學習如何使用 Python 寫基因演算法( Genetic Algorithm )的程式,以及如何最佳化機器學習演算法的性能
https://softnshare.com/machine-learning-optimization-using-genetic-algorithm/
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
「optimization algorithm」的推薦目錄:
- 關於optimization algorithm 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
- 關於optimization algorithm 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
- 關於optimization algorithm 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
- 關於optimization algorithm 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳解答
- 關於optimization algorithm 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文
- 關於optimization algorithm 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文
optimization algorithm 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
🔥udemy 黑色星期五全站特價中
課程說明
在本課程中,你將了解什麼是超參數( hyperparameters ),什麼是遺傳演算法( Genetic Algorithm ),以及什麼是超參數最佳化( hyperparameter optimization )。
在本課程中,你將應用遺傳演算法最佳化支持向量機( Support Vector Machines )和多層感知器神經網路( Multilayer Perceptron Neural Networks )的性能。超參數最佳化將在兩個資料集上完成,一個用於預測建築物冷熱負荷的迴歸資料集,以及一個關於將電子郵件分類為垃圾郵件和非垃圾郵件的分類資料集。 SVM 和 MLP 將被應用於資料集而不進行最佳化,並將其結果與最佳化結果進行比較。
到本課程結束時,你將學到如何使用 Python 寫遺傳演算法程式,以及如何最佳化機器學習演算法以獲得最佳性能。
https://softnshare.com/machine-learning-optimization-using-genetic-algorithm/
optimization algorithm 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
🔥 "อยากสร้างคอมพิวเตอร์ที่เรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง ! อยากทำหุ่นยนต์แบบในหนังไซไฟ ต้องรู้ Machine Learning" !!
.
ต้องบอกว่างานด้าน AI จะเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญมาก ๆ ในอนาคต ที่จะให้คอมพิวเตอร์คอยคิด ตรวจหา ทำงานแทนเราได้นั่นเอง
.
📌 ซึ่งไม่ว่างานเล็ก ๆ อย่างกิจกรรมประจำวัน จนถึง การวิเคราะห์ชิ้นเนื้อเพื่อหาเซลล์มะเร็ง และ ค้นหาความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในอวกาศ ในอนาคตก็จะมีศาสตร์ด้าน Machine Learning อยู่ในนั้นทั้งสิ้น
.
วันนี้แอดได้รวมความรู้ด้านคณิตศาสตร์ สถิติที่สำคัญของคนที่สนใจอยากทำ Machine Learning มาฝากกันดังนี้ <3
.
1. Linear Algebra
2. Analytic Geometry
3. Matrix Decomposition
4. Vector Calculus
5. Probability & Distributions
6. Continuous Optimization
7. Linear Regression
8. Principal Component Analysis
9. Mixture model
.
ซึ่งแน่นอนว่าบางตัวหลายคนอาจจะเจอระหว่างเรียนมหาวิทยาลัยมาแล้ว แต่ถ้าใครอยากทบทวน แอดมีหนังสือมาแจกด้วยแหละ (ถูกลิขสิทธิ์ด้วยนะ !)
.
กับหนังสือ Mathematics for Machine Learning ใครสนใจคลิกได้เลยย >> https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf
.
และ สุดท้ายนี้ต้องบอกว่านี่เป็นแค่ส่วนหนึ่งเท่านั้น เพราะสาย ML นี้มีอะไรให้เรียนรู้ตั้งหลายด้านทั้ง Programming, Algorithm หรือ เรื่องอื่น ๆ ที่จำเป็นในคณิตศาสตร์ สถิติ ซึ่งถ้าใครต้องการต่อยอด
.
แอดว่าหนังสือเล่มนี้ที่แจกน่าจะช่วยให้เราเริ่มต้นได้ กับ พื้นฐานที่ดีจ้าาา :D
.
#borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน