【程式交易體驗社課提醒】
大家午安🙋♂️提醒大家第一次的程式交易體驗社課就在這禮拜六囉!
⭐日期:2020/07/25(六)
⭐時間:09:00 - 12:00 (08:30 開放進場)
⭐地點:台大博雅教學館 201教室
👉🏻報名表單:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeWlOch3N4p_Atz6SpVxmoZeQcuqvcdEq-nhZDUKp48EfyoOQ/viewform?fbclid=IwAR1iDqGGndcT0z56FLEGrKBBI9tOvQJJeyFnrudFXX-hVrnDxkBO6jcYlDY
⚠️表單報名截止日期 為 今晚9點(7/23)
📢有要參加程式交易體驗社課的同學請特別注意📢
當天因為要寫策略,所以需要大家提前下載軟體&資料,以下連結附上:
1.Multichart試用版:可以免費試用一個月,建議使用windows系統較穩定。
(開學後將會統一團購購買正式版)
http://www.multicharts.com.tw/Trial_Apply.aspx
2.台指期歷史資料
https://drive.google.com/file/d/1tOkvWpX0XrQIe_GOSvIu48lym-Aj8cKn/view?usp=sharing
📢安裝小叮嚀
1.連結內有詳細的使用跟安裝說明,請確實依照步驟安裝好每個軟體,否則可能會出現問題
2.如果收不到認證信的話,可能在垃圾信件匣中
3.大家安裝的時候請儘量安裝在C槽,不然可能會出現奇怪的問題
4.行情資料庫可以自行衡量要不要下載,當天會依照連結提供的歷史資料讓大家操作
🔹社課當天會統一教大家怎麼匯入,但還是請先下載MC試用版和歷史資料下來,以免台大wifi同時過多人使用,造成下載速度變慢
🔹以下圖檔為如何開啟multichart及匯入歷史資料的教學圖檔,請欲參加體驗社課的同學務必先依照指示匯入,以便我們快速的帶到課程的重點哦!
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過40萬的網紅我要做富翁,也在其Youtube影片中提到,常常聽說「雞蛋不能放同一個籃子」,投資者要分散風險,做程式交易亦一樣,不能只倚靠一種策略或產品。今集 Eva 會以股票作為例子,講解如何有系統地分散風險,在設計 Algo 時可以同樣邏輯,減低自動交易的風險。 喜歡我們的影片,請分享給好友,按贊留言給予我們一點支持。 ==============...
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【程式交易部20th招生】
在量化投資、人工智能崛起的時代,投資交易的方法也隨著時代潮流改變,系統化的交易方法更是現今機構投資人最為重視的領域。
利用量化指標來制定客觀的策略,讓程式自動交易避免人為因素的干擾,甚至使用機器學習來建立智能交易模型。
如果你對金融、資料科學與系統交易的交互應用有足夠的熱忱,
如果你想與志同道合的夥伴共同討論交易策略,檢視自身盲點,
如果你想與業界學長姐分享市場實戰經驗,
👉歡迎你加入程式交易部,一起學習如何透過程式來開闊你的交易視野!
📣報名資訊:
1. 繳交資料:個人履歷(一頁A4, 中英文皆可)、程式作品(一頁A4, 不強制, 也可交Multicharts策略)
2. 繳交期限&方式:8/29 (四) 23:59前寄至:[email protected]
3. 檔案與信件標題皆命名為:TMBA程式交易部面試申請_姓名
📣面試資訊:
1. 時間&地點:8/31(六)下午/台大第二活動中心-604教室
👉若當日無法參與面試,請在信中特別備註並請私訊負責人,我們將另行安排
2. 面試規則:團體面試,每組面試時間為20-30分鐘,時段將於報名結束後公布
3. 面試內容:履歷問題、程式作品、交易經驗以及熱誠度
👌🏻面試標準:
1. 不限科系,但要對投資交易有熱情,且想要進一步鑽研
2. 良好邏輯能力,積極學習
3. 願意投入時間在策略發想
4. 未曾撰寫程式也沒問題,但要有學習的熱忱
➕加分區:
1. 會程式語言者(Python, R, Multichart, Xscript...)
2. 有交易經驗者(實戰投資經驗)
📣 開學後運作方式:
1. 隔周六下午上課,進行程式教學以及策略小組報告
2. 由有經驗之幹部擔任各組Mentor,針對策略給予指導,定期與業界學長姊報告策略
3. 進行程式策略競賽,優勝之隊伍獲得高額獎金以及知名券商合作機會
備註:
1. 沒有程式經驗也沒問題,Mentor制度將協助學員解決學習過程中遇到的困難
2. 僅供108學年度大三、大四,研究所在學學生報名參與
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如果你對金融、資料科學與系統交易的交互應用有足夠的熱忱,
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2. 繳交期限&方式:8/29 (四) 23:59前寄至:[email protected]
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📣面試資訊:
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👉若當日無法參與面試,請在信中特別備註並請私訊負責人,我們將另行安排
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3. 面試內容:履歷問題、程式作品、交易經驗以及熱誠度
👌🏻面試標準:
1. 不限科系,但要對投資交易有熱情,且想要進一步鑽研
2. 良好邏輯能力,積極學習
3. 願意投入時間在策略發想
4. 未曾撰寫程式也沒問題,但要有學習的熱忱
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2. 有交易經驗者(實戰投資經驗)
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1. 隔周六下午上課,進行程式教學以及策略小組報告
2. 由有經驗之幹部擔任各組Mentor,針對策略給予指導,定期與業界學長姊報告策略
3. 進行程式策略競賽,優勝之隊伍獲得高額獎金以及知名券商合作機會
備註:
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之前Eva在 #我要做訪問 中為大家帶了Algo Trade的分享,反應十分熱烈!本集我繼續請她作嘉賓,跟大家由淺入深講解Algo Trade的相關知識。有興趣的朋友記得給Like及Share支持啊! :)
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