🎯 BÍ MẬT CÁCH NÂNG BAND 🎯
VỮNG CHẮC - HIỆU QUẢ CỦA 160.000 HỌC VIÊN
- Tại sao có thể nâng được 1-2 band điểm trong 1-2 tháng?
- Vì sao có những bạn học viên nhà IELTS Fighter chúng mình có thể vượt bậc điểm số trong thời gian ngắn? Điều gì ẩn giấu "sức công phá" ấn tượng ấy?
Đó là nhờ có chữ R trong phương pháp đào tạo RIPL toàn diện được IELTS Fighter áp dụng giảng dạy trong những năm qua.
🎯 "Mảnh ghép" R có nghĩa là Refined knowledge: Tính chắt lọc kiến thức, nâng band hiệu quả
Tính chắt lọc kiến thức thể hiện ở 4 điểm nổi bật duy nhất tại IELTS Fighter:
>> Học những gì học viên cần, không học tất cả những gì tiếng Anh có
>> Khoá đào tạo tinh gọn, lộ trình riêng biệt
>> Công cụ giảng dạy Slide hiện đại
>> Giáo trình chuyên sâu, thiết kế riêng biệt theo level
>> Giảng viên chuyên môn giỏi, truyền thụ kiến thức trọng tâm
Cụ thể, về việc chắt lọc kiến thức, IELTS Fighter thực hiện chọn những kiến thức quan trọng và cần kíp nhất để thực hiện giảng dạy, đầu tư nâng cao hiệu quả học tập.
Ví dụ:
- Trong tiếng Anh có tới 13 thì, tuy nhiên học viên của IELTS Fighter chỉ cần học 5 thì cơ bản và quan trọng nhất trong tiếng Anh để có thể làm được bài thi IELTS Speaking và Writing.
- Để diễn đạt cụm từ ‘Tóm lại” trong phần kết luận của IELTS Speaking Part 2, có rất nhiều học viên được thầy cô yêu cầu học thuộc các cụm từ “In conclusion/ To conclude/ To sum up/ To summarize/ In summary/ In a nutshell/ To recap/ To recapitulate….”
Mục đích của việc học một danh sách các từ đồng nghĩa này là để học trò có thể nâng cấp cụm từ “In conclusion” truyền thống trong khi viết, để “khác biệt với thí sinh khác”, để “gây ấn tượng với giám khảo” ...
Tuy nhiên, khi đi thi IELTS, học viên chỉ cần viết 1 bài Task 2 duy nhất, cũng chỉ cần viết 1 kết luận duy nhất trong bài task 2 này. Chính vì vậy, học viên tại IELTS Fighter chỉ cần nhớ duy nhất cụm từ “In conclusion” là đã đủ dùng.
Học viên cần dành thời gian để luyện tập những phần quan trọng hơn và thực sự đóng vai trò quyết định tới band điểm của họ, đó là developing ideas, sentence structures, giving examples...
Nói tới đây, sẽ có nhiều bạn tự hỏi, vậy chẳng phải “chỉ học những gì chúng ta cần/đề thi cần” là “học tủ’, “học mẹo”, là học “không thực chất” hay sao?
Câu trả lời hoàn toàn không như vậy.
Hệ thống chứng chỉ ngoại ngữ IELTS nhằm mục đích đánh giá năng lực sử dụng ngôn ngữ theo 4 kỹ năng của người học và khả năng sử dụng ngôn ngữ trong môi trường học thuật/sinh sống định cư.
Do đó, nguyên liệu của bài thi chính là những nguyên liệu thực tiễn phát sinh trong các tình huống nêu trên. Bẫy của bài thi cũng chính là những điểm mà người dùng hay mắc lỗi trong thực tế.
Chính vì vậy, học theo đề thi chính là cách nhanh nhất để trau dồi những gì bạn cần trong môi trường tiếng Anh tương lai.
Bên cạnh đó, chúng tôi áp dụng lộ trình học tinh gọn, chỉ từ 12-14 tháng để cải thiện được kỹ năng, đạt band 7.0. Lộ trình này được xây dựng dựa trên tính chắt lọc kiến thức để tạo nền tảng vững mà tiếp thu hiệu quả kiến thức nhằm mang lại kết quả tốt nhất, học lâu, nhớ sâu.
Và tổng thể kiến thức đó được hiện thực hóa truyền tải bằng bộ công cụ giảng dạy hiện đại, thực hiện bởi đội ngũ giáo viên chuyên môn giỏi. Nhờ đó, kiến thức thu nạp chọn lọc tốt nhất theo cách ghi nhớ hiệu quả, áp dụng thực hành tối đa. Từ đó xây đắp kiến thức vững chắc mỗi ngày, phát triển toàn bộ 4 kỹ năng của học viên.
Ngoài chắt lọc kiến thức, phương pháp đào tạo RIPL còn sở hữu 3 mảnh ghép quan trọng:
>> Inspiration: Tính truyền cảm hứng trong lớp học
>> Practice: Tính thực hành ngôn ngữ
>> Logic: Tính logic chặt chẽ
Đây đều là những tiêu chí đào tạo mà IELTS Fighter đã đúc rút được trong quá trình giảng dạy những năm qua và đã áp dụng thành công cùng hàng nghìn học viên xuất sắc vượt vũ môn thành công.
Hãy cùng đón chờ sự xuất hiện của mảnh ghép chữ I để hiểu hơn về tính truyền cảm hứng trong phương pháp của chúng mình nhé!
Hoặc các bạn có thể xem ngay đây, phương pháp toàn diện RIPL của chúng mình có gì đặc biệt hơn nha: https://bit.ly/3biL7UR
IELTS Fighter - tự hào đào tạo IELTS theo phương pháp RIPL toàn diện kiến thức, kỹ năng, giá trị con người, để đưa học viên đột phá điểm số và phát triển bản thân lên tầm cao mới!
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,เทคนิคการเขียนชุดคำสั่ง dplyr โดยเปรียบเทียบกับชุดคำสั่ง select ของ SQL การดึงข้อมูลจาก MySQL ด้วย dplyr ดาวน์โหลดไฟล์ตัวอย่างได้ที่ ► https://goo.gl/...
「r summarize」的推薦目錄:
- 關於r summarize 在 IELTS Fighter - Chiến binh IELTS Facebook 的最佳解答
- 關於r summarize 在 農民教主碎碎念 Facebook 的最讚貼文
- 關於r summarize 在 快樂小藥師 Facebook 的最讚貼文
- 關於r summarize 在 prasertcbs Youtube 的最讚貼文
- 關於r summarize 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
- 關於r summarize 在 4 Summarizing data | Introduction to R, version 2 的評價
- 關於r summarize 在 papeR/summarize.R at master · hofnerb/papeR - GitHub 的評價
- 關於r summarize 在 How to summarize in R the number of first occurrences of a ... 的評價
- 關於r summarize 在 Data Wrangling In R with group_by() and summarise() 的評價
- 關於r summarize 在 How to summarize data by group in R? - Cross Validated 的評價
- 關於r summarize 在 Summarize Nonfiction - 3rd Grade Florida BEST Standards 的評價
r summarize 在 農民教主碎碎念 Facebook 的最讚貼文
不能胖(在皮下)更危險
#Confirmation: Perivascular Adipose Tissue = #FatAroundTheHeart is a Relevant Fat Depot for Cardiovascular Risk in Obesity
Review highlights that "several studies have substantiated that obesity confers an independent and additive risk of all-cause and cardiovascular death, there is significant variability in these associations, with some lean individuals developing diseases and others remaining healthy despite severe obesity, the so-called metabolically healthy obese."
"Part of this variability has been attributed to the heterogeneity in both the distribution of body fat and the intrinsic properties of adipose tissue depots, including developmental origin, adipogenic and proliferative capacity, glucose and lipid metabolism, hormonal control, thermogenic ability, and vascularization. In obesity, these depot-specific differences translate into specific fat distribution patterns, which are closely associated with differential cardiometabolic risks," the authors elaborate and explain: "The adventitial fat layer, also known as perivascular adipose tissue (PVAT), is of major importance. Similar to the visceral adipose tissue, PVAT has a pathophysiological role in CVDs. PVAT influences vascular homeostasis by releasing numerous vasoactive factors, cytokines, and adipokines, which can readily target the underlying smooth muscle cell layers, regulating the vascular tone, distribution of blood flow, as well as angiogenesis, inflammatory processes, and redox status. In this review, we summarize the current knowledge and discuss the role of PVAT within the scope of adipose tissue as a major contributing factor to obesity-associated cardiovascular risk."
In the review, "[r]elevant clinical studies documenting the relationship between PVAT dysfunction and CVD with a focus on potential mechanisms by which PVAT contributes to obesity-related CVDs are pointed out."
suppversity.com | Costa, Rafael M., et al. "Perivascular Adipose Tissue as a Relevant Fat Depot for Cardiovascular Risk in Obesity." Frontiers in Physiology 9 (2018): 253. https://www.frontiersin.org/articles/…/fphys.2018.00253/full
r summarize 在 快樂小藥師 Facebook 的最讚貼文
Liver cancer mortality has increased in the past 20 years, and estimates indicate that the global health burden of this disease will continue to grow. Advances in our knowledge of the human genome have provided a comprehensive picture of commonly mutated genes in patients with hepatocellular carcinoma (HCC). In this Review, the authors summarize the molecular concepts of progression of HCC, discuss the potential reasons for clinical trial failure, and propose new concepts of drug development. http://bit.ly/1GiVBgo
r summarize 在 prasertcbs Youtube 的最讚貼文
เทคนิคการเขียนชุดคำสั่ง dplyr โดยเปรียบเทียบกับชุดคำสั่ง select ของ SQL
การดึงข้อมูลจาก MySQL ด้วย dplyr
ดาวน์โหลดไฟล์ตัวอย่างได้ที่ ► https://goo.gl/Uwv7kF
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
วิเคราะห์ข้อมูลด้วย R ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFYFj7oWadDNklkveS6tFIo
การใช้โปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
สอน R สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGat89RT9NMjW7sqFz84XSk
การสร้างกราฟด้วยโปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEvw9bN_Q8nRdDUPyaSymqM
การสร้างกราฟด้วย ggplot2 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFEu7flht1Fv_gsT2mizgPW
การใช้ dplyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEsJv4E4QmrBkdyax2IgRQG
การใช้ tidyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFL9f4LpDa0zrh-rqzF3xdN
#prasertcbs #prasertcbs_R #prasertcbs_DataScience #prasertcbs_stat
r summarize 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
การ aggregate สรุปข้อมูล (หาผลรวม ค่าเฉลี่ย นับจำนวน) แยกตามกลุ่มด้วย group_by และ summarize ด้วย dplyr
ดาวน์โหลดไฟล์ตัวอย่างได้ที่ ► https://goo.gl/gGBvhs
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
วิเคราะห์ข้อมูลด้วย R ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFYFj7oWadDNklkveS6tFIo
การใช้โปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
สอน R สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGat89RT9NMjW7sqFz84XSk
การสร้างกราฟด้วยโปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEvw9bN_Q8nRdDUPyaSymqM
การสร้างกราฟด้วย ggplot2 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFEu7flht1Fv_gsT2mizgPW
การใช้ dplyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEsJv4E4QmrBkdyax2IgRQG
การใช้ tidyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFL9f4LpDa0zrh-rqzF3xdN
#prasertcbs #prasertcbs_R #prasertcbs_DataScience #prasertcbs_stat
r summarize 在 papeR/summarize.R at master · hofnerb/papeR - GitHub 的推薦與評價
If you want to use the dplyr function explizitly call dplyr::summarize() on your data.") ## get call. cll <- match.call(). ## modify call. cll[[ ... ... <看更多>
r summarize 在 4 Summarizing data | Introduction to R, version 2 的推薦與評價
4.1 Summary functions. R has a variety of functions for summarizing a vector, including: sum , mean , min , max ... ... <看更多>