🔥 เพื่อนๆ รู้ไหมว่า...Python Framework ที่เขาฮิตกันมันมีอะไรบ้างนะ ?
.
🐍 ซึ่ง Python เป็นภาษาหนึ่งที่มีคนใช้มากที่สุดในโลก บริษัทใหญ่ๆ หลายบริษัทก็ใช้กันเยอะเลย เช่น Google, Facebook, Microsoft และ Adobe เป็นต้น
.
⚡ แถมยังมี Syntax ที่เข้าใจง่าย เรียนรู้ได้เร็ว แถมยังใช้งานได้หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นสาย Data, สาย ML หรือ AI ส่วนใหญ่ก็ใช้ภาษานี้แหละพัฒนาทั้งนั้น
.
🌈 ส่วนเจ้า Framework เนี่ยมันมีข้อดีก็คือมันจะเป็นตัวช่วยทำให้เราเขียนโค้ดได้ง่ายขึ้น สามารถลดภาระการเขียนโค้ดของเราลงได้เยอะเลย อีกทั้งยังเน้นให้การทำงานของแอปที่เราพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้นอีกด้วยนะ !
.
และวันนี้แอดมิน มาแนะนำให้รู้จัก Top 5 Python Framework เจ๋งๆ ที่คนเป็น Dev สาย Python ไม่รู้จักไม่ได้แล้วนะ !! มันมีอะไรบ้าง แต่ละอันคืออะไร พร้อมแล้วไปอ่านกันเลยจ้าา
.
❤️ 1) Django - เป็น Framework แบบ Open-Source ที่จะช่วยทำให้โค้ดทำงานไวมากขึ้น สามารถลดขนาดโค้ดของเราได้ และทำให้ Component ต่างๆ สามารถใช้งานซ้ำกันได้ รองรับการทำงานของข้อมูลประเภท JSON, XML, RSS, และ HTML เป็นต้น
.
🧡 2) Aiohttp - เป็น Framework ที่รวบรวมฟังก์ชันของฝั่ง Server และ Client
.
💛 3) Flask - จุดเด่นก็คือสามารถใช้พัฒนาเว็บแอปพลิเคชันขนาดเล็กได้ดี สามารถกำหนดค่าได้อย่างอิสระ และเจ้า Flask ยังใช้สร้าง Web Server ได้ดีอีกด้วยนะ
.
💚 4) Falcon - Framework ตัวนี้จะช่วยให้เราสร้างเว็บแอปพลิเคชันทางฝั่ง Back-end ได้ดีเลย เป็นหนึ่งใน Framework ที่ไวมากๆ ใช้ทรัพยากรน้อย แต่มีข้อจำกัดเล็กน้อยคือ ไม่เหมาะสำหรับการแสดงผลหน้า HTML
.
💙 5) Hug - เป็น Micro Framework ที่รวดเร็วมากๆ ใช้เพื่อสร้าง API ซึ่งเจ้าตัวนี้มันจะช่วยลดความซับซ้อนของการสร้าง API ลงได้เยอะนั่นเอง แถมยังใช้ทรัพยากรของเครื่องน้อยลงด้วยนะ
.
เพื่อนๆ เคยใช้อันไหนกันบ้าง ?? มีข้อดีข้อเสียยังไงอยากจะแชร์ให้กับเพื่อนๆ สามารถคอมเมนต์ไว้ที่ด้านล่างได้เลยนะคะ 🥰
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,? เทคนิคต่าง ๆ ที่ใช้ในคลิป 1. การ run mssql container พร้อมกำหนด volumne สำหรับ persist data 2. ทดสอบการทำงานของ mssql ผ่าน sqlcmd # script สำคัญที...
python server client 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
🔥 10 อันดับบริษัทระดับโลกที่เลือกใช้ภาษา “ Python”
.
ในปัจจุบันภาษา Python เป็นหนึ่งในภาษาที่นักพัฒนาโปรแกรมต้องรู้จักกันเป็นอย่างดี และเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมอย่างมากในกลุ่ม Programmer อีกทั้งยังมี Community ขนาดใหญ่ที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ
.
