關於 python base class ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

[限時免費] 加班車來了！昨天沒上車的，今天要快！
--- 共 42.5 小時、NT$12960 元的課程 → 限‧時‧免‧費！（只有 1~2 天）

（4.5 星）Microsoft Excel Functions, Formulas, Analysis, & Dashboards
（微軟 Excel 函數、公式、分析、與儀表板）：5.5 小時、NT$3,990
https://bit.ly/30Zay8F
2021/03/22 07:00 停止免費

（4.3 星）Master Class: React + Typescript 2021 Web Development
（大師課程：使用 React + Typescript 2021 開發網頁）：21 小時、NT$3,990
https://bit.ly/30ZO9bj
2021/03/23 07:00 停止免費
（2021/03/21 16:43 更新：關於同學反應本課程並非免費一事，本課程已經換過連結，請再試試看是否免費？要不然，就麻煩大家在結帳的時候，輸入 Coupon Code： REACTTYPESCRIPTFREE 看看是否會變成免費？）

（4.8 星）The Complete iOS Apps Developer Course (Project base)
（完整的 iOS Apps 程式設計課程：用專案來學）：16 小時、NT$3,990
https://bit.ly/2QpkVAy
2021/03/23 07:00 停止免費
（2021/03/22 00:02 更新：作者似乎手動關閉註冊功能，不接受新生註冊了。只能請大家下次手腳快一點囉～）

（4.4 星）SQL Masterclass: SQL for Data Analytics
（SQL 大師課程：用 SQL 來做資料分析）：7.5 小時、NT$990
https://bit.ly/2PcWYLY
2021/03/23 07:00 停止免費

（4.6 星）Learn Python Language Fundamentals In Simple Way
（輕鬆愉快學習 Python 基礎語法）：11 小時、免費
https://bit.ly/3eYmLCH
（永久免費）

----------

昨天分享的 Udemy 限時免費課程，您搶到了嗎？不知道有昨天限免活動的朋友，趕快點擊這個連結： https://bit.ly/39iCGbt 。說不定還會有一兩門沒有結束限時免費，還能撿個尾刀...（笑）。

昨天撿到六門課程，省了 NT$17,930元後，餘韻未消。我又用類似的手法，幫大家找到五門「限時免費」的課程。我自己也報名了。省了一萬多台幣買課程就是爽！！！哈哈哈！連結我都放在上面囉～需要的朋友記得手腳要快！明後天限時免費就會取消了！

給不知道 Udemy 是什麼的朋友說明一下這個平台是在做什麼的：

Udemy 線上學習平台簡介
https://bit.ly/3c0wKpc

另外，Udemy 課程大多是英文發音，可以用下面這個小訣竅，讓英文聽力沒那麼好的朋友，也可以看懂課程內容：
1. 打開 Chrome 瀏覽器，進入 Udemy 課程內容頁面，並開啟「字幕聽打」功能。此時所有字幕會全部出現在右側欄（如此圖： https://bit.ly/3lBKiuA ）。
2. 右鍵點擊字幕的任何一處，選擇「翻譯成中文」（如此圖： https://bit.ly/3lBKiuA）。
3. 此時您會看到字幕已經全數翻譯成中文了（如此圖： https://bit.ly/3c6ptUY ）。

希望今天的分享大家會喜歡！祝福大家在新的一年裡，學習順利，收穫良多！

PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
--------
看更多的紀老師，學更多的程式語言：

● YOTTA Python 課程購買： https://bit.ly/2k0zwCy
● YOTTA 機器學習 課程購買： https://bit.ly/30ydLvb
● Facebook 粉絲頁： https://goo.gl/N1z9JB
● YouTube 頻道： https://goo.gl/pQsdCt

如果您覺得這個粉絲頁不錯，請到「評論區」給我一個好評喔！
https://www.facebook.com/pg/teacherchi/reviews/

หนึ่งในปัญหาคลาสิก เวลาเขียนโปรแกรมที่ทุกคนต้องเจอเลย
ก็คือการบวกลบเลขทศนิยมในภาษาโปรแกรม ของบางภาษา นี้แหละ
เช่น JavaScript, Python, Perl, C#, C, C++, Java, PHP, Fortran
(และอื่นๆ อีกหลายภาษาที่ไม่ได้กล่าวถึง)
.
หลายครั้งที่มันอาจเพี้ยนได้ เช่น
👉 0.1+0.2 ไม่ได้เท่ากับ 0.3
แต่ได้เป็น 0.30000000000000004
.
👉 หรือ 0.1 บวกกัน 10 ครั้ง ก็ไม่ได้เป็น 1
แต่ได้เป็น 0.9999999999999999
.
คนเขียนโปรแกรมเจอแบบนี้เข้าไป
ก็เหมือนมวยโดนหมัดน๊อคมึนงงในดงโค้ด
:
:
แต่ใช่ว่ามันจะเพี้ยนทุกครั้ง ซะเมื่อไร เช่น
0.5+0.5 = 1 (ถูกต้องเป๊ะ)
0.2+0.3 = 0.5 (บังเอิญไม่เพี้ยน)
.
สำหรับ กรณี 0.2 กับ 0.3 มันถูกตัดเศษเหลือเป็น
0.2000000000000000111022302462515654042363166809082031250
กับ
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750
พอบวกกันจึงได้ 0.5 พอดี แบบฟลุ๊คๆๆ ซึ่งไม่ควรทำได้
(ตรงสอบดูได้ 0.2+0.3 == 0.5 ได้ค่าออกมาเป็น true)
:
:
สาเหตุที่เป็นเช่นนี้
ก็เพราะว่าคอมพิวเตอร์มันรู้จักแต่ เลขฐาน2 อะนะ
ต่อให้เราเขียนโค้ดใช้เลขฐาน10 ก็ตาม
สุดท้ายเวลาโค้ดมันถูกรัน ก็จะกลายเป็นเลขฐาน 2 อยู่ดี
.
😨 แล้วก็เป็นความซวยที่จะมาเยือนคนเขียนโปรแกรม
เพราะเวลาแปลงเลขฐาน10 ไปเป็นเลขฐาน 2
บางกรณีมันแปลงแล้ว ดันได้ตัวเลขที่ไม่รู้จบเสียด้วยซิ
จึงทำให้การเก็บทศนิยมผิดเพี้ยนไปได้
.
สำหรับรูปแบบการจัดเก็บเลขทศนิยม ในหลายภาษา
เขาจะนิยมใช้มาตรฐาน IEEE-754 floating point
เช่น 0.1 จะถูกมองว่าคือ 1/10
.
เมื่อเก็บเป็นเลขทศนิยมฐานสอง
ตามมาตรฐาน IEEE-754 floating point จะได้เป็น
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...
เป็นทศนิยมไม่รู้จบในรูปเลขฐานสอง ....นี้คือสิ่งที่คอมมองเห็น
.
พอคอมแปลงกลับมาเป็นทศนิยม เพื่อให้มนุษย์โลกอ่านเข้าใจ
ในรูปฐาน 10 ก็จะได้เป็น
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
ทว่าคอมมันจะตัดให้เหลือแค่ 0.1 (คนจึงเห็นแค่นี้)
:
🤔 ซึ่งความเพื้ยนแบบนี้
แน่นอนทำให้เกิดบั๊กเวลาคำนวณตัวเลข
- ยิ่งงานต้องการคำตอบที่ละเอียดมาก เช่น งานธนาคาร ก็จะประสบปัญหา เป็นต้น
- หรือเวลานำไปใช้ในเงื่อนไขเปรียบเทียบพวก if, while ฯลฯ ก็อาจมีบั๊กเกิดขึ้นได้ เป็นต้น
.
😀 แต่ไม่ต้องห่วง ในหลายๆ ภาษาเขาจะมีวิธีแก้ปัญหานี้อยู่ครับ
ป้องกันการคำนวณตัวเลข ไม่ให้คลาดเคลื่อน เช่น
- ใน Java ก็จะมีคลาส BigDecimal เอาไว้บวกลบคูณหาร สำหรับเลขทศนิยมโดยเฉพาะ
- ใน Python ก็จะมีคลาสคล้ายๆ กัน เช่น Decimal
- ส่วนใน JavaScript อาจใช้ไลบรารี่ ซึ่งมีให้เลือกเยอะเช่น
https://github.com/MikeMcl/decimal.js/
https://github.com/MikeMcl/bignumber.js/
https://github.com/MikeMcl/big.js/
- ภาษาอื่นที่เหลือลองไปศึกษาเองดูนะครับ
.
.
เรื่องบวกลบคูณหาร เลขทศนิยม ถือเป็นเรื่องสำคัญที่ไม่ควรมองข้าม
โดยส่วนตัวก็เคยเจอความเผลอเรอตรงนี้
ในระดับโปรเจคระดับธนาคาร ก็เคยพลาดมาแล้ว
สุดท้ายต้องมาไล่นั่งแก้โค้ดหลายบรรทัด
เสียเวลานั่งไล่ test ใหม่อีกรอบอีก
.
หมายเหตุเห็นคอมเมนต์สงสัยว่า
PHP กับ C# รอดชะตากรรมเดียวกันไหม ?
ก็บอกว่าไม่รอดครับ
.
// ลองดูตัวอย่างโค้ด C#
Console.WriteLine( ((0.1+0.2) == 0.3)); // False
Console.WriteLine( ((0.1+0.2) == 0.30000000000000004)); // True
// ลองดูตัวอย่างโค้ด PHP
echo number_format(0.1+0.2 , 17);
.
++++++
เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
อ่านเรื่อง IEEE-754 floating point ได้ที่
https://th.wikipedia.org/wiki/จำนวนจุดลอยตัว
One of the programming time class issues that everyone needs to encounter.
It's a positive, negative, decimal number in the programming language of some languages.
เช่น JavaScript, Python, Perl, C#, C, C++, Java, PHP, Fortran
(And many other languages not mentioned)
.
So many times it can be crazy like
👉 0.1 + 0.2 is not equal to 0.3
But got to be 0.30000000000000004
.
👉 or 0.1 plus 10 times. It's not 1
But got to be 0.9999999999999999
.
The programmers found this.
It's like boxing. I got a punch. I'm confused in the code.
:
:
But it's not crazy every time.
0.5 0.5 0.5 0.5 1 (Exactly correct)
0.2 0.2 0.3 0.3 0.5 (accidentally not crazy)
.
For 0.2 and 0.3 cases, it was cut as debris.
0.2000000000000000111022302462515654042363166809082031250
With
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750
Let's be positive. I got 0.5 fits. Fluke which I shouldn't do.
(I can see the exam. 0.2 + 0.3 == 0.5 I got the value to be true)
:
:
The cause is like this
It's because computer only knows the base number 2
Even if we write code, use base number 10
Finally, when the code is run, it will become the base number 2 anyway.
.
😨 and it's bad luck to visit the programmers.
Because time converts base number 10 to base number 2
In some cases, it's converted. I get an endless number.
So that the decimal collection is wrong.
.
For decimal numbers storage in multiple languages
He will be popular with IEEE-754 floating point standards.
For example, 0.1 will be seen as 1/10
.
When it's kept as a decimal number, binary digits.
According to IEEE standards-754 floating point will be.
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...
It's an endless decimal in the second base number.... This is what the computer sees.
.
When the computer comes back to a decimal, so that the world can read and understand.
In the base photo, 10 will be.
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
But the computer will cut it down to 0.1 (that's all I see)
:
🤔 This kind of friendship
Definitely make a time bug. Calculates numbers.
- The more jobs require a detailed answer, such as banking job, the problem is etc.
- or time to apply in comparison terms. If, while etc, there may be a buck happening. etc.
.
😀 But don't worry. In many languages, there will be a solution to this problem.
Prevent calculation of numbers from discrepancy, e.g.
- In Java, there will be a BigDecimal class. Plus, multiply, multiply for decimal numbers.
- In Python there are similar classes like Decimal
- Parts in JavaScript may use a lot of library to choose from, e.g.
https://github.com/MikeMcl/decimal.js/
https://github.com/MikeMcl/bignumber.js/
https://github.com/MikeMcl/big.js/
- Other languages. Let's study it yourself.
.
.
A positive, multiply, digging, decimal numbers are important things that shouldn't be overlooked.
Personally, I have experienced the accident.
Bank level project. I have already missed it.
Finally, I have to sit and solve many lines of code.
Waste of time. Sit to chase the new test again.
.
Note, see comments, wonder if
PHP and C #survive the same fate?
I told you that you won't survive.
.
// Check out the C code trailer #
Console.WriteLine( ((0.1+0.2) == 0.3)); // False
Console.WriteLine( ((0.1+0.2) == 0.30000000000000004)); // True
// Check out the PHP code trailer
echo number_format(0.1+0.2 , 17);
.
++++++
Written by Thai programmer thai coder
Read IEEE-754 floating point at
https://th.wikipedia.org/wiki/จำนวนจุดลอยตัวTranslated

