關於 image classification machine learning ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

😍 สวัสดีจ้าเพื่อนๆ วันนี้แอดจะมารวบรวม Top 10 Machine Learning Projects ให้เพื่อนๆ ได้ศึกษาและลองทำตามดูนะ
.
🔧 มีทั้งวิธีการ และ Source Code อย่างละเอียดเลยนะ ลองทำตามได้แน่เลย หรือใครอยากจะเอาไปเป็นไอเดียในการทำโปรเจคก็ได้เลย
.
ถ้าพร้อมแล้ว ไปอ่านกันและลองทำกันเลยจ้าาา
.
⭐ 1) Cartoonify Image with Machine Learning - เปลี่ยนภาพธรรมดา ให้กลายเป็นการ์ตูน!!
ซึ่งไอเดียของโปรเจคนี้จะทำการเปลี่ยนรูปภาพให้กลายเป็นการ์ตูนด้วย Python และ library machine learning
💥 ใครสนใจโปรเจคนี้กดลิงค์เข้าไปอ่านกันเลย >> https://data-flair.training/blogs/cartoonify-image-opencv-python/
.
⭐ 2) Create your own emoji with Python - สร้าง Emoji หน้าตัวเองด้วย Python
ไอเดียของโปรเจคนี้จะใช้ Machine Learning เพื่อแยกการแสดงออกทางสีหน้าของมนุษย์และจับคู่กับอิโมจิ
💥 ใครสนใจโปรเจคนี้ไออ่านกันเลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/
.
⭐ 3) Loan Prediction using Machine Learning - ทำนายจำนวนเงินกู้!!
เป็นการสร้างแบบจำลองและประมาณเงินกู้สำหรับการกู้บ้าน หรืออสังหาริมทรัพย์ต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ! โดยจะใช้ข้อมูลจากภาระต่างๆ วุฒิการศึกษา หน้าที่การงานของผู้ใช้งาน มาสร้างเป็นแบบจำลอง แอดว่าเจ๋งเลยนะเนี่ย
💥 ใครที่สนใจโปรเจคนี้ไปอ่านกันเลย >> https://www.kaggle.com/altruistdelhite04/loan-prediction-problem-dataset
.
⭐ 4) MNIST Digit Classification Machine Learning Project - ใช้หุ่นยนต์จำตัวเลขที่เราเขียน
โดยโปรเจคนี้จะใช้ Python ในการจำแนกหลัก MNIST ซึ่งจะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถจำตัวเลขที่เราเขียนด้วยลายมือได้ ซึ่งโปรเจคนี้จะต้องใช้ชุดข้อมูล MNIST เพื่อผึกโมเดลโดยใช้ Convolutional Neural Networks
💥 ใครที่สนใจโปรเจคนี้กดลิงค์เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/
🗂️ ชุดข้อมูล MNIST ลิงค์นี้เลยจ้า >> https://drive.google.com/file/d/1hJiOlxctFH3uL2yTqXU_1f6c0zLr8V_K/view
.
⭐ 5) Stock Price Prediction using Machine Learning - ทำนายราคาหุ้นด้วย ML
ซึ่งโปรเจคนี้จะมีตัวอย่างชุดข้อมูลราคาหุ้นต่างๆ เพื่อฝึกให้โมเดลเรียนรู้จากชุดข้อมูลและสามารถทำนายราคาหุ้นในอนาคตได้
💥 ใครสนใจมาทำตามกันเลย >> https://data-flair.training/blogs/stock-price-prediction-machine-learning-project-in-python/
🗂️ มี data set ให้ด้วยนะ >> https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/data
.
⭐ 6) Fake News Detection Project - ข่าวลือ! จะหมดไปเมื่อมีโปรเจคนี้
โปรเจคนี้จะใช้ Data set เพื่อฝึกให้เครื่องเรียนรู้ที่จะแยกแยะข่าวปลอมและข่าวจริง
💥 ใครสนใจกดตามลิงค์นี้เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/
🗂️ แจก Data set ไว้ไปฝึกโมเดล >> https://drive.google.com/file/d/1er9NJTLUA3qnRuyhfzuN0XUsoIC4a-_q/view
.
⭐ 7) Music Genre Classification Machine Learning Project - จำแนกประเภทเพลงด้วย ML
โปรเจคนี้จะใช้ Python และ ML เพื่อจำแนกประเภทเพลงที่แตกต่างกันโดยอัตโนมัติ ใครอยากรู้ว่าเพลงที่เราฟังอยู่เป็นเพลงแบบไหนก็สามารถรู้ได้เลย
💥 ใครอยากทำโปรเจคนี้ไปที่ลิงค์นี้เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/python-project-music-genre-classification/
.
⭐8) Bitcoin Price Predictor Project - มาทำนายราคาบิทคอยน์กันเถอะ!
วันนี้บิทคอยน์จะราคาขึ้นหรือลงก็ไม่ต้องมานั่งกังวลอีกต่อไป โปรเจคนี้จะช่วยให้เราสามารถทำนายราคาของบิทคอยน์ได้อย่างอัตโนมัติ เจ๋งสุดๆ ไปเลย
💥 ใครสนใจกดไปทำตามลิงค์นี้เลยคร้าบ >> https://www.kaggle.com/team-ai/bitcoin-price-prediction/version/1/code
.
⭐9) Speech Emotion Recognition Machine Learning Project - แยกอารมณ์ของคนพูดด้วยเสียง!
โปรเจคนี้จะใช้ Data set เพื่อเรียนรู้และจดจำเสียงของคนพูด จากนั้นก็จะทำการแยกได้ว่าอารมณ์ของคนพูดในตอนนั้นเป็นยังไง โกรธ เหงา เศร้า ซึม รู้ได้หมดเลย!
💥 ใครสนใจไปทำตามกันโลดด >> https://data-flair.training/blogs/python-mini-project-speech-emotion-recognition/
🗂️ แจก Data set ไว้ใช้ฝึกโมเดล >> https://drive.google.com/file/d/1wWsrN2Ep7x6lWqOXfr4rpKGYrJhWc8z7/view
.
⭐ 10) Movie Recommendation System using Machine Learning - ระบบแนะนำหนังด้วย ML
ใครอยากรู้แนวทางของ Netflix ที่ใช้อัลกอริทึมในการแนะนำหนังหรือซีรีส์ให้กับเรา สามารถดูไอเดียได้จากโปรเจคนี้ได้เลยจ้า ซึ่งโปรเจคนี้จะสามารถแนะนำหนัง หรือซีรีส์ได้ตรงตามกลุ่มเป้าหมาย
💥 ใครอยากลองทำ Streaming หนัง/เพลง/ซีรีส์ ก็ดูไอเดียจากโปรเจคนี้ได้เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/data-science-r-movie-recommendation/
.
🗂️ มี Data set แจกด้วยนะ >> https://drive.google.com/file/d/1Dn1BZD3YxgBQJSIjbfNnmCFlDW2jdQGD/view
.
🙌 เป็นยังไงกันบ้างกับ 10 โปรเจคที่แอดมานำเสนอให้กับเพื่อนๆ ใครลองไปทำดูแล้วได้ผลลัพธ์ยังไงมาแชร์ให้เพื่อนๆ และแอดฟังบ้างนะคร้าบ
.
หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆ นะครับ 😁
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

🧔เมื่อพูดถึงศาสตร์ AI หรือปัญญาประดิษฐ์
มันมีมานานแล้ว และก่อนที่มันจะนิยมในยุคนี้
ครั้งหนึ่งโลกเราเคยอยู่ในยุค AI Winter
หรือฤดูหนาวของ AI
หมายถึงช่วงเวลา ที่เกือบทุกภาคส่วน
ต่างหันหลังให้กับคำว่า AI
บริษัทต่างๆ ไม่ได้โฟกัส ไม่ไส่ใจลงทุน หรือวิจัยงานด้านนี้เท่าไร
.
💥 แต่เมื่อ Deep learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI ได้ก้าวเท้าเข้ามา
ก็จุดประกายให้ศาสตร์นี้กลับมาบูมอีกครั้ง
อย่าง Machine learning ที่เป็นซุปเปอร์เซต
ของวิชา Deep learning ก็กลับมาบูมด้วยเช่นกัน
ทั้งๆ ที่เมื่อก่อนก็ใช้กันเยอะอะนะ
.
เมื่อพูดถึงเทคนิคหนึ่งของ Deep learning
ที่เป็นที่นิยม ก็มีหลายตัว
...แต่วันนี้จะพูดถึงเทคนิคที่ชื่อ
➡ Convolutional Neural Networks
ชื่อย่อคือ ConvNet
หรือบางทีก็เรียก CNN (ไม่ใช่สำนักข่าวชื่อดังของอเมริกานะ)
.
เทคนิคนี้นิยมใช้ในงานพวก Computer Vision
เอาไว้ทำให้คอมพิวเตอร์มีวิชั่นสายตามองเห็น 🤓
เหมือนสายตามนุษย์ก็ไม่ปาน ...เป็นไงเท่ห์เปล่า
(จริงๆ คอมมองเห็นรูปเป็นตัวเลขเท่านั้น แต่ใช้ AI ประมวลผลออกมาจึงเข้าใจ)
.
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้เช่น
- Object detection เอาไว้ตรววจับวัตถุสิ่งของที่อยู่ในรูป แยกรูปสิ่งของจากภาพได้
- Face recognition เอาไว้รู้จำใบหน้า รู้อายุ เพศ สีหน้าอาการต่างๆ
- Image Classification เอาไว้แยกแยะรูปภาพ
เป็นต้น
.
✍ ผมเคยโน๊คเลคเชอร์วิชา
Convolutional Neural Networks เอาไว้
เผื่อมีใครกำลังเรียนอยู่
หรือสนใจเอาไว้ทบทวนได้ครับ
.
๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘
และอยากจะขอประชาสัมพันธ์ (ขายของหน่อยนะ)
๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘
สำหรับใครที่สนใจหนังสือปัญญาประดิษฐ์ติดอันดับขายดี (Best seller)
ในหมวดหมู่คอมพิวเตอร์ของ MEB
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)

