【工業局補助50%-限額10名】10/23-25_AI深度學習理論與實作培訓班→帶您掌握(AI) 人工智慧的關鍵技術-深度學習理論與實作
【AI深度學習理論與實作培訓班】
【開課日期】109/10/23-109/10/25 (五〜日)
【課程時間】09:00~17:00,共21小時
【報名網址】https://reurl.cc/7XkG1k
深度學習的崛起,探究人類心智的學習模式,才是這一波真正擄獲眾人目光的焦點。本課程最大的特色是重視學習者對深度學習的正確認知,嘗試揭開很多人認為玄學的深度學習的神秘面貌,親近與生活在深度學習的時代,攜手學習者踏出深度學習的動手實踐之路。
★ 認識機器學習
★ 人工智慧/機器學習框架與分類
★ 深層深經網路
★ 卷積深經網路
★ 遞歸神經網路
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【工業局補助50%-限額10名】7/3-5_AI深度學習理論與實作培訓班→帶您掌握(AI) 人工智慧的關鍵技術-深度學習理論與實作
✅深度學習的崛起,嘗試探究人類心智的學習模式,才是這一波真正擄獲眾人目光的焦點。
✅本課程最大的特色是重視學習者對深度學習的正確認知,攜手學習者踏出深度學習的動手實踐之路。
【AI深度學習理論與實作培訓班】
【開課日期】109/07/03-109/07/05 (五〜日),
【課程時間】09:00~17:00,共21小時
【報名網址】https://reurl.cc/7XkG1k
★ 認識機器學習
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本課程是由 deeplearning.ai 所製作,講師也包含了 deeplearning.ai 的創始人 Andrew Ng ( http://bit.ly/2O1JD61 )
這個課程全球已經有 27 萬多人報名參加
如果你想進軍AI,這個專修課程將幫助你達成。深度學習是技術中最受歡迎的技能之一。課程將幫助你精通深度學習。
在五個課程中,你將了解深度學習的基礎、如何構建神經網路,以及如何帶領成功的機器學習專案。
你將學習 :
✅卷積神經網路(CNN:Convolutional Neural Networks)
✅類神經網路(RNN:Recurrent Neural Network )
✅長短期記憶(LSTM: Long Short-Term Memory)
✅Adam優化演算法(Adam : Adaptive Moment Estimation)
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你將做保健 、自動駕駛、手語閱讀 、音樂生成和自然語言處理的案例研究。不僅掌握理論,而且還會看到它在產業中的應用。使用 Python 和 TensorFlow 練習所有本課程中教授的想法。
你還將聽到許多深度學習的領先專家們與你分享他們個人的故事,並給你職涯的建議。
AI正在轉變多個行業。完成這一專業後,你將會找到創造性的方式應用到你的工作中。
✅第 1 門課程 神經網路與深度學習
✅第 2 門課程 強化深層神經網路 : 超參數調校、規則化與優化
✅第 3 門課程 結構化機器學習專案
✅第 4 門課程 卷積神經網路
✅第 5 門課程 序列模型
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