🚀 ด้วยความหลากหลายในการนำไปใช้งาน จึงทำให้ภาษา Python เป็นที่ต้องการจากบริษัทต่าง ๆ ในการพัฒนาเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ต่าง ๆ จำนวนมาก
.
โดยในวันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ ไปดู 10 บริษัทระดับโลกที่เลือกใช้ภาษา Python จะมีบริษัทไหนที่เพื่อน ๆ รู้จักกันบ้างนะ !? ไปดูกันได้เลยคร้าบบ <3
.
⭐ 1.Google
.
🌎 เริ่มต้นด้วยบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Google ที่เป็นหนึ่งในเครื่องมือในการค้นหาที่ได้รับความนิยมสูงสุด ที่เลือกใช้ภาษา Python ในการสร้าง Machine-learning เพื่อนำไปใช้งานในการประมวลผลข้อมูล
.
⭐ 2.Facebook
.
ใครหลายคนต้องรู้จัก หรือใช้กันอยู่ในชีวิตประจำวันในทุกวันนี้ ซึ่งเจ้าตัว Facebook ก็มีการนำภาษา Python เข้ามาใช้เช่นกัน เวลาเราใช้งาน Facebook ก็จะมีข้อมูลจำนวนมากในหน้าเว็บไซต์ของเราที่ต้องติดต่อกับ Server เช่น ข้อมูลในหน้าฟีด, การกดไลค์, กดแชร์ รวมไปถึงการแจ้งเตือนต่าง ๆ
.
📱 Facebook จึงใช้เครื่องมือหลายอย่างเข้ามาจัดการซึ่งหนึ่งในนั้นก็คือ Tornado นั่นเอง ซึ่งเป็น Web framwork ที่ออกแบบมาให้รองรับการเชื่อมต่อกับผู้ใช้งานจำนวนมากได้ตลอดเวลา
.
⭐ 3.YouTube
.
💻 เป็นอีกหนึ่งบริษัทที่นำภาษา Python เข้ามาใช้ในการควบคุมเว็บไซต์ เพื่อจัดการกับระบบการเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้งานที่มีจำนวนนับล้านคน และข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมาย
.
⭐ 4.Netflix
.
📽 Netflix นำภาษา Python มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้สามารถสตรีมมิ่งวิดีโอไปสู่ผู้ใช้งานหลายล้านคนทั่วโลก รวมไปถึงพัฒนาทั้งด้าน Software ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยของเว็บไซต์
.
⭐ 5.Dropbox
.
📂 Dropbox ถือเป็นองค์กรที่นำภาษา Python มาใช้ในการพัฒนาโมดูล Dropbox API Client เพื่อให้นักพัฒนาภายนอกสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อใช้งานกับ Dropbox ได้นั่นเอง
.
⭐ 6.NASA
.
🚀 NASA เลือกที่จะนำภาษา Python มาใช้ในการพัฒนาเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ โดยมีผู้ใช้งานจริงหลายล้านคนทั่วโลก
.
⭐ 7.Spotify
.
🎧 แอปพลิเคชันยอดนิยมสำหรับสตรีมมิ่งเพลง ที่วัยรุ่นต่างใช้กันอย่างแพร่หลาย ก็เลือกใช้ Python ในการจัดการเว็บไซต์ พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ใช้งานอีกด้วย
.
⭐ 8.Amazon
.
💰 Amazon เว็บไซต์ E-Commerce ที่ให้บริการขายของออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา เลือกใช้ Python เพื่อจัดการ Big Data หรือข้อมูลที่มีมหาศาลในการจัดการหลังบ้านอีกด้วยนะ
.
⭐ 9.Reddit
.
📕 Reddit เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ประเภทเว็บบอร์ดเพื่อความรู้และความบันเทิง จากประเทศสหรัฐอเมริกาได้รับการพัฒนาโดยใช้ภาษา Python
.
⭐ 10.IBM
.
👨💻 ปิดท้ายด้วย IBM ผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ และให้บริการด้านคอมพิวเตอร์และสารสนเทศรายใหญ่ของโลก โดย IBM ได้เลือกใช้ Python สําหรับการใช้งานควบคุมเครื่องมือในโรงงานอีกด้วย
.
เป็นยังไงบ้างครับเพื่อน ๆ กับ 10 บริษัทระดับโลกที่เลือกใช้ภาษา Python ทุกคนเริ่มมองเห็นความสำคัญของภาษา Python กันมากขึ้นแล้วใช่มั้ยหล่ะคร้าบบ <3
.
👍 หากเพื่อน ๆ ชอบหรือถูกใจ อย่าลืมกดไลค์ กดแชร์เพื่อเป็นกำลังใจให้พวกเราด้วยนะคร้าบบ
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
python server client 在 Kewang 的資訊進化論 Facebook 的最佳解答
最近 Funliday-旅遊規劃 常發一些精選旅遊回憶的 App 通知給使用者,在去年十一二月的時候發通知 Server 還能撐的了瞬時大流量的 request。
但今年開始發這類通知,總共發了三次,三次都造成 Server 被打掛,而且重開 AP 還緩解不了,瞬間手足無措。大概都要等過了十分鐘左右,Server 才將這些 request 消化完。
這裡就來簡單整理一下時間軸,順便分享一下 Funliday 是如何解決這個問題。
---
* 1/6 1900:系統排程發送精選旅遊回憶的 App 通知
* 1/6 1900+10s 開始:Server 收到極大量的 request
* 1/6 1900+20s:Nginx 出現錯誤訊息 1024 worker not enough,並回傳 http status code 503
* 1/6 1900+25s:PostgreSQL 出現錯誤訊息 could not fork new process for connection (cannot allocate memory)
* 1/6 1900+38s:Node.js 收到 PostgreSQL 的 exception。There was an error establishing an SSL connection error
* 1/6 1900+69s:PostgreSQL 出現錯誤訊息 database system is shut down
* 1/6 1900+546s:PostgreSQL 出現錯誤訊息 the database system is starting up
---
看了時間軸就覺得奇怪,先不論 10s 的時候發了極大量 request,造成 20s 在 Nginx 出現 worker not enough 的錯誤訊息。而是要關注 25s 時的 PostgreSQL 出現 could not fork new process for connection 的錯誤訊息。
Funliday 用了同時可承載 n 個 connection 的資料庫,而且程式碼又有加上 connection pool,理論上根本不該出現這個錯誤訊息。但整個時間軸看下來感覺就是 PostgreSQL 的 capacity 問題,造成系統無法運作。
因為就算將 Nginx 的 worker connection size 再加大 10 倍,只是造成 PostgreSQL 要接受的 request 也跟著被加大 10 倍,但 PostgreSQL 那裡因為 request 變多,原本在 69s 直接關機的時間點只會提早,而無法真正緩解這個狀況。
基於以上狀況,小編就開始回去看自己的程式碼是不是哪裡寫錯了。會這樣想也是覺得 PostgreSQL 應該沒這麼弱,一下就被打掛,一定是自己程式碼的問題 Orz
---
這邊來分享一下自己程式碼的寫法,圖一是原始寫法,在每個 API 都 create 一個 db client instance 來處理該 API 層的所有 db request。這是蠻單純的做法,也是 day 1 開始的處理方式。但有個小問題,就是每個 API 層都要自己 create instance,不好管理,且浪費資源。
後來因為想要做 graceful shutdown 的關係,所以調整了一下 db client instance 的建立方式,用 inject 將 instance 綁在 request 上面,如圖二。這樣只要在 middleware 建立 db client instance 就好,好管理,而且只要有 req 就可以取得 instance,非常方便。而這也是 1/6 時的程式碼,就從這裡開始研究吧。
---
直接切入 node-postgres 的文件,認真讀了一下 pool 有下面兩種使用方式:
1. pool.connect, pool.release:文件寫著 checkout, use, and return,光看描述就應該用這個沒錯。
2. pool.query:適用於不需要 pool 的連線方式,文件上也清楚寫著內部實作是直接 call client.query,所以用了這個方式是完全跟 pool 扯不上邊。
但偏偏小編從 day 1 用的就是第 2 種方式 Orz,雖然看起來應該是寫錯,但也是要修改後實測,才知道是不是真的可以解決問題。
---
如圖三,這是修改後的程式碼。想了一下子,覺得目前在 API 層使用 req.pool.query 還不錯,不想用官方的建議做法:先 create client,然後 query 之後,再使用 release。
如果照官方建議做法,API 層的程式碼會多一堆與商業邏輯無關的程式碼,也不好維護。所以在不想動到 API 層的程式碼,只能使用 monkey patch 的方式來達到這個需求。
monkey patch 可以將原方法利用類似 override 的方式,將整個方法改掉,而不改變 caller 的程式碼,這也是 JavaScript, Ruby, Python 這類動態語言的特性之一,但真的要慎用,一不小心就會把原方法改成完全不同意義的方法了。
所以原本應該要在 API 層實作 connect, query, release 一大堆程式碼,可以用 monkey patch 完美解決這一大堆程式碼。
---
在 dev 壓測後至少 capacity 可以達到原本的 4 倍以上,隔天實際上 production 之後也確實如壓測般的數據,可以承載目前的流量。
其實這篇分享的重點只有一點,文件看仔細才是最重要的事啦!如果沒把文件看仔細,然後開發經驗也不足的話,什麼 RCA、monkey patch 都幫不上忙啦!
---
