【InnoVEX 2021 線上展 國際主題館: INNO AI PROGRAM特區】🌏⚡
為持續提升我國創新及AI研究動能,以科技滿足社會與經濟需求,引導研究成果延伸至場域驗證與落地應用,回應我國面臨之挑戰與重要議題、並連結產業應用需求,本次INNO AI主題館展示科技部補助大學AI創新研究中心及特色領域中心在半導體與製造、醫療與健康、智慧城市、服務、養殖等整合跨域之AI及創新解方,形塑臺灣成為具國際識別度及影響力之創新AI研究基地! 🙌👉https://bit.ly/3zSlggG
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同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅アスキー,也在其Youtube影片中提到,Going one-on-one with real table tennis players is no easy task, but these AI-equipped robots are up to the task. Self-learning robots adapt to new ...
inno ai 在 彭博商業周刊 / 中文版 Facebook 的最佳解答
【地產科技】舊瓦新城
在香港,一些主要地產發展商聯合起來,組建了PropTech Alliance(地產科技聯盟),該組織共有11間會員公司,包括置地、南豐、鷹君、太古、新鴻基、新世界、恆隆、恆基、華懋,均是香港傳統地產龍頭。他們正雄心勃勃,準備拓展地產科技在旗下物業的應用。此外,這些企業近年亦建立了自己的創新部門,意圖發展地產科技等創科技術。
香港地產龍頭信和集團亦意圖在地產科技上有所進展,該集團於2018年成立信和創意研發室(Sino Inno Lab),並延攬前任科技園首席商務總監楊孟璋主管,在楊孟璋眼中,行內思維正在轉變,即使是最傳統的地產公司,眼見科技能為生意帶來實際利潤、減省成本,也漸漸願意投資地產科技。「許多行內傳統已被疫情改變,」他說,「疫情是危機沒有錯,但這危機亦是機會。」
維視拍(Raspect)便是獲信和創意研發室青睞,選擇與之合作的其中一間香港本地地產科技初創公司。他們利用人工智能(AI)和機械人等先進技術,幫助建築物進行檢測,大大省卻成本和時間。公司創辦人兼行政總裁辛子雋指,他們會先派無人機利用激光雷達對建築進行勘測,同時收集不同視角的數據,以便作數碼測繪,之後再將數據交由雲端系統及分析師分析,最後透過報告指出問題所在。
「普通大廈一般需要搭棚才能驗出有何問題,或判斷是否需要維修,但動輒需耗資過百萬元。」辛子雋以位於香港九龍灣的宏天廣場為例,說明維視拍運用全機械自動化驗樓的長處所在:「因為需要用到棚架、吊船檢視建築情況,做一次檢測更需要三個月到半年左右,我們兩三個星期已經便已做完,且成本要少一半左右。」
雖然本地初創及大企業越發關注並投身地產科技,但香港市面上可歸類為地產科技的產品及服務似乎仍然較少,且多數集中在共享辦公室等層面—— 如房地產交易平台SmartME和Squarefoot。「比起美國、中國內地等地,香港房地產科技的發展速度的確較慢。」對此,亞洲房地產科技社(Asia Prop Tech)創辦人盧銘恩這樣說道。——楊括
(本文節選自《彭博商業周刊∕中文版》第224期,如欲查閱全文,歡迎訂閱)
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#地產科技 #人工智能 #數碼測繪 #PropTechAlliance #Raspect #AsiaPropTech
inno ai 在 DIGITIMES智慧應用網 Facebook 的最讚貼文
【Inno-Talks】
新創有解? 李吉仁X鍾哲民 -物聯網新創的機會與挑戰
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主講人:
國立臺灣大學國際企業學系暨研究所教授李吉仁
MoBagel 行動貝果執行長暨創辦人鍾哲民
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傳統的大型企業還有中小企業並存一直是台灣產業穩定的結構,因應技術發展,網路、社群概念不斷普及也造就DomainFocused企業問世,許多新創公司逐漸出現在更領域並持續深耕,面對市場,新創產業該怎麼在現有的技術發展與市場需求找到切入點?
【Inno-Talks】新創有解系列邀請了兩位大師,分別從旁觀研究以及實務經驗來談談當前新創的發展契機與布局,就IoT與AI的崛起,談談當前國內新創公司的機會與挑戰!
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#李吉仁 #鍾哲民 #新創 #IoT #AI
inno ai 在 アスキー Youtube 的最讚貼文
Going one-on-one with real table tennis players is no easy task,
but these AI-equipped robots are up to the task.
Self-learning robots adapt to new situations and study how to best tackle complex challenges.
AIを搭載した卓球ロボットは、成長を繰り返し、いつか本物の卓球選手と1対1で対戦するといった難しい課題も難なく克服してしまうでしょう。
いかなる状況であっても、新しく複雑な課題に取り組み、問題解決のための最善の方法を導き出していく、そんな自己学習型ロボットをご紹介します。
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inno ai 在 アスキー Youtube 的最佳解答
Meet the building blocks of the future. Hikari Tsukimi combines stackable, connectable building blocks with AI and technology to boost the toy-industry staple into the 21st century.
未来の積み木、ひかり積木は積み重ねで接続可能なビルディングブロックであるとともにAIとテクノロジーを組み合わせ、玩具業界の21世紀の定番商品として提案します。
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inno ai 在 アスキー Youtube 的最佳貼文
Separating baby chicks based on sex is a time-consuming process due to the hands-on nature of the job. Thanks to new technology that takes advantage of natural light wavelengths, the process can be made simpler and more automated.
これまで、ひなの雄雌は羽の長さで鑑別されてきましたが、肉眼では見分けがつきにくいのが難点でした。そこで、ハイパースペクトルカメラを使って光の成分を分析し、特徴がわかりやすく表示できるようにしたものが「初生ひな雄雌鑑別」です。
まず、特徴点となる主翼羽と副翼羽、雛のボディ、脚や嘴などの3か所の波形を分析し、映像領域の技術で、補色関係である「緑」と「赤」に色の割り振りをおこないます。そして、特徴点の羽を赤く強調させ、AIに羽の長さを解析させ、雄雌の鑑別可能にしています。
雛の羽が赤く見えるのは、励起(れいき)現象を捉えたもので、物質がある波長の光を吸収した後、別の波長の光を放出(発光)しています。これまで鳥類での励起(れいき)現象が確認された報告は見つけられていませんでした。
現在は研究が進み、AIがより正確に判別できる映像の作成が可能となっています。
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