Excel遇到ERP報表不必要的頁首頁尾，雖然可以直接操作刪除，但也有個方法是開啟Power Query編輯器，執行移除頂端列和底端列。本文以出貨明細表為例具體介紹。
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同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅孫在陽，也在其Youtube影片中提到，面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料...
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Excel Power BI第一步也是所有商業分析的開始：利用Power Query取得外部資料。本文以證券交易所加權股票指數為例，介紹Excel如何開啟Power Query編輯器並且匯入CSV檔案資料。
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power query編輯器 在 會計人的Excel小教室 Facebook 的最讚貼文
Power BI中的Power Query是很強大的資料整理工具，在較新版本的Excel可直接使用。本文介紹進入編輯器，建立空白查詢，再以M函數公式建立中文字典的清單資料表。
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面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
01.認識大數據分析.環境介紹.如何分析.自動分析
02.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
03.Power BI環境介紹.取得資料.同期比較.關鍵影響因素
04.DAX.103年銷售額.Calculate.成長率.地理分析.
05.瀑布圖.重新整理.跨檔案分析
06.關聯.Related.分群.預測
07.DAX.Power Query.發生率.
power query編輯器 在 孫在陽 Youtube 的最佳解答
用Power BI做大數據分析初階-政策管理應用
大數據分析其實早就存在，只是因為數據越來越大，需要更好的計算方法、更快的設備、更強的呈現結果方式，形成另一種視覺化分析。
01.認識大數據分析、連續性分析
02.連續性分析.同期比較.散佈圖
03.地理分析.類別分析
04.04.資料整理.DAX函式.新資量值.新增資料行
05.DAX函數.重新整理.取得資料來自資料夾
06.重新整理.多檔整合分析
