ref: https://faun.pub/the-best-infrastructure-as-code-tools-for-2021-b37c323e89f0
這篇文章是一個 IaC (Infrastructure as Code) 的推廣文,文章分成幾個部分,從 IaC 的基本概念與應用談起,接者分析了幾個常見的 IaC 工具,最後探討了實際的使用案例
文章偏長,對於 IaC 概念很熟悉的讀者應該可以很快速地看完,以下針對部分進行一些摘要
The need for Infrastructure as Code
作者先描述過去幫機房部署新伺服器時的各種流程,機器少量時能夠透過人力慢慢處理,但是這類型的操作繁瑣,重複且惱人
為了讓這些流程處理得更佳順遂與一致,會有各式各樣的 scripts 等相關工具被開發出來,而這些流程慢慢的會往自動化的方式去發展。
IaC 文化的興起會使得有愈來愈多獲得共識的工具被開發出來,這使得 IaC 的使用門檻會有機會降低,愈來愈多的使用者能夠更簡易的透過 IaC 的方式來管理與維護自身的架構
Benefits and reasons to implement IaC
IaC 帶來的好處是非常顯著的,譬如
1. 將 Config 檔案當作整個環境的 sing source of truth
2. 每次的部署都是基於上述的 Config 來部署,能夠確保每次部署都獲得一樣的結果,避免人為的反覆長期操作帶來的錯誤
3. 透過程式化的方式去建置環境能夠更快速的去應變各種環境需求,對於 testing, developing, production 等各種變化都可以透過 config 的差異來快速搭建
4. Config 也可以透過 Git 的方式去管理來獲得更好的可稽核性與管理性。
Principles and best practices of Infrastructure as code
作者這邊列出了幾個實作上的推薦方式
1. 透過版本控制的方式來管理 IaC 的設定檔案,能夠讓維運人員使用開發者常見的開發合作流程來管理 IaC
2. 將 IaC 的工具整合到 pipeline 的 CI/CD 流程,讓 CI 流程去檢查 IaC 的設定是否符合預期以及 CD 流程來幫忙自動部署修改架構
Infrastructure as code tools
這個區塊作者列出了幾個常見的工具,包含 Terraform, CloudFormation, Puppet, Pulumi 等,接者又透過一張大表格來比較 Terraform/Pulumi/CloudFormation 三者的差異
Pulumi 這工具這一兩年開始聲勢比較多,跟 Terraform 一個最大的差異我想就是撰寫的方式,可以透過 Js, Go, Python...等程式語言來描述架構而並非使用 Terraform 自定義的 DSL 來管理。
最後面作者也列舉了六七個適合 IaC 的使用場景,有興趣的歡迎閱讀全文
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本篇文章著重於 Terraform 的實戰使用,將 Terraform 這種 IaC 的工具給整合到 Pipeline 系統中,透過 CI/CD 的概念讓 Terraform 來幫基礎建設達到自動更新。
作者使用 Azure 雲端環境作為範例,搭配 Azure DevOps 與 Terraform 來搭建出基於 Infrastructure 的 CI/CD 實作範例。
以下節錄自文章結論
1. 除了 Terraform 之外,其他的 IaC 工具譬如 Ansible, Pulumi 等也都可以搭建出這種 IaC x CI/CD 的模式,當然大部分的雲端服務商也都沒有問題。作者列出了這種模式下帶來的好處
2. 針對 Infrastructure 的改變,可以更輕鬆的再測試環境測試,而且整個架構也相對於彈性,可以加入更多的測試來確保架構改變後,整體服務不受影響
3. 透過測試的步驟,可以確保任何失敗的修改都只會停留在 Testing 的環境,而不會直接更新正式生產環境。
4. 透過 pipeline 的架構,更容易實現 Singe source of truth 的精神,所有 Infrastructure 的修改都要從程式碼著手,並且經由 Review 來確保品質,同時當正式生產環境有出現問題時,也更容易地去發覺到底是什麼修改造成問題。
5. 程式化的執行減少的人員操作的失誤,同時也提供了運行結果的一致性,未來有問題發生時都可以重複執行pipeline來除錯與驗證。
https://blog.ardanis.com/ci-cd-for-infrastructure-7d9553b32be0
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