สนใจสั่งซื้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ตัวอย่างหนังสือ
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
When it comes to AI science or artificial intelligence.
It has been for a long time and before it's popular in this era.
Once in the world, we were in the AI Winter era.
Or the winter of AI
Means a moment in almost every part.
All turned away from AI
Companies don't focus. I don't want to invest or research on this side.
.
💥 but when Deep learning (depth learning)
One branch of AI has stepped foot in
Well sparked this science back boom again
Like machine learning that is super set
Deep learning subjects come back to boom as well.
I used it a lot before.
.
When it comes to one technique of Deep learning.
There are many of them popular.
... but today will talk about a technique named.
➡ Convolutional Neural Networks
The initials are ConvNet
Or sometimes called CNN (not American famous news agency)
.
This technique is used in Computer Vision work.
To make a computer have vision, eyesight 🤓
It's like human eyes. It's not like... It's cool.
(Actually, the computer can only see the photo as a number, but I use AI to process it so I understand.)
.
Examples of application, e.g.
- Object detection. Let's catch the objects in the picture. Separate the items from the picture.
- Face recognition to know. Remember face, age, gender, facial expressions, various symptoms.
- Image Classification to digest photos
Etc.
.
✍ I used to note Lakecher subjects.
Convolutional Neural Networks
In case anyone is studying.
Or if you are interested, you can review.
.
888888888888888888888888888888
And I want to ask for publicity (selling items)
888888888888888888888888888888
For anyone who is interested in the best selling Artificial Intelligence book (Best seller)
In the MEB computer category
📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)

If interested, order at.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
A sample of books
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?fbclid=IwAR1DH5L4NPXTq0UEXsjcI-nxSyBoPzlCtaCM2t9RulNDi2bS3vaFpD8LmI0
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated

✍ ผมเคยโน๊คเลคเชอร์วิชาพวกนี้เอาไว้
เผื่อมีใครกำลังเรียนอยู่ หรือสนใจเอาไว้ทบทวนได้ครับ

1) เทคนิค
neural network (โครงข่ายประสาทเทียม)
โมเดลคณิตศาสตร์ที่เลียนแบบเซลประสาทของสมอง
เป็นพื้นฐานของวิชา Deep learing หลายเทคนิคก็ว่าได้
.
สรุปไว้ลิงค์นี้ 👉 https://www.facebook.com/programmerthai/photos/a.2549587771997725/2549612041995298/?type=3&theater
.
2) เทคนิค
➡ Convolutional Neural Networks
ชื่อย่อคือ ConvNet
หรือบางทีก็เรียก CNN (ไม่ใช่สำนักข่าวชื่อดังของอเมริกานะ)
.
เทคนิคนี้นิยมใช้ในงานพวก Computer Vision
เอาไว้ทำให้คอมพิวเตอร์มีวิชั่นสายตามองเห็น 🤓
เหมือนสายตามนุษย์ก็ไม่ปาน ...เป็นไงเท่ห์ป่ะ
(จริงๆ คอมมองเห็นรูปเป็นตัวเลขเท่านั้น แต่ใช้ AI ประมวลผลออกมาจึงเข้าใจ)
.
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้เช่น
- Object detection เอาไว้ตรววจับวัตถุสิ่งของที่อยู่ในรูป แยกรูปสิ่งของจากภาพได้
- Face recognition เอาไว้รู้จำใบหน้า รู้อายุ เพศ สีหน้าอาการต่างๆ
- Image Classification เอาไว้แยกแยะรูปภาพ
เป็นต้น
.
สรุปไว้ลิงค์นี้ 👉 https://www.facebook.com/programmerthai/posts/2553866934903142
.
3) เลคเชอร์เทคนิค
➡ Recurrent Neural Network (RNN)
➡ Long Short-Term Memory (LSTM)
เอาไว้ทำให้คอมพิวเตอร์รู้จักข้อมูลที่เป็นลำดับ
เช่น วีดีโอ เสียง ตัวอักษร เป็นต้น
.
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้เช่น
- ทำตัวแปลภาษา (Machine translation)
-แต่งหนังสืออัตโนมัติ
- แต่งเพลงอัตโนมัติ
- วิเคราะห์ข้อมูลหุ่น
เป็นต้น
.
สรุปไว้ลิงค์นี้ 👉 https://www.facebook.com/programmerthai/posts/2561470147476154
.
.
4) เทคนิค GAN: Generative adversarial networks (รอก่อน)
5)เทคนิค RL: Reinforcement learning(รอก่อน)
.
.
++++++++++++++++++++++++
😻 ถ้าเพื่อนๆ ไม่อยากรอ
อยากตามเทคโนโลยีสาย AI ทัน
ก็ศึกษาไว้ไม่เสียหาย
ไม่จำเป็นต้องจบคอมมาก็ได้
ขอให้มีพื้นฐานเลขม.ปลายที่ดี
อย่างอื่นมาศึกษาภายหลังได้ครับ
.
ถ้าใครสนใจเล่ม 1 "AI ไม่ยาก เรียนรู้ด้วยเลขม. ปลาย"
ก็สั่งซื้อได้ที่นี้ (ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษขาย)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ที่
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer