thống (limited samples, biased trong cách đặt câu hỏi và trả lời). Vì thế mình bắt đầu tìm hiểu phương pháp mới để có thể thực sự phân tích user behavior mà không cần phải “hỏi” họ. Và thế là mình khám phá ra một thế giới mới là Khoa học dữ liệu (Data Science-DS). Thời điểm mình bắt đầu tìm hiểu về DS và học về DS thì mọi thứ còn khá mới mẻ (2013) cũng chưa có nhiều các khóa học open source như bây giờ. Mình hoàn toàn tự học mọi thứ từ xác suất thống kê (may mà trong công việc cũng có dùng), toán, lập trình, hệ thống dữ liệu. Mình hiểu là với các bạn không có nền tảng về Khoa học máy tính như mình, việc các bạn làm một cách bản năng là cố gắng lấp đầy lỗ hổng về lĩnh vực này càng nhiều càng tốt. Vì thế, các bạn sẽ cố gắng học Python, học R hay học các ngôn ngữ lập trình. Điều này dẫn đến một hệ quả là các bạn bị tool-driven. Học Python không khó, bỏ ra 6 tháng học một cách tập trung, các bạn sẽ viết được những dòng codes như mẫu. Nhưng điều mình hay gặp đó là các bạn học Python hay R như Kinh Thánh vậy. Nhiều bạn nghĩ rằng chỉ cần biết Python hay R là có thể làm được phân tích dữ liệu rồi. Thực ra thì không phải. Mình rất may mắn là trong thời kỳ đầu bắt đầu học, cảm thấy hoang mang quá thì một lần đi gặp khách hàng, gặp một bạn đã làm quantitative analyst ở Wall Street nhiều năm. Bạn ấy thấy mình ôm một quyển Python Fundamentals dầy cộp thì mới bảo “Mày nên học cách nghĩ, đừng học cách làm vội”. Chỉ một câu nói nhỏ mà mình nghĩ là có thể trao thưởng huy chương cho bạn ấy vì đã cứu rỗi cuộc đời mình. 😊. Và quyển sách đã thay đổi cuộc đời mình là How to think like a Computer Scientist. Mình đã có dịp gặp tác giả của cuốn sách này và nói với anh ấy là “You saved my life. 😊”.

✏ Thực sự thì đối với người học trái ngành, trái nghề, vấn đề lớn nhất là thay đổi cách suy nghĩ và sự tự ti. Bạn có xuất phát điểm không giống người khác và thế là tìm mọi cách để làm được NHƯ người ta mà quên mất mục đích ban đầu của mình là gì. Sau khi đọc cuốn sách trên thì mình hiểu ra vấn đề vì sao mình học Python đến hai tháng mà vẫn rất thụ động, chỉ có thể viết những gì code mẫu mà gặp vấn đề mới thì chịu. Đó là vì mình không suy nghĩ theo cách máy tính có thể suy nghĩ. Vì không think the language nên mình cũng không thể speak the language. Điều này cũng giống như lúc bạn học Tiếng Anh hay ngoại ngữ vậy, không hiểu cách tư duy của ngôn ngữ thì bạn sẽ thành học vẹt. Vì thế mình dành hẳn ba tháng chỉ để học computational thinking và computer logic, về những thứ như directory, class, variables, binary operations, algorithmic thinking, big O notation, v.v.. Điểm này sẽ không thể nào so sánh được với các bạn học Khoa học máy tính trong 3-4 năm nhưng cũng đủ để mình học lập trình một cách đúng hướng (programming in the right way). Mình đã nói chuyện với nhiều bạn tự học programming và nhiều bạn bị cuốn theo cách học Google knowledge–có vấn đề gì thì google–stackoverflows có câu trả lời sẵn. Cuối cùng thì chương trình cũng vẫn chạy, các bạn vẫn thấy hạnh phúc, nhưng lần sau gặp vấn đề khác các bạn không tự trả lời được. Cũng giống như hồi nhỏ ở trường học “How are you?” và trả lời “I’m fine, thank you”. Đến lúc người ta hỏi “How do you feel today?” thì không biết trả lời thế nào.

✏ Lập trình cũng chỉ là công cụ. Cái cốt lõi của Data Science và Machine Learning (ML) vẫn là Toán và Xác suất thống kê. Về điểm này thì forum và cuốn sách của anh Tiệp sẽ rất hữu ích. Nền tảng Toán của mình không tệ vì cũng từng học chuyên Toán. Tuy nhiên, cũng giống như câu chuyện lập trình thì mình cảm thấy cũng cần học ML bằng cách think in ML ways. Các thuật toán quan trọng trong ML hầu như đều đã được viết và tạo thành thư viện nên vài bạn có thể lười chỉ cần from sckitlearn import * và thế là ung dung chạy một cái chương trình ML. Nhưng để thực sự làm DS/ML thì nhiều khi nên bắt đầu ôn lại khái niệm đạo hàm, ma trận và toán cơ bản.

📘 Học Thạc sỹ tại Imperial College London
Một điểm nữa mà nhiều bạn rất hay quên hoặc bỏ qua khi học DS vì nghĩ nó nhàm chán đó là database structure và data manipulation. Mình cũng vấp phải vấn đề tương tự khi mình bắt đầu học Thạc sỹ về Data Science ở Imperial College London. Ngay Kỳ 1 thì trong chương trình có một môn học mà rất nhiều bạn bỏ lớp (mình cũng cúp cua mấy lần) đó là Database Admin. Môn này phải nói là cực kỳ chán vì nó sẽ không có kết quả ngay cho bạn như khi bạn chạy môt chương trình máy tính hay vẽ biểu đồ, đem lại cảm giác cực kỳ cool vì I did something. Tuy nhiên khi bắt đầu thực sự làm dự án nghiên cứu ở Data Science Institute in Imperial College (mình làm cộng tác viên) thì mình có thể thực sự hiểu được tầm quan trọng kinh khủng của môn này. Bạn không thể thi triển được thuật toán hay tối ưu hóa thuật toán nếu không hiểu cấu trúc dữ liệu hay database relation, handle missing values, organizing the table in long/wide format, normalization of the database, etc.** Những việc nhỏ nhặt, *dirty jobs, tốn thời gian vậy thực ra là vô cùng quan trọng. Khi bạn hiểu cấu trúc dữ liệu thì bạn mới quay lại bước 1 được: Từ câu hỏi lớn làm sao để thi triển ra nhiều câu hỏi nhỏ và trả lời? Rốt cuộc thì DS chính là công cụ để trả lời câu hỏi mà thôi. Đừng quên mục đích ban đầu!

📘 Microsoft AI Research
Sau rất nhiều chông gai thì bây giờ mình được gọi là data scientist tại Microsoft AI Research. Chặng đường học thì vẫn còn rất dài, bây giờ mình vẫn phải đọc forum Machine Learning thường xuyên để hiểu thêm. Dưới đây là một ít bài học mình đã đúc kết sau 4 năm ròng rã mất nhiều máu (ngã cầu thang mấy lần vì mải nghĩ) và nước mắt (khó quá làm thế nào), hy vọng sẽ giúp ích cho nhiều bạn có nền tảng giống mình.

⚠️ Đừng chạy theo buzzwords, cuộc sống nhiều cám dỗ, hãy bắt đầu từ những thứ căn bản nhất. Thinking và mindset là những thứ quan trọng nhất. Python hay R hay Java cũng chỉ là công cụ.

⚠️ Machine Learning là học máy, trước khi làm ML nếu bạn không có nền tảng về Computer Science thì hãy thử tìm hiểu về Computational thinking và computer logic.

⚠️ Data science rất rộng lớn. Hãy thử nghĩ về một mảng nhỏ mà bạn muốn theo đuổi: nhiều người có thể theo đuổi Optimization, mình thì chọn cho mình con đường đã đưa mình đến với DS ngay từ đầu: User Behavior Analytics. Điều này sẽ giúp các bạn định hình và tập trung vào những mảng lý thuyết liên quan mật thiết đến mảng này. Nghe có vẻ thực dụng nhưng mình chủ yếu tìm hiểu về các mô hình/thuật toán liên quan đến time series, sequential pattern mining, pattern recognition, clustering/classification, association mining, etc. vì đây sẽ là những thứ giúp bạn tìm hiểu về User Behavior. Các thuật toán simulation như Monte Carlo hay các thuật toán tối ưu khác mình không biết quá sâu.

📘 Chúc mọi người học Machine Learning vui. 😊
Nguồn: Machine Learning Cơ Bản

Hết rồi, các em đã có cái nhìn rõ ràng hơn về ngành khoa học này chưa?

❤ Tag và chia sẻ bài viết đến bạn bè em nhé ❤

#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents

Tags:
Scholarship for Vietnamese students

About author
How we can support you to win scholarship: - HannahEd Scholarship Class & Mentorship Program, Review Application, Mock Interview, Career Coach, HannahEd Phd - Experience to apply successfully scholarship - Which scholarship and university to apply - How to prepare your profile and a successful applications for scholarship & job - Media partnership
HannahEd Scholarship for Vietnamese students cung cấp thông tin học bổng, du học, kĩ năng, việc làm. Giúp các bạn thành công qua các Khóa học bổng, Mentor, Review, Mock Interview HannahEd.
306720 followers 295466 likes "https://hannahed.co/"
View all posts

google analytics open source 在 CloudMile 萬里雲 Facebook 的最讚貼文

CloudMile 萬里雲 By CloudMile 萬里雲

2017-03-02 21:00:00 有 7 人按讚
  • Share this:

Cloud Mile又要來分享今年GDC的乾貨拉！今日在"Dedicated Game Server Scaling and Big Data Analytics with Google Cloud"講座，Mark Mandel (Developer Advocate, Google Cloud Platform) 詳細展示使用 Kubernetes 快速建造可擴充的多重玩家遊戲。而Daniel Grachanin(Product Manager - Gaming, Google Cloud)則是針對如何在Google Cloud上進行遊戲分析，他用一個簡單的流程告訴大家分析的Pipeline，以及在Google Cloud Platform上使用Cloud Pub/sub, Log data -> Cloud dataflow -> Big Query->Cloud datalab最後提供給相關人士運用，並介紹這個流程的每階段的產品功能與優勢！

聽完講座後，深深覺得Cloud Mile的首席技術長「郭博士」真的超強，因為在聽此場演講前，郭博士早已經建立該POC (基本流程跟Daniel Grachanin建的一樣，還放入更多Google Cloud服務與其他open source讓資料處理與呈現更完整)，並且已經進入Alpha階段，相信很快就可以提供給各位遊戲業者使用囉！

Tags:
CloudMile 萬里雲

About author
團隊利用機器學習及大數據分析，協助企業進行商業預測及產業升級，至今為止已服務海內外超過 400 家企業。 CloudMile 擁有獲得超過 120 張專業認證，其中有超過 60 張 Google Cloud 專業技術認證，也是 Google Cloud 北亞地區擁有 Machine Learning（機器學習）、Infrastructure（基礎架構）及 Data Analytics（資料分析）三項專業認證的菁英合作夥伴。並於 2020 年成為 Google Cloud 在台灣唯一獲得 MSP 託管服務供應商。
CloudMile 為亞洲領先的人工智慧與雲端服務供應商，並以實踐 AI 成為企業成長動能為己任。
5307 followers 4788 likes "https://www.mile.cloud/"
View all posts
社群媒體上有些相關的討論：

google analytics open source 在 Plausible Analytics - Open Source - GitHub 的推薦與評價

Simple, open-source, lightweight (< 1 KB) and privacy-friendly web analytics alternative to Google Analytics. - GitHub - plausible/analytics: Simple, ... ... <看更多>

google analytics open source 在 4 Open Source (FREE) Alternatives to Google Analytics 的推薦與評價

影片讀取中

Want a complete set of our review and recommendations on google analytics alternatives? ▶️ Visit http://ddu.ai/byega In this video, ... ... <看更多>

你可能也想看看
Google Analytics
Matomo
Matomo analytics
Open source google analytics alternative
Matomo download
Piwik
Plausible Analytics
Open web analytics
搜尋相關連結

#1. Top 5 open source alternatives to Google Analytics

Top 5 open source alternatives to Google Analytics · Matomo. Let's start with the open source application that rivals Google Analytics for functions: Matomo ( ...

#2. Matomo Analytics - The Google Analytics alternative that ...

Matomo is a free, open source, and most importantly, supports local data collection." ... "Matomo and Pimcore share a similar philosophy. Both are based on the ...

#3. The 12 best open-source analytics and data tools - PostHog

The best open-source analytics tools · PostHog · Matomo · Countly · OpenReplay · Plausible Analytics · Umami · GrowthBook.

#4. 10 Alternatives to Google Analytics (Open Source) - Stack Diary

10 Alternatives to Google Analytics (Open Source) · Plausible · Matomo · Independent Analytics (WordPress) · PostHog · Pirsch · Umami · GoatCounter.

#5. Plausible Analytics - Open Source - GitHub

Simple, open-source, lightweight (< 1 KB) and privacy-friendly web analytics alternative to Google Analytics. - GitHub - plausible/analytics: Simple, ...

#6. umami

Own your website analytics. Umami is an open source, privacy-focused. alternative to Google Analytics. Get Started · Live Demo. Respect data privacy.

#7. 12 Best Open Source Alternatives to Google Analytics

12 Best Open Source Alternatives to Google Analytics ... Google Analytics is one of the most popular web analytics services used by website ...

#8. Open Source Google Analytics Alternatives - AlternativeTo

The best open source alternative to Google Analytics is Matomo. If that doesn't suit you, our users have ranked more than 100 alternatives to Google ...

#9. 13 Google Analytics alternatives for 2023 (super detailed ...

Best Google Analytics Alternatives. Smartlook; Clicky; Matomo; Piwik PRO; Woopra; Mixpanel; Heap; Fathom; Plausible; FoxMetrics; GoSquared ...

#10. The 14 best open source analytics tools - Snowplow

The 14 best open source analytics tools ; 3. PostHog for quick setup of self-hosted analytics. PostHog · PostHog GitHub ; 4. Wasabi – A real time enterprise grade ...

#11. The Best 15 Open-source Self-hosted Google Analytics ...

The Best 15 Open-source Self-hosted Google Analytics Alternatives For 2021 ; 1- Plausible. Plausible ; 2- Matomo. Matomo ; 3- Open Web Analytics ( ...

#12. An open source Google Analytics alternative in 3 minutes

If you're looking for open source alternatives to Google Analytics, you might be considering some SaaS products like Plausible, Fathom, ...

#13. 10 Open Source Google Analytics Alternatives 2023

Formerly called Piwik, Matomo is an open-source and free analytics application that matches the Google Analytics tool head to head. It's a fantastic Google ...

#14. 8 Google Analytics Alternatives Enterprise and Open Source

What it is: Plausible is an open-source web analytics tool that lets startups, freelancers, and bloggers measure website traffic metrics with an ...

#15. 20 Best Google Analytics Alternatives In 2023 [Free + Paid]

7. Matomo Analytics ... What it is: Matomo (formerly known as Piwik—nothing to do with Piwik Pro!) is an open-source web analytics platform. There ...

#16. Fathom: An Open Source Google Analytics Alternative

Fathom Lite is a previous and open-source version of Fathom Analytics (a paid, hosted Google Analytics alternative). It was the very first ...

#17. When you should use open-source web analytics (and not ...

With open-source web analytics, you have complete control and ownership of your data. In other words, data can be collected, processed, and ...

#18. 17 Best Google Analytics Alternatives (Privacy-Friendly Ones)

Umami; 16. GoatCounter; 17. Piwik PRO. Frequently Asked Questions. What Google Analytics cannot do; What are the best open-source ...

#19. Best Google Analytics Alternatives (We Reviewed Them All)

Plausible and Snowplow Analytics are the best open source alternatives for Google Analytics. Both tools scored 66/100, based on 7 different ...

#20. Embrace Open Source Analytics with Matomo - Cloud68.co

Google Analytics 4 is Killed by Google. Here are some reasons why Matomo open source web anaalytics are the ideal solution.

#21. Fathom Analytics: The Google Analytics alternative without ...

Fathom Analytics is a simple, privacy-focused (GDPR compliant) Google Analytics alternative.

#22. 35+ Powerful Google Analytics Alternatives in 2023 - Simplilearn

If you are a Growth Marketing Specialist, Plausible can be your best partner as it is lightweight, open-source, privacy-friendly, and much ...

#23. 4 Open Source (FREE) Alternatives to Google Analytics

Want a complete set of our review and recommendations on google analytics alternatives? ▶️ Visit http://ddu.ai/byega In this video, ...

#24. 15 Best Google Analytics Alternatives for 2023 - Semrush

Matomo. Matomo is a privacy-focused, open-source web analytics platform that tracks traffic, visits, and user behavior and provides reports on ...

#25. Google Analytics ETL | Open-source Data Integration - Airbyte

Airbyte is the new open-source ETL platform, and enables you to replicate your Google Analytics data in the destination of your choice, in minutes. Maintenance- ...

#26. Google Analytics - Wikipedia

Google Analytics is a web analytics service offered by Google that tracks and reports ... often open-source, browser plug-ins to reject tracking cookies.

#27. European alternatives to Google Analytics

Google Analytics is a free and widely used web analytics platform. ... The software is open-source so it possible to self-host, but they also offer a hosted ...

#28. Tremor journal • Build yourself a google analytics alternative

Set up your open-source web analytics dashboard in minutes by using Tinybird's pre-deployed back-end, tracking script, and Tremor dashboard.

#29. Discover the Google Analytics platform

Google Analytics Demos & Tools is a resource for users and developers to discover ... The code for this entire site is open source and available on GitHub .

#30. Privacy-First Google Analytics Alternatives: The Ultimate Guide

Matomo is a free and open-source web analytics platform that offers many features to help website owners track and analyze their traffic. With ...

#31. Piwik is now Matomo! - Analytics Platform - Matomo

It all started with a movement when Matthieu Aubry founded Piwik in 2007. It was important there be a free open-source alternative to Google Analytics, that was ...

#32. Google Analytics

Google Analytics lets you measure your advertising ROI as well as track your Flash, video, and social networking sites and applications.

#33. Top 25 Best Google Analytics Alternatives to Consider

PostHog - google analytics alternative. PostHog is a Product Analytics platform with a robust open source option. The tool uses autocapture to collect all ...

#34. 10 Best Google Analytics Alternatives for Privacy & Speed ...

Plausible is a simple and lightweight web analytics tool built for privacy and GDPR compliance. It's an open source Google Analytics alternative ...

#35. Top 10 Alternatives To Google Analytics - Salesdorado

#1 Matomo. The open-source alternative to Google Analytics since 2007 ; #2 Piwik Pro. A more complete solution, with tag manager user tracking ; #3 Plausible. A ...

#36. 7 alternatives to Google Analytics - Iubenda

umami is an open-source alternative to Google Analytics. It's also self-hosted and claims to focus on data ownership and privacy – meaning that you host and ...

#37. 14 Best Google Analytics Alternatives for Powerful Data ...

Independent Analytics is a brand new analytics plugin for WordPress and is a solid Google Analytics alternative for bloggers and small ...

#38. GoatCounter – open source web analytics

GoatCounter is an open source web analytics platform available as a free donation-supported hosted service or self-hosted app. It aims to offer easy to use and ...

#39. Open source analytics library for browsers & node.js

A tiny open-source analytics abstraction library for browsers & node.js ... Analytics is a lightweight abstraction library for tracking page views, custom events, ...

#40. The 6 best Google Analytics alternatives - Raidboxes

Another open source software and Google Analytics alternative is Open Web Analytics. Those who already have experience with Google Analytics ...

#41. Analytics Tools & Solutions for Your Business - Google Analytics

Lider increases conversion rate 18X with Google Analytics. Lider used Analytics for a single measurement source of truth across its website and app to re-engage ...

#42. 5 Open Source Product Analytics Tools - Restack

Matomo, formerly known as Piwik, is an open-source advanced web analytics tool that was launched more than a decade ago. Matomo is a feature-heavy, full-blown ...

#43. Open Web Analytics

Open Web Analytics is the free and open source web analytics framework that lets you stay in control of how you instrument and analyze the use of your websites ...

#44. Matomo | Open Source Alternative to Google Analytics ...

Liberating Web Analytics. Star us on Github? +1. Matomo is the leading open alternative to Google Analytics that gives you full control over your data.

#45. plausible/analytics - Docker Hub

Plausible Analytics is a simple, lightweight (< 1 KB), open-source and privacy-friendly alternative to Google Analytics. It doesn't use cookies and is fully ...

#46. Ask HN: Good open source alternatives to Google Analytics?

PostHog is the gold standard here. The feature-set goes far beyond GA and essentially replaces a lot of the other tools you may end up needing ( ...

#47. Web Analytics: Alternative to Google Analytics? Matomo

The origin story. Matomo started life as Piwik, founded by Matthieu Aubry in London in June 2007. It was designed from the start as a free open- ...

#48. 3 Privacy Friendly Website Analytics Tools to Avoid Google ...

1. Matomo ... Matomo Analytics was formerly known as Piwik and was started in 2007 as a free open-source alternative to Google Analytics with an ...

#49. 3 Privacy-Focused Open Source Google Analytics Alternatives ...

3 Privacy-Focused Open Source Google Analytics Alternatives for Your Next Project · It is owned by Google, which uses analytics for their own ...

#50. 11 Google Analytics alternatives - Webflow

Matomo is an open-source web analytics solution used by 1.5+ million websites worldwide. Its main selling point is that it guarantees 100% ...

#51. Architecture of Open source systems #1: Umami

Architecture of Open source systems #1: Umami: An open source Google Analytics Alternative. As I have gained experience building software I ...

#52. 7 Best Google Analytics Alternatives for WordPress Websites

Privacy-conscious data analytics; Open-source software; Sophisticated information about user behaviors. Cons: No integration with Google ...

#53. Simple Analytics: The privacy-first Google Analytics alternative

Simple Analytics is the privacy-first Google Analytics alternative that is 100% GDPR compliant. Give us a try!

#54. Plausible Analytics: Open-source tool for Web Analytics

There is no personal data collection and cross-site tracking. Plausible Analytics vs Google Analytics. It provides an installation script that ...

#55. Scale8 Tag Manager, a great alternative to Simple Analytics

Scale8 and Simple Analytics are two alternatives to Google Analytics. Simple Analytics doesn't use ... Scale8 is open-source, while Simple Analytics isn't.

#56. Google Analytics 的三個開源替代方案 - 自由軟體鑄造場

本文翻譯自opensource.com，原作者為S cott Nesbitt：https://opensource.com/business/14/10/top -3-open-source-alternatives-google-analytics.

#57. Plausible Analytics Review 2021 | Features, Alternatives ... - btw

Check out Plausible Analytics Reviews, Key Features, Alternatives, Pricing, ... Matomo (formerly Piwik) is an open source Google Analytics alternative that ...

#58. Comparing Five Google Analytics Alternatives for Europe

Formerly Piwik, Matomo is a free, open source digital analytics platform. Billed as a “Google Analytics alternative that protects your data ...

#59. 20 Best (REALLY FREE) Website Analytics Tools in 2023

This open source web analytic tool helps you to understand how people use your website. Google Analytics enables you to organize your data ...

#60. How I Replaced Google Analytics With a Private, Open ...

How I Replaced Google Analytics With a Private, Open-Source & Self-Hosted Alternative. Michael Hoffmann - Senior Frontend Developer ...

#61. 26 Best Google Analytics Alternatives (Free & Paid)

It is the first privacy-oriented alternative to Google Analytics. GDPR. Custom Quote. 4.7. Open-source.

#62. 5 Best Google Analytics Alternatives To Try in 2023 - Usermaven

Google Analytics alternatives for product and website analytics: ... Plausible is an open-source privacy-friendly analytics solution.

#63. Site Search tracking with Google Analytics 4

As Google Analytics Universal Analytics (UA) approaches ... be used within UA or in any dashboarding tool supporting UA as a data source.

#64. I built an open source Google Analytics alternative (free as in ...

I built PoeticMetric, a free as in freedom, open source, privacy-first and regulation-compliant web analytics tool (a.k.a. a better Google ...

#65. Google Analytics Alternative - Pirsch Analytics

The dashboard is unintuitive, slow, and frustrating to use. We set out to solve these problems with a cookie-free, open-source, and easy-to-integrate solution.

#66. Top GDPR friendly Google Analytics Alternative Solutions ...

Google Analytics has been under fire regarding GDPR, resulting in legal decisions in ... Open Source; Raw Data Access; No data sampling ...

#67. PoeticMetric is the open source Google Analytics alternative

Unlock the power of data with PoeticMetric - the free and open source website analytics platform designed for transparency, security, and community-driven ...

#68. The Swiss Web Analytics Software & Google ... - Friendly

Matomo is the world's most popular open source solution for web analytics. This means you don't have a “lockin effect”. You can host the software with your ...

#69. Google Analytics Alternatives To Look At In 2023 - Synder

Matomo – free open source GA alternative for marketing teams. Matomo is an open-source web analytics software enabling businesses to analyze web ...

#70. Best Google Analytics Alternatives in the year 2023

There is an older, open-source version of Fatһom Analytics, the Fatһom Lite, that can be self-hosted. Jurisdiction: British Columbia, Canada ...

#71. The 3 Best Google Analytics Alternatives In 2022 - Prezly

Meet the privacy-centric underdogs standing up to Google's Goliath. ... Similar to Plausible, Matomo is an open-source web analytics tool that prioritizes ...

#72. Matomo, is it a viable alternative to Google Analytics?

Matomo Analytics is a leading open-source web analytics platform, an alternative to Google Analytics in a world where privacy now matters.

#73. Clicky: A Worthy Google Analytics Alternative? - Geekflare

Clicky Analytics is a free cloud-based analytics platform, an open-source alternative to Google Analytics. It offers real-time traffic data ...

#74. Google Analytics Open Source Alternatives

Open Source alternative for Umami. Umami. Own your website analytics. Umami is an open source, privacy-focused alternative to Google Analytics.

#75. Web Analytics Tools: Analytical Tools Other Than Google ...

Google Analytics has always been and will always be the classic choice of ... Track Multiple Websites: Piwik is an open source web analytics platform that ...

#76. Web analytics | Documentation (Version 2.6) | AtoM

Probably the best known open source solution is Piwiki. ... You can configure Google Analytics in AtoM by adding your tracking ID to the config/app.yml ...

#77. Czech government moves to open source web analytics - Joinup

Matomo will replace Google Analytics at the Czech citizen portal and gov.cz websites. The change ensures that the data collected will stay ...

#78. Plausible Analytics Plugin - WordPress.com

Plausible Analytics is an easy to use, open source, lightweight (<1 KB) and privacy-friendly web analytics alternative to Google Analytics.

#79. Matomo as a Google Analytics Alternative

Why use Matomo ? Matomo (formerly Piwik) is an open source web analytics platform that provides users with a powerful and flexible alternative ...

#80. What Are Some of the Best Alternatives to Google Analytics?

Google Analytics is a powerful data-driven marketing tool and can be ... Open Web Analytics (OWA) is a free, open source web stats solution.

#81. Matomo, Open Source Google Analytics Alternative

Trusted by over 1 million websites in over 190 countries, Matomo is an open source Google Analytics alternative that protects your data and your customers'

#82. Google Analytics Alternative - Ranking - OSS Insight

Last 28 days Ranking - Stars ; 5 1. allinurl/goaccess. 105 17.3% ; 6. snowplow/snowplow. 35 20.5% ; 7. electerious/Ackee. 30 30.2% ; 8 2. Open-Web-Analytics/Open- ...

#83. Deploy Open Web Analytics - Render

Open Web Analytics is an open source web analytics framework that can be used as an alternative to commercial tools such as Google Analytics.

#84. Analytics Comparison – Most Popular Web Analytics Tools

Unlike Google Analytics, Matomo Analytics is open-source. Matomo also offers more independence than Google Analytics: The program can be downloaded for free and ...

#85. How Google Analytics works - Analytics Help

Google Analytics is a platform that collects data from your websites and apps ... It can even collect the “traffic source,” which is what brought users to ...

#86. Google Analytics - Google for Developers

Build on top of Google Analytics with our simple and powerful APIs. ... Query the traffic source paths that lead to a user's goal conversion.

#87. Alternatives to Google Analytics & GA 360 - Heap

If you're looking to move past Google Analytics, we've chosen nine alternatives ... The open source project allows you 100% data ownership and user privacy ...

#88. 9 Free and Paid Alternatives to Google Analytics That Might ...

It is open-source software that you can be download and install on your web server easily. It is beginner-friendly and easy to use. Matomo also ...

#89. Google Analytics VS Open Web Analytics - SimilarTech

Google Analytics is a service offered by Google that generates detailed statistics about a website's traffic and traffic sources and measures conversions ...

#90. Google Analytics alternatives for eCommerce stores

Plausible is an open-source Google Analytics alternative that enables you to track the performance of your eCommerce site.

#91. Top 10 Best Free Mobile App Analytics Tools in 2023 - Storyly

Google Analytics is mostly known for tracking web and desktop metrics. ... Countly is an open-source, real-time mobile analytics tool that you can host on ...

#92. 9 Types of Web Analytics Tools — And How to Know Which ...

Google Analytics — the most popular web analytics tool ... Open source web analytics tools give you more freedom and control over your data ...

#93. Firebase - Google

Firebase is Google's mobile platform that helps you quickly develop high-quality ... Install pre-packaged, open-source bundles of code to automate common ...

#94. Discover 25 Best Google Analytics Alternatives for 2023

Google Analytics is great, but what's more is there to track your marketing ... With the open-source project, they're making it possible for ...

#95. 18 Powerful Google Analytics Alternatives in 2022

Matomo is a Google Analytics alternative that markets itself as the more ethical option, with 100% data ownership and an open-source ...

#96. Matomo vs Google Analytics vs Piwik Pro - Optimize Smart

Which is the best Google Analytics alternative for you? ... Matomo is a free and open-source analytics platform that is used by over a ...