在處理財務資料時,最關鍵和最昂貴的部分是什麼?
Pandas 程式碼編輯?建立一些先進的演算法來分析和優化投資組合?建立演算法交易和機器人建議的解決方案?也許吧!但是很多時候是…獲取資料!
金融資料是稀缺的且高等級資料提供商通常收取年費 US$20,000 或更多!
然而,在所有金融專業人士或研究人員需要財務資料的案例中,95% 的案例實際上可以從免費或低價的網路資源獲得。其中一些提供了強大的 APIs 和 Python 包裝套件,這使得用 Python 匯入資料和將資料匯入 Python 變得更加容易和自在。
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九月財經課程 FinLab 會推出三堂直播課程,直播課的好處就是可以跟老師面對面直接互動,另外有任何的問題也可以當場提出來一起討論~課程當中,我們主要是針對台股分析,並且分享我們這一年花很多時間打造的 API 平台!
第一堂課程(9/8)當中,我們會教你怎麼用 Python 製作 ADLs 指標,這個指標對於選小型股很有用!課程難度屬於非常簡單,不需要任何程式基礎,可以用於投資時的加減碼。
第二堂課程(9/15)「量化投資第一步:用 Python 實作看盤工具,體驗策略選股」我們會製作 Python 的看盤工具!課程當中還會介紹很多策略,會提供很多選股邏輯,幫助你可以蒐集選股策略!
第三堂課程(9/29),我們將結合 AI 來訓練一個財報機器人,讓它幫我們篩選體質好的股票!
這三堂課程教材都是全新製作,所以不用擔心會與原本的課程重疊,相信就算已經上過線上課程,還是可以學到很多東西,也可以跟大家有更多互動,一起討論,非常歡迎大家一起來上課喔!
目前第一個禮拜的課程釋出,歡迎想要學習 Python 的初學者加入,讓你用最有趣的方式學習 Python,至於進階課程,將在之後慢慢揭曉,追蹤起來不要錯過囉!
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利用 Reddit、Twitter 和新聞文章建立6個即時加密貨幣和股票情緒分析交易機器人
從這 5 小時的課程,你會學到
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