ในวิชา "วิทยาการคำนวณ" ระดับชั้น ม. 5
ได้ดึงวิชา data science (วิทยาศาสตร์ข้อมูล)
มาปูพื้นฐานให้เด็กๆ ได้เรียนกันแล้ว นับว่าเป็นโชคดี
เพราะวิชาพวกนี้เป็นของสูง กว่าจะสัมผัสก็คงตอนป.ตรี โท เอก
...Continue ReadingIn the subject of ′′ Calculation Theology ′′ class. 5
Pulled data science (data science)
Let's master the foundation for kids to learn. It's considered lucky.
Because these subjects are high to touch. It's probably in the middle of the year. Tri To Aek

Which I will review the content to read roughly. The content is divided into 4 chapters.
.
👉 ++++ Chapter 1-Information is valuable +++++
.
Data science in the textbook. Used by Thai name as ′′ Information Science ′′
This chapter will mention Big Data or big data with lots of valuable information.
And so much role in this 4.0 s both public and private sector.
.
If you can't imagine when you played Google search network, you'll find a lot of information that you can use in our business. This is why data science plays a very important role.
.
It's not surprising that it makes the Data Scientist s' career (British name data scientist) play the most important role and charming and interesting profession of the 21th century.
.
Data science, if in the book, he defines it
′′ Study of the process, method or technique to process enormous amounts of data to process to obtain knowledge, understand phenomena, or interpret prediction or prediction, find out patterns or trends from information.
and can be analysed to advise the right choice or take decision for maximum benefit
.
For Data science work, he will have the following steps.
- Questioning my own interest.
- Collect information.
- Data Survey
- Data Analysis (analyze the data)
- Communication and Results Visualization (Communicate and visualize the results)
.
🤔 Also he talks about design thinking... but what is it?
Must say the job of a data scientist
It doesn't end just taking the data we analyzed.
Let's show people how to understand.
.
The application design process is still required.
To use data from our analytics
The word design thinking is the idea. The more good designer it is.
Which Data Scientists Should Have To Design Final Applications
Will meet user demand
.
👉 ++++ Chapter 2 Collection and Exploration +++++
.
This chapter is just going to base.
2.1 Collection of data
In this chapter, I will talk about information that is a virtual thing.
We need to use this internet.

2.2 Data preparation (data preparation)
Content will be available.
- Data Cleaning (data cleansing)
- Data Transformation (data transformation)
In the university. 5 is not much but if in college level, you will find advanced technique like PCA.
- Info Link (combining data)

2.3 Data Exploration (data exploration)
Speaking of using graphs, let's explore the information e
Histogram graph. Box plot diagram (box plot). Distributed diagram (scatter plot)
With an example of programming, pulls out the plot to graph from csv (or xls) file.

2.4 Personal Information
For this topic, if a data scientist is implementing personal data, it must be kept secret.
.
Where the issues of personal information are now available. Personal Data Protection is Done
.
.
👉 ++++ Chapter 3 Data Analysis ++++
.
Divided into 2 parts:
.
3.1 descriptive analysis (descriptive analytics)
Analyzing using the numbers we've studied since
- Proportion or percentage
- Medium measurement of data, average, popular base.
Correlation (Correlation) relationship with programming is easy.
.
.
3.2 predictive analysis (predictive analytics)
.
- numeric prediction is discussed. (numeric prediction)
- Speaking of technique linear regression, a straight line equation that will predict future information.
Including sum of squared errors
Let's see if the straight line graph is fit with the information. (with programming samples)
- Finally mentioned K-NN (K-Nearest Neighbors: K-NN) is the closest way to finding K-N-Neighborhood for classification (Category)

*** Note *****
linear regression กับ K-NN
This is also an algorithm. One of the machine learning (machine learning, one branch of AI)
Kids in the middle of the day, I get to study.
.
.
👉 +++ Chapter 4 Making information pictured and communicating with information +++
.
This chapter doesn't matter much. Think about the scientist after analyzing what data is done. The end is showing it to other people by doing data visualization. (Better summoning)
.
In contents, it's for example using a stick chart, line chart, circular chart, distribution plan.
.
The last thing I can't do is tell a story from information (data story telling) with a message. Be careful when you present information.
.
.
.
*** this note ***
😗 Program language which textbooks mentioned and for example.
It's also python and R language
.
For R language, many people may not be familiar.
The IT graduate may be more familiar with Python.
But anyone from the record line will surely be familiar.
Because R language is very popular in statistical line
And it can be used in data science. Easy and popular. Python
.
But if people from data science move to another line of AI
It's deep learning (deep learning)
Python will be popular with eating.
.
.
#########
😓 Ending. Even I wrote a review myself, I still feel that.
- The university. 5 is it going to be hard? Can a child imagine? What did she do?
- Or was it right that I packed this course into Big Data era?
You can comment.
.
But for sure, both parents and teachers are tired.
Because it's a new content. It's real.
Keep fighting. Thai kids 4.0
.
Note in the review section of the university's textbook. 4 There will be 3 chapters. Read at.
https://www.facebook.com/programmerthai/photos/a.1406027003020480/2403432436613260/?type=3&theater
.
++++++++++++++++++++
Before leaving, let's ask for publicity.
++++++++++++++++++++
Recommend the book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′
It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
Best seller ranked
In the MEB computer book category.
.
The contents will describe Artificial Intelligence (A) in view of the number. The end.
Without a code of dizzy
With colorful illustrations to see, easy to read.
.
If you are interested, you can order.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry, paper book. I don't have it yet. Sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated