課程已於2021年1月更新，如果想要使用優惠價購買課程，可以參考 https://bit.ly/3oS4ZSG
這門課是由 udemy 熱門講師 Jose Portilla 所主講
課程內容是什麼？
歡迎來到在網際網路上最完整的學習資料科學和機器學習的課程！在教完兩百多萬學生之後，我花了一年多的時間把我認為最好的方法放在一起，幫助你從零到高手學到用 Python 實現資料科學和機器學習！
這個綜合課程的設計與通常要花費數千美元的訓練營相當，最終課程將包括以下主題:
用 Python 程式設計
Python 的 NumPy
深入研究 Pandas 資料分析
全面瞭解 Matplotlib Programming Library
深入可做資料視覺化的 seaborn
使用 SciKit Learn 的機器學習，包括:
線性迴歸( Linear Regression )
正規化( Regularization )
Lasso Regression
Ridge Regression
Elastic Net
K 最近鄰( Nearest Neighbors )
K 均值叢集( Means Clustering )
決策樹
隨機森林
自然語言處理( NLP )
支援向量機
階層叢集( Hierarchal Clustering )
DBSCAN
主成分分析( PCA )
Manifold Learning
模型部署
還有很多，很多！
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