關於 gradient descent python ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

🔥 มา ๆ ! มาเตรียมเรียน Machine Learning ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึง Advance กับ หลักสูตรของ MIT ไปพร้อมกันนนน
.
กับคอร์สฟรี "Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning" ที่เหมาะมาก ๆ ถ้าใครมีพื้นฐานไพธอนแล้วอยากลุยสาย ML
.
🤣 เพราะในหลักสูตรนี้เขามาแน่น ๆ แบบเบิ้ม ๆ ครบทุกหัวข้อหลักไม่ว่าจะเป็น
.
✅ Linear classifiers, separability, perceptron algorithm
✅ Maximum margin hyperplane, loss, regularization
✅ Stochastic gradient descent, over-fitting, generalization
✅ Linear regression
✅ Recommender problems, collaborative filtering
✅ Non-linear classification, kernels
✅ Learning features, Neural networks
✅ Deep learning, back propagation
✅ Recurrent neural networks
✅ Recurrent neural networks
✅ Generalization, complexity, VC-dimension
✅ Unsupervised learning: clustering
✅ Generative models, mixtures
✅ Mixtures and the EM algorithm
✅ Learning to control: Reinforcement learning
✅ Reinforcement learning continued
✅ Applications: Natural Language Processing
.
โหยยย เยอะขนาดดดดด 55555 ไม่เรียนก็ไม่ได้แล้ว แอดบอกเลย เพราะจัดให้ตั้งแต่ ML ถึง deep learning เลยอะ
.
หากใครอยากเรียน ดูดีเทล มาที่นี่เลยฮะ -> https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to
.
ปล.คอร์สนี้เริ่มเรียน วันที่ 6 พฤษภานี้นะฮะ <3
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

距離上次更新，居然快一個月了，顯示為真的沒在唸書，忙著處理找工作、回台灣跟馬克的安頓。

三日不讀書面目可憎，一個月沒coding，面目可笑。

最近有份資料，需要做些簡單的分析跟visualization，因為有中文，Python一直出錯，最後我用Tableau拉一拉，中間清資料時，因為有時間壓力，我心一狠，手動用excel刪除...。

七月的我還聽得懂gradient descent，九月的我？？？

學語言時，還在初學就容易忘掉，學到一個境界之後，就算一陣子不碰，語感也會回來，就像學腳踏車忘不掉。

現在我如果放手，就真的會通通還給老師，敬佩那些工作之餘還可以自學的人，如果說工作之餘還要當單親媽媽，我還可能自學嗎？😂讓我們看下去。

浮出水面報個平安，最近開團多，去隔壁棚寫文章了。

德國的事感覺上輩子。