後記:有夠丟臉,其實完全用不到圖三,只要把圖二的 pool creation 放到最外層就好了,因為 pool.query 的內部實作已經有做 connect, query, release 了。
感謝下面的 Mark T. W. Lin 及 Rui An Huang 的幫忙,實在是太搞笑了 Orz
* Pool 的文件:https://node-postgres.com/features/pooling
* 官方建議寫法:https://node-postgres.com/guides/project-structure
* pool.query 的內部實作:https://github.com/brianc/node-postgres/blob/master/packages/pg-pool/index.js#L332
#expressjs #nodejs #javascript #postgresql
python server client 在 prasertcbs Youtube 的最佳解答
? เทคนิคต่าง ๆ ที่ใช้ในคลิป
1. การ run mssql container พร้อมกำหนด volumne สำหรับ persist data
2. ทดสอบการทำงานของ mssql ผ่าน sqlcmd
# script สำคัญที่ใช้ในคลิปนี้
# check docker version
docker --version
# pull mcr.microsoft.com/mssql/server image
https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server
docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server
# list images
docker image ls
# run a container (แบบไม่มีการ persist data เมื่อมีการลบ container)
docker run --rm --name maroon -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=5HEe1Ybq' -p 1433:1433 -d mcr.microsoft.com/mssql/server
# run a container (กำหนดให้ใช้ docker volumne เพื่อ persist data)
docker run --rm --name maroon -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=5HEe1Ybq' -p 1433:1433 -v sqlvolume:/var/opt/mssql -d mcr.microsoft.com/mssql/server
# exec sqlcmd client
docker exec -it maroon /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U sa -P 5HEe1Ybq
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน docker ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGJV7UpJs6NVvsf6qaKja9_
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
#prasertcbs_SQL #prasertcbs #prasertcbs_MySQL #docker
python server client 在 prasertcbs Youtube 的最佳解答
? เทคนิคต่าง ๆ ที่ใช้ในคลิป
1. การ pull image จาก docker
2. การแสดง images ที่มีในเครื่อง
3. การ run mssql container
4. ทดสอบการทำงานของ mssql ผ่าน sqlcmd และ Azure Data Studio (download ได้จา https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/download-azure-data-studio?view=sql-server-ver15)
# script สำคัญที่ใช้ในคลิปนี้
# check docker version
docker --version
# pull mcr.microsoft.com/mssql/server image
https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server
docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server
# list images
docker image ls
# run a container
docker run --name maroon -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=5HEe1Ybq' -p 1433:1433 -d mcr.microsoft.com/mssql/server
# exec sqlcmd client
docker exec -it maroon /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U sa -P 5HEe1Ybq
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน docker ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGJV7UpJs6NVvsf6qaKja9_
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
#prasertcbs_SQL #prasertcbs #prasertcbs_MySQL #docker